آموزش روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی – (رایگان)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، نحوه تجزیه اطلاعات یک سری زمانی به مولفه اصلی (Trend)، فصلی (Seasonal) و بی قاعده (Irregular) و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۴۸ دقیقه
روش دریافت: لینک دانلود و/ یا ارسال فیزیکی

هزینه: رایگان!

اگر قصد مشاهده و دانلود این آموزش را دارید، بر روی این لینک (+) کلیک کنید.


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش



    توضیحات

    فیلم آموزشی روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی، که برای دانلود رایگان و توسط فرادرس منتشر شده است، بخشی از کارگاه تخصصی پیش بینی سری های زمانی و اقتصادسنجی در متلب است، که در آذر ماه ۱۳۹۳، با همکار پژوهشکده آمار و فرادرس برگزار شده است. مدرس این کارگاه آموزش، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیر است، که تا کنون تجربه برگزاری ده ها کارگاه آموزشی در کنفرانس ها، همایش های علمی و سازمان ها را داشته است، و بیش از ۳۰۰ ساعت برنامه آموزشی تخصصی را در فرادرس، توسط ایشان ارائه شده است.

    در این فیلم آموزشی، در خصوص تجزیه یک سری زمانی به زیر مولفه های تشکیل دهنده آن، بحث شده است و با رویکردهای پارامتریک و غیر پارامتریک، سعی شده است که مولفه اصلی (گرایش یا Trend) موجود در اطلاعات سری زمانی، جدا سازی شود، تا تحلیل سری زمانی، راحت تر پیش برود. در مدل مورد استفاده، فرض شده است که هر سری زمانی را، بتوانیم به یک مولفه معین و غیر فصلی (گرایش)، مولفه معین و فصلی، و بخش نامعین و بی قاعده تجزیه کنیم. روش های پارامتریک (با رویکرد کمترین مربعات خطا یا Least Squares) و روش های غیر پارامتریک (با رویکرد فیلتر میانگین متحرک یا Moving Average)، در این فیلم آموزش معرفی، و سپس در محیط متلب، پیاده شده اند.

     

    فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
    • نحوه تجزیه اطلاعات یک سری زمانی به مولفه اصلی (Trend)، فصلی (Seasonal) و بی قاعده (Irregular)
    • معرفی مدل های مختلف تجزیه شامل: جمع شونده، ضرب شونده، و جمع شونده لگاریتمی
    • بررسی شیوه انجام تجزیه یک سری زمانی
    • استفاده از روش های غیر پارامتریک برای تخمیت مولفه های یک سیگنال
    • معرفی فیلتر میانگین متحرک یا Moving Average Filter به عنوان یک فیلتر پایین گذر
    • نحوه پیاده سازی فیلتر میانگین متحرک یا MA در متلب
    • تنظیمات مناسب برای حذف مولفه های گرایش فصلی (با دوره تناوب ماهانه یا فصلی)
    • استفاده از تابع conv (کانولوشن) برای پیاده سازی فیلتر میانگین متحرک
    • اعمال فیلتر میانگین متحرک بر روی داده های به دست آمده از آمار مسافران در یکی از خطوط هوایی
    • بررسی تئوریک روش کمترین مربعات یا Least Squares برای مدل سازی
    • تبدیل مسأله مدل سازی مولفه گرایش اصلی به یک مسأله مدل سازی کمترین مربعات
    • مدل سازی گرایش اصلی آمار تصادفات جاده ای به صورت یک تابع درجه دو از زمان
    • تعمیم روش کمترین مربعات به استفاده از رگرسورهای غیر خطی و عمومی
    • پیاده سازی گام به گام همه الگوریتم های مطرح شده در محیط متلب

    مشاهده آنلاین و دانلود رایگان

    بخش ۱: آموزش روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی – (رایگان)

    مشاهده آنلاین - ۴۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم کل دانلود ۱۶۵ مگابایت

    دانلود مستقیم بخش ۱ - حجم دانلود ۵۵ مگابایت (کلیک کنید +)

    دانلود مستقیم بخش ۲ - حجم دانلود ۵۵ مگابایت (کلیک کنید +)

    دانلود مستقیم بخش ۳ - حجم دانلود ۵۵ مگابایت (کلیک کنید +)

    راهنمای دانلود: لطفاً همه بخش ها را ابتدا به صورت کامل در یک فولدر دانلود کنید و کنار هم قرار دهید و سپس روی یکی از آنها کلیک راست کرده و extract نمایید. راهنمایی های بیشتر را در این لینک (+) ببینید.

    تمام بخش های این آموزش رایگان است.

    اگر امکان دانلود و یا مشاهده آنلاین آموزش های رایگان برای شما فراهم نیست و تمایل دارید فرادرس های رایگان را بر روی DVD تهیه نمایید، لطفا به این لینک (+) مراجعه نمایید.



    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی – (رایگان)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FWEC9309S3
    مدت زمان ۴۸ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۶۴ مگا بایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان