Faradars Discount
جشنواره تخفیف ویژه فرادرس در هفته کتاب و کتاب‌خوانی ۴۰٪ تخفیف روی همه آموزش‌ها کد تخفیف: ABAN97
Faradars Discount
فرصت باقیمانده تخفیف ویژه

آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون (Python)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس پژمان اقبالی
مهندس پژمان اقبالی

مدرس فرادرس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک


پژمان اقبالی شمس آبادی، دانشجوی سال دوم کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران هست و مشغول انجام کار بر روی پروژه های خود در زمینه های آکوستیک و ارتعاشات و پردازش تصویر می باشد. وی به مباحث دینامیک و ارتعاشات و هم چنین به برنامه نویسی علاقه مند است. (+)



واضح است که مسائل بهینه سازی تقریبا در تمام علوم وجود دارند و شما همیشه به دنبال یافتن بهترین جواب از بین جواب های موجود برای مساله خود هستید. حل دستی بهینه سازی تنها برای مسائل خیلی کوچک امکان پذیر است و برای مسائل علمی که ما روزانه با آن درگیر هستیم، استفاده از کامپیوتر ضروری است. ما در این آموزش از زبان پایتون استفاده می کنیم چرا که همزمان هم برنامه نویسی را ساده کرده و هم بسیار قدرتمند است و به این ترتیب در پایان این آموزش شما هم با بهینه سازی و هم با پیاده سازی آن در پایتون آشنا می شوید که این به شما برای پیاده سازی مسائل بهینه سازی مربوط به خودتان کمک می کند.

👤 مدرس: مهندس پژمان اقبالی
🕓 مدت زمان: ۴ ساعت و ۳ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۱۶۱ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۱۶ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۸,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    بهینه سازی یعنی یافتن بهترین پاسخ ممکن از بین پاسخ های موجود برای یک مساله. به طور کلی هر زمان با مسائلی مانند: پیدا کردن بیشترین، کمترین، بهترین، ارزان ترین، کوتاه ترین و از این دست مسائل رو به رو شدید، می توانید با روش های بهینه سازی به این مسائل پاسخ دهید.

    در این آموزش ما به دنبال ارائه چند مساله کلاسیک بهینه سازی هستیم که کاربرد بسیار زیادی در حل مسائل مختلف دارند. یعنی ما روش هایی برای حل کلاس بزرگی از مسائل بهینه سازی نیز ارائه می دهیم. به منظور ارتباط بهتر با مسائل بهینه سازی، ما از زبان علمی و پرکاربرد پایتون (Python) استفاده می کنیم و بنابراین شما می توانید روند پیاده سازی یک مساله بهینه سازی به صورت کامپیوتری را ببینید و با آموزش این روند، مسائل خودتان را نیز در پایتون پیاده سازی کنید.

    واضح است که مسائل بهینه سازی تقریبا در تمام علوم وجود دارند و شما همیشه به دنبال یافتن بهترین جواب از بین جواب های موجود برای مساله خود هستید. حل دستی بهینه سازی تنها برای مسائل خیلی کوچک امکان پذیر است و برای مسائل علمی که ما روزانه با آن درگیر هستیم، استفاده از کامپیوتر ضروری است. ما در این آموزش از زبان پایتون استفاده می کنیم چرا که همزمان هم برنامه نویسی را ساده کرده و هم بسیار قدرتمند است و به این ترتیب در پایان این آموزش شما هم با بهینه سازی و هم با پیاده سازی آن در پایتون آشنا می شوید که این به شما برای پیاده سازی مسائل بهینه سازی مربوط به خودتان کمک می کند.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مسائل بهینه سازی کوله پشتی
      • الگوریتم Greedy و پیاده سازی در پایتون (Python)
      • مساله کوله پشتی ۰/۱ و پیاده سازی در پایتون
    • درس دوم: مسائل بهینه سازی گراف
      • مفهوم گراف و مسائل کلاسیک در تئوری گراف
      • پیاده سازی مساله کوتاه ترین مسیر در گراف با الگوریتم BFS و DFS در پایتون
    • درس سوم: برنامه نویسی پویا
      • دنباله فیبوناچی با و بدون برنامه نویسی پویا
      • برنامه نویسی پویا و مساله کوله پشتی
      • پیاده سازی مساله کوله پشتی با برنامه نویسی پویا در پایتون

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی صنایع
    • مهندسی مکانیک

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    Python 3.7.0

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مسائل بهینه‌سازی کوله‌پشتی (الف) - ۱۳ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : مسائل بهینه‌سازی کوله‌پشتی (ب) - ۱۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : مسائل بهینه‌سازی گراف (الف) - ۱۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۴ : مسائل بهینه‌سازی گراف (ب) - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : برنامه‌نویسی پویا - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون (Python)
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۶۵۶۸۰ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVPHT97031
    مدت زمان ۴ ساعت و ۳ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۳۲۸ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون (Python)

    هزینه آموزش: ۱۸,۰۰۰ تومان



    سایر آموزش های مهندس پژمان اقبالی



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    تا کنون ۱۶۱ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون (Python)

هزینه آموزش: ۱۸,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان