Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره تخفیف بوی ماه مهر فرادرس کد تخفیف: MHR98
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش مقدماتی Hadoop (هدوپ) برای تجزیه و تحلیل کلان داده

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش مقدماتی Hadoop (هدوپ) برای تجزیه و تحلیل کلان داده

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس ایمان بادروح
مهندس ایمان بادروح

مدرس فرادرس

کارشناسی ارشد کامپیوتر- نرم افزار


ایمان بادروح، دانشجوی دکترای مهندسی نرم افزار در دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد و عضو هیات علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی استان فارس هستند. حوزه تخصصی پژوهشی ایشان داده کاوی و تحلیل داده های حجیم است. پایان نامه دکتری ایشان در حوزه تحلیل شبکه های اجتماعی است. (+)



در این فرادرس که برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته مهندسی کامپیوتر بسیار مفید است، سعی داریم تا مخاطبین را با یکی از محبوب ترین پلتفرم های تجزیه و تحلیل کلان داده به نام آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) آشنا کنیم. این پلتفرم، پایه بسیاری از تحقیقات جدی و جدید زمینه های گوناگون از جمله: تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، آنالیز سبد بازار، سیستم های پیشنهاد کننده، علوم زیستی مانند تجزیه و تحلیل گراف های پروتئینی و… را تشکیل می دهد.

👤 مدرس: مهندس ایمان بادروح
🕓 مدت زمان: ۴ ساعت و ۵۷ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۶۲ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۶۲ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۲۳,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    چکیده آموزش


    نقش داده و تجزیه و تحلیل آن، در دنیای کسب و کار و تکنولوژی، امری ضروری و اجتناب ناپذیر به شمار می رود. در حال حاضر هر غول تکنولوژی از فناوری های کلان داده (Big Data) استفاده نموده تا بقای خود را در دنیای تجارت تضمین نماید. Big Data به مجموعه داده ای وسیع و فراگیر اشاره داشته که ممکن است ساختار یافته و یا غیرساختاری باشند.

    با توجه به رشد روزافزون تکنولوژی، اینترنت و شبکه های اجتماعی، تولید داده رشد بسیار چشمگیری دارد. دولت ها و شرکت های خصوصی برای ذخیره سازی داده های خود، هزینه های بسیاری صرف می نمایند.

    در این فرادرس که برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته مهندسی کامپیوتر بسیار مفید است، سعی داریم تا مخاطبین را با یکی از محبوب ترین پلتفرم های تجزیه و تحلیل کلان داده به نام آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) آشنا کنیم. این پلتفرم، پایه بسیاری از تحقیقات جدی و جدید زمینه های گوناگون از جمله: تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، آنالیز سبد بازار، سیستم های پیشنهاد کننده، علوم زیستی، مانند تجزیه و تحلیل گراف های پروتئینی و… را تشکیل می دهد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: آشنایی با کلان داده (Big Data)
      • تعریف کلان داده
      • میزان تولید داده در یک دقیقه
      • میزان رشد داده
      • المان های اصلی کلان داده
      • مشکلات ناشی از کلان داده و راهکارها
      • نسل جدید پایگاه داده ها
      • مقایسه پایگاه داده های رابطه ای با داده های غیررابطه ای
      • نظریه CAP
    • درس دوم: آشنایی با اکوسیستم هدوپ
      • معماری هدوپ
      • چرا هدوپ؟
      • ویژگی های هدوپ
    • درس سوم: نصب هدوپ
      • نصب Hadoop به روش Stand – Alone
      • نصب هدوپ به روش شبه توزیع شده
      • آشنایی با Map Reduce
      • معماری MapReduce در دو مثال شمارش کلمات و محاسبه ماکزیمم دما
      • تابع Map
      • تابع Reduce
      • تابع Combiner
      • جریان داده در MapReduce
      • پیاده سازی چند مثال با استفاده از جاوا، پایتون و اجرای آن ها
        • شمارش کلمات
        • حداقل و حداکثر حقوق به تفکیک بخش های یک سازمان
        • میانگین حقوق در هر بخش از یک سازمان بزرگ
    • درس چهارم: آموزش برنامه‌ نویسی نگاشت – کاهش
      • مفهوم HDFS
      • ویژگی ها و معایب HDFS
      • معماری HDFS
      • مفهوم بلاک در HDFS
      • عملیات خواندن در HDFS
      • عملیات نوشتن در HDFS
      • تعدادی از دستورات کاربردی HDFS
    • درس پنجم: سیستم فایل توزیع‌ شده هدوپ (HDFS)
    • درس ششم: آشنایی با YARN
      • آشنایی با YARN
      • معماری YARN
      • مقایسه MapReduce1 و MapReduce2
      • مدیریت منابع
      • مقیاس پذیری در YARN
      • انواع زمان بندی ها در YARN

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    Apache Hadoop, Ubuntu

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : آشنایی با کلان داده (Big Data) - ۱۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : آشنایی با اکوسیستم هدوپ - ۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۶ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : نصب هدوپ - ۱۳ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۹ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : آموزش برنامه‌ نویسی نگاشت - کاهش - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : سیستم فایل توزیع شده هدوپ (HDFS) - ۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : آشنایی با YARN - ۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مقدماتی Hadoop (هدوپ) برای تجزیه و تحلیل کلان داده
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVHOP9710
    مدت زمان ۴ ساعت و ۵۷ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۳۸۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش مقدماتی Hadoop (هدوپ) برای تجزیه و تحلیل کلان داده

    هزینه آموزش: ۲۳,۰۰۰ تومان




    دیدگاه ها

    تا کنون ۶۲ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش مقدماتی Hadoop (هدوپ) برای تجزیه و تحلیل کلان داده

هزینه آموزش: ۲۳,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

دسته های مرتبط:


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران