×
۷۰,۰۰۰ تومان
۳۵,۰۰۰ تومان

آموزش الگوریتم تجزیه بندرز و پیاده سازی در گمز GAMS

آموزش الگوریتم تجزیه بندرز و پیاده سازی در گمز GAMS

تخفیف ۵۰ درصدی


هزینه آموزش
۷۰,۰۰۰ تومان
۳۵,۰۰۰ تومان
(کسب اطلاعات بیشتر +)

تعداد دانشجو
۱,۳۱۰ نفر
مدت زمان
۵ ساعت و ۹ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۱۹ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش الگوریتم تجزیه بندرز و پیاده سازی در گمز GAMS

الگوریتم تجزیه بندرز یک روش قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی ریاضی در فرم های (IP/MIP/MILP/MINLP) است که در سال ۱۹۶۲ توسط آقای بندرز ارائه شد. این الگوریتم یک روش ساختار یافته و هوشمندانه برای مواجه با متغیرهای سخت و پیچیده مدل های ریاضی است. این الگوریتم مبتنی بر تجزیه مساله اولیه به دو مساله اصلی و زیر مساله و با ثابت کردن بردار متغیرهای سخت مساله پیچیدگی محاسباتی مساله را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و سپس بردار متغیرهای سخت مساله را با اعمال صفحات برشی اصلاح و به سمت مقادیر بهینه شان همگرا می نماید.

آموزش الگوریتم تجزیه بندرز و پیاده سازی در گمز GAMS

تعداد دانشجو
۱,۳۱۰ نفر
مدت زمان
۵ ساعت و ۹ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۷۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۳۵,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۱۹ بازخورد (مشاهده نظرات)

دکتر محمد روحانی نژاد

دکتری تخصصی مهندسی صنایع

دکتر محمد روحانی نژاد فارغ التحصیل دکترای تخصصی مهندسی صنایع از دانشگاه بوعلی سینا هستند. حوزه پژوهشی وی عمدتا معطوف به طراحی شبکه های پایا و قابل اطمینان در زنجیره تامین، زمان بندی و برنامه ریزی تولید در شرایط ریسک و همچنین نظریه بازی ها بوده و مقالات متعددی در این زمینه ها به تالیف رسانده اند.

توضیحات تکمیلی

الگوریتم تجزیه بندرز یک روش قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی ریاضی در فرم های (IP/MIP/MILP/MINLP) است که در سال ۱۹۶۲ توسط آقای بندرز ارائه شد. این الگوریتم یک روش ساختار یافته و هوشمندانه برای مواجه با متغیرهای سخت و پیچیده مدل های ریاضی است. این الگوریتم مبتنی بر تجزیه مساله اولیه به دو مساله اصلی و زیر مساله و با ثابت کردن بردار متغیرهای سخت مساله پیچیدگی محاسباتی مساله را به طور قابل توجهی کاهش می دهد و سپس بردار متغیرهای سخت مساله را با اعمال صفحات برشی اصلاح و به سمت مقادیر بهینه شان همگرا می نماید. ما در این آموزش ضمن بیان مفاهیم و جزئیات این الگوریتم در قالب نرم افزار GAMS (گمز) بررسی می نماییم چگونه می توان با استفاده از این تکنیک زمان دستیابی به جواب های بهینه را کوتاه نماییم.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این فرادرس، در ادامه آمده است:
  • مقدمه ای بر روش های بهینه سازی دقیق
  • معرفی تکنیک های تجزیه در بهینه سازی
  • معرفی متغیرهای سخت
  • معرفی فرآیند الگوریتم تجزیه بندرز (Benders Decomposition)
  • معرفی Master Problems-MP و نقش آن در فرآیند بهینه سازی الگوریتم
  • معرفی Dual Sub Problems-DSP و نقش آن در فرآیند بهینه سازی الگوریتم
  • معرفی شعاع حدی DSP و نحوه تعیین آن
  • معرفی برش بهینگی
  • معرفی برش شدنی
  • محاسبه کران بالا
  • روش بندرز Accelerated شده و L-Shape
  • حل چند مثال در قالب نرم افزار GAMS (گمز)

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:
  • کلیه رشته های فنی مهندسی
  • رشته ریاضی
  • شیمی

پیش نیاز

آشنایی با مدل سازی ریاضی
مسائل بهینه سازی
برنامه ریزی خطی و غیر خطی

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

GAMS Distribution v24




پیش نمایش‌ها

۱. الگوریتم بندرز - درس یکم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. الگوریتم بندرز - درس دوم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. الگوریتم بندرز - درس سوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۴. الگوریتم بندرز - درس چهارم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. الگوریتم بندرز - درس پنجم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۵ جلسه ویدئویی با مجموع ۵ ساعت و ۹ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم تجزیه بندرز و پیاده سازی در گمز GAMS
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۱۸۶۴ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVBD9408
مدت زمان ۵ ساعت و ۹ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۵۴۱ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


آموزش‌های پیشنهادی برای شما


نظرات

تا کنون ۱,۳۱۰ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۱۹ نظر ثبت شده است.
yousef
yousef
۱۳۹۹/۰۲/۰۵

ضمن تشکر از مجموعه فرادرس بابت تهیه این مجموعه آموزشی باید بگم که آموزش خیلی خوب و کاملی بود مخصوصا برای کسی که رشته تخصصیش نباشه بسیار کارآمد بود حسابی به دردم خورد
با تشکر از مدرس این مجموعه آموزشی

سید شایان
سید شایان
۱۳۹۸/۰۲/۲۰

با سلام خدمت سایت فرادرس و استاد گرامی. آموزش این مبحث خیلی خوب بود.
امیدوارم که در آینده ویدیو آموزشی تجزیه بندرز با روش sample average approximation در گمز را هم در سایت قرار دهید.
خیلی ممنون

ایمان
ایمان
۱۳۹۷/۱۱/۲۱

سلام. از نظر بنده آموزش مناسبی می باشد. الگوریتم بسیار کار آمد می با شد. به عنوان پیشنهاد ترکیب این الگوریتم با دیگر الگوریتم ها به عنوان مثال الگوریتم لاگرانژ و یا الگوریتم های فرا ابتکاری نیز می تواند کاربردی بودن این الگوریتم را می تواند نشان دهد.

حسین میرزایی
حسین میرزایی
۱۳۹۷/۰۶/۱۳

سلام
بسیار ممنون از ویدیوی آموزشی بسیار خوبتون. الگوریتم تجزیه بندرز یکی از مواردی هست که هیچ جایی به این جامعیت در موردش توضیح داده نشده و خوشحالم که یک آموزش مخصوص این الگوریتم قرار داده شده. مدت زیادی بود که دنبالش بودم و خداروشکر تونستم پیداش کنم. البته اگه حل مثال های مربوط به این الگوریتم در متلب و یا زبان برنامه نویسی مثل پایتون برای مثالهای با حجم بالا اجرا بشه و آموزشش قرار داده بشه بسیار عالی میشه.
با سپاس

ملکی
ملکی
۱۳۹۷/۰۶/۰۴

سلام کسی میدونه الگوریتم بندرز را به غیر از گمز باچه نرم افزاری میتونیم پیاده سازی کنیم؟

گلبرگ
گلبرگ
۱۳۹۷/۰۳/۲۲

تشکر از استاد --آموزش خیلی خوبیه
اما به نظرم این الگوریتم طولانی و پیچیده ست و شاید یادگیری و استفاده از روش های دیگه (که ساده ترباشه) بهتر باشه

dariush
dariush
۱۳۹۷/۰۳/۱۰

سلام
دوستان من کدها رو وقتی برای تجزیه بندرز در حالتی که از تسریع دهنده ها استفاده نمیشه اجرا میکنم جوابهای کران بالا و پایین با جوابی که تو فیلمه فرق داره. در واقع نقطه بهینه اصلی بدست نمیاد و جواب بهینه اصلی با مقدار کران بالا و پایین خیلی فرق داره. به نظرتون ممکنه کدهای تجزیه بندرز پایه مشکل داشته باشه؟ولی کدها رو با فیلم چک کردم دقیقا همون کدها بودن

رامتین
رامتین
۱۳۹۶/۰۸/۰۴

با سلام و تشکر ازآموزش خوب دکتر روحانی
لطفا این آموزش ها را نیز ارایه دهید : Branch and Cut --- Branch and Price --- الگوریتم بالاس

نیما
نیما
۱۳۹۵/۰۴/۲۶

با سلام
لطفا اموزش الگوریتم های Branch and Cut, و Branch and Price رو هم آماده کنین. مسلما تعداد زیادی از بچه ها به این آموزش ها نیاز دارند.
ممنون

سمیه
سمیه
۱۳۹۵/۰۱/۱۵

سلام
خیلی آموزش خوبی بود و بسیار برای من مفید بود اول بسیار ممنونم از دکتر روحانی نژاد که بنظرم درک بالایی از OR دارند و دوم از فرادرس که چنین دوره های خوبی را برنامه ریزی می کنه. من هم تقاضا دارم در مورد دانتزیک ولف و کلاً column generation ها، و سایر روش های دقیق مثل B&B ، B&C ، B&P و ... آموزش تهیه کنید. ممنونم

برچسب‌ها:
Accelerated | Dual Sub Problems | Dual Sub Problems-DSP | GAMS | L-Shape | Master Problems | Master Problems-MP | MILP | MINLP | MIP | آموزش الگوریتم | آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS | آموزش بندرز | آموزش روش تجزیه بندرز | الگوریتم تجزیه بندرز | برش بهینگی | برش شدنی | بندرز | بندرز گمز | پیاده سازی در GAMS | تجزیه بندرز | تجزیه بندرز چیست | تکنیک های تجزیه | حل مثال نرم افزار gamz | حل مثال نرم افزار گمز | رشته ریاضی | روش بندرز Accelerated شده | روش بندرز Accelerated شده و L-Shape | روش بندرز L-Shape | روش های بهینه سازی | روش های بهینه سازی دقیق | شیمی | فرآیند الگوریتم تجزیه بندرز | کران بالا | متغیرهای سخت | محاسبه کران بالا | معرفی Dual Sub Problems-DSP | معرفی Dual Sub Problems-DSP و نقش آن در فرآیند بهینه سازی الگوریتم | معرفی Master Problems-MP | معرفی Master Problems-MP و نقش آن در فرآیند بهینه سازی الگوریتم | معرفی برش بهینگی | معرفی برش شدنی | معرفی تکنیک های تجزیه در بهینه سازی | معرفی شعاع حدی DSP | معرفی شعاع حدی DSP و نحوه تعیین آن | معرفی فرآیند الگوریتم تجزیه بندرز | معرفی متغیرهای سخت | نرم افزار گمز
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۵ جلسه ویدئویی