دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

عضو هیأت دانشگاه National - ایالات متحده آمریکا

دکترای تخصصی مهندسی برق

دانشگاه تگزاس A&M آمریکا

دکتر اسماعیل آتشپز گرگری یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. ایشان دانش آموخته دکتری دانشگاه Texas A&M بوده و سابقه همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک و پردازش سیگنالهای ژنومیک و کار در لبه علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. ایشان در حال حاضر به عنوان عضو هیات علمی در دانشگاه National در ایالات متحده آمریکا به تدریس و پژوهش مشغول می باشند.

الگوریتم رقابت استعماری به عنوان الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر مدلسازی روند برهمکنش میان کشورها در فرایند استعمار که با چندین هزار بار ارجاع و استفاده مستقیم و مستقل در مقالات و پایان نامه ها، یکی از الگوریتم های شناخته شده حوزه بهینه هوشمند به حساب می آید، توسط ایشان معرفی شده است.

در کنار حضور و همراهی تیم داخل کشور فرادرس، یکی از فعالیت های ایشان در حال حاضر، آماده سازی زیرساخت های فنی، علمی، انسانی و اجرایی لازم در ایالات متحده آمریکا، برای پیاده سازی نسخه بین المللی فرادرس و ارایه آموزش های آن به مخاطبین جهانی است.

علایق پژوهشی حال حاضر ایشان در زمینه بازشناسی الگو، تخمین خطا و پردازش سیگنالهای ژنومیک می باشد.

سوابق تحصیلی

مقطع تحصیلی رشته تحصیلی دانشگاه / موسسه آموزشی
دکترای تخصصی مهندسی برق دانشگاه تگزاس A&M آمریکا
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل دانشگاه تهران
کارشناس مهندسی برق-الکترونیک دانشگاه تبریز

فهرست فرادرس ها

آمار مربوط به آموزش های این مدرس در ادامه آمده است.

دانشجویان این مدرس ۵,۹۶۵ دانشجو
حضور دانشجویان در کلاس این مدرس ۴ میلیون دقیقه
مدت زمان آموزش های این مدرس ۱,۴۳۸ دقیقه
تعداد آموزش های این مدرس ۱۸ عنوان آموزشی

تعلیم این تعداد دانشجو در نظام آموزشی رایج، نیازمند حداقل ۸ سال فعالیت آموزشی است.

در ادامه، فهرست فرادرس های ارائه شده توسط «دکتر اسماعیل آتشپز گرگری» قابل مشاهده است. آموزش ها، به ترتیب تاریخ، و از جدیدترین به قدیمی ترین مرتب شده اند.

ردیف عنوان آموزش لینک دسترسی
۱
گنجینه آموزش های بهینه سازی هوشمند و محاسبات تکاملی
مشاهده آموزش
۲
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۳
گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند
مشاهده آموزش
۴
گنجینه نگارش متون آکادمیک
مشاهده آموزش
۵
گنجینه آموزش های بهینه سازی هوشمند و محاسبات تکاملی
مشاهده آموزش
۶
آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection
مشاهده آموزش
۷
آموزش تخمین خطای طبقه بندی یا Classifier Error Estimation
مشاهده آموزش
۸
‫آموزش شاخص های هدف گذاری و ارزیابی وضعیت پژوهشی‬‎‬‎
مشاهده آموزش
۹
آموزش شیوه ارائه علمی
مشاهده آموزش
۱۰
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۱۱
گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند
مشاهده آموزش
۱۲
آموزش پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری
مشاهده آموزش
۱۳
مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
مشاهده آموزش
۱۴
آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری ICA
مشاهده آموزش
۱۵
آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات PSO
مشاهده آموزش
۱۶
آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
مشاهده آموزش
۱۷
آموزش عملی طبقه بندی و بازشناسی الگو با استفاده از شبکه های عصبی
مشاهده آموزش
۱۸
آموزش عملی پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه های عصبی
مشاهده آموزش






فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان