Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف تخفیف ویژه هفته کتاب و کتابخوانی کد تخفیف: ABAN98 .
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش مقدماتی پردازش سیگنال با Python (پایتون)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش مقدماتی پردازش سیگنال با Python (پایتون)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

یگانه آقامحمدی
یگانه آقامحمدی

مدرس فرادرس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر


یگانه آقامحمدی کارشناس فیزیک از دانشگاه صنعتی خواجه‌ نصیرالدین‌ طوسی و دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر در دانشگاه صنعتی شریف هستند. پروژه کارشناسی ایشان در زمینه شبیه‌ سازی فوتو داینامیک‌ تراپی بوده و هم‌ اکنون نیز در حوزه هوش‌ مصنوعی مشغول فعالیت هستند. (+)



از جمله کاربردهای پردازش سیگنال می توان به: تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی، سونار (Sonar) و رادار، مخابرات و تحلیل داده های دریافت شده از بدن بیمار اشاره نمود. استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، همواره مورد توجه اهداف پژوهشی و نیز صنعتی بوده است، به گونه ای که این زبان برنامه نویسی به یکی از محبوب ترین زبان های سطح بالا در حوزه مهندسی و تحلیل داده های آماری تبدیل شده است. در پایان این فرادرس، مخاطب قادر خواهد بود تا در پایتون با کمک توابع و کتابخانه های مختلف، به تحلیل سیگنال ها پرداخته و داده های مورد نیاز خود را استخراج نماید. پیش نیاز این آموزش، آشنایی مقدماتی با پایتون است.

 

👤 مدرس: یگانه آقامحمدی
🕓 مدت زمان: ۱ ساعت و ۴۸ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۸۹ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۸۹ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: صرفا از طریق لینک دانلود (بدون بسته فیزیکی)

هزینه آموزش: ۱۸,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات

    چکیده آموزش


    تحلیل تجربی داده ها و دقیق نبودن نتایج ناشی از تجربه با واقعیت، دانشمندان را بر آن داشت تا با استفاده از ابزارهای دقیق، به بالا بردن کیفیت تحلیل بپردازند. علم ریاضیات، دستیابی به نتایج دقیق تر را برای پژوهشگران میسر نموده است. پردازش سیگنال با استفاده از کامپیوتر، از جمله ابزارهایی است که علم ریاضیات به مهندسین مرهون داشته است و آنان را در جهت نیل به اهداف پژوهشی و صنعتی، یاری نموده است.

    پردازش سیگنال یکی از دروس مهم مقطع ارشد رشته های کامپیوتر، برق و مهندسی پزشکی است. از جمله کاربردهای پردازش سیگنال می توان به: تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی، سونار (Sonar) و رادار، مخابرات و تحلیل داده های دریافت شده از بدن بیمار اشاره نمود.

    استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، همواره مورد توجه اهداف پژوهشی و نیز صنعتی بوده است، به گونه ای که این زبان برنامه نویسی به یکی از محبوب ترین زبان های سطح بالا در حوزه مهندسی و تحلیل داده های آماری تبدیل شده است. در پایان این فرادرس، مخاطب قادر خواهد بود تا در پایتون با کمک توابع و کتابخانه های مختلف، به تحلیل سیگنال ها پرداخته و داده های مورد نیاز خود را استخراج نماید. پیش نیاز این آموزش، آشنایی مقدماتی با پایتون است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: آشنایی با پردازش سیگنال و کاربرد آن
      • آشنایی با کاربرد در هوش مصنوعی و صنعت
    • درس دوم: نصب پایتون و Anaconda و بررسی برخی ماژول ها
      • نصب پایتون
      • نصب Anaconda و آشنایی با محیط آن
      • آشنایی با محیط Jupyter
      • ایجاد Environment جدید در Anaconda
      • نصب پکیج‌ های NumPy و Matplotlib
      • بررسی یک مثال جهت درک بیشتر ماژول‌ ها
    • درس سوم: ساخت سیگنال و دریافت خروجی wav
      • معرفی ماژول Wave
      • معرفی ماژول Struct
      • ایجاد حلقه for داخل آرگومان
      • دریافت خروجی wav
      • استخراج فرکانس از فایل wav
      • آشنایی با متد Pack و Unpack در ماژول Struct
      • آشنایی با FFT یا Fast Fourier Transform (تبدیل فوریه سریع)
    • درس چهارم: افزودن نویز و حذف نویز
      • افزودن نویز با فرکانس متفاوت
      • افزودن نویز با فرکانس یکسان
      • حذف نویز با عکس تبدیل فوریه سریع (IFFT)
      • علت عدم تطبیق نمودار اولیه و ثانویه
    • درس پنجم: تحلیل Periodogram و Welch
      • نصب ماژول SciPy
      • نویز گاوسی سفید و رسم آن
      • تحلیل Periodogram یک سیگنال سینوسی در نویز گاوسی سفید
      • تحلیل Welch یک سیگنال سینوسی در نویز گاوسی سفید
    • درس ششم: آشنایی با متد Detrend
      • بررسی Detrend یک تابع خطی به صورت ثابت و خطی

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    Anaconda, Python 3.7

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : آشنایی با پردازش سیگنال و کاربرد آن - ۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۳ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : نصب پایتون و Anaconda و بررسی برخی ماژول ‌ها - ۳ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۶ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : ساخت سیگنال و دریافت خروجی wav - ۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۸ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : افزودن نویز و حذف نویز - ۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : تحلیل Periodogram و Welch - ۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : آشنایی با متد Detrend - ۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مقدماتی پردازش سیگنال با Python (پایتون)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVEE9804
    مدت زمان ۱ ساعت و ۴۸ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۴۴ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش مقدماتی پردازش سیگنال با Python (پایتون)

    هزینه آموزش: ۱۸,۰۰۰ تومان



    سایر آموزش های یگانه آقامحمدی




    دیدگاه ها

    تا کنون ۸۹ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش مقدماتی پردازش سیگنال با Python (پایتون)

هزینه آموزش: ۱۸,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

دسته های مرتبط: ,


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران