چکیده
از مباحث بسیار مهم در علوم مهندسی برق، مساله طراحی سیستم های پردازش سیگنال الکتریکی است. این سیستم ها شامل: رادار، سونار، سیستم های مخابراتی، کنترل، پزشکی و … می باشند. هدفی که در تمامی این سیستم ها دنبال می شود، توانایی تصمیم گیری در زمان وقوع یک پدیده و تعیین اطلاعات مربوط به آن است. به عبارتی در همه این سیستم ها ما با مساله تصمیم گیری مبتنی بر مشاهدات، مواجه هستیم. مساله تصمیم گیری با نام های تئوری آشکارسازی، تئوری تصمیم گیری و فرضیه آماری شناخته می شود.
آموزش تئوری آشکارسازی (Detection Theory)
چکیده آموزش
توضیحات تکمیلی
از مباحث بسیار مهم در علوم مهندسی برق، مساله طراحی سیستم های پردازش سیگنال الکتریکی است. این سیستم ها شامل: رادار، سونار (Sonar)، سیستم های مخابراتی، کنترل، پزشکی و … می باشند. هدفی که در تمامی این سیستم ها دنبال می شود، توانایی تصمیم گیری در زمان وقوع یک پدیده و تعیین اطلاعات مربوط به آن است، به عبارتی در همه این سیستم ها ما با مساله تصمیم گیری مبتنی بر مشاهدات، مواجه هستیم. مساله تصمیم گیری با نام های تئوری آشکارسازی، تئوری تصمیم گیری و فرضیه آماری شناخته می شود.
تئوری آشکارسازی، در واقع کاربرد آزمون فرضیه آماری در کشف سیگنال های آغشته به نویز را بیان می دارد. گستردگی کاربرد این موضوع در سیستم های مختلف مانند: در رادار برای تشخیص وجود و یا عدم وجود هدف، در سونار برای تشخیص حضور زیردریایی دشمن، در پزشکی برای تشخیص بی نظمی در ضربان قلب، در کنترل برای تشخیص وقوع تغییرات ناگهانی در سیستم تحت کنترل، در پردازش تصویر برای تشخیص اثر انگشت، در لرزه نگاری برای تشخیص وجود و عدم وجود میدان های نفتی و سایر کاربردها از قبیل: آشکارسازی یک هلیکوپتر در تصاویر مادون قرمز، آنالیز داده های حاصل از پدیده های فیزیکی، اقتصاد، آزمایشات پزشکی و … میزان اهمیت یک آموزش در این راستا را بیان می کند.
در مسائل مربوط به آشکارسازی با دو سوال مواجه هستیم، آیا آشکارساز طراحی شده عملکرد خوبی دارد و آیا این آشکارساز اشتباه هم می کند؟ پس باید آشکارسازی طراحی شود که علاوه بر بهینه بودن، احتمال خطا را نیز به حداقل برساند. به طور کلی، آنچه که در این فرادرس ارائه می گردد شامل: مباحث تئوری و کاربردهای عملی الگوریتم های بهینه آشکارسازی و آنالیز عملکرد آن ها می باشد.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: مقدمه ای بر مباحث تئوری آشکارسازی
- بیان موضوع علم آشکارسازی و کاربردهای آن در حوزه های مختلف
- درس دوم: اصول آزمون های فرضیه ساده
- آزمون فرضیه باینری
- انواع آزمون های فرضیه (انواع ساختارهای آشکارسازی)
- آشکارساز ماکزیمم احتمال پسین (MAP)
- آشکارساز ML
- آشکارساز بیز
- آشکارساز بیز چندگانه (آزمون فرضیه چندگانه)
- آشکارساز Min - Max
- آشکارساز نیمن - پیرسون
- درس سوم: آشکارسازی سیگنال قطعی (Deterministic)
- آشکارسازی یک سیگنال قطعی معلوم در حضور نویز سفید گوسی (WGN)
- آشکارساز فیلتر منطبق
- بررسی عملکرد آشکارساز فیلتر منطبق
- آشکارساز فیلتر منطبق توسعه یافته (GMF)
- بررسی عملکرد آشکارساز فیلتر منطبق توسعه یافته
- سیگنال های چندگانه
- سیگنال های باینری
- مدل خطی
- درس چهارم: آشکارسازی سیگنال های تصادفی
- آشکارساز انرژی
- بررسی عملکرد آشکارساز انرژی
- آشکارساز انرژی از منظری متفاوت (Estimator - Correlator)
- آشکارساز انرژی تعمیم یافته
- مدل خطی
- آشکارسازی در حضور داده های زیاد (حالت مجانبی)
- ساختار آشکارساز Estimator - Correlator در شرایط مجانبی
- درس پنجم: اصول آزمون های فرضیه مرکب
- آزمون فرضیه مرکب دو طرفه و یک طرفه (بیان آزمون UMP)
- رویکردهای آزمون فرضیه مرکب
- آشکارساز ALR
- آشکارساز GLR
- آشکارساز Clairvoyant
- بررسی عملکرد آشکارساز GLR در حالت مجانبی (داده های زیاد)
- آزمون رائو (Rao Test)
- آزمون رائو در صورت نبود Nuisance parameter
- درس ششم: آشکارسازی سیگنال قطعی با پارامترهای نامعلوم
- آشکارسازی سیگنال قطعی و نامعلوم
- آشکارسازی سیگنال قطعی با پارامترهای نامعلوم در نویز سفید گوسی (WGN)
- آشکارسازی سیگنال قطعی با دامنه نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال قطعی با زمان ورود نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال قطعی با دامنه و زمان ورود نامعلوم
- آشکارسازی سیگنال سینوسی با پارامترهای نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال سینوسی با دامنه نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال سینوسی با دامنه و فاز نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال سینوسی با دامنه، فاز و فرکانس نامعلوم در WGN
- مدل خطی کلاسیک
- درس هفتم: آشکارسازی در حضور نویز با پارامترهای نامعلوم
- بیان کلیات موضوع
- آشکارسازی سیگنال قطعی معلوم در حضور نویز سفید گوسی با واریانس نامعلوم
- آشکارسازی سیگنال قطعی با پارامترهای نامعلوم در حضور نویز سفید گوسی با واریانس نامعلوم
مفید برای رشته های
- مهندسی برق
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
مقدمه ای بر مباحث تئوری آشکارسازی
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
اصول آزمون های فرضیه ساده
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
آشکارسازی سیگنال قطعی
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
آشکارسازی سیگنال های تصادفی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۵.
اصول آزمون های فرضیه مرکب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۶.
آشکارسازی سیگنال قطعی با پارامترهای نامعلوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۷.
آشکارسازی در حضور نویز با پارامترهای نامعلوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش تئوری آشکارسازی (Detection Theory) |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۷۸۹۰ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVEE97031 |
| مدت زمان | ۳ ساعت و ۴۰ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (لینک دانلود) |
| حجم دانلود | ۱۸۸ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
زهرا
نیاز به تموم قسمت هاش نداشتم و خیلی اون قسمت هایی که دیدم برام مفید بود، کلا سایتتون خیلی فوقالعاده اس و نیاز منو همیشه برطرف کرده.
خسته نباشید.
رضا
در سطح خودش آموزش خوبی بود. من این درس رو گذرونده بودم حس میکنم میشد آموزش رو کاربردی تر کرد و مثال های بیشتری حل بشه.
طوفان
این درس برای دوره ارشد و دکتری هست و حجمش زیاد هست و هر استادی با توجه به سلیقه خودش درس میده سرفصل های ارائه شده با سرفصل هایی که استاد ما درس داد فرق داشت ولی خوب مقدار زیادیش مشترک بود و برام خوب بود و درس پاس شد. خوبی این آموزش تو توضیحات کاملی بود که در مورد مباحث میگفتن.