آموزش داده کاوی با پایتون – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



داده کاوی و علوم داده به سبب عصر انفجار اطلاعات کنونی بسیار ضروری است. امروزه دولت ها و سازمان های بزرگ برای افزایش راندمان و هوشمند سازی کارایی خود نیز به اهمیت آن پی برده اند. ما قصد داریم به صورت تئوری و عملی با داده کاوی آشنا شده و مسائل مختلفی از آن را در گونه های مختلف حل کنیم. تئوری مطالب هر بخش در ابتدای هر درس گفته می شود و سپس در محیط پایتون به صورت عملی با داده کاوی آشنا می شویم.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.




    توضیحات

    داده کاوی و علوم داده به سبب عصر انفجار اطلاعات کنونی بسیار ضروری است. امروزه دولت ها و سازمان های بزرگ برای افزایش راندمان و هوشمند سازی کارایی خود نیز به اهمیت آن پی برده اند. ما قصد داریم به صورت تئوری و عملی با داده کاوی آشنا شده و مسائل مختلفی از آن را در گونه های مختلف حل کنیم. تئوری مطالب هر بخش در ابتدای هر درس گفته می شود و سپس در محیط پایتون به صورت عملی با داده کاوی آشنا می شویم.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: شروع داده کاوی با پایتون
      • نصب آناکوندا (Anaconda)
      • تجزیه و تحلیل affinity
      • یک مثال طبقه بندی
      • پیاده سازی الگوریتم OneR
    • درس دوم: داده کاوی با scikit-learn
      • معرفی تخمین گر scikit-learn
      • پیش پردازش داده ها و استخراج ویژگی از متن، تصویر
      • پیش بینی برندگان یک مسابقه ورزشی با درخت تصمیم
      • یادگیری Ensemble و Random Forest
      • خوشه بندی K-Means
    • درس سوم: پیاده سازی یک سیستم توصیه گر فیلم با Affinity analysis
      • الگوریتم ها برای Affinity analysis
      • مسئله سیستم های توصیه گر
      • پیاده سازی الگورتیم Apriori
      • استخراج Association rules
    • درس چهارم: یادگیری ماشین
      • طبقه بندی دوکلاسه با پرسپترون
      • طبقه بندی ارقام دست نویس با SVM
      • طبقه بندی تصاویر کاراکترها با SVM
      • شبکه های چند لایه پرسپترون
    • درس پنجم: استخراج و تبدیل ویژگی
      • استخراج ویژگی
      • انتخاب ویژگی
      • ایجاد ویژگی
    • درس ششم: بررسی رسانه های اجتماعی با نایو بیز
      • مسئله ابهام
      • تحلیل n-gram و BagOfWords
      • نایو بیز
      • تحلیل یک مسئله

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق
    • آمار


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش داده کاوی با پایتون – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVDM9507
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    1. 0 از 5

      :

      سلام
      بی صبرانه منتظریم!

    2. 0 از 5

      :

      سلام.

      لطفا این فیلم را تولید نمایید.
      علی رغم درخواست های بالا همچنان خبری از تولید این آموزش نیست.

    3. 0 از 5

      :

      سلام. مدت زیادی است که منتظر این دوره هستم. ان شاءالله زودتر منتشر شود.

    4. 0 از 5

      :

      همچنان منتظر تولید و نشر این ویدئو هستم.
      با وجود داشتن اساتید مجرب و خوب فرادرس، تولید این مجموعه آموزشی چندان سخت و مشکل نیست

    5. 0 از 5

      :

      منتظرم

    6. 0 از 5

      :

      نحن منتظرون 🙁 🙁

    7. 0 از 5

      :

      سلام خیلی وقته منتظریم

    8. 0 از 5

      :

      سلام بی صبرانه منتظریم

    9. 0 از 5

      :

      ماه هاست که منتظریم


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان