دانلود آنی و ارسال سریع
چکیده آموزش
در بینایی کامپیوتری، نحوه ارائه یک تصویر به گونه ای که بتوان خصیصه های مهم و مورد نظر آن نظیر مرز پیرامون را استخراج نمود از اهمیت بسزایی برخوردار است. تبدیل کانتورلت (Contourlet) یکی از تبدیل های نسبتا جدیدی است که برای بهبود ارائه تصاویر با تبدیل موجک توسعه یافته است.
برخلاف تبدیل گسسته موجک که فقط از سه فیلتر عمودی، افقی و قطری برای استخراج مولفه های تصاویر مربوطه استفاده می کنند، در تبدیل کانتورلت امکان اعمال بانک فیلترها با زوایای متعدد و در رزولوشن های مختلف وجود دارد.
بدین ترتیب، مرزهای اشیا در زوایای مختلف استخراج می شوند که به آن ها کانتور گفته می شود. این تبدیل می تواند مرزها را با دقت بهتری نسبت به روش های دیگر لبه یابی ارائه دهد و همچنین امکاناتی مانند: ارائه مرزها در زوایا، رزولوشن ها و کشیدگی های مختلف نیز دارا است.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: معرفی کانتورلت (Contourlet)
- مقدمه
- پیدایش کانتورلت
- چرا کانتورلت؟
- ضعف سایر روش ها
- مزایای کانتورلت
- ویژگی های یک تبدیل خوب
- ساختار کانتورلت
- هرم لاپلاس
- بانک فیلتر جهت دار
- ترکیب هرم لاپلاس و بانک فیلتر جهت دار
- درس دوم: پیاده سازی تبدیل کانتورلت در متلب
- آشنایی با جعبه ابزار کانتورلت و دانلود آن
- شرح توابع مهم جعبه ابزار کانتورلت
- یک نمونه برنامه نویسی با جعبه ابزار کانتورلت
- خواندن تصویر و فراخوانی توابع
- نمایش تبدیل کانتورلت تصویر
- بازسازی تصویر
- تغییر در ضرایب تبدیل کانتورلت و بررسی تاثیر آن
مفید برای رشته های
- مهندسی برق
- مهندسی کامپیوتر
علی :
عالی!!!
مختصر و مفید.
امیدوارم هر چه زودتر اموزش تکمیلیش هم منتشر بشه و همینطور از این مدرس شاهد آموزش تبدیل های دیگری باشیم.
شهرام :
از آقای دکتر فخر دانش تشکر میکنم.مطالب مختصر و مفید بود.با توجه به اینکه این موضوع تخصص ایشان هست، جا داشت کمی جدی تر آموزش میدادن. رفرنسهای مهم را معرفی میکردن.
کاربردهای دیگه ای هم بیان میکردند.به نظر میرسه آموزش تکملی میتونه این ضعفها را حل کنه.در مجموع خوب بود.