×
۶۸,۰۰۰ تومان
۳۴,۰۰۰ تومان

آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با ویژگی های محلی

آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با ویژگی های محلی

تخفیف ۵۰ درصدی


هزینه آموزش
۶۸,۰۰۰ تومان
۳۴,۰۰۰ تومان
(کسب اطلاعات بیشتر +)

تعداد دانشجو
۶۸۲ نفر
مدت زمان
۳ ساعت و ۴۸ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۲۰ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با ویژگی های محلی

این فرادرس علاوه بر تئوری روش های مطرح کنونی برای استخراج و انطباق ویژگی های محلی همانند گوشه یاب ها و الگوریتم معروف SIFT، کد آن ها و بهینه سازی آن روش ها برای تصاویر مختلف را بررسی می کند. کد الگوریتم SIFT از سایت Vedaldi دانلود شده است. روش های مبتنی بر ویژگی های محلی دارای جزییات مهمی هستند که عدم توجه به آن ها منجر به عملکرد ضعیف این ابزار قدرتمند در حوزه های مختلف می شود.

آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با ویژگی های محلی

تعداد دانشجو
۶۸۲ نفر
مدت زمان
۳ ساعت و ۴۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۶۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۳۴,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۲۰ بازخورد (مشاهده نظرات)

دکتر زینب قصابی

دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی

دکتر زینب قصابی فارغ التحصیل دکترای مهندسی کامپیوتر با گرایش هوش مصنوعی می باشند. زمینه های فعالیت ایشان پردازش تصویر و بینایی ماشین می باشد.

توضیحات تکمیلی

استخراج و تطابق ویژگی های محلی همانند الگوریتم SIFT یا Scale Invariance Feature Transform، یک مبحث اساسی در بینایی کامپیوتر می باشد که کاربردهای زیادی در بازیابی تصاویر، شناسایی اشیا، ثبت تصاویر و … دارد. اسلاید های این فرادرس که بر اساس کتاب خانم دکتر Grauman تهیه شده است، در این خصوص کتاب معروف Visual object recognition را تالیف نموده اند.

این فرادرس علاوه بر تئوری روش های مطرح کنونی برای استخراج و انطباق ویژگی های محلی همانند گوشه یاب ها و الگوریتم معروف SIFT، کد آن ها و بهینه سازی آن روش ها برای تصاویر مختلف را بررسی می کند. کد الگوریتم SIFT از سایت Vedaldi دانلود شده است. روش های مبتنی بر ویژگی های محلی دارای جزییات مهمی هستند که عدم توجه به آن ها منجر به عملکرد ضعیف این ابزار قدرتمند در حوزه های مختلف می شود. یادگیری و اشراف کامل به عملکرد آن ها و آشنایی با مزیت ها و معایب این روش ها، هم برای دانشجویانی که می خواهند بر روی توسعه این روش ها کار کنند و هم برای دانشجویانی که می خواهند متد پیشنهادی خود را با این تکنیک ها مقایسه کنند، مفید است.

هدف چیست؟

هدف بررسی مباحث استخراج و انطباق ویژگی است که علاوه بر تئوری روش ها، کد آن ها و بهینه سازی روش ها برای تصاویر مختلف پزشکی و ماهواره ای بررسی خواهد شد.

اهمیت رسیدن به این هدف چیست؟

داشتن دید وسیع و کاربردی از این تکنیک ها در حوزه های متفاوت پردازش تصویر، می تواند در امر انجام پایان نامه و ارائه نوآوری مفید واقع شود.

سرفصل های این دوره شامل موارد زیر است:
  • چرا از ویژگی های محلی استفاده می کنیم؟
  • معرفی و بررسی کد متلب گوشه یاب Moravec و Harris
  • معرفی و بررسی کد متلب منطقه یاب Harris-Laplas
  • معرفی و بررسی کد متلبSIFT
  • منطقه یاب ها
  • حذف تطابق های اشتباه

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

MATLAB R2014a




پیش نمایش‌ها

۱. آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با استفاده از ویژگی های محلی - بخش یکم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با استفاده از ویژگی های محلی - بخش دوم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با استفاده از ویژگی های محلی - بخش سوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۳ جلسه ویدئویی با مجموع ۳ ساعت و ۴۸ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با ویژگی های محلی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۰۴۶۵ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVIMG9402
مدت زمان ۳ ساعت و ۴۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۳۹۴ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


آموزش‌های پیشنهادی برای شما


نظرات

تا کنون ۶۸۲ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲۰ نظر ثبت شده است.
مهدی
مهدی
۱۳۹۷/۰۲/۲۱

سلام. ممنون بابت این آموزش
کاش میشد کد های الگوریتم sift را در ویژوال استودیو و C++ زده میشد.

سید مصطفی
سید مصطفی
۱۳۹۶/۰۸/۱۶

به نظرم عدم تسلط بر موضوع به چشم می خورد و ننوشتن کد از نقاط ضعف اون بود و استفاده از منابع خوب، از نقاط قوت اون بود.

آموزش ها بعضی خوبن و بعضی خوب نیستند بعضی اساتید قصد کش دادن موضوع را دارند.

در کل با توجه به نقاط قوت و ضعف، فرادرس خوب عمل کرده.

هانیه ملکی
هانیه ملکی
۱۳۹۵/۱۰/۱۰

این آموزش بهترین منبع آموزشی در زمینه ویژگی ها ی محلی و استخراج آنها است. من در فروم های مختلف زیاد جستجو کردم اما همش وقت تلف کردن بود. ممنون از خانم دکتر قصابی.

amin
amin
۱۳۹۵/۰۸/۲۷

از ارائه بسیار خوب خانم دکتر قصابی سپاسگزارم.


حامد
حامد
۱۳۹۵/۰۱/۰۴

با سلام و تقدیم احترام...

من این مجموعه ی آموزشی رو جدیدا خریداری کرده ام. مفاهیم اساسی و مطالبی که باید آموزش داده بشه، پوشش داده شده و موضوعات آموزشی بسیار کاربردی هستند. مدرس این مجموعه هم خانم دکتر قصابی از چهره های شناخته شده در حوزه ی پردازش تصویر هستند و از ایشون به خاطر ارائه ی تجربیات علمی شان در این مجموعه کمال تشکر رو می کنم.

انتقادی که به این فرادرس وارد است سرعت ارائه ی مطالب توسط مدرس و استفاده از واژگان و اصطلاحات انگلیسی در حین تدریس هست.

از نظر بنده این مجموعه ی آموزشی در سطح بسیار خوب هست و از 5 ستارهT به این مجموعه 4 ستاره می دم و از خرید این فرادرس راضی هستم.

با سپاس مجدد...

اصولی
اصولی
۱۳۹۴/۱۱/۰۵

این اموزش مثل بقیه مطالب اموزشی شما مفید بود برای من. تشکر فراوان از شما خانم دکتر قصابی.

سروین
سروین
۱۳۹۴/۱۱/۰۵

مطالب بسیار مفید را از این آموزش دریافت کردم . با تشکر از خانم دکتر قصابی و تیم خوب فرادرس.

ترابى
ترابى
۱۳۹۴/۱۱/۰۳

با تشكر از اين مطالب آموزشى عالى كه توسط خانم دكتر قصابى ارائه شده، مثل مطالب قبلى ايشون عالى كاربردى و مفيد بود.

عادل
عادل
۱۳۹۴/۰۸/۲۴

ممنون به خاطر شیوایی و روانی مطالب و نحوه تدریس به دلیل اینکه با توجه به کمبود منابع در این حوزه و عمدتا لاتین بودن لذا فهم سریع مطالب با توجه به زمان بسیار مطلوب هست لذا آرزوی موفقیت در این حوزه را برای مجموعه فرادرس دارم و امیدوار م در حوزه های دیگر هم بتوانند ورود کنند.

رسول زاده
رسول زاده
۱۳۹۴/۰۸/۱۲

سلام .
ممنونم از خانم دکتر قصابی خیلی عالی توضیح داده بودند مفاهیم را.
امیدوارم بازهم بتونند ویدئوهای آموزشی دیگری راهم تهیه کنند و در اختیارمون قرار بدهند.

دسته‌بندی موضوعی پردازش تصویر و سیگنال
برچسب‌ها:
Descriptor) تطابق ویژگیها | feature detection توصیفگرها | feature matching حذف تطابق های نادرست | harris | harris-laplace | Harris-Laplas | image retrieval | Moravec | object tracking | Outlier rejection | registration | Scale Invariance Feature Transform | SIFT | استخراج ویژگی محلی | استخراج ویژگی های محلی | الگوریتم | انواع الگوریتم های پردازش تصویر | بهینه سازی | پردازش تصاویر پزشکی | تصاویر دیجیتال | تطابق های اشتباه | تناظر یابی | تناظر یابی در تصاویر دیجیتال | روش های ردیابی | سنجش از دور | سیفت | فرادرس پردازش تصویر | کامپیوتر | کد متلبSIFT | گوشه یاب | گوشه یاب Harris | گوشه یاب Moravec | ماهواره ای | منطقه یاب | منطقه یاب Harris-Laplas | منطقه یابها | ویژگی محلی | ویژگی های محلی | ویژگیهای محلی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۳ جلسه ویدئویی