آموزش تحلیل مولفه های اساسی در تصاویر ویژه – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



PCA یکی از تکنیک های کاهش ابعاد داده ها است که در برخی مسائل به خوبی و با سرعت بالا عمل می کند. استفاده از این روش نه تنها در پردازش سریع تر داده ها کمک می کند که در برخی موارد به مسئله overfiting نیز کمک شایانی می کند.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.




    توضیحات

    با افزایش روز افزون داده ها، و همچنین حجم بالای اطلاعات موجود، بیش از پیش نیازمند مسئله کاهش ابعاد داده ها هستیم. روش ها و تکنیک های مختلفی برای این منظور ارائه شده اند که هر کدام از آنها ویژگی ها و نواقصی دارند. در این بین یکی از روش های موجود و بسیار پرکاربرد در موضوع کاهش بعد، تحلیل مؤلفه های اساسی یا همان Principle Component Analysis(PCA) است.

    PCA یکی از تکنیک های کاهش ابعاد داده ها است که در برخی مسائل به خوبی و با سرعت بالا عمل می کند. استفاده از این روش نه تنها در پردازش سریع تر داده ها کمک می کند که در برخی موارد به مسئله overfiting نیز کمک شایانی می کند.

    هدف ما در اینجا آموزش تئوری و عملی PCA بوده و یکی از کاربردهای اساسی این تکنیک را که در بحث پردازش تصویر است را مطرح می کنیم.

    مسئله تصاویر ویژه یا همان Eigen Face به این صورت است که تعدادی تصویر موجود که هر کدام دارای تعدادی زیاد ویژگی هستند، به عنوان مثال ۴۰۹۶ ویژگی برای هر تصویر را در نظر بگیرید، حال با در دست داشتن یک پایگاه داده عظیم از تصاویر اشخاص که هر کدام دارای ۴۰۹۶ ویژگی (منظور همان تعداد پیکسل های تصویر است) می خواهیم یک تصویر آزمایش را با این پایگاه داده مقایسه کرده، و شخص شبیه به ان را پیدا کنیم. طبیعتاً با مقایسه تصاویری با این حجم ویژگی بسیار زمان بر و در مواردی غیر ممکن خواهد بود. PCA در این مسئله به خوبی عمل می کند، به نحوی که با اعمال این تکنیک کاهش بعد به تصویر، و با به دست آوردن Eigen Face های تصاویر می توان ویژگی ها را به ۱۰ (تعداد پیکسل های تصاویر بعد از اعمال PCA) کاهش داد و نتیجه مطلوب را در زمان بسیار کم گرفت.

    عملاً PCA راستای بیشترین تغییرات را با توجه به تعداد ویژگی ها و نوع آنها به ما می دهد. به همین دلیل در برخی موارد که تنها محوری که بیشترین تغییرات یا پراکندگی را دارد برای ما مهم است، راه حل مناسبی خواهد بود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • معرفی دو روش معروف کاهش بعد
    • معرفی تئوری کاهش بعد PCA
    • dک مثال تئوری از اعمال PCA بر داده ها
    • معرفی مسئله EigenFace
    • پیاده سازی عملی کاهش بعد PCA در مسئله EigenFace در نرم افزار متلب

     

    مفید برای رشته های
    • هوش مصنوعی
    • مهندسی نرم افزار
    • مهندسی برق


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش تحلیل مولفه های اساسی در تصاویر ویژه – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVIMG9504
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.



برچسب‌ها: , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان