آموزش یادگیری ماشین با پیاده سازی در Python – بخش دوم

1. 

   5 از 5

   شیرین :

   بخش اول که خیلی عالی است. استاد شیرافکن خیلی خوب توضیح می دهند و مثال زیاد حل می کنند.
2. 

   0 از 5

   سپنتا :

   عالی……………… بسیار روان و مسلط توضیح می دهند آقای شیرافکن.
3. 

   5 از 5

   محمد :

   با سلام
   فن بیان و جا انداختن مطلب استادشیرافکن نمونه است، سایر آموزشهای ایشون رو هم از فرادرس تهیه کردم.
   من ارشد نرم افزار هستم ممنون میشم استاد شیرافکن هر چه بیشتر در زمینه های مورد مطالعشون تولید محتوا کنند، با توضیحات ایشون بسیار درک مطلب ساده‌تر وانتقال مطالب سریعتر میشود.
   خداوند ایشون و فرادرس را در مسیرتون یاری کند
4. 

   5 از 5

   محسن :

   با سلام . من بخش اول و بخش دوم رو تهیه کردم و نکاه کردم . دوره بسیار بسیارمفیدی بود . و برای پایان نامه ارشدم خیلی کمک کرد . مدرس این دوره به این درس کاملا مسلط هست
5. 

   4 از 5

   محمدرضا :

   خسته نباشید
   آموزش خوبی بود و مطالب خوبی تدریس شده در این آموزش
6. 

   5 از 5

   پرویز :

   با سلام
   من بخش اول این رو تهیه کرده بودم که بسیار عالی تدریس شده است. بخش دوم رو هم تهیه کردم و انتظاری که از این دوره داشتم برآورده شد بنده روی کا، نزدیکترین همسایه کار می کنم که در این دوره آموزشی کا نزدیکترین همسایه بصورت کامل تحت پوشش قرار داده شده است .
   از ۱۰۰ به این دوره آموزشی ۱۰۰ میدم چون این دوره توسط یکی از بهترین مدرسان فرادرس تدریس شده که فن بیان عالی و تسلط روی موضوع دارند. در کل از خرید دوره های دکتر شیرافکن راضیم. امیدوارم از این مدرس گرانقدر دوره های دیگری هم ارائه گردد.
7. 

   4 از 5

   مهرداد :

   بیان مدرس، نحوه تدرس و میزان تسلط مدرس خوب بود. مباحث تئوری و عملی در کنار هم بود خیلی عالیه هست.
8. 

   3 از 5

   علی :

   کلیات خوب بود و مباحث جامع بود ولی مثال های ارائه شده ساده بود و تقریبا هر جایی میتونیم اون پیدا کنیم. اگر ممکن آموزش تو مرحله پیش رفته تر و با مثال های پیچیده تر ارائه کنید
9. 

   0 از 5

   فرشید شیرافکن :

   سلام به مخاطبین گرامی:
   پیاده سازی عملی در این آموزش با زبان برنامه نویسی “پایتون” است.
   فرض بر این بوده که دانشجوی عزیز در ابتدا با هیچ یک از مفاهیم یادگیری ماشین آشنا نیست.
   ابتدا مفاهیم به صورت تئوری توضیح داده شده و سپس به صورت عملی پیاده سازی شده است.
   تهیه این آموزش بیش از یکسال طول کشیده و سعی شده تا آموزش کاملی تقدیم شما عزیزان شود.
   فرشید شیرافکن مدرس آموزش.
10. 

    4 از 5

    نیما :

    این آموزش از نظر مطالب و مدرس میتونم بگم عالی بود
11. 

    0 از 5

    فروغ :

    با سلام.
    من هر دو دوره را تهیه و مطالعه نمودم. با توجه به اینکه رشته دانشگاهی من کامپیوتر نیست اما آموزش برای من بسیار روان و قابل فهم بود. استاد شیرافکن به موضوع درس کاملا مسلط هستند و آموزش به همراه کدهای مربوط به هر درس فراهم شده است. بسیار خرسند هستم که این مجموعه آموزشی را تهیه کردم و آن را به تمامی علاقه مندان به یادگیری ماشین توصیه میکنم. با سپاس فراوان از دکتر شیرافکن و تیم فرادرس.
12. 

    0 از 5

    محمد قدیر :

    با سلام و خسته نباشید
    من بخش اول این آموزش رو کامل دیدم و بخش دومش رو تازه میخوام شروع کنم، بخش اول که خودم دیدم به معنای واقعی فوق العاده بود و برای من که رشتم عمرانه خیلی قابل فهم و روان بود. قشنگ مشخصه که برای این آموزش وقت گذاشته شده و من هیچ جایی تا حالا نظری ندادم ولی لازم دونستم بیام اینجا و بگم که اگه کسی میخواد یادگیری ماشین رو شروع کنه هیچ شکی نداشته باشه که با این آموزش میتونه قشنگ راه بیفته…
    امیدوارم که استاد عزیز در تمام مراحل زندگیشون موفق باشن و شاهد آموزش های بیشتری ازشون باشیم…

    با تشکر
13. 

    5 از 5

    مهمان :

    عالی
14. 

    5 از 5

    فرشيد شيرافكن :

    سلام. پیشنهاد می کنم آموزش گراف کاوی و تحلیل شبکه ها در پایتون با NetworkX را به عنوان یک آموزش کاربردی برای انجام کارهای تحقیقاتی مشاهده کنید.
    فرشید شیرافکن مدرس آموزش یادگیری ماشین و گراف کاوی .
15. 

    5 از 5

    مصطفی :

    سلام. آقای دکتر شیرافکن، لطفا آموزش شبکه عصبی SOM رو هم ارائه بفرمایین. متشکریم.
16. 

    5 از 5

    مصطفی :

    این دو مجموعه، برای من خیلی مفید بود. از شما سپاسگزارم.

نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟