Faradars Discount
جشنواره تخفیف ویژه فرادرس در هفته کتاب و کتاب‌خوانی ۴۰٪ تخفیف روی همه آموزش‌ها کد تخفیف: ABAN97
فرصت باقیمانده تخفیف ویژه

آموزش یادگیری انتقال (Transfer Learning)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر امیر حسین کیهانی پور
دکتر امیر حسین کیهانی پور

مدرس دانشگاه تهران

دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر-گرایش هوش مصنوعی


امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند. (+)



در این فرادرس، ضمن بیان کلیات ساختار روش های انتقال یادگیری، یک طبقه بندی مرجع در بررسی تکنیک های مختلف یادگیری انتقال نیز معرفی می شود. در ادامه بحث، مرور کاملی از کاربردهای یادگیری انتقال برای مسائل پایه ای نظیر رده بندی (Classification)، رگرسیون و خوشه بندی (Clustering) انجام می شود، همچنین به منظور ایجاد امکان استفاده از این تکنیک ها، معرفی کلی در خصوص برخی از ابزارهای متن باز موجود در زمینه یادگیری انتقال و مجموعه های داده محک استاندارد نیز صورت خواهد گرفت. بخش انتهایی این آموزش به بررسی برخی نمونه های استفاده از روش های یادگیری انتقال در حل مسائل کاربردی، اختصاص یافته است.

👤 مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور
🕓 مدت زمان: ۳ ساعت و ۴۰ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۶۴ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۳ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۵,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    یکی از پیش فرض های مهم در اغلب الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی این است که مجموعه داده های آموزش و آزمون، بایستی در فضای ویژگی های کسانی قرار گرفته باشند و علاوه بر آن، از توزیع احتمالی مشابهی برخوردار باشند. با تغییر توزیع داده ها، اغلب الگوریتم های آماری بایستی مدل های قبلی را براساس مشخصات داده های جدید، باز تولید کنند، ضمن این که اصولا در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی، جمع آوری داده های آموزش جدید و تولید مدل بر پایه آن ها یا بسیار دشوار و هزینه بر است یا به کلی غیر ممکن است، در چنین شرایطی روش های یادگیری انتقال (Transfer Learning) یا انتقال دانش (Knowledge Transfer) می توانند برای تبادل مدل های قبلی به دامنه های کاری جدید، مورد استفاده قرار گیرند.

    در این فرادرس، ضمن بیان کلیات ساختار روش های انتقال یادگیری، یک طبقه بندی مرجع در بررسی تکنیک های مختلف یادگیری انتقال نیز معرفی می شود. در ادامه بحث، مرور کاملی از کاربردهای یادگیری انتقال برای مسائل پایه ای نظیر رده بندی (Classification)، رگرسیون و خوشه بندی (Clustering) انجام می شود، همچنین به منظور ایجاد امکان استفاده از این تکنیک ها، معرفی کلی در خصوص برخی از ابزارهای متن باز موجود در زمینه یادگیری انتقال و مجموعه های داده محک استاندارد نیز صورت خواهد گرفت. بخش انتهایی این آموزش به بررسی برخی نمونه های استفاده از روش های یادگیری انتقال در حل مسائل کاربردی، اختصاص یافته است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: کلیات و آشنایی با یادگیری انتقال
    • درس دوم: روش های یادگیری انتقال
      • استقرایی
      • ترارسانی
      • بدون نظارت
    • درس سوم: محدودیت های یادگیری انتقال و انتقال منفی (Negative transfer)
    • درس چهارم: کاربردهای یادگیری انتقال

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • فناوری اطلاعات (IT)


    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : کلیات و آشنایی با یادگیری انتقال (الف) - ۱۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : کلیات و آشنایی با یادگیری انتقال (ب) - ۱۶ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : روش های یادگیری انتقال - استقرایی - ۱۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : روش های یادگیری انتقال - ترارسانی - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : روش های یادگیری انتقال - بدون نظارت - ۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : محدودیت های یادگیری انتقال و انتقال منفی (Negative transfer) - ۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : کاربردهای یادگیری انتقال - ۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش یادگیری انتقال (Transfer Learning)
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۶۴۷۵۳ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVML96061
    مدت زمان ۳ ساعت و ۴۰ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۷۵ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش یادگیری انتقال (Transfer Learning)

    هزینه آموزش: ۱۵,۰۰۰ تومان



    سایر آموزش های دکتر امیر حسین کیهانی پور



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    تا کنون ۶۴ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.
    1. 5 از 5

      :

      مدتها منتظر تهیه و دریافت این آموزش بودم. ممنون از توجه شما به مباحث به روز و جدید. لطفا از مدرسینی مثل دکتر کیهانی پور که صاحب نظر در حوزه‌های علمی جدید هستند، بیشتر استفاده شود.

    2. 5 از 5

      :

      با تشکر از فرادرس و مدرس محترم. باید عرض کنم که دکتر کیهانی پور بسیار عالی مطلب رو تدریس کردن. از گوش دادن به مطالب مطرح شده در این آموزش، بسیار لذت بردم.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش یادگیری انتقال (Transfer Learning)

هزینه آموزش: ۱۵,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان