مجموعه آموزش های الگوریتم رقابت استعماری در متلب

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف الگوریتم رقابت استعماری در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، الگوریتم رقابت استعماری، خوشه بندی یا Clustering، درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۱۳ ساعت و ۶دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۴۴۷ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۱۳ نفر در سی روز گذشته
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۲۲,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

     

    درس یکم: الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی

    در این درس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف تئوری و عملی الگوریتم رقابت استعماری آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی، تشریح بخش های مختلف الگوریتم رقابت استعماری، پیاده سازی گام به گام الگوریتم ICA و … می باشد. نقطه قوت این درس این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس یکم در ادامه آمده است:
    • مروری بر مبانی بهینه سازی
    • مبانی تئوری الگوریتم رقابت استعماری یا ICA
    • تشریح بخش های مختلف الگوریتم رقابت استعماری و کارکرد آن ها
    • سناریوهای مختلف قابل استفاده در پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری
    • ایده های فراگیر در زمینه محاسبات تکاملی و ادغام آن ها در الگوریتم رقابت استعماری
    • تاثیر پارامترها و اپراتورها (عملگرها) در عملکرد کلی الگوریتم رقابت استعماری
    • پیاده سازی گام به گام الگوریتم ICA در محیط متلب
    • پیاده سازی اپراتورها و اجزای الگوریتم به طرق مختلف
    • حل یک مسأله نمونه و ساده
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    درس دوم: خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری

    در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانش پژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این درس، که در اینجا قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسأله خوشه بندی (کلاسترینگ) یا Clustering با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس دوم در ادامه آمده است:
    • مروری بر مبانی طبقه بندی اطلاعات و اهمیت آن
    • بیان ریاضی مسأله خوشه بندی یا Clustering
    • تبدیل مسأله خوشه بندی به یک مسأله بهینه سازی
    • پیاده سازی مسأله خوشه بندی در قالب یک مسأله بهینه سازی در محیط متلب
    • حل مسأله خوشه بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    • بهبود عملکرد و کامل سازی برنامه نوشته شده
    • نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله خوشه بندی
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    درس سوم: درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری

    در این درس، که مربوط به درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری است، در واقع تنظیم ضرایب یک شبکه عصبی RBF به صورت یک مسأله بهینه سازی بیان شده است و توسط الگوریتم رقابت استعماری انجام پذیرفته است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس سوم در ادامه آمده است:
    • مروری بر مبانی مدل سازی و برازش منحنی
    • آشنایی با توابع شعاعی پایه
    • بیان مسأله مدل سازی و برازش منحنی به صورت یک مسأله بهینه سازی
    • پیاده سازی مسأله مدل سازی RBF به صورت یک مسأله بهینه سازی در محیط متلب
    • حل مسأله مدل سازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    • بهبود عملکرد و کامل سازی برنامه نوشته شده
    • نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله مدل سازی
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    درس چهارم: حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری

    مسأله کوچکترین درخت پوشا به صورت یک مسأله بهنیه سازی گسسته باینری (صفر و یک) بیان شده است و از این رو، این درس، دارای اهمیت ویژه ای است. زیرا در این درس نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری آموزش داده شده است، و این درس می تواند سرمشق مناسبی برای استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته و باینری باشد. همچنین با الهام از الگوریتم های ژنتیک باینری، اپراتور انقلاب (یا Revolution) در این درس بازنگری شده است، به نحوی که عملکرد الگوریتم را برای حل مسائل باینری، بهبود دهد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس چهارم در ادامه آمده است:
    • تعریف ریاضی مسأله کوچکترین درخت پوشا یا Minimum Spanning Tree
    • مروری بر مبانی نظریه گراف
    • قضایا و لم های مربوط به تشخیص متصل بودن گراف ها
    • پیاده سازی الگوریتم های مورد استفاده از تئوری گراف ها
    • چگونگی استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری
    • حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    • بهبود عملکرد الگوریتم با الهام از الگوریتم ژنتیک باینری و اصلاح عملگر انقلاب یا Revolution
    • نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

     

    درس پنجم: حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری

    برای کامل تر شدن محتوای فیلم آموزشی، و همچنین افزایش جنبه کاربردی آن، چهار مسأله جایگشتی در این درس تعریف شده اند و به طور کامل مورد حل و بررسی قرار گرفته اند. مسائل مورد بحث در این درس، از جمله مسائل پایه ای و کاربردی در رشته های مختلف، از جمله رشته های مهندسی هستند. عناوین ۴ مسأله مورد بحث در این فیلم عبارتند از:

    • مسأله فروشنده دوره گرد یا Traveling Salesman Problem (به اختصار TSP) که به جرأت می توان گفت که معروف ترین مسأله بهینه سازی جایگشتی است و کاربردهای فراوانی دارد؛
    • مسأله تخصیص درجه دو یا Quadratic Assignment Problem (به اختصار QAP) که دارای کاربردهای وسیعی در علوم مهندسی است؛
    • مسأله n وزیر یا n-Queen Probem (به اختصار nQP) که یک مسأله کلاسیک در بهینه سازی و تحقیق در عملیات است؛
    • مسأله زمان بندی پایه یا Basic Scheduling Problem که مادر تمام مسائل زمان بندی است و قطعا شیوه حل آن، می تواند الگوی مناسبی برای حل سایر انواع مسائل زمان بندی باشد.

    رویکردهای ارائه شده در این درس بسیار فراگیر و عمومی هستند و می توان از نکات تئوری و عملی بیان شده، برای حل سایر مسائل جایگشتی نیز استفاده نمود. همچنین، به راحتی می توان نکات مورد بحث در این درس را، با سایر الگوریتم های بهینه سازی پیوسته، مانند بهینه سای ازدحام ذرات یا PSO و تکامل تفاصلی یا DE، مورد استفاده قرار داد. در این درس، اپراتور انقلاب یا Revolution مورد بازنگری قرار گرفته است و تغییراتی در آن اعمال شده است که عمکلرد الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل جایگشتی بهبود یابد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس پنجم در ادامه آمده است:
    • تعریف ریاضی مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP
    • نحوه کدینگ پاسخ یک مسأله جایگشتی به صورت پیوسته
    • پیاده سازی تابع هزینه و مدل ریاضی مربوط به مسأله فروشنده دوره گرد
    • حل مسأله TSP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    • نمایش گرافیکی نتایج حل مسأله TSP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    • بهبود عملکرد الگوریتم رقابت استعماری با اصلاح اپراتور انقلاب یا Revolution
    • تعریف ریاضی مسأله تخصیص درجه دو یا QAP
    • پیاده سازی تابع هدف و مدل ریاضی مربوط به مسأله QAP
    • حل مسأله QAP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    • نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله QAP
    • تعریف ریاضی مسأله n وزیر یا n-Queen Problem
    • پیاده سای تابع هدف و مدل ریاضی مربوط به مسأله n وزیر
    • حل مسأله n وزیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    • نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله n وزیر
    • تعریف ریاضی مسأله زمان بندی ساده و مفاهیم بنیادی مربوطه
    • پیاده سازی تابع هزینه و مدل ریاضی مربوط به مسأله زمان بندی
    • حل مسأله زمان بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
    • نمایش گرافیکی چارت زمان بندی حاصل از حل مسأله زمان بندی
    • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش مجموعه آموزش های الگوریتم رقابت استعماری در متلب
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۱۰۳۸-۰۴۳۰۶۵ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش MVRIC9012
    مدت زمان ۱۳ ساعت و ۶دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۷۴۸ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : فرادرس جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی - بخش A

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۹۸ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : فرادرس جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی - بخش B

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۵۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۸۹ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : فرادرس خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۲۴ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۷۸ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : فرادرس درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۲۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۵ : فرادرس حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۲۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۶ : فرادرس جامع حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۵۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    این آموزش را به کتابخانه دیجیتال خود، اضافه کنید

    مجموعه آموزش های الگوریتم رقابت استعماری در متلب

    هزینه آموزش: ۲۲,۰۰۰ تومان



    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۸ از ۵ )
    4.8 از 5


    تا کنون ۴۴۷ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۲۴ نظر ثبت شده است.
    1. 0 از 5

      :

      سلام ببخشید کد متلب الگوریتم استعماری در این فیلم آموزش داده شده؟

    2. 0 از 5

      :

      در پاسخ به منیر:
      تمام محصولات همراه با کد های متلب مرتبط با خود ارائه شده است و تمامی کد ها آموزش داده شده اند.
      موفق و پیروز باشید.

    3. 4 از 5

      :

      آموزش بسیار کاملی بود. توضیحات استاد بسیار واضح و روان بود. اگر ممکن است در مورد شبکه های حس گر بی سیم آموزش ارائه نمایید.

    4. 4 از 5

      :

      با سلام. از شما بخاطر ارائه این مجموعه جامع و کاربردی متشکرم.

    5. 3 از 5

      :

      این آموزش دید کلی خوبی داشت. خوشحال می شوم در ادمه همین آموزش، مجموعه دیگری با ارائه مثال های با جزئیات بیشتر منتشر شود.

    6. 5 از 5

      :

      من این آموزش را برای برخی امور دانشگاهی ام تهیه کردم. بسیار راضی بودم. متشکرم.

    7. 5 از 5

      :

      آموزش مفید و بی نقصی بود. برای مجموعه فرادرس آرزوی موفقیت دارم.

    8. 3 از 5

      :

      با سلام و تشکر.

      در این آموزش استاد بسیار خوب توضیح داده بودند و فن بیان عالی ای داشتند و جامع و کلی توضیح داده بودند با اینکه از نظر من جامع بود اما قسمتایی مثل بخش نقشه ها را خیلی سریع رد شده بودند و در مقابل بخش های دیگر را خیلی توضیح داده بودند.

      من از محصولات متنوعی استفاده کرده ام و بسیار راضی هستم.

    9. 3 از 5

      :

      در این آموزش استاد بسیار خوب توضیح داده بودند و فن بیان عالی ای داشتند و جامع و کلی توضیح داده بودند با اینکه از نظر من جامع بود اما قسمتایی مثل بخش نقشه ها رو خیلی سریع رد شده بودند و در مقابل بخش های دیگر را خیلی توضیح داده بودند. از محصولات متنوعی استفاده کرده ام و بسیار راضی هستم.

    10. 5 از 5

      :

      با سلام. بنده دانشجوی دکترا هستم، اینکه آموزش ارائه شده می تواند به زبان فارسی پاسخگوی نیاز های ما در این مقطع باشد بسیار عالی است. لطفا در زمینه مجموعه های آموزشی etab خازن گذاری و هارمونی و نرم افزار deck silent فیلم آموزشی ارائه نمایید.

    11. 4 از 5

      :

      سلام،
      من با استفاده از این آموزش توانستم شبیه سازی پایان نامه ام را انجام دهم.
      از محصولاتی دیگر همچون کلونی زنبورمصنوعی نیز استفاده کردم ام.
      برای شما آرزوی موفقیت دارم.

    12. 5 از 5

      :

      فیلم آموزشی مفید و کاملی بود. بنده بسیار راضی بودم و به همه دوستانم پیشنهاد می دهم.

    13. 5 از 5

      :

      محتوا بسیار دقیق و کامل توضیح داده شده بود و ریز به ریز جزئیات گفته شده بود بسیار عالی بود. از محصولاتی همچون ICI و ژنتیک نیز استفاده کردم و بسیار مجموعه عالی ای بود.

    14. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید به همگی همکاران فرادرس، من از این آموزش بسیار راضی هستم و خیلی بدرد پایان نامه ام خورد. از محصولاتی که رایگان بودند نیز استفاده کردم و راضی بودم.

    15. 5 از 5

      :

      سلام. آموزش های آقای دکتر کلامی فوق العاده هستند.

    16. 5 از 5

      :

      شیوه تدریس و کدهای متلب خیلی عالی بود. من از آموزشهای رایگان نیز استفاده کرده ام. از فرادرس متشکرم. لطفا آموزش های بیشتری منتشر کنید.

    17. 5 از 5

      :

      سلام. نمودار ها بصورت جزء به جزء و کاملا علمی توضیح داده شده اند و این بهترین بخش این آموزش بود.

    18. 5 از 5

      :

      بخش تئوری بسیار عالی توضیح داده شده است

    19. 4 از 5

      :

      ضمن تشکر از فرادرس. برای پیاده سازی مقاله ام از این فرادرس استفاده کردم و علاوه بر پیاده سازی بخش تئوری بسیار عالی بود ضمن اینکه از آموزش شبکه های عصبی ، کارگاه فازی و دیتا ماینیگ و .. استفاده کردم و بسیار عالی بود.

    20. 5 از 5

      :

      سپاس فراوان از زحمات شما. آموزش ها واقعا مفید و آموزنده هستند. لطفا در زمینه پیاده سازی سیستم های توزیع شده آموزش ارائه کنید.متشکرم

    21. 5 از 5

      :

      مدرس خیلی عالی هستند. مثال های گوناگون و توضیحات جالبشان باعث جذاب شدن آموزش شده است. خواهشمندم کلاس های آنلاین هم برگزار کنید.

    22. 5 از 5

      :

      سلام. من در این موضوع هیچ اطلاعاتی نداشتم ولی با تهیه این آموزش بدون کلاس رفتن موضوع را بخوبی آموختم. به نظرم آموزش خیلی جزئی است می شود آموزش را خلاصه تر کرد و فقط به کلیات پرداخت.

    23. 4 از 5

      :

      بسیار عالی بود. اگر مثال های بیشتری مطرح شود بهتر است. آموزش از پایه است و مطرح نمودن یک مثال که از پایه تا پیشرفته را در خود جای دهد باعث بیشتر جا افتادن آموزش می شود.

    24. 5 از 5

      :

      سلام. خسته نباشید.
      آموزش صوتی تصویری خیلی عالی است. اگر در الگوریتم هایی که استفاده میکنید از مقالات بیشتری استفاده کنید بهتر است.

    25. 5 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشید.این مجموعه آموزشی برای من بسیار آموزنده و مفید بود. من هیچ چیز در مورد این الگوریتم نمیدونستم. اما الان با مجموعه ویدیوهایی که دیدم میتونم با این الگوریتم مسئله زیادی رو حل کنم. واقعا دستتون درد نکنه. من به چند تا از دوستام هم توصیه کردم که علاوه بر این آموزش، ویدیو های آموزشی شبکه عصبی شما رو ببینند. ممنون از زحمات زیادی که می کشین. خسته نباشید.

    26. 0 از 5

      :

      سلام از آموزش هایی که قرار میدهید ممنونم. من بشخصه بدلیل علاقه ای که به مسائل بهینه سازی دارم بسیاری از آموزش ها را دنبال میکنم و نکات بسیار زیادی را تا به حال آموخته ام. بسیار الگوریتم رقابت استعماری برایم جالب است و یکی از مباحثی است که در مقالات علمی معتبر از ان استفاده شده است. بنده این اموزش را تهیه کردم و بسیار از اموزش استفاده بردم از سایت خوب شما هم ممنونم که این سیر علمی را فراهم کرد تا باعث پیشرفت دانشجویان ایرانی بشود. امیدوارم مباحث ادامه پیدا کند و مثال های عملی در متلب افزایش یابد. تشکر.

    27. 4 از 5

      :

      آموزش به صورت بسیار خوبی شده است. مخصوصا برای دانشجویان دوره های ارشد می تواند بسیار مفید باشد.

      اگر کدهای #C یا ++C آن نیز ارائه شوند بسیار خوب و مفید فایده خواهد بود.

      با تشکر از تهیه کنندگان این مجموعه.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *


​همین امروز شروع به آموختن کنید​

مجموعه آموزش های الگوریتم رقابت استعماری در متلب

هزینه آموزش: ۲۲,۰۰۰ تومان



آموزش های مرتبط


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان