آموزش پردازش سیگنال های واقعی در متلب

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس کمال جعفریان دهکردی
مهندس کمال جعفریان دهکردی

مدرس فرادرس

دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی


مهندس کمال جعفریان دهکردی دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات هستند. ایشان به صورت فعال به عنوان مدرس و پژوهشگر با مراکز پژوهشی مختلف همکاری داشته اند. (+)



در این آموزش تلاش شده است تا با استفاده از داده های واقعی کلیه مراحل پردازش سیگنال در متلب از فراخوانی داده ها گرفته تا پیش پردازش، استخراج ویژگی، حذف ویژگی های نامناسب از لحاظ آماری، طبقه بندی و ارزیابی طبقه بندهای مختلف مورد استفاده قرار گیرد تا دانشجویان به طور کامل کلیه مراحل را فرا گیرند.

👤 مدرس: مهندس کمال جعفریان دهکردی
🕓 مدت زمان: ۴ ساعت و ۳۰ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۲۸۹ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۷ نفر در دو هفته اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۸,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    در این آموزش تلاش شده است تا با استفاده از داده های واقعی کلیه مراحل پردازش سیگنال در متلب از فراخوانی داده ها گرفته تا پیش پردازش، استخراج ویژگی، حذف ویژگی های نامناسب از لحاظ آماری، طبقه بندی و ارزیابی طبقه بندهای مختلف مورد استفاده قرار گیرد تا دانشجویان به طور کامل کلیه مراحل را فرا گیرند.

    در طول آموزش تاکید فراوانی بر چند معضل در این زمینه شده است که هرچند ساده و پیش پا افتاده به نظر می رسند ولی در واقع جزء اساسی ترین مشکلات دانشجویان در حال حاضر هستند. تمرکز ابتدایی این آموزش بر نحوه فراخوانی داده های واقعی با فرمت های مختلف و همچنین ارائه راهکار برای فراخوانی تعداد فایل های زیاد به یک باره در متلب و به صورت اتوماتیک است. آموزش نحوه صحیح ارائه نتایج و شکل ها در پایان نامه ها و مقالات نیز مورد توجه قرار گرفته است و به چندین شکل مختلف بر نحوه های مختلف نشان دادن نتایج و تست کردن راه حل ها تاکید شده است.

    امید آن می رود که با توجه به پایه ای بودن بسیاری از مباحث مطرح شده که با هدف برطرف کردن ضعف برنامه نویسی در دانشجویان پایه ریزی شده است، این آموزش سبب افزایش اعتماد به نفس دانشجویان شود و به آنها در انجام تحقیقات خود یاری رساند.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مروری بر مفاهیم پردازش سیگنال دیجیتال
      • بررسی اجزای مختلف بلوک دیاگرام کلی مربوط به پردازش سیگنال دیجیتال
      • ارائه تعاریف مقدماتی
      • اشاره به برخی کاربردهای پردازش سیگنال در علوم مختلف
    • درس دوم: فراخوانی انواع مختلف داده های واقعی در متلب
      • ارائه چند مثال عملی از سیگنال های صوتی، ارتعاشاتی و بیولوژیکی با پسوندهای مختلف نظیر dat, xls, csv, txt, wav, mat
      • چگونگی فراخوانی اتوماتیک داده های جمع آوری شده توسط دانشجو و تبدیل آنها به یک مجموعه واحد
    • درس سوم: پیش پردازش سیگنال
      • کاهش فرکانس نمونه برداری
      • بررسی روش های حذف انواع آرتیفکت و نویز از سیگنال ها
      • معرفی فیلتر ساویتزکی گولای
    • درس چهارم: استخراج ویژگی از سیگنال های واقعی
      • بررسی روش های مختلف پنجره بندی سیگنال
      • استفاده از دو مثال عملی از سیگنال های بیولوژیک قابل بسط به سایر حوزه ها
      • معرفی و استخراج ویژگی های آماری از سیگنال
      • تبدیل فوریه و کاربرد آن در استخراج ویژگی های فرکانسی
      • استفاده از تبدیل ویولت برای استخراج ویژگی از سیگنال های ناپایا (Non-Stationary)
      • استخراج ویژگی آنتروپی شانون از سیگنال به عنوان یک ویژگی غیرخطی
      • معرفی برخی ویژگی های مورفولوژیک مربوط به انواع سیگنال های حیاتی
    • درس پنجم: حذف ویژگی های فاقد سطح معناداری آماری مناسب
      • اشاره به برخی روش های حذف و انتخاب ویژگی
      • معرفی شاخص سطح معناداری آماری
      • به دست آوردن p-value با استفاده از آزمون t و استفاده از آن در حذف برخی ویژگی ها
    • درس ششم: طبقه بندی
      • بررسی یک نمونه داده معتبر در زمینه سرطان سینه
      • طراحی یک شبکه عصبی MLP و مروری بر جزئیات آن برای طبقه بندی داده ها
      • معرفی و پیاده سازی عملی روش های ارزیابی کیفیت طبقه بندها نظیر صحت، حساسیت و اختصاصی بودن
      • استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVM جهت طبقه بندی داده ها
      • معرفی روشی برای پیاده سازی عملی ماشین بردار پشتیبان SVM برای داده های چند کلاسه در متلب
      • استفاده از طبقه بند k نزدیک ترین همسایه برای طبقه بندی داده های سرطان سینه
      • استفاده از کلیه طبقه بندهای معرفی شده (ANN, SVM, KNN) برای طبقه بندی داده های مربوط به درس های سوم و چهارم

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی پزشکی
    • مهندسی برق
    • مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
    • مهندسی عمران

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مروری بر مفاهیم پردازش سیگنال دیجیتال - ۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۷ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : فراخوانی انواع مختلف داده های واقعی در متلب - ۱۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۰ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : پیش پردازش سیگنال - ۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : استخراج ویژگی از سیگنال های واقعی - ۲۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : حذف ویژگی های فاقد سطح معناداری آماری مناسب - ۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : طبقه بندی - ۲۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش پردازش سیگنال های واقعی در متلب
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۵۵۱۸۸ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVSP9502
    مدت زمان ۴ ساعت و ۳۰ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۵۰۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش پردازش سیگنال های واقعی در متلب

    هزینه آموزش: ۱۸,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های مهندس کمال جعفریان دهکردی



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    تا کنون ۲۸۹ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.
    1. 1 از 5

      :

      با عرض سلام.
      مدرس مختصر توضیح داده و خیلی سریع از مطالب میگذره.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش پردازش سیگنال های واقعی در متلب

هزینه آموزش: ۱۸,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان