در بینایی کامپیوتری، نحوه ارائه یک تصویر به گونه ای که بتوان خصیصه های مهم و مورد نظر آن نظیر مرز پیرامون را استخراج نمود از اهمیت بسزایی برخوردار است. تبدیل کانتورلت یکی از تبدیل های نسبتا جدیدی است که برای بهبود ارائه تصاویر با تبدیل موجک توسعه یافته است.
برخلاف تبدیل گسسته موجک که فقط از سه فیلتر عمودی، افقی و قطری برای استخراج مولفه های تصاویر مربوطه استفاده می کنند، در تبدیل کانتورلت امکان اعمال بانک فیلترها با زوایای متعدد و در رزولوشن های مختلف وجود دارد.
بدین ترتیب، مرزهای اشیا در زوایای مختلف استخراج می شوند که به آن ها کانتور گفته می شود. این تبدیل می تواند مرزها را با دقت بهتری نسبت به روش های دیگر لبه یابی ارائه دهد، همچنین امکانات بیشتری نیز دارد که از جمله آن می توان به : ارائه مرزها در زوایا، رزولوشن ها و کشیدگی های مختلف نیز اشاره کرد.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: معرفی کانتورلت (Contourlet)
- مقدمه
- ویژگی های کانتورلت
- ساختار کانتورلت
- هرم لاپلاس
- بانک فیلتر جهت دار
- ترکیب هرم لاپلاس و بانک فیلتر جهت دار
- کانتورلت های چند تفکیکی جهت دار
- درس دوم: کانتورلت در متلب (MATLAB)
- آشنایی با جعبه ابزار کانتورلت
- شرح توابع مهم جعبه ابزار کانتورلت
- یک نمونه برنامه نویسی با جعبه ابزار کانتورلت
- خواندن تصویر و فراخوانی توابع
- نمایش تبدیل کانتورلت تصویر
- بازسازی تصویر
- تغییر در ضرایب تبدیل کانتورلت و بررسی تاثیر آن
- رابطه تبدیل کانتورلت با سایر تبدیلات نظیر DCT یا فشرده سازی JPEG
مفید برای رشته های
- مهندسی برق
- مهندسی کامپیوتر
نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟