آموزش سیستم های خبره – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



سیستم های خبره (Expert systems) برنامه های کامپیوتری هستند و به نحوی طراحی شده اند که توانایی یک فرد خبره را در زمینه خاص و در حل یک مسئله مدل می کند. این برنامه ها، الگوهای منطقی که یک فرد خبره بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند را شناسایی کرده و سپس بر اساس آنها مانند انسان های تصمیم گیری می کنند.

سیستم های خبره دارای پایگاه دانشی هستند که دارای اطلاعات و دانشی است که انسان ها هنگام تصمیم گیری درباره یک موضوع خاص بر اساس آن ها تصمیم می گیرند.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.




    توضیحات

    سیستم های خبره (Expert systems) برنامه های کامپیوتری هستند و به نحوی طراحی شده اند که توانایی یک فرد خبره را در زمینه خاص و در حل یک مسئله مدل می کند. این برنامه ها، الگوهای منطقی که یک فرد خبره بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند را شناسایی کرده و سپس بر اساس آنها مانند انسان های تصمیم گیری می کنند.

    سیستم های خبره دارای پایگاه دانشی هستند که دارای اطلاعات و دانشی است که انسان ها هنگام تصمیم گیری درباره یک موضوع خاص بر اساس آن ها تصمیم می گیرند.

     

    هدف از طراحی سیستم های خبره

    هدف از طراحی سیستم های خبره ایجاد سیستم های با قدرت استدلال، با هر تعریفی، برای رسیدن به مجموعه ای از تصمیمات منطقی با استفاده از مفروضات یا به طور دقیق تر دانشی است که در اختیار آن ها قرار می گیرد.

    در واقع این سیستم ها با الگوبرداری از نظام منطق و استدلال انسان و با یکسان بودن دانش مورد استفاده، نتیجه کار یک سیستم خبره می تواند تصمیماتی باشد که در حوزه ها و شرایط مختلف مورد اطمینان، قابل استفاده و تاثیر گذار هستند. بسیاری از افراد معتقدند که سیستم های خبره بیشترین پیشرفت را در هوش مصنوعی به وجود آورده اند.

    سیستم های خبره امروزه بخشی از برنامه درسی دانشجویان کامپیوتر است. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و بتوانند از این فیلم آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: آشنایی با سیستم های خبره
      • مقدمه
        • تعریف سیستم های خبره
        • جایگزینی افراد خبره
        • اجزای اصلی سیستم های خبره
        • کاربردهای سیستم های خبره
        • انواع مسائل قابل حل با سیستم خبره
        • پیاده سازی سیستم های خبره
      • درس دوم: ویژگی های سیستم های خبره
        • ساختار سیستم های خبره
        • مزایای سیستم های خبره
        • پایگاه دانش (Knowledge Base)
        • حافظه کاری (Working Memory)
        • موتور استنتاج (Inference Engine)
        • سهولت توضیح (Explanation Facility)
        • توضیح چگونگی
        • توضیح چرا
        • رابط کاربری (Interface)
        • ویژگی های یک سیستم خبره
        • مراحل ایجاد سیستم خبره
      • درس سوم: ارائه دانش (Knowledge Representation)
        • ویژگی های دانش
        • گونه های مختلف دانش
          • سه گانه OAV (Object-Attribute-Value)
          • قوانین (Rules)
          • شبکه های معنایی (Semantic Networks) و یا شبکه گزاره ایی (Propositinal Net)
          • قاب ها (Frames)
          • منطق (Logic)
          • نمایش ترکیبی
        • سلسله مراتب دانش
      • درس چهارم: تکنیک های استنتاج
        • استدلال (Reasoning)
          • استدلال استنباطی (Deductive Reasoning)
          • استدلال استقرایی (Inductive Reasoning)
          • استدلال انتزاعی (Abductive Reasoning)
          • استدلال قیاسی (Analogical Reasoning)
          • استدلال عقل سلیم (Common-Sense Reasoning)
          • استدلال غیر یکنواخت (Non-Monotonic Reasoning)
        • استنتاج (Inference)
          • حذف استنتاج (Modus Ponens)
          • حل یا رفع (Resolution)
        • زنجیره پیش رو (Forward-Chaining)
        • زنجیره پس رو (Backward-Chaining)
      • درس پنجم: روش های اخذ و اکتساب دانش
        • اکتساب دانش
        • انواع دانش
        • منابع دانش
        • مراحل استخراج دانش
          • جمع آوری
          • تفسیر
          • تحلیل
          • طراحی
        • مشکلات اکتساب دانش
        • مصاحبه
        • بررسی موردی
        • تحلیل دانش
        • نقشه دانش (Cognitive Map)
        • شبکه های استنتاجی (Inference Networks)
        • فلوچارت (Flowchart)
        • درخت تصمیم گیری (Decision Tree)
      • درس ششم: استنتاج فازی (Fuzzy Inference)
        • منطق فازی
        • مشی فازی
        • مجموعه های فازی
        • تابع عضویت (Membership function)
        • عملیات منطقی
        • قوانین اگر – آنگاه
        • فرآیند استخراج فازی


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش سیستم های خبره – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVSFT107
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های گروه مدرسین فرادرس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان