آموزش روش های پیش پردازش داده ها – (رایگان)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



در فرادرس روش های پیش پردازش داده ها برای شروع فرایند داده کاوی مورد بررسی واقع شده اند. برای نتیجه گیری بهتر از بسیاری از الگوریتم های داده کاوی، لازم است تغییرات و یا اصلاحاتی بر روی داده های خام انجام شوند، تا کیفیت الگوها و قواعد کاوش شده از داده ها، به بیشترین حد ممکن افزایش یابد.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۹۰ دقیقه
روش دریافت: لینک دانلود و/ یا ارسال فیزیکی

هزینه: رایگان!

اگر قصد مشاهده و دانلود این آموزش را دارید، بر روی این لینک (+) کلیک کنید.


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش



    توضیحات

    در فیلم آموزشی روش های پیش پردازش داده ها برای شروع فرایند داده کاوی مورد بررسی واقع شده اند. برای نتیجه گیری بهتر از بسیاری از الگوریتم های داده کاوی، لازم است تغییرات و یا اصلاحاتی بر روی داده های خام انجام شوند، تا کیفیت الگوها و قواعد کاوش شده از داده ها، به بیشترین حد ممکن افزایش یابد.

    در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است.

    اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده های در دسترس را ارائه می دهند. این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیر شاخه های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده کاوی یا Data Mining است. فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است.

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • مروری بر لزوم پیش پردازش و آماده سازی داده ها
    • روش های پاک سازی داده ها یا Data Cleaning
    • پاک سازی داده های آلوده به نویز یا Noisy Data
    • برخورد با داده های ناموجود یا Missing Data
    • روش های تجمیع داده ها یا Data Integration
    • روش های کاهش داده ها یا Data Reduction
    • کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction
    • کاهش تعداد یا Numerosity reduction
    • فشرده سازی داده ها یا Data Compression
    • روش های تبدیل داده ها یا Data Transformation
    • هموار سازی یا Smoothing
    • استخراج ویژگی یا Feature Extraction
    • نرمال سازی یا Normalization
    • و ده ها مبحث دیگر …

     

    راهنمای مقایسه و انتخاب

    مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب در ۱۰ نسخه مختلف ارائه شده است. می توانید بر حسب نیاز خود یک یا چندین مورد از این آموزش ها را برای مطالعه انتخاب کنید. لیست نسخه های مختلف این فرادرس در ادامه آمده است.

    ردیف عنوان بسته کامل / زیربخش عنوان خلاصه مجموع ساعت لینک
    ۱ فرادرس مبانی داده کاوی یا Data Mining زیربخش مبانی داده کاوی یا Data Mining ۲ ساعت و ۹ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۲ فرادرس روش های پیش پردازش داده ها [رایگان] زیربخش روش های پیش پردازش و آماده سازی داده ها ۹۰ دقیقه همین صفحه
    ۳ فرادرس جامع طبقه بندی یا Classification زیربخش طبقه بندی یا Classification ۲ ساعت و ۳۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۴ فرادرس جامع خوشه بندی یا Clustering زیربخش خوشه بندی یا Clustering ۴ ساعت و ۱۳ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۵ فرادرس جامع رگرسیون یا Regression زیربخش رگرسیون یا Regression ۲ ساعت و ۳۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۶ فرادرس جامع کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction زیربخش کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction ۲ ساعت و ۵۳ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۷ فرادرس تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection [رایگان] زیربخش تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection ۶۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۸ فرادرس جامع کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining زیربخش کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining ۵ ساعت و ۳۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۹ فرادرس حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی زیربخش حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی ۸۱ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۱۰ مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب بسته کامل(شامل همه زیربخش ها) داده کاوی یا Data Mining در متلب ۲۴ ساعت و ۲ دقیقه لینک (کلیک کنید)

    مشاهده آنلاین و دانلود رایگان

    بخش ۱ : دانلود کامل و رایگان فرادرس روش های پیش پردازش داده ها

    مشاهده آنلاین - ۹۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۸۰ مگابایت (کلیک کنید +)

    تمام بخش های این آموزش رایگان است.

    اگر امکان دانلود و یا مشاهده آنلاین آموزش های رایگان برای شما فراهم نیست و تمایل دارید فرادرس های رایگان را بر روی DVD تهیه نمایید، لطفا به این لینک (+) مراجعه نمایید.



    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش روش های پیش پردازش داده ها – (رایگان)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش MVRDM9206B
    مدت زمان ۹۰ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۸۳ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۶ از ۵ )
    4.6 از 5


    1. 0 از 5

      :

      سلام
      من برای آزمون دکترا دارم مطالعه میکنم.این فیلم آموزشیتون برام خیلی مفید و واقعاً آموزنده بود. برای ماکه در رشته آی تی داریم دکترا میدیم و تعداد منابع فارسیمون کمه بسیار مفید بود. ولی حس میکنم در درس داده کاوی بقیه مطالب به درد من نخوره. چون با متلب تدریس میشه و ما باید داده کاوی رو مستقل از پلت فورم بخونیم.
      بازم ممنون. خسته نباشید.
      ممنون.

    2. 0 از 5

      :

      در پاسخ به مینا:
      با سلام،
      تمامی مباحث مطرح شده، به صورت تئوری-عملی بیان می شوند. لذا مبانی نظری مربوط به همه الگوریتم ها و روش ها، در همه بسته های آموزشی فرادرس، ارائه شده اند.
      برای رسیدن به دانش کامل در خصوص نحوه عملکرد الگوریتم ها، پیاده سازی آن ها می تواند بسیار مفید باشد. مستقل از این که با چه زبانی این کار انجام می شود، این موضوع یکی از مراحل مهم در یادگیری و تقویت مبانی نظری است. ضمنا به هر حال باید یک زبان برنامه نویسی برای این کار انتخاب شود، که به نظر می رسد متلب به دلیل سادگی و پیاده سازی سریع و راحت، می تواند انتخاب مناسبی باشد.

      پیروز، شاد و تندرست باشید.

    3. 0 از 5

      :

      از اقای مهندس کلامی هریس می خواهم که چند مثال از روشهای هر بخش خوشه بندی و پیش پردازش داده ها برامون قرار بدن.
      با تشکر

    4. 0 از 5

      :

      در پاسخ به مصطفی:
      با سلام،
      از اینکه پیشنهادات خود را با ما مطرح می کنید؛ متشکریم.
      امیدواریم در آینده، فرصت پاسخگویی عملی به این پیشنهاد فراهم آید و ما بتوانیم یک قدم دیگر به سمت بهبود فرایند ارائه خدمات خود، به پیش رویم.
      موفق و پیروز باشید.

    5. 5 از 5

      :

      با سلام
      مطالب سایت بسیار عالی و مفید هستند. از زحمات شما نهایت تشکر و قدردانی را دارم.
      تمام دانشجویان و صاحبان علم بالاخص علم شبکه های عصبی باید با این سایت آشنا شوند. خواهشمندم تبلیغات رو وسیع تر نمایید
      با تشکر

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به نسرین:
        با سلام،
        ضمن تشکر از لطف شما، بهترین حامیان و مبلغان مجموعه فرادرس، تا کنون و از این مخاطبینی هستند که با کیفیت آموزشی این مجموعه آشنایی پیدا کرده اند.
        موفق و پیروز باشید.

    6. 2 از 5

      :

      سلام. آموزشی خوبی است اما به نحوه بکارگیری آن در نرم افزار متلب اشاره ای نشده است. ممنون

    7. 0 از 5

      :

      با عرض سلام و ادب.
      انصافا دیدگاه من به محصولات شما دقیقا این است که احساس میکنم گنج پیدا کرده ام با اشتیاق و ولع مطالب را دانلود میکنم و گوش میدهم. تشکر بسیار ویِژه از آقای دکتر کلامی که روش تدریسشان کم نظیر است.

    8. 5 از 5

      :

      سلام. خسته نباشید. واقعا خسته نباشید. هر روز که میگذره وابستگیم به این سایت بیشتر میشه. یه جورایی دنبال هرچی میخوام بگردم اول از فرادرس شروع میکنم. خداروشکر که شمارو پیدا کردم. ممنون از همه.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان