×
۱۷۰,۰۰۰ تومان

آموزش ساختمان داده ها

آموزش ساختمان داده ها

هزینه آموزش
۱۷۰,۰۰۰ تومان

تعداد دانشجو
۱۱,۴۳۷ نفر
مدت زمان
۱۰ ساعت و ۲۸ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۱۲۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش ساختمان داده ها

ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و پایه ای دانشگاهی است که پیش نیاز دروس مختلف رشته کامپیوتر است و به عنوان مبحثی که نکات فراوانی دارد، در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. آموزش ساختمان داده ها، توسط مهندس فرشید شیرافکن، یکی از بهترین مدرسین مسلط به مباحث ساختمان داده ها، ارائه شده است. مخاطبان عزیز برای مشاهده آموزش ساختمان داده ها همراه با پیاده سازی در ++C می توانید به این لینک (+) مراجعه کنید.

آموزش ساختمان داده ها

تعداد دانشجو
۱۱,۴۳۷ نفر
مدت زمان
۱۰ ساعت و ۲۸ دقیقه
هزینه آموزش
۱۷۰,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۱۲۹ بازخورد (مشاهده نظرات)

دکتر فرشید شیرافکن

دکتری تخصصی بیوانفورماتیک

دکتر فرشید شیرافکن، دارای دکتری تخصصی بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران هستند. ایشان همچنین مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی کامپیوتر – نرم‌افزار به پایان رسانیده‌اند و عنوان مدرس نمونه در زمینه ارائه و آموزش دروس دانشگاهی انتخاب شده‌اند، همچنین ایشان مشاور کنکور نیز هستند و بیش از 30 کتاب در زمینه کنکور رشته کامپیوتر تالیف کرده‌اند.

توضیحات تکمیلی

ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و پایه ای دانشگاهی است که پیش نیاز دروس مختلف رشته کامپیوتر است و به عنوان مبحثی که نکات فراوانی دارد در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و دکترای هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. مخاطبان عزیز برای مشاهده آموزش ساختمان داده ها همراه با پیاده سازی در ++C می توانید به این لینک (+) مراجعه کنید.

 

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • بخش یکم: مرتبه اجرایی
    • نشان گذاری
    • مرتبه اجرایی حلقه ها
  • بخش دوم: زیربرنامه های بازگشتی
    • زیر برنامه بازگشتی
    • زیر برنامه های بازگشتی معروف
  • بخش سوم: آرایه
    • آرایه
    • نحوه ذخیره عناصر آرایه در حافظه
    • جستجو در آرایه (خطی – دودویی)
    • اضافه و حذف در آرایه
    • پیدا كردن عنصر كمینه در آرایه
    • انواع ماتریس (اسپارس- مثلثی-۳ قطری)
  • بخش چهارم: صف و پشته
    • صف
    • درج و حذف در صف ساده
    • صف حلقوی
    • درج و حذف در صف حلقوی
    • پشته و عملیات Push و Pop
    • ارزشیابی عبارات (تبدیل Infix  و Prefix و Postfix به یكدیگر)
  • بخش پنجم: لیست پیوندی
    • لیست پیوندی یک طرفه
    • الگوریتم های کار بر روی لیست پیوندی یک طرفه (اضافه و حذف گره، اتصال، وارون و....)
    • پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
    • پیاده سازی صف با لیست پیوندی
    • لیست پیوندی دو طرفه
    • لیست پیوندی حلقوی
    • چند جمله ای ها
    • لیست عمومی
  • بخش ششم: درخت
    • تعاریف اولیه
    • درخت دودویی (كامل،‌ پر)
    • درخت k تایی
    • درخت دودویی کامل شماره گذاری شده
    • روش های ذخیره درخت دودویی
    • تعداد درخت های دودویی
    • الگوریتم های کار بر روی درخت دودویی
    • پیمایش درخت دودویی
    • درخت نخی دودویی
    • درخت عمومی
    • جنگل
    • درخت دودویی گسترش یافته (۲-Tree)
    • درخت جستجوی دودویی (BST)
    • عملیات بر روی یك BST
    • هرم (Heap)
    • صف اولویت
    • Deap
    • Treap
    • Min-Max
  • بخش هفتم: گراف
    • گراف
    • انواع گراف
    • نمایش گراف
    • پیمایش گراف
    • درخت پوشا
    • الگوریتم کراسکال (Kruskal's algorithm)
    • الگوریتم پریم (Prim's algorithm)
  • بخش هشتم: مرتب سازی
    • مرتب سازی
    • الگوریتم مرتب سازی حبابی
    • الگوریتم مرتب سازی انتخابی
    • الگوریتم مرتب سازی درجی
    • الگوریتم مرتب سازی ادغامی
    • الگوریتم مرتب سازی سریع
    • الگوریتم مرتب سازی هرمی
    • درخت تصمیم گیری
  • بخش نهم: درهم سازی
    • جدول آدرس دهی مستقیم
    • جدول های درهم سازی
    • برخورد
    • توابع درهم سازی
    • ضریب بارگذاری
    • روش زنجیره ای برای حل برخورد
    • آدرس دهی باز
    • درهم سازی پویا

 

دانشجویان گرامی، می توانید برای تکمیل یادگیری خود از «آموزش ساختمان داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)‎» استفاده کنید.


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

پیش نمایش‌ها

۱. مرتبه اجرایی
۲. زیربرنامه های بازگشتی
۳. آرایه
۴. صف و پشته
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. لیست پیوندی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. درخت
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. گراف
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. مرتب سازی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. درهم سازی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۹ جلسه ویدئویی با مجموع ۱۰ ساعت و ۲۸ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش ساختمان داده ها
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۴۹۶۱۸ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVDS9402
مدت زمان ۱۰ ساعت و ۲۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۶۶۸ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


آموزش‌های پیشنهادی برای شما


نظرات

تا کنون ۱۱,۴۳۷ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و ۱۲۵ نظر ثبت شده است.
فرشید شیرافکن
فرشید شیرافکن
مدرس
۱۴۰۱/۰۱/۲۴
سلام.
فرا رسیدن سال 1401 مبارک.
تعداد زیادی از مخاطبین عزیز از من می پرسند که کدام آموزش ساختمان داده در سایت را تهیه کنیم؟
پاسخ:
اگر دانشجوی کارشناسی کامیپوتر هستید یا برای کنکور ارشد یا آزمون استخدامی آماده می
شوید، آموزش "ساختمان داده همراه با پیاده سازی با سی پلاس پلاس " را تهیه کنید که جدید تر و کامل تر
از آموزش ساختمان داده است.بعد از این آموزش، آموزش ساختمان داده پیشرفته را نیز ببینید مخصوصا اگر برای کنکور کارشناسی ارشد آماده می شوید.

اگر دانشجوی کاردانی هستید آموزش ساختمان داده که 10 ساعت است را تهیه کنید.
آذین
آذین
۱۴۰۰/۱۲/۱۱
سلام بسیار عالی هستن استاد شیرافکن باتشکر فراوان
مصطفی
مصطفی
۱۴۰۰/۱۲/۰۹
عالی خیلی خوب تدریس می کنین توضیحاتتون کاملا واضح هستش فقط کاش می شد پاسخ تمارینشم میزاشتین تا شک مون نسبت به جوابمون برطرف بشه ممنون
وجیهه
وجیهه
۱۴۰۰/۱۱/۲۲
بهترین دوره هست، جامع و کامل و عالی ، توضیح کاملا شفاف، لذت میبرید. من یه جزوه ترو تمیز از گفته هاشون تونستم بنویسم انقدر عالی و پیوسته توضیح میدن.
نگین
نگین
۱۴۰۰/۱۱/۱۹
من از این آموزش بسیار راضی بودم
آنوشا
آنوشا
۱۴۰۰/۱۰/۲۵
مشاهده کردم، نسبتا خوب بود، رو به متوسط و روال بود.
فن بیان مدرس روان بود.
محمد حسین
محمد حسین
۱۴۰۰/۰۹/۲۴
آموزشای استاد شیرافکن که شکی در خوب بودنشون نیست، خیلی خوب میدونن که از کجا شروع کنند و به کجا برسونند. هر جایی که فکر میکنن ممکنه سوالی پیش بیاد رو هم توضیح میدند.
حسین
حسین
۱۴۰۰/۰۶/۳۱
استاد شیرافکن دیگه نیازی به تعریف ندارند خیلی خوب تدریس می کنند.
زهرا
زهرا
۱۴۰۰/۰۶/۱۹
سلام خسته نباشید استاد
من فعلا این دوره رو شروع نکردم سوالم این بود که حتما باید c++ بلد باشیم؟با پایتون نمیشه؟
فرشید شیرافکن
فرشید شیرافکن
۱۴۰۰/۰۶/۲۱
سلام. ابتدا باید سی پلاس پلاس را دید و سپس آموزش ساختمان داده همراه با پیاده سازی در سی پلاس پلاس.
آموزش "ساختمان داده همراه با پیاده سازی با سی پلاس پلاس " کامل تر از آموزش ساختمان داده است.
هانیه
هانیه
۱۴۰۰/۰۳/۱۶
سلام خسته نباشید استاد
تمرین اولی ک حل کردین توی فیلم اول برای اوی بزرگ چجوری cرو 2حدس زدید؟ و اینکه در تمرین بعدیش هم اگ c یک هم بود بازم رابطه برقرار بود چرا یک دوم شد میشه خواهش کنم توضیح بدین 🙏🌸
برچسب‌ها:
۲-Tree | ۳ قطری | BST | Deap | Heap | infix | Min-max | pop | postfix | prefix | push | Treap | Tree | آدرس دهی باز | آرایه | ادغامی | ارزشیابی عبارات | اسپارس | اضافه آرایه | اضافه و حذف آرایه | الگوریتم اسپارس | الگوریتم پریم | الگوریتم کراسکال | الگوریتم مرتب سازی ادغامی | الگوریتم مرتب سازی انتخابی | الگوریتم مرتب سازی حبابی | الگوریتم مرتب سازی درجی | الگوریتم مرتب سازی سریع | الگوریتم مرتب سازی هرمی | الگوریتم های کار بر روی درخت دودویی | انتخابی | انواع گراف | انواع ماتریس | برخورد | پشته | پشته و عملیات Push و Pop | پیاده سازی پشته | پیاده سازی پشته با لیست پیوندی | پیاده سازی صف | پیاده سازی صف با لیست پیوندی | پیدا کردن عنصر کمینه در آرایه | پیمایش درخت دودویی | پیمایش گراف | تبدیل Infix | تبدیل Postfix | تبدیل Prefix | تعاریف اولیه | تعداد درخت های دودویی | توابع درهم سازی | جدول آدرس دهی مستقیم | جدول درهم سازی | جدول هاي درهم | جستجو در آرایه | جستجو در آرایه (خطی – دودویی) | جنگل | چند جمله ای ها | حبابي | حذف آرایه | حذف در صف حلقوی | حذف در صف ساده | خطی | خطی – دودویی | درج در صف حلقوی | درج در صف ساده | درج و حذف در صف حلقوی | درج و حذف در صف ساده | درجی | درخت | درخت k تایی | درخت پوشا | درخت تصمیم | درخت تصمیم گیری | درخت جستجوی دودویی (BST) | درخت دودوی | درخت دودویی | درخت دودویی (کامل،‌ پر) | درخت دودویی پر | درخت دودویی کامل | درخت دودویی کامل شماره گذاری شده | درخت دودویی گسترش یافته | درخت دودویی گسترش یافته (۲-Tree) | درخت عمومی | درخت نخی | درخت نخی دودویی | درهم سازي پويا | درهم سازی | دودویی | ذخیره اطلاعات | روش زنجیره ای | روش زنجیره ای برای حل برخورد | روشهای ذخیره درخت دودویی | زيربرنامه هاي بازگشتی | زیر برنامه بازگشتی | زیر برنامه های بازگشتی معروف | ساختمان داده | سریع | صف | صف اولویت | صف حلقوی | صف و پشته | ضریب بارگذاری | عملیات Pop | عملیات Push | عملیات بر روی یک BST | عنصر کمینه در آرایه | گراف | لیست پیوندی | لیست پیوندی اتصال | لیست پیوندی اضافه | لیست پیوندی حذف گره | لیست پیوندی حلقوی | لیست پیوندی دو طرفه | لیست پیوندی وارون | لیست پیوندی یک طرفه | لیست عمومی | ماتریس | ماتریس ۳قطری | ماتریس اسپارس | ماتریس مثلثی | مثلثي | مثلثی | مرتب سازی | مرتب سازی ادغامی | مرتب سازی انتخابی | مرتب سازی حبابی | مرتب سازی درجی | مرتب سازی سریع | مرتب سازی هرمی | مرتبه اجرایی | مرتبه اجرایی حلقه ها | نحوه ذخیره عناصر آرایه در حافظه | نشان گذاری | نمایش گراف | هرم | هرم (Heap) | هرمی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۹ جلسه ویدئویی
×