آموزش کاربرد متلب MATLAB در شیمی

تعداد دانشجو

۶۹۴ نفر

مدت زمان

۱۰ ساعت و ۲۳ دقیقه

هزینه آموزش

۸۰,۰۰۰ تومان

محتوای این آموزش

(توضیحات)

تضمین کیفیت

✅ (توضیحات)

۲۵ بازخورد (مشاهده نظرات)

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف مرتبط با متلب برای شیمی آشنا می شوند. درس هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، در ادامه آمده است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است، لذا این آموزش یکی از کاربردی ترین و کامل ترین آموزش ها در حیطه متلب برای شیمی است.

آموزش کاربرد متلب MATLAB در شیمی

مدت زمان

۱۰ ساعت و ۲۳ دقیقه

هزینه آموزش

۸۰,۰۰۰ تومان

محتوای این آموزش

(توضیحات)

۲۵ بازخورد (مشاهده نظرات)

مدرس

دکتر سمیرا بیرامی سلطان

دکتری تخصصی شیمی تجزیه (کمومتریکس)

دکتر سمیرا بیرامی سلطان فارغ التحصیل دکترای شیمی تجزیه از دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان (قطب علمی کمومتریکس ایران) هستند. ایشان بر زبان های برنامه نویسی Visual Basic و MATLAB مسلط بوده و در حال حاضر مشغول انجام کار پژوهشی به عنوان محقق فرادکترا در انستیتو پاستور ایران هستند.

توضیحات تکمیلی

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف مرتبط با متلب برای شیمی آشنا می شوند. درس هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، در ادامه آمده است. توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.

با توجه به رشد حجم داده های شیمیایی و بایولوژی، نیاز به کامپیوتر و نرم افزارهای مناسب در حال افزایش است. در این بین نرم افزار متلب به دلیل توانایی هایش مورد توجه دانشمندان این رشته ها قرار گرفته است. هدف این فرادرس معرفی توانایی های نرم افزار متلب جهت ارزیابی، بررسی و آنالیز داده های شیمیایی و بایولوژی است. با توجه به اینکه علاقه مندان به آشنایی با این محیط، منبع مناسبی جهت دریافت این اطلاعات ندارند، به نظر می رسد این آموزش پاسخگوی این نیاز باشد.

جبر خطی شاخه ای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعه ماتریس ها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطی)، تبدیلات خطی و دستگاه های معادلات خطی می پردازد. جبر خطی و کارایی های فراوان و گوناگون آن در ریاضیات و محاسبات گسسته طیف گسترده و وسیعی را شامل می گردد. علاوه بر کاربردهای آن در زمینه هایی از خود ریاضیات و آنالیز عددی، جبر خطی استفاده های وسیعی نیز در شیمی، فیزیک، مهندسی، علوم طبیعی و علوم اجتماعی پیدا کرده است.

فهرست سرفصل‌ها و مباحث مطرح‌ شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

درس یکم: مقدمه ای بر جبر خطی
- اسکالر
- بردار
  - طول یک بردار
  - جمع برداری
  - تفریق برداری
  - ضرب داخلی بردارها
  - بردارهای عمود
- ماتریس
  - ضرب ماتریسی
  - ترانهاده ی ماتریس
- مفهوم فیزیکی ماتریس و فضای برداری
- ترکیب خطی بردارها و رنک یک ماتریس
- دترمینان
- معکوس یک ماتریس
- مقدمه ای بر متلب
درس دوم: شبیه سازی داده های شیمیایی
- مقدمه
- تهیه داده آزمایشگاهی
- داده های شیمیایی
- نمونه داده آزمایشگاهی برای شبیه سازی
  - داده جذبی تیتراسیون pH متری یک اسید تک پروتونه
  - کد نویسی شبیه سازی داده
  - شبیه سازی پخش خطاهای رندوم
  - کد نویسی شبیه سازی خطای رندوم
درس سوم: اسموسینگ داده های نویزی (Data smoothing) (کاهش نویز)
- مقدمه بر داده آزمایشگاهی
- مقدمه بر هموارسازی
  - صافی میانگین متحرک
  - صافی ساویتزکی-کلای (Savitzky–Golay filter)
  - هموارسازی رگراسیون محلی
  - هموارسازی رگراسیون محلی قدرتمند
  - هموارسازی اسپلاین (Spline Smoothing)
- مثال به همراه کدنویسی
درس چهارم: تعیین تعداد اجزا در داده های شیمیایی
- رنک یک ماتریس
- تفکیک اجزای اصلی
- تفکیک مقادیر منفرد
- روش های تعیین اجزا
  - مثال همراه با کدنویسی
- بالا برازش و پایین برازش
- ارزیابی متقاطع
  - کدنویسی همراه با مثال
درس پنجم: رگراسیون خطی و غیر خطی
- مقدمه
- حداقل مربعات
- حداقل مربعات کلاسیک
- رگرسیون خطی
  - رگرسیون خطی چندگانه
  - حداقل مربعات معکوس
  - رگرسیون مرحله ای تعاملی
  - رگرسیون چند متغیره
  - رگرسیون ریدج (Ridge Regression)
- رگرسیون اجزای اصلی
- حداقل مربعات جزئی
- ارزیابی
- بالا برازش و پایین برازش
- ارزیابی متقاطع
- رگرسیون غیر خطی
  - مدل غیر خطی پارامتریک
- کدنویسی همراه با مثال
درس ششم: تست های آماری
- مقدمه
- آمار مربوط به اندازه گیریهای تکراری
- پخش نویز
- رسم پخش ها
- رسم باکس پلات
- آزمون های اطمینان
- آزمون کای - اسکوار
- آزمون ktest2, ktest
- آزمون signtest
- آنالیز واریانس یک طرفه
- آنالیز واریانس دو طرفه
- آزمون های ناپارامتریک
- آزمون jbest
- آزمون lilietest
- آزمون کروسکال - والیس (Kruskal–Wallis)
- آزمون فریدمن (Friedman test)
- کدنویسی همراه با مثال

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس

فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده

فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

MATLAB 2009a

پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه ای بر جبر خطی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. شبیه سازی داده های شیمیایی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. اسموسینگ داده های نویزی (کاهش نویز)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. تعیین تعداد اجزا در داده های شیمیایی