Faradars Discount
x عدم نمایش جشنواره عید تا عید ۴۰٪ تخفیف کد تخفیف: EYD99 کلیک کنید .
فرصت باقیمانده

آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی آن در MATLAB

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی آن در MATLAB

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس منوچهر بابایی
مهندس منوچهر بابایی

مدرس مجتمع فنی تهران

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار


مهندس منوچهر بابایی، کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار با زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند. ایشان سابقه آموزشی زیادی در تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دارند و در این زمینه کتاب‌ هایی برای دروس معماری کامپیوتر و ساختمان گسسته تالیف نموده‌اند. ایشان بر زبان‌ های برنامه نویسی سی، سی پلاس پلاس، سی شارپ، جاوا و متلب تسلط داشته و در مراکز آموزشی معتبر در این موضوعات تدریس نموده اند. (+)



الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo) یکی از الگوریتم های فراابتکاری مبتنی بر جمعیت و بر مبنای رفتار موجودات است. این الگوریتم بر اساس نحوه تخم گذاری و تولد پرنده فاخته عمل می کند و در مسائل بهینه سازی مختلفی در حوزه: پردازش تصویر، یادگیری ماشین، مهندسی کنترل و… به کار می رود و دارای توانایی بالایی در فرار از بهینه های محلی است. در این فرادرس، جنبه های مختلف الگوریتم فاخته را از نظر تئوری بررسی می کنیم و بعد از کدنویسی الگوریتم در MATLAB، کارایی آن را بر روی چندین تابع محک مهم بررسی می کنیم. دانشجویان در حوزه های مختلف مهندسی و انسانی به خصوص مدیریت و اقتصاد می توانند از این الگوریتم در تحقیقات خود به بهترین نحو استفاده کنند.

👤 مدرس: مهندس منوچهر بابایی
🕓 مدت زمان: ۳ ساعت و ۳۶ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۳۸۴ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۱۰ نفر در یک ماه اخیر

هزینه عادی آموزش: ۲۰,۰۰۰ تومان
در جشنواره عید تا عید: ۱۲,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)




آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • بازگشت و شارژ کل مبلغ پرداختی در حساب کاربری
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات

    چکیده آموزش


    در ریاضیات و علوم کامپیوتر مسائل بهینه سازی بخش مهمی از مسائل را تشکیل می دهند که در آن ها هدف یافتن بهترین و دقیق ترین پاسخ از میان پاسخ های متفاوت است. در واقع در یک مساله بهینه سازی هدف محاسبه مقادیر یک سری متغیر است به نحوی که پاسخ نهایی، بهترین مقدار باشد.

    الگوریتم های مورد استفاده برای مسائل بهینه سازی به طور عمده به دو دسته الگوریتم های دقیق و تقریبی تقسیم می شوند، الگوریتم های دقیق، بهترین و دقیق ترین پاسخ را برای مساله پیدا می کنند، اما در مورد مسائل NP-hardness از لحاظ پیچیدگی، کارایی زیادی ندارند و با بزرگ شدن ابعاد مساله، زمان اجرا به صورت نمایی افزایش می یابد. از جمله این روش ها می توان روش شاخه و حد را نام برد.

    الگوریتم های تقریبی قادر به پیدا نمودن پاسخی نزدیک به بهینه هستند که به نوعی یک توازن بین پیچیدگی اجرایی و مرغوبیت پاسخ به وجود می آورند، البته در بعضی حوزه ها استفاده از روش های کلاسیک و دقیق بسیار سخت است و یا اصلا میسر نیست. با این تفاسیر استفاده از الگوریتم های تقریبی مناسب خواهد بود.

    الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo) یکی از الگوریتم های فراابتکاری مبتنی بر جمعیت و بر مبنای رفتار موجودات است. این الگوریتم بر اساس نحوه تخم گذاری و تولد پرنده فاخته عمل می کند و در مسائل بهینه سازی مختلفی در حوزه: پردازش تصویر، یادگیری ماشین، مهندسی کنترل و… به کار می رود و دارای توانایی بالایی در فرار از بهینه های محلی دارد.

    در این فرادرس، جنبه های مختلف الگوریتم فاخته را از نظر تئوری بررسی می کنیم و بعد از کدنویسی الگوریتم در MATLAB، کارایی آن را بر روی چندین تابع محک مهم بررسی می کنیم. دانشجویان در حوزه های مختلف مهندسی و انسانی به خصوص مدیریت و اقتصاد می توانند از این الگوریتم در تحقیقات خود به بهترین نحو استفاده کنند.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر بهینه سازی
      • تعریف مساله بهینه‌ سازی
      • دسته بندی مسائل بهینه سازی
      • دسته‌ بندی الگوریتم‌ های بهینه سازی
      • ساز و کار و ساختار الگوریتم‌‌ های فراابتکاری
    • درس دوم: الگوریتم فاخته
      • مبانی تئوری الگوریتم بهینه‌ سازی فاخته
      • پیاده سازی الگوریتم در MATLAB
      • اجرای الگوریتم بر روی چندین تابع محک مهم

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    MATLAB R2014a

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مقدمه ای بر بهینه سازی - ۱۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۷ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۲ : الگوریتم فاخته - ۱۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۸ مگابایت (کلیک کنید +)


    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی آن در MATLAB
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۶۹۱۱۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVMA96111
    مدت زمان ۳ ساعت و ۳۶ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۲۳۸ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی آن در MATLAB

    هزینه عادی آموزش: ۲۰,۰۰۰ تومان
    در جشنواره عید تا عید: ۱۲,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)




    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۷ از ۵ )
    4.7 از 5


    تا کنون ۳۸۴ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۳ نظر ثبت شده است.
    1. 5 از 5

      :

      آموزش خوبی بود و به نظرم مطالب رو به خوبی انتقال دادند و مفید بود.

    2. 4 از 5

      :

      آموزش خیلی خوبی بود و مدرس کاملا مسلط بودند اما خیلی به جزییات پرداخته بودند، که این ی مقدار از حوصله خارج میشد.

    3. 4 از 5

      :

      خیلییی آموزش خوبی بود و راضی ام ازش.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی آن در MATLAB

هزینه عادی آموزش: ۲۰,۰۰۰ تومان
در جشنواره عید تا عید: ۱۲,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران