Faradars Discount
۵۰٪ تخفیف تخفیف فرادرس ویژه روز دانشجو کد تخفیف: AZAR97
Faradars Discount
فرصت باقیمانده تخفیف ویژه

آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر پژمان بهرامیان
دکتر پژمان بهرامیان

عضو هیأت علمی Girne American University

دکترای تخصصی اقتصاد سنجی سری های زمانی


پژمان بهرامیان فارغ التحصیل دکترای اقتصاد گرایش اقتصاد سنجی سری های زمانی در دانشگاه EMU در قبرس شمالی هستند. رساله دکتری ایشان، در زمینه «توسعه و تکمیل فرایند شناسایی حباب های قیمتی در سری های زمانی مالی و اقتصادی با رویکرد اقصاد فیزیک» ارائه شده است. در حال حاضر ایشان به عنوان مدیر گروه اقتصاد در دانشگاه GAU و همچنین پژوهشگر ارشد مرکز پژوهشی آموزشی کمبریج در دانشگاه کویینز کانادا مشغول به فعالیت است. (+)



تحلیل سری های زمانی به عنوان مبحثی کاربردی در تمامی رشته های علمی از قبیل مهندسی، اقتصاد، جغرافیا، مدیریت و … استفاده می شود. بررسی گذشته داده ها به منظور شناسایی و تعیین ماهیت یک پدیده قدم اول در یک مدل سازی اصولی است که با استفاده از آن می توان در گام بعدی به یک پیش بینی صحیح و قابل اتکا دست یافت. لذا این فرادرس بنای آن دارد که با استفاده از نرم افزارهای معتبر شناخته شده، مبانی نظری به روز و اساسی این حوزه را در قالبی مدون، ساده و کاربردی در اختیار مخاطبان و هموطنان عزیز قرار دهد.

👤 مدرس: دکتر پژمان بهرامیان
🕓 مدت زمان: ۱۲ ساعت و ۹ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۷۵۴ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۱۰۵ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۳۳,۰۰۰ تومان
هزینه آموزش در جشنواره: ۱۶,۵۰۰ تومان

جشنواره تخفیف فرادرس
در بازه جشنواره «روز دانشجو» فرادرس هستیم با ۵۰% تخفیف روی همه آموزش ها! اطلاعات بیشتر(+)

آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    دانستن اینکه فردا نرخ ارز در بازار تهران چقدر است، یا شاخص سهام شرکت الف در ماه بعد به چه میزان است، یا اینکه دمای هوای کشور یا شهر مقصد در هفته آینده به چه اندازه است، خواسته ای است که بشر آگاهی از آن را بر ناآگاهی ترجیح می دهد. درست است که می توان بر اساس تجربه، رویدادهای آینده را حدس زد، اما این حدس فقط یک احساس است و برگردان احساس در یک قالب مشخص و قابل درک مشکل به نظر می رسد.

    تکنیک های سری زمانی ابزاری است مناسب که با استفاده از آن می توان مشکل فوق را حل نمود. بررسی گذشته داده ها به منظور شناسایی و تعیین ماهیت یک پدیده قدم اول در یک مدل سازی اصولی است که با استفاده از آن می توان در گام بعدی به یک پیش بینی صحیح و قابل اتکا دست یافت. لذا آگاهی مناسب و عمیق از این دانش، بازخورد مطلوب تصمیمات فرد در آینده را تضمین می کند. از طرفی دیگر، با توجه به رشد خیره کننده تکنیک های سری زمانی به همراه پیچیدگی های نظری آن باعث شده است که دانشجویان و حتی افراد حرفه ای نتوانند ارتباط مناسبی را با آن برقرار کنند. لذا در این مجموعه آسان سازی و بهینه سازی یادگیری از لحاظ تئوری از یک طرف و پیاده سازی مبانی در فرم کاربردی با استفاده از بسته های نرم افزاری موجود (R ،Stata ،EViews) هدف گذاری شده است تا بتوان با استفاده از آن به نحوه اثر بخش از تحلیل های سری زمانی به هر منظوری استفاده نمود.

    تحلیل سری های زمانی به عنوان مبحثی کاربردی در تمامی رشته های علمی از قبیل مهندسی، اقتصاد، جغرافیا، مدیریت و … استفاده می شود. همچنین امروزه نقش و جایگاه مهم و گسترده ای را در بین پژوهشگران مدیران و سیاست گذاران داراست. معرفی متدهای جدید و پیچیدگی های مبانی این کلاس خاص از تحلیل های علمی، همواره یکی از دغدغه های اصلی متقاضیان این مبحث بوده است. امروزه در تمامی مجامع علمی پژوهشی و دانشگاهی عدم وجود یک مجموعه مدون و دقیق و از همه مهم تر کاربردی که بر اساس اخرین متدهای علمی متداول در دنیا تهیه شده باشد به شدت محسوس است. لذا مجموعه فوق بنای آن دارد که با استفاده از نرم افزارهای معتبر شناخته شده، مبانی نظری به روز و اساسی این حوزه را در قالبی مدون، ساده و کاربردی در اختیار مخاطبان و هموطنان عزیز قرار دهد. باشد که این فرادرس پاسخی مناسب، به منظور رفع خلاء محسوس، در این مبحث گردد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: تحلیل و پیش بینی سری زمانی تک متغیره
      • مقدمات تحلیل های سری زمانی
      • فرایند میانگین متحرک Moving Average Process
      • فرایندهای خود رگرسیو Autoregressive Process
      • مدل سازی ARMA – روش باکس جنکینز
      • مدل سازی ARIMA
      • هموارسازی نمایی
      • پیش بینی سری های زمانی تک متغیره
    • درس دوم: مانایی، ریشه واحد، هم انباشتگی
      • مبانی و مفاهیم
      • بررسی روند و روند زدایی در سری زمانی
      • آزمون ریشه واحد
        • شبیه سازی مونت کارلو (مقادیر بحرانی ADF)
        • رویکرد Elliote-Rothenberg Stock
      • آزمون ریشه واحد و شکست ساختاری
        • شکست ساختاری چندگانه (Multiple Structural Breaks)
          • آزمون Lumsdaine-papell
          • آزمون Lee-Strazicich
      • هم انباشتگی
      • آزمون های هم انباشتگی
      • مدل های تصحیح خطا ECM
    • درس سوم: سری های زمانی فصلی
      • مبانی و مقدمات
      • الگوی فصلی قطعی
      • مدل های ARIMA فصلی (SARIMA)
      • آزمون ریشه واحد فصلی
        • آزمون HEGY
        • آزمون OCSB
        • آزمون DHF
      • تعدیلات فصلی Seasonal adjustment

     

    مفید برای رشته های
    • علوم اقتصادی و مالی
    • علوم رفتاری
    • علوم جغرافیایی

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    EViews 9 - EViews 10 - Stata - نرم افزار R

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : تحلیل و پیش‌ بینی سری زمانی تک متغیره (الف) - ۱۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : تحلیل و پیش‌ بینی سری زمانی تک متغیره (ب) - ۱۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۵ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : تحلیل و پیش‌ بینی سری زمانی تک متغیره (پ) - ۱۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : تحلیل و پیش‌ بینی سری زمانی تک متغیره (ت) - ۱۲ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۵ : تحلیل و پیش‌ بینی سری زمانی تک متغیره (ث) - ۷ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : تحلیل و پیش‌ بینی سری زمانی تک متغیره (ج) - ۱۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۷ : مانایی، ریشه واحد، هم انباشتگی (الف) - ۴۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۸ : مانایی، ریشه واحد، هم انباشتگی (ب) - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۹ : مانایی، ریشه واحد، هم انباشتگی (پ) - ۱۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۰ : مانایی، ریشه واحد، هم انباشتگی (ت) - ۱۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۱ : مانایی، ریشه واحد، هم انباشتگی (ث) - ۱۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۱۲ : سری‌ های زمانی فصلی (الف) - ۷۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۳ : سری‌ های زمانی فصلی (الف) - ۱۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۶۲۹۰۷ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVEC9406
    مدت زمان ۱۲ ساعت و ۹ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۸۹۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

    هزینه آموزش: ۳۳,۰۰۰ تومان
    هزینه آموزش در جشنواره: ۱۶,۵۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر پژمان بهرامیان




    دیدگاه ها

    تا کنون ۷۵۴ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.
    1. 5 از 5

      :

      بی صبرانه منتظر انتشار این آموزش بودم
      سپاس

    2. 0 از 5

      :

      سلام.

      با توجه به رئوس مطالب، این آموزش باید کاربردی وجالب باشه.

    3. 0 از 5

      :

      جای خالی این مبحث در کتاب های فارسی و دانشگاه ها بسیار محسوس است. با تشکر.

    4. 0 از 5

      :

      بی صبرانه منتظر انتشار این آموزش بودیم

    5. 0 از 5

      :

      کاش مباحث چند متغیره رو هم بیان می کردن.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

هزینه آموزش: ۳۳,۰۰۰ تومان
هزینه آموزش در جشنواره: ۱۶,۵۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

دسته های مرتبط:



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان