از آنجا که علم آمار عبارت است از تجزیه و تحلیل داده ها برای مفهوم بخشیدن به آن ها، این علم جایگاه خود را در بسیاری از رشته های دانشگاهی باز کرده است و به صورت یک علم بین رشته ای تبدیل شده است، لذا در این راستا بسیاری از پژوهشگران و دانشجویان به دنبال یادگیری علم آمار با استفاده از روش های نوین هستند.
با توجه به گستردگی نرم افزارهای موجود و بازه زمانی کم دانشجو، فراگیری همه این نرم افزارها امکان پذیر نیست. برای این منظور نرم افزار STATA این نقص را جبران کرده و با توجه به محیط کاربری راحت خود، امکان تجزیه و تحلیل و شبیه سازی داده ها را برای بسیاری از رشته ها از قبیل: جامعه شناسی، تجزیه و تحلیل مالی، آمار زیستی، اقتصاد، صنعت بیمه، مراقبت های بهداشتی و تحقیقات بالینی و … فراهم کرده است. همچنین در این نرم افزار، امکان تحلیل داده ها برای استفاده افرادی که علم چندانی درباره آمار ندارند نیز فراهم شده است. ما در این فرادرس می خواهیم با بهره گیری از بهترین تکنیک های موثر یادگیری و حذف روش های طولانی سنتی، به آموزش مباحث آمار زیستی بپردازیم.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: آمار توصیفی در نرم افزار STATA
- طبقه بندی متغیرها بر حسب ماهیت متغیر
- محاسبه آمار توصیفی (جدول فراوانی)
- معیارهای گرایش به مرکز
- معیارهای گرایش به پراکندگی
- درس دوم: فاصله اطمینان در نرم افزار STATA
- فاصله اطمینان میانگین توزیع نرمال برای جوامع با واریانس معلوم
- فاصله اطمینان میانگین توزیع نرمال برای جوامع با واریانس نامعلوم
- فاصله اطمینان واریانس توزیع نرمال
- فاصله اطمینان تفاوت میانگین دو جامعه نرمال
- فاصله اطمینان تفاضل میانگین دو جامعه نرمال با انحراف معیار نامعلوم و برابر
- فاصله اطمینان برای نسبت واریانس های دو توزیع نرمال
- فاصله اطمینان برای توزیع برنولی
- درس سوم: آزمون فرض در نرم افزار STATA
- فرض ها و آزمون ها
- فرض های ساده، تواناترین آزمون ها
- آزمون های یک طرفه و دو طرفه
- آزمون های مربوط به میانگین ها
- آزمون های مربوط به تفاضل دو میانگین
- آزمون فرض درباره واریانس ها
- آزمون مربوط به نسبت ها
- درس چهارم: تحلیل واریانس و کوواریانس، آزمون های تعقیبی و طرح های بلوکی تصادفی شده در نرم افزار STATA
- تحلیل واریانس
- آزمون های تعقیبی
- طرح های بلوکی تصادفی شده
- درس پنجم: توزیع نمونه ای در نرم افزار STATA
- توزیع میانگین نمونه و قضیه حد مرکزی
- تقریب سازی برای توزیع های گسسته
- توزیع
- درس ششم: رگرسیون در نرم افزار STATA
- برآورد ضریب همبستگی
- رگرسیون
- درس هفتم: ماتریس در نرم افزار STATA
- محاسبه ماتریس کواریانس
- محاسبه معکوس ماتریس
- درس هشتم: شبیه سازی داده
مفید برای رشته های
- آمار
- علوم پزشکی
- علم کامپیوتر
نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟