مجموعه آموزش های پردازش تصویر در متلب

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل ۱۶ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه پردازش تصویر و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف پردازش تصویر در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، پردازش هیستوگرام، تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان و فرکانس، حذف نویز و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۱۵ ساعت و ۳۵ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۱۷۴۹ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۲۲ نفر در دو هفته اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۲۹,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    پردازش تصویر یا Image Processing، امروزه به عنوان یکی از مولفه های اساسی در سیستم های هوشمند و پشتیبان تصمیم است، که غالبا بر روی تصاویر دیجیتال و توسط سیستم های کامپیوتری اعمال می شود. کاربردهای متنوعی که پردازش تصویر در زمینه های مختلف فنی، صنعتی، شهری، پزشکی و علمی دارد، آن را به یک موضوع بسیار فعال در میان زمینه های پژوهشی تبدیل کرده است.

    مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل ۱۶ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه پردازش تصویر و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف پردازش تصویر در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، پردازش هیستوگرام، تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان و فرکانس، حذف نویز و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. این بسته آموزشی از چند قسمت تشکیل شده است، که نام آن ها در ادامه آمده است.

     

    درس یکم: خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب

    به عنوان نخستین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب، در فیلم آموزشی خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب، نحوه خواندن فایل های تصویری با فرمت های مختلف و همین طور نوشتن در فایل های تصویری، به شکل کامل مورد بررسی واقع شده است. در این میان، عملیات پایه ای که برای آغاز کار با جعبه ابزار پرازش تصویر در نرم افزار متلب مورد نیاز است، و در ابتدای همه برنامه ها و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال مورد نیاز هستند، به صورت عملی آموزش داده شده اند. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس (فرادرس)، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • مفاهیم پایه ذخیره سازی تصاویر در فرمت دیجیتال
    • مروری بر مفاهیم پایه پردازش تصویر در متلب
    • معرفی و استفاده از تابع imread برای خواندن انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
    • معرفی و استفاده از تابع imshow برای نمایش انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
    • معرفی و استفاده از تابع imwrite برای نوشتن (ذخیره سازی) انواع فرمت های تصاویر دیجیتال
    • بررسی شیوه نمایش و ذخیره سازی انواع تصاویر در متلب (تصاویر رنگی و غیر رنگی)

     

    درس دوم: کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب

    فیلم آموزشی کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب، دومین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن کاربرد هیستوگرام در تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال مورد بررسی واقع شده است. در این فیلم آموزشی، ابتدا مفاهیم پایه هیستوگرام و کارکرد توصیفی آن در بیان چگونگی تصویر مورد بررسی واقع شده است. سپس روش هایی برای بهبود تصویر مبتنی بر هیستوگرام مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی آن ها در محیط متلب نیز انجام شده است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • تبدیلات شدت روشنایی یا Intensity Transforms
    • مروری بر بهبود تصویر یا Image Enhancement با استفاده از تبدیلات شدت روشنایی
    • معرفی و کاربرد تابع imadjust برای تبدیل شدت روشنایی
    • بیان مفهوم هیستوگرام تصویر
    • معرفی و کاربرد تابع imhist برای ترسیم هیستوگرام تصویر
    • بررسی توصیف آماری به دست آمده از هیستوگرام تصویر
    • هموارسازی هیستوگرام یا Histogram Equalization
    • معرفی و کاربرد توابع histeq و adaphisteq برای هموارسازی هیستوگرام

     

    درس سوم: تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب

    فیلم آموزشی جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب، سومین لینک دانلود بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های حوزه مکان (فضای دو بعدی موقعیت پیکسل ها) برای انجام عملیات پردازش تصویر مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی از این روش ها، در محیط متلب انجام پذیرفته است. روش های حوزه مکان در کنار روش های حوزه فرکانس، همواره از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده هر سیستم پردازشگر تصویر هستند و از این رو آموزش نحوه کاربرد آن ها، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس (فرادرس)، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • معرفی مفهوم فیلترهای مکانی یا Spatial Filters
    • فیلترهای مکانی خطی یا Linear Spatial Filters
    • عملگرهای همبستگی یا Correlation
    • عملگرهای پیچیدگی یا Convolution
    • ارتباط میان Correlation و Convolution
    • معرفی و کاربرد تابع imfilter برای اعمال فیلترهای مکانی به تصاویر در متلب
    • معرفی و کاربرد تابع rot90 برای دوران ماتریس های تبدیل
    • معرفی و کاربرد تابع fspecial برای ایجاد ماتریس های تبدیل مکانی معروف
    • فیلترهای مکانی غیر خطی یا Nonlinear Spatial Filters
    • پیاده سازی فیلترهای ستونی غیر خطی با تابع colfilt در متلب
    • تبدیل تصویر به حالت ستونی و برعکس با توابع im2col و col2im
    • پیاده سازی فیلترهای مکانی غیر خطی با nlfilter

     

    درس چهارم: تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب

    فیلم آموزشی جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب، چهارمین لینک دانلود بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های حوزه فرکانس (فضای دو بعدی فرکانس های تشکیل دهنده تصویر) برای انجام عملیات پردازش تصویر مورد بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی از این روش ها، در محیط متلب انجام پذیرفته است. روش های حوزه فرکانس در کنار روش های حوزه مکان، همواره از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده هر سیستم پردازشگر تصویر هستند و از این رو آموزش نحوه کاربرد آن ها، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در فرادرس (فرادرس)، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • مروری بر مفاهیم سری فوریه در حالت یک بعدی و دو بعدی
    • بررسی خواص تبدیلات فوریه و ارتباط آن ها با تبدیلات مکانی
    • پاسخ فرکانسی یا Frequency Response
    • بررسی انواع فیلترهای فرکانسی: پایین گذر (Low-Pass)، بالا گذر (High-Pass) و میان گذر (Band-Pass)
    • انواع فیلتر های باترورث یا Butterworth
    • پیاده سازی عملی فیلترهای فرکانسی بر اساس معیارهای فاصله از مبدا فرکانسی در متلب
    • حل یک مثال برای تشخیص الگوهای ثابت (یک حرف) در تصویر با استفاده از فیلترهای مکانی و فرکانسی

     

    درس پنجم: حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب

    فیلم آموزشی جامع حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب، پنجمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های مختلف اصلاح تصاویر و حذف آثار عوامل مخرب (مانند نویز و حرکت های ناخواسته)، مورد بررسی واقع شده اند، و تمامی الگوریتم های بررسی شده، در محیط متلب و به صورت عملی و گام به گام، پیاده سازی شده است. استفاده از تبدیل ها و فیلترهای فرکانسی، فیترهای مکانی، و روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی یا Deconvolution سه دسته مهم از رویکردهای مورد بررسی هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، لینک ادامه مطلب را ببینید.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • بررسی رویکرد عمومی برای اصلاح تصویر و حذف عوامل مخرب
    • حذف نویز متناوب با فیلترهای فرکانسی
    • معرفی انواع فیلترهای مکانی برای حذف اثر نویز
    • بیان مقدمه ای برای طراحی فیلترهای هوشمند برای حذف نویز
    • روش های مبتنی بر حذف پیچیدگی یا Deconvolution برای اصلاح تصاویر
    • فیلتر وینر یا Wiener Filtering برای حذف نویز
    • روش Regularized Filtering برای حذف نویز
    • رویکردهای بازسازی تکراری غیر-خطی یا Iterative Nonlinear Reconstruction
    • کاربرد الگوریتم لوسی-ریچاردسون یا Lucy-Richardson Algorithm
    • روش های حذف پیچیدگی کور یا Blind Deconvolution برای حذف نویز

     

    درس ششم: تبدیل هاف و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب

    فیلم آموزشی جامع تبدیل هاف و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب، ششمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های تشخیص خطوط و نقاط در تصاویر دیجیتال مورد بررسی واقع شده اند. رویکردهای ابتدایی این تشخیص ها، مبتنی بر فیلترهای مکانی هستند که برای تشخیص خطوط ساده (افقی، عموی و مورب) کاربرد دارند. به عنوان یک روش کامل تر، تبدیل هاف یا Hough Transform رویکردی کلی تر است که برای تشخیص همه انواع خطوط مستقیم می تواند مورد استفاده واقع شود. در این فیلم آموزشی، پس از بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف، پیاده سازی عملی آن در محیط متلب برای تشخیص خطوط در تصاویر دیجیتال، انجام پذیرفته است.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • تشخیص نقطه و خط با استفاده از فیلترهای مکانی
    • پیاده سازی فیلترهای مکانی برای تشخیص خط و نقطه در متلب
    • بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف
    • بررسی چگونگی عملکرد و کاربرد تبدیل هاف در تشخیص خطوط
    • پیاده سازی عملی تبدیل هاف در محیط متلب برای تشخیص خطوط
    • شیوه استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف و نمایش آن ها در متلب

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : فرادرس خواندن و نوشتن فایل های تصویری در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۱۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۵ مگابایت (کلیک کنید +)


    بخش ۲ : فرادرس کاربرد و پردازش هیستوگرام تصاویر دیجیتال در متلب

    مشاهده آنلاین - ۸۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم کل دانلود ۱۹۲ مگابایت

    دانلود مستقیم بخش ۱ - حجم دانلود ۴۸ مگابایت (کلیک کنید +)

    دانلود مستقیم بخش ۲ - حجم دانلود ۴۸ مگابایت (کلیک کنید +)

    دانلود مستقیم بخش ۳ - حجم دانلود ۴۸ مگابایت (کلیک کنید +)

    دانلود مستقیم بخش ۴ - حجم دانلود ۴۸ مگابایت (کلیک کنید +)

    راهنمای دانلود: لطفاً همه بخش ها را ابتدا به صورت کامل در یک فولدر دانلود کنید و کنار هم قرار دهید و سپس روی یکی از آنها کلیک راست کرده و extract نمایید. راهنمایی های بیشتر را در این لینک (+) ببینید.


    پیش نمایش ۳ : فرادرس جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۲۴ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : فرادرس جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه مکان برای پردازش تصویر در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۱۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۵ : فرادرس جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۶ : فرادرس جامع تبدیلات و فیلترهای حوزه فرکانس برای پردازش تصویر در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۷ : فرادرس جامع حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۸ : فرادرس جامع حذف نویز و اصلاح تصاویر در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۹ : فرادرس جامع تبدیل هاف و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش مجموعه آموزش های پردازش تصویر در متلب
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۱۰۳۸-۰۴۳۰۶۲ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش MVRIMG9105
    مدت زمان ۱۵ ساعت و ۳۵ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۲۵۳۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    مجموعه آموزش های پردازش تصویر در متلب

    هزینه آموزش: ۲۹,۰۰۰ تومان




    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۸ از ۵ )
    4.8 از 5


    تا کنون ۱۷۴۹ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۳۳ نظر ثبت شده است.
    1. 3 از 5

      :

      با سلام
      آیا سر فصلهای این مجموعه مطابق با کتاب پردازش تصویر دبجیتال گونزالس هست ؟

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ sajad:

        با سلام،
        کلیه سرفصل های تدریس شده در این صفحه آورده شده اند.

        در این فرادرس برخی از سرفصل های کتاب گونزالس آموزش داده شده است.

        موفق باشید.

    2. 4 از 5

      :

      سلام
      علاوه بر تهیه این آموزش از سایر آموزش های فرادرس بسیار رضایت داشتم، با توجه به اینکه کد متلب تدریس شده ارائه می شه، کاش فایل های جانبی دیگر نیز ارائه می شد.

    3. 5 از 5

      :

      کیفیت فنی و محتوی این آموزش برای انجام پروژه ام بسیار مفید بود.
      از همگی همکاران فرادرس متشکرم.

    4. 3 از 5

      :

      درود بر شما.
      آموزش کد نویسی برای درس پردازش تصویر بسیار به من کمک کرد، ضمن اینکه پرسش و پاسخ کلاسی بسیار مطلوب بود، فقط کاش صدای دانشجو ها ضعیف نبود و صدایشان واضح تر شنیده می شد.

    5. 4 از 5

      :

      در این آموزش توضیحات بصورت نوت های مدرس و انجام عملی کد نویسی بسیار مفید بود. آموزش در سطح دانشگاه خواجه نصیر تدریس شده بود ولی کاش شرایط دانشجویان شهرستانی هم در نظر گرفته می شد، افرادی که در مباحث ریاضی ضعیف باشند به مشکل می خورند، برخی بخش ها پیچیده توضیح داده شده و می شد روان تر ارائه شود، سرفصل ها جزیی تر بیان شود و به بخش های بیشتری تقسیم شود.

    6. 5 از 5

      :

      سلام. در کل خوب بود. فقط به نظر من دانشجو ها بیش از تدریس به رفع اشکال نیاز دارند. اگر ممکن است کلاس های رفع اشکال برگزار کنید.

    7. 5 از 5

      :

      ضمن تشکر از شما بیان خوب مدرس باعث شد این آموزش برای من بسیار مفید باشد

    8. 5 از 5

      :

      تهیه این آموزش برای کد نویسی پردازش تصویر برای درس پردازش تصویر در مقطع دکتری بسیار به بنده کمک کرد، با تشکر از تیم فرادرس

    9. 5 از 5

      :

      سلام
      من این آموزش را برای انجام پروژه کارشناسی ارشد در زمینه پردازش تصویر تهیه نمودم، این آموزش تا حد زیادی نیاز مرا براورده ساخت، از نقاط قوت این آموزش اشاره واضح و پیاده سازی مبحث مورد نظر بنده بود.

    10. 5 از 5

      :

      من دانشجوی ارشد نرم افزار بودم و تهیه این آموزش کمک بسیار زیادی به من کرد، تسلط مدرس کاملا مشهود بود و بخش عملی این آموزش تمام نیاز کد نویسی من را رفع کرد

    11. 4 از 5

      :

      سلام، من این آموزش را برای پروژه ارشد هوش مصنوعی تهیه کردم، بسیار مفید بود، به ویژه نکات تدریس شده در زمینه فیلتر فرکانسی بسیار عالی بود. به نظر بنده بهتر بود بخش تبدیل هاف روان تر و ساده تر تدریس می شد.

    12. 5 از 5

      :

      من علاوه بر این آموزش از سایر آموزش ها هم استفاده کرده ام. همگی عالی بودند. ممنونم

    13. 5 از 5

      :

      این آموزش تنها منبع دسترسی من به پردازش تصویر بود و نکات مطرح شده کاملا رضایت بخش یود.
      با تشکر از فرادرس

    14. 5 از 5

      :

      با سلام. بخاطر ارائه آموزش های تخصصی با هزینه مناسب متشکرم.

    15. 5 از 5

      :

      در کل بسیار عالی بود بخصوص تدریس مدرس بصورت تئوری و پیاده سازی عملی.
      ولی بهتر است سرفصل ها با جزئیات و تقسیم بندی بیشتری ارائه شود.

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ ایمان:

        با سلام،

        ضمن تشکر از شما جزئیات و سرفصل های تدریس شده در هر آموزش در لینک آن آورده شده است.

        موفق باشید.

    16. 5 از 5

      :

      این نوع تدریس، فن بیان مدرس و ارائه بسیار عالی بود. با آرزوی موفقیت برای شما.

    17. 5 از 5

      :

      واقعا عالی بود ممنونم. من همیشه دوس داشتم این درسو خوب یاد بگیرم ولی متاسفانه وقتشو نداشتم. ممنون از بیان زیباتون.

    18. 5 از 5

      :

      کار مجموعه و انتشار این آموزش ها خیلی خوب است. فقط آموزش ها خیلی از پایه هستند. من فکر می کنم اگر مباحث فقط پیشرفته باشند بهتر است.

    19. 5 از 5

      :

      با سلام. با هزینه مناسب و استاد بسیار خوب توانستم این مبحث را بصورت جامع یاد بگیرم بخاطر آموزش جامع و کامل شما متشکرم.

    20. 4 از 5

      :

      دستورات پردازش تصویر خیلی خوب و کامل توضیح داده شده بود.

    21. 0 از 5

      :

      فقط خواستم بپرسم نرم افزار MAPLE هم این سایت برای اموزش دارن؟؟

      • 0 از 5

        :

        با سلام.

        بله آموزش محاسبات انتگرال با Matlab و Maple در این لینک قابل مشاهده می باشد.

    22. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید. بخاطر آموزش های فوق العاده آقای دکتر کلامی متشکرم.

    23. 0 از 5

      :

      من راجع به پردازش تصویر خیلی کم میدونم ولی بسته به حوزه کارم الان به شدت نیاز دارم بدونم.
      کتاب گنزالس رو تهیه کردم ولی به دلیل نداشتن پیشینه کمی سر در گم شدم و نمی دونستم چه مفاهیمی از اون نیازهای من رو رفع میکنه امیدوارم با این مجموعه ای که تهیه کردم بتونم نتیجه بگیرم.
      ممنون

    24. 0 از 5

      :

      سلام. آموزش بسیار خوبی بود. خیلی دوست داشتم که بتونم بدون مطالعه ی فایل ها و کتاب های حجیم این زمینه رو یاد بگیرم که با آموزش های شما تونستم به این هدف برسم.
      ممنونم.

    25. 3 از 5

      :

      با تشکر از تهیه این آموزش با توجه به اینکه موضوع تدریس شده پردازش تصویر هست لذا قابل ذکر هستش که خیلی سرفصل های دیگری هم در پردازش تصاویر مطابق با سرفصل های کتاب گنزالس تدریس میشه ولی در این مجموعه فقط دو فصل مفید از کتاب گنزالس تدریس شده و خیلی دیگه از مطالب عنوان نشده لذا به عنوان یک پیشنهاد اینکه یک مجموعه آموزشی تهیه نشود و یا در صورتی که تهیه می شود هر چه کامل تر باشد و همه مطالب را یک جا شامل شود و از سردرگمی دانشجویان جلوگیری شود مسلما دانشجو ها و علاقه مندان بیشتری خواهد داشت.

    26. 5 از 5

      :

      با عرض سلام و خدا قوت،
      این مجموعه برای من بسیار کاربردی و مفید بود.
      استاد گرامی جناب آقای دکتر کلامی تسلط کامی در ارائه مطالب دارند و بنده از تدریس ایشان بسیار لذت می برم و کاملا این در مباحث برایم قابل فهم گردیده است. و بهترین منبع در این زمینه برای من بوده است.
      با تشکر از مجموعه فرادرس که این دوره ها را برای ما آماده می کنند.
      موفق باشید.

    27. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید به شما فرادرسی ها و استاد گرامی دکتر کلامی.
      این مجموعه آموزشی بسیار مفید و کاربردی بود. هم بخش تئوری هم بخش کد نویسی در متلب خیلی جالب بود.

    28. 4 از 5

      :

      با سلام و احترام فراوان
      به عنوان یک دانشجوی ارشد رشته مهندسی تاکنون از همه آموزشهایی که از سایتتون تهیه کردم رضایت فراوان دارم؛ چرا که هم مدت زمان اونها مناسبه و دانشجو خسته نمیشه و هم محتوای زیادی دارند و بسیاری از وجوه موضوع رو به طور کامل پوشش میدن.
      در رشته ی تحصیلی بنده که مهندسی زلزله هستش پردازش تصاویر هوایی و ماهواره ای که از گسلها گرفته شده دارای اهمیت زیادیه و اطلاعات فراونی رو در اختیار مهندسین میذاره.
      فقط به عنوان یک پیشنهاد اگر علاوه بر آموزش، راهکاری برای رفع اشکال بیندیشید خیلی خوب میشه؛ مثلا ایجاد گروههایی برای هر درس در تلگرام به طوری که خود استاد درس هم در گروه حاضر باشه.

    29. 0 از 5

      :

      این آموزش هم مثل باقی آموزش های دکتر کلامی بسیار عالی بود، چون تقریبا همه موضوعات ابتدایی موجود در این زمینه رو هم به صورت تئوری و هم به صورت عملی آموزش دادند. فقط اگر طبق نظر دوستان بقیه فصل های کتاب گنزالس اضافه بشه که تمام مباحث پوشش داده بشه عالی میشه. در زمینه کدنویسی هم اگر جوری بشه که همراه با اموزش ها در یک فایل منابعی که آموزش از اونها تهیه شده هم ذکر بشه خیلی خوب میشه تا بتونیم برای مطالعه بیشتر به اونها مراجعه کنیم. اگر یک ویدیو انتهایی هم برای این مجموعه اضافه بشه تا در مورد موضوعات روز این زمینه به خصوص برای کسانی که میخواهند در این زمینه مقاله بدهند گنجانده بشه بی نهایت عالی میشه. با تشکر از تیم فرادرس و آقای دکتر کلامی که مثل همیشه آموزش هاشون عالی و بی نظیره.

    30. 0 از 5

      :

      با سلام و خدا قوت به همه اساتید و دانشجویان عزیز.
      با توجه به کمبود سورسهای مرجع در این زمینه خیلی از سایتتون ممنونم که این آموزشها فراهم کردند. شیوه تدریس هم طبق اون چیزی که از استاد کلامی انتظار میرفت بسیار خوب بود.
      ولی ای کاش بعد از تدریس چند مثال کاربردی هم زده میشد. حتی بعد از این مجموعه میشه مجموعه ای ساخت که رابط بین متلب و آردوینو یا رسپبری پای باشه و بواسطه اونها عمل پردازش تصویر انجام بشه.

    31. 5 از 5

      :

      با سلام
      ابتدا تشکر بابت آموزش بسیار خوب تون. این آموزش در انجام پروژه کلاسی درس پردازش تصویر بسیار به من کمک کرد.
      فقط چند تا پیشنهاد.
      اول اینکه اگه استاد برخی از مباحث ریاضی بیان شده را بیشتر توضیح می دادند مشکلاتی برخی از دوستان از جمله خود من بهتر حل می شد و مطالب راحت تر جا می افتاد.
      همچنین به نظر می رسید اگر مثال های عملی برای کد نویسی استفاده می کردند آموزش، بسیار جالب تر می شد. (مثلا مشکلاتی که در حوزه پزشکی وجود داره و پردازش تصویر می تونه برای این مشکلات مفید باشه)
      همچنین لطفا مباحث پیچیده تر نظیر object tracking و object detection هم در این دوره بیان شود.
      با تشکر از شما

    32. 0 از 5

      :

      این آموزش رو به دلیل علاقه شخصی به این مبحث تهیه کردم. اما نکته مهمی که در تمام این آموزش ها نیاز به بحث دارد این است که تمامی آموزش ها به صورت کاربردی بوده و به صورت عملی می توان از این کد نویسی ها در پروژه ها استفاده کرد. اما نکته ای که باید در نظر گرفته شود این است که می توان با ایجاد فروم هایی زیر نظر اساتید و به کمک دستیاران اساتید به پاسخ به پرسش های دانشجویان پرداخت، البته این مستلزم صرف هزینه و نیروی انسانی زیادی است که امید است هر چه زود تر این آموزش ها گسترش و توسعه پیدا کنند.

    33. 0 از 5

      :

      سلام
      واقعا این مجموعه هم مانند بقیه مجموعه ها عالی و کاربردی است. امکانش هست که مبحث هایی از پردازش تصویر مانند ردیابی اشیاء و تشخیص و شناسایی اشیاء هم به این مجموعه اضافه شود؟
      ممنون و متشکر

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ محمود:

        ضمن تشکر از مکاتبه شما،

        چنانچه تمایل به ثبت پیشنهاد در زمینه ارائه موضوع خاصی در قالب یک فرادرس آموزشی جدید را دارید، از طریق این لینک (+) نسبت به تکمیل فرم اقدام نمایید.

        همچنین به این نکته توجه داشته باشید برای حل این مسائل نیاز به دانش ترکیبی از حوزه پردازش تصویر و نیز طراحی طبقه بندی کننده دارید و آموزش واحدی در فرادرس به موضوع مد نظر شما نپرداخته است، اما برای مثال تشخیص چهره از دو فاز عمده تشکیل شده است.

        ۱) تبدیل تصاویر چهره به ویژگی های عددی
        ۲) سپس طبقه بندی از روی ویژگی ها انجام می شود.

        ​​برای فاز اول آموزش پردازش تصویر ​فرادرس ​کمک می کند تا شما پایه های علمی اولیه جهت استخراج ویژگی ها به دست آورید. برای فاز دوم نیز آموزش های متفاوتی (به عنوان طراحی طبقه بندی کننده) در فرادرس ارائه شده اند.

        مجموعه اموزش هایی که به شما می توانند در نزدیک تر شدن به این موضوع کمک کننده در ادامه آمده است.

        مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب

        مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب

        فرادرس انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی

        آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection

        پیروز، شاد و تندرست باشید.

    34. 5 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه بابت آموزش های بی نظیرتون. لازم به ذکر است بنده با کمک مجموعه آموزش های پردازش تصویر در متلب شما توانستم نیازهای عملی پایان نامه ام را بر طرف کنم. به نطر من این آموزش سطح تئوری و عملی بالایی داشت و تمام نیازهای یک فرد را برآورده می سازد و ای کاش جایی برای سر فصل های دیگر پردازش تصویر از جمله شکل شناسی، قطعه بندی، شناسایی اشیا و… هم می گذاشتید. با تشکر دوباره از تمامی زحمات شما . واقعا آموزش های شما جامع و منحصر به فرد است و هزینه هر آموزش در مقابل مطالبی که یاد می گیریم بسیار ناچیز است.

    35. 3 از 5

      :

      با سلام.

      من آموزش رو تهیه کردم و بالای هشتاد درصد از مجموعه رو دیدم. خوشبختانه هم مباحث تئوری خوب مطرح میشه و هم مباحث عملی در متلب.

      اما به نظرم نکته مهمی که جای بیان کردن دارد آن است که آموزش ها در سطح پیشرفته تر باشد. یعنی ابتدا مطرح کردن مباحث پیچیده تر به صورت تئوری و بعد پیاده سازی در متلب. حالا طبق سرفصل کتاب معروف گنزالز یا سایر رفرنس ها میتونه باشه. مباحثی که بشه در پایان نامه و پروژه های پیچیده تر ازشون استفاده کرد.

      به هر حال منبع خوبی بود و استفاده مفید کردیم.

    36. 5 از 5

      :

      این مجموعه آموزشی همانند سایر دروسی که خود آقای دکتر کلامی تدریس می کنند، در سطح عالی بود. بیان آموزش از سطح مقدماتی، کار رو برای کسایی که قبلا در زمینه ی پردازش تصویر کار نکرده اند -مثل خود من – بسیار ساده تر و مفیدتر کرده است. این پکیج آمورشی یک منظر کلی از پردازش تصویر ارایه کرده و سپس مطالب مرتبط “مفهومی” با موضوع رو بیان می کند تا کسی که قصد ورود به این حوزه را دارد با دارا بودن دانش مبتنی بر مفهوم، وارد شده و با فراهم کردن جزئیات مورد نیاز مربوط به پروژه ی خود، از مراجع دیگر بتواند نتیجه ی مطلوب بگیرد.

      بیان سلیس مطالب و استفاده از جملات ساده و واژگان مرسوم در طول آموزش و تاکید بر آموزش مفهومی نقطه ی قوت این مجموعه ی آموزشی است. انتقادی که می شود به این پکیج آموزشی گرفت عدم ارائه ی یک مثال جامع پروژه محور در قسمت پایانی مجموعه است که با اضافه کردن یک ساعت به کل ساعات مجموعه آموزشی می توانست این منظور نیز محقق گردد. امیدوارم این نکته با گذاشتن چندی وقت، تولید شده و به مجموعه اضافه گردد.

    37. 0 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید.

      آموزش ها خیلی خوب هستند اما کامل نیستند. پیشنهاد میشه بخش های مورفولوژی که اصلا توضیح داده نشده است، اضافه شود و بخش segmentation هم تکمیل شود تا یک بسته جامع باشد.

    38. 5 از 5

      :

      آموزش بسیار عالی و مفید بود. بخش هایی مثل watershed و erosion و…. که خود دکتر هم مطمئناً اشراف دارند، کمبودش حس می شد. همانطور که در دیگر کامنتها دیدم، بخش سگمنتیشن بسیار اهمیت بالای در پردازش تصویر دارد.

      خواهش دیگری که دارم قرار دادن آموزش های ترکیبی است. مثلا ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم های هوشمند با حوزه پردازش تصویر است. مثلا ترکیب شبکه عصبی سلولی با پردازش تصویر. می تونم بگم که این آموزش بیشتر به بحث متلب و برنامه نویسی آن پرداخته بود. خوب بود که کمی هم توضیحات پردازش تصویری می دادند. بخش ویولت هم کمبودش حس می شد.

      در آخر باید بگم دکتر کلامی فوق العاده هستند و یکی از بهترین اساتید می باشند و همه مطالب به بهترین نحو بیان شده بودند. این مجموعه آموزشی پتانسیل بهتر شدن دارد.

    39. 0 از 5

      :

      ممنون از تیم فرادرس این بسته عالی هست فقط چرا پردازش تصاویر رنگی آموزش داده نشده؛ این بخش هم در پردازش تصویر خیلی مهم هست.

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به nazanin:
        با سلام؛

        ضمن تشکر از مکاتبه شما؛ از اینکه در فرادرس حضور دارید خوشحالیم.

        چنانچه تمایل به ثبت پیشنهاد در زمینه ارائه موضوعات مورد نظر در قالب یک فرادرس آموزشی جدید را دارید، از طریق این لینک (+) نسبت به تکمیل فرم اقدام نمایید.

        موفق باشید.

    40. 0 از 5

      :

      با تشکر از استاد عزیز
      مباحث خیلی خوب بودند ولی نیاز هست یک پکیج دیگه جهت مباحث Thresholding و segmentation تهیه بشه و انشاله این مجموعه را کامل کنه چون در مورد سگمنتیشن تقریبا اصلا اشاره ای نشده که مبحث بسیار مهم و جز دهم از کتاب معروف پردازش تصویر هست… خواهشا به استاد منعکس کنید تا در این قسمت هم تدابیر لازم اتخاذ بشه.

    41. 0 از 5

      :

      با سلام.

      کار خوبی صورت گرفته است که مطابق با بعضی سرفصل های گونزالس می باشد و از مثال های خوبی با توجه به تولباکس متلب بهره برده است. در زمان هایی از آموزش، یادگیری توضیحات منوط به ارجاع به آموزش متلب بود. در ادامه برای بهبود این آموزش، نیازمند چند پروژه کاربردی می باشد.

    42. 5 از 5

      :

      با سلام.

      آموزش پردازش تصویر که توسط جناب آقای دکتر کلامی هریس ارائه شده خیلی عالی بود و واقعا از ایشون و تیم خوب فرادرس بسیار ممنونم.

      من این آموزش رو دقیقا همزمان با ترمی خریداری کردم که درس پردازش تصویر در دانشگاه مون ارائه شده بود چراکه میخواستم بیشتر با پیاده سازی ها و قسمت عملی این مبحث آشنا بشم، علتش هم این بود که علی رغم اینکه استاد پردازش تصویر اون ترم من بسیار استاد توانا، فرهیخته، دانا و زحمتکشی بودن و از نظر تئوری خیلی مطالب رو منتقل می کردند ولی کمتر فرصت می شد که در محیط متلب پیاده سازی ها انجام بشه.

      در آموزش ارائه شده توسط فرادرس، در کنار پرداختن به مباحث به صورت تئوری و کامل، پیاده سازی ها هم کاملا تجربی و با توضیحات کامل در متلب ارائه میشه و باعث میشه که درک یک دانشجو از مباحث این حوزه کامل تر و بهتر باشه.

      در این آموزش تمامی مباحث از جمله: هیستوگرام ها، انواع فیلتر ها، حذف نویز، اصلاح تصویر و… به شکل کاملا عملی و عمقی تدریس شده و کاملا مناسبه برای دانشجویانی که قصد انجام پروژه و یا گذراندن این درس رو دارن.

    43. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید خدمت تمامی دست اندرکاران

      اینجانب رشته مهندسی برق می باشم که مرتبا مطالب مربوط به رشته ای خودم را پیگیری می کنم و این مجموعه را بطور کامل تهیه کردم و مشاهده کردم.

      این مجموعه در تسریع اموزش من خیلی خیلی مفید واقع شده است و فوق العاده بوده است. در اینجا نیز لازم می دانم که از مدرس این مجموعه تشکر کنم بخاطر صراحت کلام و توضیحات بسیار صریح و واضحشون.

      و امیدوارم که شما این روند ادامه بدین و در تمامی زمینه ها نیز آموزش های لازم را تهیه کنید البته این امر مستلزم همکاری ما مصرف کنندگان و استفاده کننده گان در امر تهیه آموزش ها و عدم تکثیر و کپی می باشد.

    44. 1 از 5

      :

      مدرس بیش از حد درگیر تئوری هاست و از این مدت زمان می توانست خیلی بهتر و مفید تر برای کارهای متنوع عملی استفاده کند. فردی که چنین آموزشی تهیه میکند زیاد به دنبال تئوری نیست و برای انجام پروژه یا در کل کار عملی آن را تهیه کرده. من زیاد راضی نبودم متاسفانه.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

مجموعه آموزش های پردازش تصویر در متلب

هزینه آموزش: ۲۹,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان