Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۱٪ تخفیف آخرین ساعات جشنواره تخفیف، ویژه تابستان کد تخفیف: SMR98
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس سعید مظلومی راد
مهندس سعید مظلومی راد

مدرس فرادرس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – سازه


سعید مظلومی راد در حال حاضر دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه در دانشگاه آزاد مشهد هستند. ایشان علاقه مند به فعالیت در حوزه هوش مصنوعی و آنالیز داده هستند. (+)



امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است. ما در این آموزش قصد داریم تا آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

👤 مدرس: مهندس سعید مظلومی راد
🕓 مدت زمان: ۷۵ دقیقه
روش دریافت: لینک دانلود و/ یا ارسال فیزیکی

هزینه: رایگان!

اگر قصد مشاهده و دانلود این آموزش را دارید، بر روی این لینک (+) کلیک کنید.


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش



    توضیحات

    امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است.

    ما در این آموزش قصد داریم تا آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

     

    این آموزش رایگان بخشی از آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) با پایتون (Python) است. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • پیش پردازش داده ها
      • کار با مجموعه داده اطلاعات کشورها
      • داده های خالی (Missing Values)
      • داده های تکراری (Duplicated Values)
      • الحاق دو دیتافریم به یکدیگر (Concatenating)
      • آشنایی با Cross Tabulation
      • آشنایی با Pivot Table
      • آشنایی با Dummy variables
      • نرمال کردن داده ها
      • داده های پرت Outliers)‎)

     

    این آموزش رایگان بخشی از «آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) با پایتون (Python)» است.

     


    مشاهده آنلاین و دانلود رایگان

    بخش ۱ : کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) - ۷۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۵۱ مگابایت (کلیک کنید +)

    تمام بخش های این آموزش رایگان است.

    اگر امکان دانلود و یا مشاهده آنلاین آموزش های رایگان برای شما فراهم نیست و تمایل دارید فرادرس های رایگان را بر روی DVD تهیه نمایید، لطفا به این لینک (+) مراجعه نمایید.



    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVML9606F
    مدت زمان ۷۵ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۵۱ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های مهندس سعید مظلومی راد




    دیدگاه ها

    1. 0 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشید خدمت کارکنان فرادرس و دوستان. تونستم چیزی که میخوام رو از این آموزش بدست بیارم. سطح آموزش خیلی خوب بود و مثل همیشه سخنران روان و گویا صحبت میکرد. البته جاهایی نیاز به شنیدن و دیدن دوباره آموزش داشت که به نظرم زیاد نبودن. در کل جامع و کامل بود.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران