دانلود آنی
چکیده آموزش
تحلیل تجربی داده ها و دقیق نبودن نتایج ناشی از تجربه با واقعیت، دانشمندان را بر آن داشت تا با استفاده از ابزارهای دقیق، به بالا بردن کیفیت تحلیل بپردازند. علم ریاضیات، دستیابی به نتایج دقیق تر را برای پژوهشگران میسر نموده است. پردازش سیگنال با استفاده از کامپیوتر، از جمله ابزارهایی است که علم ریاضیات به مهندسین مرهون داشته است و آنان را در جهت نیل به اهداف پژوهشی و صنعتی، یاری نموده است.
پردازش سیگنال یکی از دروس مهم مقطع ارشد رشته های کامپیوتر، برق و مهندسی پزشکی است. از جمله کاربردهای پردازش سیگنال می توان به: تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی، سونار (Sonar) و رادار، مخابرات و تحلیل داده های دریافت شده از بدن بیمار اشاره نمود.
استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، همواره مورد توجه اهداف پژوهشی و نیز صنعتی بوده است، به گونه ای که این زبان برنامه نویسی به یکی از محبوب ترین زبان های سطح بالا در حوزه مهندسی و تحلیل داده های آماری تبدیل شده است. در پایان این فرادرس، مخاطب قادر خواهد بود تا در پایتون با کمک توابع و کتابخانه های مختلف، به تحلیل سیگنال ها پرداخته و داده های مورد نیاز خود را استخراج نماید. پیش نیاز این آموزش، آشنایی مقدماتی با پایتون است.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: آشنایی با پردازش سیگنال و کاربرد آن
- آشنایی با کاربرد در هوش مصنوعی و صنعت
- درس دوم: نصب پایتون و Anaconda و بررسی برخی ماژول ها
- نصب پایتون
- نصب Anaconda و آشنایی با محیط آن
- آشنایی با محیط Jupyter
- ایجاد Environment جدید در Anaconda
- نصب پکیج های NumPy و Matplotlib
- بررسی یک مثال جهت درک بیشتر ماژول ها
- درس سوم: ساخت سیگنال و دریافت خروجی wav
- معرفی ماژول Wave
- معرفی ماژول Struct
- ایجاد حلقه for داخل آرگومان
- دریافت خروجی wav
- استخراج فرکانس از فایل wav
- آشنایی با متد Pack و Unpack در ماژول Struct
- آشنایی با FFT یا Fast Fourier Transform (تبدیل فوریه سریع)
- درس چهارم: افزودن نویز و حذف نویز
- افزودن نویز با فرکانس متفاوت
- افزودن نویز با فرکانس یکسان
- حذف نویز با عکس تبدیل فوریه سریع (IFFT)
- علت عدم تطبیق نمودار اولیه و ثانویه
- درس پنجم: تحلیل Periodogram و Welch
- نصب ماژول SciPy
- نویز گاوسی سفید و رسم آن
- تحلیل Periodogram یک سیگنال سینوسی در نویز گاوسی سفید
- تحلیل Welch یک سیگنال سینوسی در نویز گاوسی سفید
- درس ششم: آشنایی با متد Detrend
- بررسی Detrend یک تابع خطی به صورت ثابت و خطی
مفید برای رشته های
- مهندسی کامپیوتر
- مهندسی برق
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند 
سعید :
خیلی عالی بود نمونه ش رو تو هیج منبعی پیدا نکردم در حد مقدماتی عالی بود.
آریا :
خیلی خلاصه بود ایشون مسلط بودند ولی باید بهتر توضیح می دادند خیلی سریع این مطلب رو به اتمام رسوندند به طور کلی در عین خلاصگی خوب بود.
علی :
ممنون از فرادرس بابت این آموزش.
آموزش خوبی بود.ولی امیدوار هر چه زود تر آموزش پیشرفته پردازش سیگنال هم ارائه بشه
جلال :
فقط یکی از تولباکس های پایتون رو گفته و خوب بود اسمش زو هم میذاشتن مقدماتی. منتظر پیشرفته این آموزش هستم.
آرش :
بنده به پایتون مسلط هستم، ولی چون دانشی از پردازش سیگنال ندارم، این دوره هیچ چیزی به من یاد نداد. در واقع این دوره به نظر من فقط مناسب کسانی هست که هم پایتون بلدن، و هم پردازش سیگنال بلدن. و نیازشون اینه که بدونن دانش پردازش سیگنالشون رو چطور در پایتون پیاده‌سازی کنن.
ahmad :
هنوز کامل ندیدم جلسات رو ولی میتونم بگم که تدریس ایشون عالیه مثل مدرسین دیگه توضیحات اضافه نمیدن و جملات هجو ندارن بخاطر همین اصلا حوصله سر بر نیست و ثانیه به ثانیه‌ی آموزش، مفیده