آموزش بهینه سازی محدب (Convex Optimization) به همراه شبیه سازی در متلب (MATLAB) - فرادرس
Faradars Discount
جشنواره پیشنهادهای شگفت‌انگیز فرادرس تا ۷۵٪ تخفیف
Faradars Discount

آموزش بهینه سازی محدب (Convex Optimization) به همراه شبیه سازی در متلب (MATLAB)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس علیرضا علما

مدرس فرادرس

کارشناس ارشد برق - کنترل


علیرضا علما کارشناس ارشد برق - کنترل از دانشگاه صنعتی شیراز هستند و ایشان در حال حاضر در حال پژوهش در زمینه حل عددی مسائل بهینه سازی توزیع شده و ابعاد بزرگ (Big-Data) با رویکرد رایانش موازی می باشند. (+)



در این فرادرس سعی شده است پس از معرفی مبانی و مفاهیم اساسی بهینه سازی ریاضی غیرخطی، مباحث مربوط به بهینه سازی محدب، به دقت مورد بررسی قرار گیرد. این نوع مسائل، در رشته های فنی مهندسی، مانند: رشته برق گرایش کنترل و کاربرد آن ها در کنترل کننده پیش بین مدل، اهمیت زیادی دارند. در آخر نیز، به طور خلاصه به بررسی و آموزش الگوریتم های عددی پرکاربرد، در حل مسائل بهینه سازی محدب، پرداخته می شود.

👤 مدرس: مهندس علیرضا علما
🕓 مدت زمان: ۷ ساعت و ۳۳ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۴۰ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۴۰ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۲۰,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    بهینه سازی محدب، یکی از شاخه های مهم در رشته ریاضی، گرایش ریاضیات کاربردی می باشد، همچنین یکی از زیر شاخه های مهم بهینه سازی غیرخطی است که در مسائل مربوط به علوم مهندسی، مدیریت و همچنین اقتصاد، کاربرد فراوان دارد.

    برای این منظور، در این فرادرس سعی شده است پس از معرفی مبانی و مفاهیم اساسی بهینه سازی ریاضی غیرخطی، مباحث مربوط به بهینه سازی محدب، به دقت مورد بررسی قرار گیرد. این نوع مسائل، در رشته های فنی مهندسی، مانند: رشته برق گرایش کنترل و کاربرد آن ها در کنترل کننده پیش بین مدل، اهمیت زیادی دارند. در آخر نیز، به طور خلاصه به بررسی و آموزش الگوریتم های عددی پرکاربرد، در حل مسائل بهینه سازی محدب، پرداخته می شود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: آشنایی با بهینه سازی محدب
      • بهینه سازی ریاضی
      • حداقل مربعات و برنامه ریزی خطی
      • بهینه سازی محدب
      • بهینه سازی غیرخطی
    • درس دوم: مجموعه های محدب
      • مجموعه های آفین و محدب
      • بیان چند مثال کاربردی
      • عملیات هایی که محدب بودن را حفظ می کنند
    • درس سوم: توابع محدب
      • مشخصات اساسی توابع محدب
      • شرایط مرتبه اول
      • شرایط مرتبه دوم
      • مثال های مهم
      • عملیات هایی که محدب بودن توابع را حفظ می کنند
    • درس چهارم: مسائل بهینه سازی محدب
      • تعاریف اساسی بهینه سازی
      • فرم کلی بهینه سازی محدب و شرایط بهینگی
      • برنامه ریزی خطی
      • برنامه ریزی مربعی
      • برنامه ریزی مخروط درجه ۲
    • درس پنجم: تئوری دوگانگی لاگرانژ
      • تابع دوگان لاگرانژ
      • مساله دوگان لاگرانژ
      • تعبیر هندسی مساله دوگان
      • شرایط بهینگی کاروش-کان-تاکر (KKT)
    • درس ششم: بهینه سازی محدب و کنترل بهینه مقید زمان محدود
      • اصول کنترل بهینه
      • فرمول بندی کنترل بهینه مقید زمان محدود
      • کنترل پیش بین مدل
      • شبیه سازی با متلب (MATLAB)
    • درس هفتم: حل مسائل بهینه سازی محدب نامقید مرتبه اول
      • بهینه سازی نامقید
      • روش های گرادیان نزولی
      • شبیه سازی
    • درس هشتم: حل مسائل بهینه سازی محدب نامقید مرتبه دوم
      • روش های نیوتن
      • شبیه سازی
    • درس نهم: حل مسائل بهینه سازی محدب با قیود مساوی
      • بهینه سازی مقید با قیود مساوی
      • روش نیوتن
      • روش کاروش-کان-تاکر (KKT)
      • شبیه سازی
    • درس دهم: حل مسائل بهینه سازی محدب با قیود نامساوی
      • بهینه سازی مقید با قیود نامساوی
      • الگوریتم مجموعه فعال
      • شبیه سازی

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی برق – کنترل

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    MATLAB R2014b

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : آشنایی با بهینه سازی محدب - ۱۲ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : مجموعه های محدب - ۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۸ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : توابع محدب - ۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۸ مگابایت (کلیک کنید +)


    بخش ۴ : مسائل بهینه سازی محدب - ۶۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۶۸ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۵ : تئوری دوگانگی لاگرانژ - ۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : بهینه سازی محدب و کنترل بهینه مقید زمان محدود - ۱۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : حل مسائل بهینه سازی محدب نامقید مرتبه اول - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۸ : حل مسائل بهینه سازی محدب نامقید مرتبه دوم - ۱۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۹ : حل مسائل بهینه سازی محدب با قیود مساوی - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۰ : حل مسائل بهینه سازی محدب با قیود نامساوی - ۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش بهینه سازی محدب (Convex Optimization) به همراه شبیه سازی در متلب (MATLAB)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVMTH9610
    مدت زمان ۷ ساعت و ۳۳ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۴۱۳ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش بهینه سازی محدب (Convex Optimization) به همراه شبیه سازی در متلب (MATLAB)

    هزینه آموزش: ۲۰,۰۰۰ تومان



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    تا کنون ۴۰ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.
    1. 0 از 5

      :

      سلام و خدا قوت جناب مهندس
      بنده این آموزش رو بدلیل نیاز مبرم به مساله ی بهینه سازی محدب تهیه کردم ولی روش استفاده شده در آموزش yalmip هست.
      من فعلا بخش های اول رو دیدم. آیا برای حل با cvx بهم کمک میکنه روش وقت بزارم؟ قطعا مفید خواهد بود این آموزش ولی من تا چند روز دیگه باید با cvx پروژمو تحویل بدم. آیا همین آموزش رو دنبال کنم؟ پیشنهادی ندارید؟ اصلا cvx رو هم پوشش میده ادامه ی کار؟
      چون در سرفصل ها نه از yalmip و نه از cvx اسمی نیومده ..

    2. 0 از 5

      :

      با سلام
      این آموزش مبتنی بر تولباکس YALMIP هست .البته از این تولباکس صرفا برای تست الگوریتم های نوشته شده استفاده شده است. در واقع در این آموزش سعی بر این بوده که مستقل از هر تولباکسی به تحلیل و توسعه الگوریتم های بهینه سازی پرداخته شود. در مورد تولباکس CVX باید عرض کنم که هر مسئله ای که CVX قادر به مدلسازی و حل آن است، با YALMIP هم قابل مدلسازی و حل خواهد بود. به طور کلی تولباکس YALMIP امکانات گسترده تری رو در اختیار کاربر قرار میده. اما اگر اجبارا ناچار به استفاده از CVX هستید، در این آموزش به CVX و نحوه کار با آن پرداخته نشده است.
      موفق باشید


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش بهینه سازی محدب (Convex Optimization) به همراه شبیه سازی در متلب (MATLAB)

هزینه آموزش: ۲۰,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان