مجموعه آموزش های بهینه سازی چند هدفه در متلب

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



اگر قصد دارید که در کمترین زمان ممکن و با بهترین کیفیت، مباحث تئوری و عملی مربوط به بهینه سازی چند هدفه را فرا بگیرید، حتما این پست را بخوانید. محصولی که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مجموعه فرادرس های بهینه سازی چند هدفه در متلب است که نه تنها مشابه ایرانی، که مشابه خارجی نیز ندارد و محصولی واقعا بی نظیر است.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۱۸ ساعت و ۵۰ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۹۵۱ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۴ نفر در دو هفته اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۳۰,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    مسائل بهینه سازی از نظر تعداد توابع هدف و معیارهای بهینه سازی، به دو نوع تقسیم پذیر هستند: (۱) مسائل بهینه سازی تک هدفه و (۲) مسائل بهینه سازی چند هدفه. در مسائل بهینه سازی تک هدفه، هدف از حل مسأله بهبود یک شاخص عملکرد (Performance Index) یگانه است که مقدار کمینه یا بیشینه آن، کیفیت پاسخ به دست آمده را به طور کامل منعکس می کند. اما در برخی موارد، نمی توان صرفا با اتکا به یک شاخص، یک پاسخ فرضی برای مسأله بهینه سازی را امتیازدهی نمود. در این نوع مسائل، ناگزیریم که چندین تابع هدف یا شاخص عملکرد را تعریف نماییم و به طور همزمان، مقدار همه آن ها را بهینه کنیم.

    بهینه سازی چند هدفه، یکی از زمینه های بسیار فعال و پرکاربرد تحقیقاتی در میان مباحث بهینه سازی است. غالبا بهینه سازی چند هدفه (یا Multi-objective Optimization) به نام های بهینه سازی چند معیاره (یا Multi-criteria Optimization) و بهینه سازی برداری (یا Vector Optimization) نیز شناخته می شود. روش های فراوانی تا کنون برای حل این مسائل ارائه شده اند که در حالت کلی می توان آن ها را به دو دسته تقسیم نمود:

    • روش های کلاسیک، که اغلب مسأله چند هدفه را به یک مسأله یک هدفه تقلیل می دهند،
    • روش های تکاملی، که اغلب مسأله بهینه سازی چند هدفه را واقعا به صورت چند هدفه حل می نمایند.

    اگر قصد دارید که در کمترین زمان ممکن و با بهترین کیفیت، مباحث تئوری و عملی مربوط به بهینه سازی چند هدفه را فرا بگیرید، حتما این پست را بخوانید. محصولی که در این پست قصد معرفی آن را داریم، بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب است که نه تنها مشابه ایرانی، که مشابه خارجی نیز ندارد و محصولی واقعا بی نظیر است.

    بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب، مجموعه ای از چهار فیلم آموزشی است که در مجموع شامل تقریبا ۱۹ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده اند.

     

    عناوین فیلم های آموزشی تشکیل دهنده این بسته آموزشی عبارتند از:

     

    راهنمای مقایسه و انتخاب

    مجموعه فرادرس های بهینه سازی چند هدفه در متلب در ۸ نسخه مختلف ارائه شده است. می توانید بر حسب نیاز خود یک یا چندین مورد از این آموزش ها را برای مطالعه انتخاب کنید. لیست نسخه های مختلف این فرادرس در ادامه آمده است.

    ردیف عنوان عنوان خلاصه مجموع ساعت لینک
    ۱ فرادرس مبانی تئوری و روش های کلاسیک بهینه سازی چندهدفه مبانی تئوری و روش های کلاسیک ۹۰ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۲ فرادرس جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II ۴ ساعت و ۲۹ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۳ فرادرس جامع الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب الگوریتم PSO چند هدفه ۳ ساعت و ۱۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۴ فرادرس پیاده سازی روش های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه در متلب پیاده سازی روش های کلاسیک ۱ ساعت و ۵۰ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۵ فرادرس جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2 الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو ۳ ساعت و ۲۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۶ فرادرس جامع الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D الگوریتم تکاملی مبتنی بر تجزیه ۲ ساعت و ۱۴ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۷ فرادرس جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو ۲ ساعت و ۴ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۸ مجموعه فرادرس های بهینه سازی چند هدفه در متلب بهینه سازی چند هدفه در متلب ۱۸ ساعت و ۵۰ دقیقه همین صفحه

    شما می توانید با کلیک روی عنوان هر بسته، جزئیات بیشتری را مشاهده نمایید. ستون مربوط به فردارسی که در صفحه آن قرار دارید به رنگ زرد تنظیم شده است.

    تقسیم بندی مباحث
    سرفصل ها
    مقایسه نسخه ها
    مبانی تئوری و روش های کلاسیک
    مبانی بهینه سازی چند هدفه و بیان تفاوت های آن با مسأله بهینه سازی یک هدفه
    تقسیم بندی روش های بهینه سازی چند هدفه
    روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک
    روش تبدیل به قید یا ε-Constrainet (بخوانید Epsilon Constraint)
    مقدمه سازی برای طرح الگوریتم های تکاملی چند هدفه
    جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی
    الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSG مروری بر مبانی بهینه سازی چند هدفه با الگوریتم های تکاملی
    بیان رویکردهای کلی در طراحی الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند هدفه
    مرور مختصری بر تئوری الگوریتم ژنتیک
    تعریف مفهوم غلبه در محیط چند هدفه
    اعمال تغییرات لازم در الگوریتم ژنتیک تک هدفه برای استفاده از آن در مسائل چند هدفه
    معرفی اجزای مختلف الگوریتم NSGA-II
    تفاوت های الگوریتم NSGA اولیه با نسخه دوم یا NSGA-II
    پیاده سازی دو مثال نمونه از توابع استاندارد چند هدفه
    پیاده سازی بخش های مختلف الگوریتم NSGA-II
    بیان مسأله کوله پشتی (Knapsack Problem) به صورت چند هدفه و حل آن به صورت چند هدفه
    جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی
    الگوریتم PSO چند هدفه مروری بر مبانی بهینه سازی چند هدفه با الگوریتم های تکاملی
    مرور مختصری بر تئوری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
    ایجاد تغییرات لازم در الگوریتم PSO برای تبدیل آن به نسخه چند هدفه
    معرفی مفهوم مخزن یا بایگانی پاسخ های نا مغلوب
    معرفی ساختار جدولی مورد استفاده در MOPSO
    مفهوم انتخاب مبتنی بر ناحیه به جای انتخاب مبتنی بر فرد
    شیوه انتخاب الگو یا Leader در الگوریتم MOPSO
    شیوه کنترل اندازه آرشیو
    چگونگی شکل دهی توزیع های احتمالی به نحوی که تنوع پاسخ ها حفظ شود
    انتخاب چرخه رولت یا Roulette Wheel Selection و استفاده از آن در MOPSO
    بیان شباهت های موجود میان الگوریتم PESA-II و MOPSO
    پیاده سازی یک مثال نمونه از توابع استاندارد چند هدفه
    پیاده سازی بخش های مختلف الگوریتم MOPSO در متلب
    جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی
    پیاده سازی روش های کلاسیک
    مبانی بهینه سازی چند هدفه و بیان تفاوت های آن با مسأله بهینه سازی یک هدفه
    مروری بر روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک
    پیاده سازی سه روش از روش های مطرح شده در متلب
    بهبود عملکرد برنامه های نوشته شده با حذف پاسخ های مغلوب
    جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی
    الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو
    بررسی مبانی تئوری نسخه یکم الگوریتم SPEA
    بررسی کاستی ها و اشکالات موجود در الگوریتم SPEA
    بیان تفاوت های موجود میان SPEA و SEPA2
    چگونگی تعریف برازندگی ترکیبی در SPEA2 برای انتقال معیار کیفیت پاسخ ها و معیار توزیع
    چگونگی امتیازدهی به پاسخ ها در SPEA2
    چگونگی تعریف معیار توزیع (نظم) با استفاده از الگوی KNN (یا k نزدیک ترین همسایه) در الگوریتم SPEA2
    پیاده سازی گام به گام و عملی الگوریتم SPEA2 در متلب
    اجرای برنامه برای مثال های عددی از مسائل نمونه بهینه سازی چندهدفه
    الگوریتم تکاملی مبتنی بر تجزیه
    مروری بر مبانی روش های تجزیه (Decomposition) در مسائل بهینه سازی چندهدفه
    روش مبتنی بر وزن دهی
    روش های مبتنی بر رویکرد چبیشف (Tchybecheff)
    مبانی تئوری و شیوه عملکرد الگوریتم MOEA/D
    پیاده سازی گام به گام الگوریتم MOEA/D در محیط متلب
    مباحثی در روش های تعیین وزن های اولیه
    تعریف وزن های دو بعدی منظم (توزیع بر روی کمان دایره)
    حل مسائل نمونه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم MOEA/D
    الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو بررسی مبانی تئوری نسخه یکم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA
    بررسی تفاوت عملکرد نسخه یکم (PESA) و نسخه دوم (PESA-II) از الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو
    بررسی ساختار احتمالی موجود در PESA و PESA-II و یکسان سازی این دو روش از طریق تعریف فاکتور «فشار انتخاب»
    پیاده سازی گام به گام و عملی الگوریتم PESA-II در متلب
    اعمال تغییرات در برنامه پیاده سازی شده برای بهبود عملکرد آن
    حل یک مسدله نمونه بهینه سازی چندهدفه
    اطلاعات کلی مدت زمان ۹۰ دقیقه ۴ ساعت و ۲۹ دقیقه ۳ ساعت و ۱۷ دقیقه ۱ ساعت و ۵۰ دقیقه ۳ ساعت و ۲۶ دقیقه ۲ ساعت و ۱۴ دقیقه ۲ ساعت و ۴ دقیقه ۱۸ ساعت و ۵۰ دقیقه
    حجم دانلود ۱۶۶ مگابایت ۵۷۱ مگابایت ۴۸۷ مگابایت ۲۶۲ مگابایت ۵۶۹ مگابایت ۳۶۵ مگابایت ۳۵۷ مگابایت ۲۷۷۷ مگابایت
    تعداد DVD ۱ ۱ ۱ ۱ ۱ ۱ ۱ ۲

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : فرادرس مبانی تئوری و روش‌های کلاسیک بهینه‌سازی چندهدفه

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۲۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۸۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : فرادرس جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب - بخش A

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۹۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : فرادرس جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب - بخش B

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۶۹ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : فرادرس جامع الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب - بخش D

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۲۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۵ : فرادرس جامع الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب - بخش E

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۶ : فرادرس پیاده‌سازی روش‌های کلاسیک بهینه‌سازی چند هدفه در متلب

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۷ : فرادرس جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۲۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۸ : فرادرس جامع الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۹ : فرادرس جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۲۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش مجموعه آموزش های بهینه سازی چند هدفه در متلب
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۱۰۳۸-۰۴۳۰۲۷ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش MVRMO9012
    مدت زمان ۱۸ ساعت و ۵۰ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۲۷۷۷ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD ۲ عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    این آموزش را به کتابخانه دیجیتال خود، اضافه کنید

    مجموعه آموزش های بهینه سازی چند هدفه در متلب

    هزینه آموزش: ۳۰,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۸ از ۵ )
    4.8 از 5


    تا کنون ۹۵۱ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۲۱ نظر ثبت شده است.
    1. 0 از 5

      :

      من خیلی خوشحال هستم که با فرادرس اشنا شدم واقعا مطالبی که میبایست طول ماها بخونیم تا یاد بگیریم رو میشه به سرعت اموخت مخصوصا برای رشته های غیر مهندسی که پایه علمی در این زمینه ها ندارن من به تمام دانشجویان هم رشته خودم توصیه میکنم که یادگیری مباحث مربوط به این نوع برنامها انها را در علم اقتصاد وارد کنند

    2. 0 از 5

      :

      من از این آموزش استفاده کردم، فیلم ها مفید و باکیفیت بود ولی بهتر بود کدهای نمونه بیشتری همراه با بسته ارائه می‌شد

    3. 0 از 5

      :

      سلام و خسته نباشید فراوان،
      من این فیلم آموزشی را تهیه کردم و آنرا دیدم و یاد گرفتم. خیلی عااااااالی بود، اصلا محشر بود. هر کسی که به دردش می خوره این مطالب یا علاقه مند به بهینه سازی چند هدفه است حتما تهیه کند و ببیند که اگر نبیند از دستش رفته.

    4. 0 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید. تشکر میکنم از آقای دکتر کلامی که واقعا محصولات آموزشی ایشون بینظیره با استفاده از این محصولات آموزشی ره چند سالرو میشه یک شبه پیمود. برای ایشون و تمامی دست اندرکاران متلب سایت آرزوی سلامتی و توفیق دارم

    5. 4 از 5

      :

      این فیلم آموزشی در انجام پروژه ام خیلی مفید و موثر بود. ممنونم.

    6. 4 از 5

      :

      سلام. کاربردی و کامل بود. ممنون.

    7. 5 از 5

      :

      ابتدا میخواستم بخاطر این آموزش مفید و بی نقص تشکر کنم ولی لازم است از همکاران بخش روابط عمومی بخاطر برخورد خوبی که در رفع مشکل بنده داشتند تشکر ویژه داشته باشم. برایتان آرزوی موفقیت دارم.

    8. 5 از 5

      :

      سلام. این فرادرس بسیار مفید بود. علاوه بر این، من از الگوریتم کرم شب تاب و کاربرد فازی در سیستم های قدرت نیز استفاده کرده ام. برایتان آرزوی موفقیت دارم.

    9. 4 از 5

      :

      لطفا در آموزش هایی که ارائه می دهید نحوه تغییر کد ها را نیز آموزش دهید.

    10. 4 از 5

      :

      از آقای دکتر کلامی بخاطر تدریس روان و جامع متشکرم.

    11. 4 از 5

      :

      سلام. اینکه شروع آموزش از سطح مقدماتی بود عالی بود. بهتر بود استاد کتاب یا منبع برای مطالعه بیشتر معرفی میکردند.

    12. 4 از 5

      :

      به نظرم این آموزش از بخش مقدماتی با پیشرفته را پوشش داده است. ممنونم.

    13. 5 از 5

      :

      مطالب انقدی خوب بود که تو پروژه منو چندین ماه جلو انداخت و به خیلی از دوستانم نیز سایت خوبتونو پیشنهاد دادم .

    14. 4 از 5

      :

      سلام بر تیم فرادرس. لطفا در آموزش هایی که ارائه می دهید از مثال های بیشتری استفاده نمایید.

    15. 5 از 5

      :

      کیفیت و کمیت عالی بود. و مطلب کاملا مفهوم بود. اگر همراه آموزش ها فایل پی دی اف نیز ارائه شود عالی است.

    16. 5 از 5

      :

      سلام. من این آموزش را تهیه کردم ولی هنوز دقیق مطالعه نکردم. قبلا از الگوریتم ژنتیک استفاده کردم عالی بوده. ممنونم.

    17. 5 از 5

      :

      من هر وقت در انجام پروژه درس ها و مفاهیم به مشکل بر میخورم از آموزش های سایت شما استفاده میکنم و همیشه هم مطمئن هستم مشکلم رفع میشود. در حقیقت فیلم های آموزشی سایت شما برای من برای من مانند کتاب های کمک درسی است. از شما متشکرم.

    18. 5 از 5

      :

      سلام و خسته نباشید. من قصد داشتم روش های کلاسیک را یاد بگیرم و پیاده سازی کنم. این آموزش خیلی برایم مفید و کامل بود. متشکرم.

    19. 5 از 5

      :

      سلام. آموزش کاملا تخصصی است. بسیار راضی بودم. متشکرم.

    20. 5 از 5

      :

      روش تدریس به گونه ای بود که روی یک مثال عملی آموزش می دادند و گام به گام از ابتدا تا پایان کد را تدریس و اجرا میکردند. بسیار عالی بود.

    21. 4 از 5

      :

      جامع بود و توضیحات بسیار کاملی داشت. لطفا آموزش جدید تر هم در این زمینه ارائه کنید.

    22. 0 از 5

      :

      ضمن تشکر از سایت بسیار خوب شما، اگر ممکن هست کد بهینه سازی MOABC رو برای دانلود در سایت قرار دهید. بسیار ممنون می شوم.

    23. 5 از 5

      :

      واقعا باید به دکتر کلامی آفرین گفت. خدمت بزرگی به جامعه علم مهندسی کردند. خدا خیرشان دهد.

    24. 5 از 5

      :

      برای انجام پروژه ام بسیار به من کمک کرد. ممنونم.

    25. 5 از 5

      :

      با سلام و تشکر فراوان از آقای کلامی هریس به خاطر بیا بسیار شیوا و روانشون. واقعا استفاده کردم. مطالب ارائه شده بسیار منظم و طبقه بندی شده و مناسب بود. واقعا از هر کلاس درسی تو دانشگاه که اگه این درس رو ارائه بدن که اکثرا نمیدن بهتر و جامع تر و کاربردی تر بود. مثال های ارائه شده خیلی خوب بود طوری که با کمی تغییر به راحتی تونستم تو پروژه ام ازشون استفاده کنم. اگه کسی آشنایی قبلی با مباحث هوشمند نداشته باشه با این مجموعه حتما به این مباحث علاقه مند میشه. در مورد من که اینجور بود.

    26. 5 از 5

      :

      با سلام؛
      تدریس های دکتر بسیار ارزشمند بوده اند و در این آموزش تدریس گام به گام از صفر تا صد انجام شده.
      آموزش مجموعه فرادرس های بهینه سازی چند هدفه در متلب بسیار عالی تدریس شده است و انصافاً آموزش ها گام به گام هستند مخصوصاً الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II و الگوریتم PSO چند هدفه MOPSO که اگر با آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی مورد استفاده قرار گیرد کاربرد بسیار زیادی برای دانشجویان عزیز دارد.
      اما خواهشاً در صورت امکان فایل pdf منابع هم در آموزش ها گنجانده شود، یا نام مقالات درفایلی گنجانده شود تا بتوان از آنها استفاده کرد مثلاً در بخش مربوط به آموزش pso برای لحظاتی منابع استفاده شده نمایش داده می شود، ولی متأسفانه نام فایل های pdf به صورت کامل نمایش داده نمی شود. خواهشمند است در صورت امکان همه منابع استفاده شده معرفی گردد.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

مجموعه آموزش های بهینه سازی چند هدفه در متلب

هزینه آموزش: ۳۰,۰۰۰ تومان



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان