دانلود آنی
چکیده آموزش
از مباحث بسیار مهم در علوم مهندسی برق، مساله طراحی سیستم های پردازش سیگنال الکتریکی است. این سیستم ها شامل: رادار، سونار (Sonar)، سیستم های مخابراتی، کنترل، پزشکی و … می باشند. هدفی که در تمامی این سیستم ها دنبال می شود، توانایی تصمیم گیری در زمان وقوع یک پدیده و تعیین اطلاعات مربوط به آن است، به عبارتی در همه این سیستم ها ما با مساله تصمیم گیری مبتنی بر مشاهدات، مواجه هستیم. مساله تصمیم گیری با نام های تئوری آشکارسازی، تئوری تصمیم گیری و فرضیه آماری شناخته می شود.
تئوری آشکارسازی، در واقع کاربرد آزمون فرضیه آماری در کشف سیگنال های آغشته به نویز را بیان می دارد. گستردگی کاربرد این موضوع در سیستم های مختلف مانند: در رادار برای تشخیص وجود و یا عدم وجود هدف، در سونار برای تشخیص حضور زیردریایی دشمن، در پزشکی برای تشخیص بی نظمی در ضربان قلب، در کنترل برای تشخیص وقوع تغییرات ناگهانی در سیستم تحت کنترل، در پردازش تصویر برای تشخیص اثر انگشت، در لرزه نگاری برای تشخیص وجود و عدم وجود میدان های نفتی و سایر کاربردها از قبیل: آشکارسازی یک هلیکوپتر در تصاویر مادون قرمز، آنالیز داده های حاصل از پدیده های فیزیکی، اقتصاد، آزمایشات پزشکی و … میزان اهمیت یک آموزش در این راستا را بیان می کند.
در مسائل مربوط به آشکارسازی با دو سوال مواجه هستیم، آیا آشکارساز طراحی شده عملکرد خوبی دارد و آیا این آشکارساز اشتباه هم می کند؟ پس باید آشکارسازی طراحی شود که علاوه بر بهینه بودن، احتمال خطا را نیز به حداقل برساند. به طور کلی، آنچه که در این فرادرس ارائه می گردد شامل: مباحث تئوری و کاربردهای عملی الگوریتم های بهینه آشکارسازی و آنالیز عملکرد آن ها می باشد.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: مقدمه ای بر مباحث تئوری آشکارسازی
- بیان موضوع علم آشکارسازی و کاربردهای آن در حوزه های مختلف
- درس دوم: اصول آزمون های فرضیه ساده
- آزمون فرضیه باینری
- انواع آزمون های فرضیه (انواع ساختارهای آشکارسازی)
- آشکارساز ماکزیمم احتمال پسین (MAP)
- آشکارساز ML
- آشکارساز بیز
- آشکارساز بیز چندگانه (آزمون فرضیه چندگانه)
- آشکارساز Min – Max
- آشکارساز نیمن – پیرسون
- درس سوم: آشکارسازی سیگنال قطعی (Deterministic)
- آشکارسازی یک سیگنال قطعی معلوم در حضور نویز سفید گوسی (WGN)
- آشکارساز فیلتر منطبق
- بررسی عملکرد آشکارساز فیلتر منطبق
- آشکارساز فیلتر منطبق توسعه یافته (GMF)
- بررسی عملکرد آشکارساز فیلتر منطبق توسعه یافته
- سیگنال های چندگانه
- سیگنال های باینری
- مدل خطی
- درس چهارم: آشکارسازی سیگنال های تصادفی
- آشکارساز انرژی
- بررسی عملکرد آشکارساز انرژی
- آشکارساز انرژی از منظری متفاوت (Estimator – Correlator)
- آشکارساز انرژی تعمیم یافته
- مدل خطی
- آشکارسازی در حضور داده های زیاد (حالت مجانبی)
- ساختار آشکارساز Estimator – Correlator در شرایط مجانبی
- درس پنجم: اصول آزمون های فرضیه مرکب
- آزمون فرضیه مرکب دو طرفه و یک طرفه (بیان آزمون UMP)
- رویکردهای آزمون فرضیه مرکب
- آشکارساز ALR
- آشکارساز GLR
- آشکارساز Clairvoyant
- بررسی عملکرد آشکارساز GLR در حالت مجانبی (داده های زیاد)
- آزمون رائو (Rao Test)
- آزمون رائو در صورت نبود Nuisance parameter
- درس ششم: آشکارسازی سیگنال قطعی با پارامترهای نامعلوم
- آشکارسازی سیگنال قطعی و نامعلوم
- آشکارسازی سیگنال قطعی با پارامترهای نامعلوم در نویز سفید گوسی (WGN)
- آشکارسازی سیگنال قطعی با دامنه نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال قطعی با زمان ورود نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال قطعی با دامنه و زمان ورود نامعلوم
- آشکارسازی سیگنال سینوسی با پارامترهای نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال سینوسی با دامنه نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال سینوسی با دامنه و فاز نامعلوم در WGN
- آشکارسازی سیگنال سینوسی با دامنه، فاز و فرکانس نامعلوم در WGN
- مدل خطی کلاسیک
- درس هفتم: آشکارسازی در حضور نویز با پارامترهای نامعلوم
- بیان کلیات موضوع
- آشکارسازی سیگنال قطعی معلوم در حضور نویز سفید گوسی با واریانس نامعلوم
- آشکارسازی سیگنال قطعی با پارامترهای نامعلوم در حضور نویز سفید گوسی با واریانس نامعلوم
مفید برای رشته های
- مهندسی برق
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند 
نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟