آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر مقداد خزایی
دکتر مقداد خزایی

عضو گروه مدرسین فرادرس

دکترای تخصصی مکانیک ماشین های کشاورزی


دکتر مقداد خزایی، فارغ التحصیل دکترای مکانیک ماشین های کشاورزی در دانشگاه تربیت مدرس هستند. ایشان در شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو فعالیت دارند. (+)



امروزه پردازش سیگنال در معنای گسترده آن یکی از پر کاربردترین راهبردها جهت استخراج اطلاعات مفید از سوژه های مختلف است. کاربرد پردازش سیگنال تنها به سامانه های مکانیکی محدود نمی شود و اکنون در حوزه ی کاربردهای سامانه های زیستی نیز از اهمیت بسیار زیادی برخوردار هستند و کاربردهای فراوانی نیز دارند. این آموزش می تواند ایده های خوبی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه انتخاب موضوع پژوهش های خود و همچنین نحوه تجزیه و تحلیل داده های مربوطه را پرورش می دهد.

👤 مدرس: دکتر مقداد خزایی
🕓 مدت زمان: ۱۰ ساعت و ۴۵ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۳۰۶ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۴ نفر در دو هفته اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۹,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    امروزه پردازش سیگنال در معنای گسترده آن یکی از پر کاربردترین راهبردها جهت استخراج اطلاعات مفید از سوژه های مختلف است. کاربرد پردازش سیگنال تنها به سامانه های مکانیکی محدود نمی شود و اکنون در حوزه ی کاربردهای سامانه های زیستی نیز از اهمیت بسیار زیادی برخوردار هستند و کاربردهای فراوانی نیز دارند.

    این آموزش می تواند ایده های خوبی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه انتخاب موضوع پژوهش های خود و همچنین نحوه تجزیه و تحلیل داده های مربوطه را پرورش می دهد.

    علاوه بر این، پردازش سیگنال با محوریت عیب یابی و پیش بینی بروز عیب در سامانه های مکانیکی کاربردهای بسیاری دارد. لذا این محصول راهنمایی های ارزشمندی را برای افرادی که در حوزه پایش وضعیت و نگهداری و تعمیرات صنایع فعالیت می کنند، به همراه خواهد داشت.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • انواع داده ها
      • داده های عددی
      • داده های موجی شکل
      • داده های چند بعدی
    • حسگرهای مختلف و نحوه اندازه گیری و ثبت یک سیگنال
    • انواع سیگنال ها
    • پردازش سیگنال در حوزه زمان
    • پردازش سیگنال در حوزه فرکانس
    • تبدیل سریع فوریه
    • آنالیز فرکانسی ارتعاشات سامانه های مکانیکی
      • شاخص های ارتعاشی
      • حسگرهای ارتعاشی
      • جهت های ارتعاشی
    • آنالیز فرکانسی سیگنال های ارتعاشی سامانه های مکانیکی معیوب
      • نامیزانی
      • عدم هم محوری
      • لقی مکانیکی
      • عیوب بیرینگ ها
      • عیوب چرخ دنده ها
      • عیوب الکتروموتورها
      • راه تجربی برای تشخیص عیوب قطعات الکتریکی
    • پردازش سیگنال در حوزه زمان-فرکانس
    • تبدیل فوریه زمان کوتاه
    • تبدیل موجک
      • تبدیل موجک پیوسته
      • تبدیل موجک گسسته
        • تبدیل موجک گسسته با ویولت مادر هار
        • تبدیل موجک گسسته با ویولت مادر کویفلت
      • تبدیل موجک نوفه زدا
    • آستانه گذاری در موجک
    • داده کاوی از سیگنال ها
    • مقدمات برنامه نویسی برای پردازش سیگنال در متلب

     

    همراه با حل مثال های کاربردی در زمینه:
    • عیب یابی چرخدنده ها، بیرینگ ها، موتور و … از طریق سیگنال های ارتعاش
    • تشخیص بیماری جاندارن از طریق صدای آنها
    • سورتینگ محصولات کشاورزی بر اساس صدای آنها

     

    این آموزش می تواند برای رشته های زیر مفید باشد:
    • مهندسی مکانیک
    • نگهداری و تعمیرات
    • برق و الکترونیک


    پیش نیاز

    • نیاز به دانش مقدماتی در زمینه انواع سیگنال ها
    • آشنایی با ماهیت سیگنال و اطلاعاتی که با خود حمل می کند
    • آشنایی با مفاهیم اولیه سری های زمانی و فرکانسی
    • آشنایی مقدماتی با سامانه های مکانیکی رایج و نحوه عملکرد آنها

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱: آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب - ۱۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۰ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲: آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب - ۲۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳: آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب - ۲۶ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۹ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴: آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب - ۲۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵: آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب - ۱۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶: آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب - ۳۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷: آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب - ۳۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۵۰۱۱۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVSPM9403
    مدت زمان ۱۰ ساعت و ۴۵ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۸۰۷ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب

    هزینه آموزش: ۱۹,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر مقداد خزایی



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۹ از ۵ )
    4.9 از 5


    تا کنون ۳۰۶ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۵ نظر ثبت شده است.
    1. 0 از 5

      :

      سلام.
      من مجموعه آموزشی پردازش سیگنال رو دیدم و خیلی استفاده کردم. ممنون دستتون درد نکنه.

      سوالی که برای من پیش اومده اینه اگه اگر ما یک سیگنال مرجع به طول ۱۰ ثانیه داشته باشیم و سیگنال ناشناخته ای رو که میخواهیم با سیگنال مرجع تقلید مقایسه کنیم به عنوان مثال ۶ ثانیه باشه و بخواهیم دو تا سیگنال رو روی هم بندازیم تا مقایسه کنیم، باید از چه روشی طول دو سیگنال رو یکی کرد.

      با تشکر

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به davoodi:
        با سلام؛

        از مکاتبه شما متشکریم.

        سوال شما با مدرس در میان گذاشته شد؛ پاسخ ایشان در ادامه آمده است:

        “از لطف شما سپاسگزارم؛ امیدوارم که این مجموعه دانش شما را افزایش داده باشد.

        جهت تقسیم سیگنال ها در متلب، کدهای ساده ای وجود دارد. مثلا فرض کنید سیگنال شما ده ثانیه است و نرخ داده برداری شما ۵۰۰۰ هرتز باشد، پس شما در مجموع ۵۰۰ هزار دیتا پوینت (نقاط داده ای) دارید. اکنون می خواهید یک سیگنال ۶ ثانیه ای تولید کنید؛

        signal_new=signal (1:6*5000)

        نکته دیگر آنکه از دیدگاه تئوری می توان یک سیگنال مرجع را به تعدادی سیگنال کوچکتر تقسیم نمود به شرطی که در هر سیگنال حداقل یکبار پدیده ای که به دنبال آن می گردید رخ داده باشد. مثلا اگر شما به دنبال یافتن عیب در یک جعبه دنده هستید آن عیب در هر دور جعبه دنده یکبار رخ می دهد. حال اگر سیگنال شما ده ثانیه ای باشد و جعبه دنده فرضا هر ثانیه یک دور بزند، می توانید آن سیگنال را به ۱۰ سیگنال کوچکتر تقسیم کنید؛ اکنون می توانید سیگنال مرجع جدید را با سیگنال مجهول تان مقایسه کنید.

        پیشنهاد می کنم فرادرس های مربوط به کار با متلب را تهیه کنید که در این زمینه اطلاعات خوبی ارائه شده است.

        همچنین در مورد پردازش سیگنال ها اولین پیشنهاد من به شما این است که سعی کنید سیگنال ها را به صورت مستقیم و مشاهده ای مقایسه نکنید، بلکه از روش داده کاوی و توابع ویژگی های یک سیگنال که در محصول کامل تشریح شده است، جهت مقایسه سیگنال ها استفاده کنید.

        پیشنهاد بعدی این است که از تبدیل سریع فوریه استفاده کنید که روشی سریع و سودمند جهت مقایسه سیگنال هاست و فرکانس های غالب را به شما نشان می دهد. در نهایت اگر سیگنال شما گذرا و ناپایدار است از تبدیلات موجک استفاده کنید.”

        از حضور شما در فرادرس خوشحالیم و منتظر دیدار دوباره شما هستیم.
        موفق و پیروز باشید.

    2. 5 از 5

      :

      با سلام. با استفاده از این فیلم آموزشی دید کلی را جع به این موضوع پیدا کردم. در خواست تهیه پردازش سیگنال های الکتریکی در رشته پزشکی را دارم.

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به حمید جوادی:

        با سلام؛
        از درج دیدگاه تان متشکریم.

        پاسخ مدرس:

        پردازش سیگنال های الکتریکی در پزشکی (و اصولا سیگنال های زیستی) عموما با استفاده از تبدیل موجک انجام می شود؛ چرا که این سیگنال ها دارای محتوای فرکانسی بسیار متغیر و لحظه ای بوده و کاملا ناپایدار هستند. همچنین این سیگنال ها گذرا نیز هستند؛ به این معنی که فرکانس های غالب در زمان های بسیار کم در آنها رخ می دهد. به همین دلیل به شما توصیه می شود که مباحث تبدیل موجک را بیشتر مورد توجه قرار دهید.

        شایان ذکر است پردازش سیگنال های الکتریکی پزشکی با همان اصول و روش های یاد شده در زمینه پردازش سیگنال های مکانیکی انجام می شود. اما تجزیه و تحلیل نتایج آن متفاوت است و به تجربه و دانش پزشکی نیاز دارد. مطالعه مقالات زیر در این زمینه مفید است.

        Bozhokin, S. V., and I. B. Suslova. “Wavelet-based analysis of spectral rearrangements of EEG patterns and of non-stationary correlations.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 421 (2015): 151-160.

        Chen, Guangyi. “Automatic EEG seizure detection using dual-tree complex wavelet-Fourier features.” Expert Systems with Applications 41.5 (2014): 2391-2394.

        Chen, Lanlan, et al. “Automatic detection of alertness/drowsiness from physiological signals using wavelet-based nonlinear features and machine learning.” Expert Systems with Applications (2015).

        Liao, Ke, Min Zhu, and Lei Ding. “A new wavelet transform to sparsely represent cortical current densities for EEG/MEG inverse problems.” Computer methods and programs in biomedicine 111.2 (2013): 376-388.

        Chen, Hui, et al. “Continuous wavelet transform-based feature selection applied to near-infrared spectral diagnosis of cancer.” Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 151 (2015): 286-291.

        منتظر دیدار شما در فرادرس هستیم.

    3. 5 از 5

      :

      با سلام .
      این فرادرس واقعا خوب بود. ممنون.

    4. 4 از 5

      :

      با سلام. خوب و بدون اشکال بود. موفق باشید.

    5. 5 از 5

      :

      با سلام. خسته نباشید. این آموزش برای یادگیری اولیه خوب بود. لطفا آموزش پیشرفته را نیز ارائه دهید.

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به صادق:
        با سلام؛

        ضمن تشکر از ارائه دیدگاه تان، از پیشنهاد شما سپاسگزاریم.

        در این آموزش تلاش شده است تا در ابتدا یک دید کلی نسبت به پردازش سیگنال ارائه شود. سپس روش های رایج و کدهای کاربردی آن ارائه شود. در انتها چند مثال هم آورده شده است تا محدوده کلی کاربردهای پردازش سیگنال ترسیم شود.

        هدف از این آموزش، ارائه ریاضیات محض پردازش سیگنال نبود چرا که مبانی ریاضی تبدیلات موجک در بسته مرتبط دیگری (این لینک) در فرادرس کاملا پوشش داده شده است. در زمینه کاربردها هم با توجه به کمبود زمان تنها کاربردهای مکانیکی مورد توجه قرار گرفتند، اما اصول کلی در پردازش سیگنال به خوبی پوشش داده شده است و با همین روش هایی که ارائه شده است به صورت تخصصی نیز می توان وارد حیطه پردازش سیگنال شد.

        در صورت نیاز، مباحث پردازش سیگنال پیشرفته باشد باید در فرادرسی جداگانه و سرفصل های جزئی تر ارائه شود.

        موفق و پیروز باشید.

    6. 0 از 5

      :

      با سلام
      من تا کنون ۱۰ فرا درس مختلف تهیه کردم که همگی در سطح عالی از نظر آموزش
      بودند بخصوص آقای کلامی هریس. اما متاسفانه به هیچ وجه فرا درس FVSPM9403 در حد انتظار نیست. روند آموزش بسیار کسل کننده است، به هیچ وجه وارد جزئیات نشدند و بیشتر توضیح واضحات رو میدهند. و تازه در مهمترین قسمت تدریس بخشی از آن را رو به محصول دیگه خودشون ارجاع میدهند ( انتهلی فایل FVSPM9403C) در صورتی که در حدود حدود ۵۰ دقیقه فقط در مورد میانگین، کوواریناس و دیگر بحث های کلی توضیح می دهند (فایل FVSPM9403E).

      همچنین فولدر زیر هم خالی بود:
      Files and Codes\Exprimental data\pride sound gearbox- exel\time signal\healthy\1500…

      از طرف یک همراه فرادرس

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به محمد:
        با سلام؛

        از مطرح نمودن دیدیگاه تان متشکریم. در آموزش های فرادرس تلاش شده است که آموزش ارائه شده کسالت بار نباشد دست کم امیدوارم سایر مخاطبین نیز چنین احساسی را نداشته باشند.

        همچنین تلاش شده است تا جایی که ممکن است از جزییات و کلیات بحثی ناگفته باقی نماند. به همین دلیل در این فرادرس نزدیک به ۳۰ درصد زمان به حل مثال های واقعی و کار با نرم افزار اختصاص یافت. البته که خود تبدیل موجک قابلیت ده ها ساعت آموزش دارد و نمی توان در یک فرصت چند ساعته تمام جزییات آن را پوشش داد.

        همچنین مدرسین تلاش دارند تا از ذکر مباحث تکراری خودداری نمایند و محور آموزش در راستای سرفصل ها باشد تا با افزایش زمان آموزش، هزینه مازادی به مخاطبین تحمیل نشود لذا ترجیح این است که آموزش های مرتبط معرفی شوند.

        ضمنا در مورد میانگین و کوواریانس، یک ساعت از این آموزش به مبحث داده کاوی پرداخته شده است که در واقع نتیجه گیری اصلی از پردازش سیگنال را باید در داده کاوی جست. لذا به نظر می رسد چندان زمان زیادی هم صرف این توضیحات نشده است.

        در نهایت فولدر خالی مورد اشاره، حاوی داده هایی بوده است که توسط مدرس پاک شده و در آموزش تدریس نشده است و ضرورتی جهت ارائه وجود ندارد اما متاسفانه در حین ویرایش و انتشار آموزش، این فولدر حذف نشده است لذا این فولدر جزو فایل های جانبی به شمار نمی آید.

        منتظر دیدار مجدد شما در فرادرس هستیم.
        موفق و پیروز باشید.

    7. 5 از 5

      :

      سلام. این فرادرس بسیار عالی بود.

      لطفا چند منبع خوب در رابطه با روش عیب یابی با استفاده آنالیز ارتعاشات، مودال و یا فاز ارتعاشات معرفی کنید. من موضوع کاریم احتمالا درباره ی آنالیز مودال چرخ دنده ها یا بیرینگ هاست. منابعی که تا الان پیدا کردم خیلی تئوری محض بودند. دنبال منابع کاربردی که مثلا به تفکیک نوع چرخ دنده شیوه ی عیب یابی رو توضیح داده باشه.

      خیلی ممنون از زحمات شما.

    8. 0 از 5

      :

      عالیییییییییییییییییییییییییییییییی بود. و استاد خزایی بسیار عالییییییییییی تدریس کردن.

    9. 0 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید خدمت استاد گرامی.

      واقعا ممنونم از تدریس ساده و گویا شما خیلی خیلی برام مفید بود. امیدوارم همیشه سلامت و پیروز باشید.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب

هزینه آموزش: ۱۹,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان