Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره کتاب و کتابخوانی فرادرس کد تخفیف: ABAN98 .
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و پیاده سازی آن در متلب (MATLAB) – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و پیاده سازی آن در متلب (MATLAB)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از ۵ درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



در این آموزش به چندین محور از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) پرداخته شده است که درس اول آن، مفاهیم مهم بهینه سازی و تاریخچه بهینه سازی هوشمند در ۵۰ سال گذشته و در درس دوم به تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و در ادامه به دو خاصیت مهم Exploitation به معنی استخراج و Exploration به معنی اکتشاف در الگوریتم های بهینه سازی هوشمند پرداخته شده است. در نهایت، پیاده سازی عملی الگوریتم گرگ خاکستری در متلب (MATLAB) در درس سوم آموزش داده شده است.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: صرفا از طریق لینک دانلود (بدون بسته فیزیکی)

وضعیت انتشار در مرحله انتشار
زمان تقریبی انتشار ۱ تا ۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    بهینه سازی، یکی از مسائل اصلی و حیاتی بشر محسوب می شود. از این رو الگوریتم های بهینه سازی گوناگونی با رویکرد فراابتکاری (Metaheuristics) معرفی شده اند. الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری یا Gray Wolf Optimization (به اختصار GWO) یکی از جدیدترین الگوریتم های فراابتکاری به شمار می رود که توسط آقای میرجلیلی و همکارانش در سال ۲۰۱۴ ارائه شده است.

    این الگوریتم در گروه الگوریتم های هوش جمعی قرار دارد و مانند خیلی از الگوریتم های فراابتکاری دیگر، الهام گرفته از طبیعت است و اساس آن ساختار سلسله مراتبی است که رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری را در زمان شکار مدل سازی می کند.

    در پیاده سازی الگوریتم GWO، چهار نوع از گرگ های خاکستری، مانند: آلفا، بتا، دلتا و امگا برای مدل سازی سلسله مراتبی رهبری گرگ های خاکستری استفاده شده است که سه گام اصلی برای شکار، شامل: جستجو برای طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه، اجرا می شوند. نتایج حاصل از توابع محک گوناگون، حاکی از عملکرد مطلوب الگوریتم در مقایسه با الگوریتم های مشابه است.

    در این آموزش به چندین محور از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) پرداخته شده است که درس اول آن، مفاهیم مهم بهینه سازی و تاریخچه بهینه سازی هوشمند در ۵۰ سال گذشته و در درس دوم به تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و در ادامه به دو خاصیت مهم Exploitation به معنی استخراج و Exploration به معنی اکتشاف در الگوریتم های بهینه سازی هوشمند پرداخته شده است. در نهایت، پیاده سازی عملی الگوریتم گرگ خاکستری در متلب (MATLAB) در درس سوم آموزش داده شده است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مفاهیم پایه بهینه سازی
      • الگوریتم‌ های فراابتکاری
      • ویژگی‌ های الگوریتم‌ های فراابتکاری
      • دسته‌ بندی الگوریتم های فراابتکاری
      • تاریخچه بهینه سازی هوشمند
      • انواع مسائل بهینه‌ سازی
      • مقایسه عملکرد الگوریتم‌ های بهینه
      • مفاهیم اکتشاف و استخراج
    • درس دوم: تئوری الگوریتم گرگ خاکستری
      • بررسی نحوه شکار گرگ خاکستری
      • مدل سازی ریاضی الگوریتم GWO
        • رفتار سلسله مراتبی
        • محاصره طعمه
        • فرایند شکار
        • حمله به شکار (فاز استخراج)
        • جست جوی شکار (فاز اکتشاف)
      • بیان مراحل الگوریتم GWO در قالب فلوچارت
      • بررسی گیر افتادن در مینیمم های محلی در الگوریتم GWO
    • درس سوم: پیاده سازی عملی الگوریتم گرگ خاکستری در متلب
      • پیاده سازی الگوریتم GWO
      • بررسی توابع محک مختلف
        • Sphere

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    MATLAB 2018a

    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و پیاده سازی آن در متلب (MATLAB) – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVMA9801
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران