مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. 

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۲۴ ساعت و ۲ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۱۴۵۳ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۷ نفر در دو هفته اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۳۵,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است.

    اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند،و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده های در دسترس را ارائه می دهند. این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیر شاخه های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده کاوی یا Data Mining است. فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است.

    مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب، عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد.

    فصل های تشکیل دهنده این بسته آموزشی، که البته به صورت جداگانه قابل تهیه هستند، در ادامه آمده اند:

     

    راهنمای مقایسه و انتخاب

    مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب در ۱۰ نسخه مختلف ارائه شده است. می توانید بر حسب نیاز خود یک یا چندین مورد از این آموزش ها را برای مطالعه انتخاب کنید. لیست نسخه های مختلف این فرادرس در ادامه آمده است.

    ردیف عنوان بسته کامل / زیربخش عنوان خلاصه مجموع ساعت لینک
    ۱ فرادرس مبانی داده کاوی یا Data Mining زیربخش مبانی داده کاوی یا Data Mining ۲ ساعت و ۹ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۲ فرادرس روش های پیش پردازش داده ها [رایگان] زیربخش روش های پیش پردازش و آماده سازی داده ها ۹۰ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۳ فرادرس جامع طبقه بندی یا Classification زیربخش طبقه بندی یا Classification ۲ ساعت و ۳۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۴ فرادرس جامع خوشه بندی یا Clustering زیربخش خوشه بندی یا Clustering ۴ ساعت و ۱۳ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۵ فرادرس جامع رگرسیون یا Regression زیربخش رگرسیون یا Regression ۲ ساعت و ۳۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۶ فرادرس جامع کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction زیربخش کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction ۲ ساعت و ۵۳ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۷ فرادرس تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection [رایگان] زیربخش تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection ۶۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۸ فرادرس جامع کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining زیربخش کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining ۵ ساعت و ۳۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۹ فرادرس حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی زیربخش حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی ۸۱ دقیقه لینک (کلیک کنید)
    ۱۰ مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب بسته کامل
    (شامل همه زیربخش ها)
    داده کاوی یا Data Mining در متلب ۲۴ ساعت و ۲ دقیقه همین صفحه

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : فرادرس مبانی داده کاوی یا Data Mining

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۳ مگابایت (کلیک کنید +)


    بخش ۲ : دانلود کامل و رایگان فرادرس روش های پیش پردازش داده ها

    مشاهده آنلاین - ۹۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۸۰ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : فرادرس جامع طبقه بندی یا Classification

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۵۷ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : فرادرس جامع خوشه بندی یا Clustering

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۲۶ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۳۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۵ : فرادرس جامع خوشه بندی یا Clustering

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۶ : فرادرس جامع رگرسیون یا Regression

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۷ : فرادرس جامع کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    بخش ۸ : دانلود کامل و رایگان فرادرس تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection

    مشاهده آنلاین - ۶۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۹ : فرادرس جامع کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۴۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۱۰ : فرادرس جامع کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۱۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).

    پیش نمایش ۱۱ : فرادرس حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی

    مشاهده آنلاین پیش نمایش - ۳۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت است.

    اگر حساب کاربری دارید وارد شوید(+) و در غیر این صورت، ثبت نام کنید(+).


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۱۰۳۸-۰۴۳۰۶۰ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش MVRDM9206
    مدت زمان ۲۴ ساعت و ۲ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۳۸۶۵ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    این آموزش را به کتابخانه دیجیتال خود، اضافه کنید

    مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب

    هزینه آموزش: ۳۵,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۸ از ۵ )
    4.8 از 5


    تا کنون ۱۴۵۳ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۲۳ نظر ثبت شده است.
    1. 0 از 5

      :

      در پاسخ به سعید:
      با سلام،
      فیلم آموزشی داده کاوی با ذکر جزییات قطعا در پیشبرد امور شما موثر خواهد بود.
      چنانچه شما با متلب اشنایی ندارید گنجینه آموزش متلب، از مقدماتی تا پیشرفته (+) پیشنهاد می شود، شما می توانید مبحث مورد نظر را از این گنجینه انتخاب نمایید.
      ضمنا کار با rapid miner برای کاربر راحتتر اما امکانات آن محدود است از طرفی کار در محیط متلب کمی دانش برنامه نویسی نیاز دارد و شاید زمانبر هم باشد اما مزیت آن این است که تقریبا هر الگوریتمی قابل پیاده سازی می باشد.
      موفق و پیروز باشید.

    2. 0 از 5

      :

      با سلام من ترم ۲ ارشد IT هستم و موضوع پایان نامه را میخواهم در زمینه متن کاوی در شبکه های اجتماعی انتخاب کنم میخواستم ببینم برای من که با داده کاوی زیاد آشنایی ندارم این آموزش میتواند کامل مشکلم را رفع کند؟ سوال دیگرم این است که متلب برای داده کاوی بهتر است یا rapid miner

    3. 5 از 5

      :

      واقعا ممنونم. خیلی خوب بود کلا مفید بود و استفاده زیادی ازش کردم و خیلی راضی بودم.

    4. 3 از 5

      :

      سلام. به نظرم آموزش خوبی بود. موفق باشید

    5. 4 از 5

      :

      سلام من آموزش لاتکس و شبکه عصبی را تهیه کردم. بسیار راضی بودم. پیشنهاد دارم برای آموزش ها بخش های تکمیلی اضافه کنید و آموزش ها را گسترش دهید.

    6. 4 از 5

      :

      با سلام. به نظرم در این آموزش مدرس خیلی راحت و روان تدریس می کرد عالی بود در حقیقت مطالبی را یاد گرفتم که در دانشگاه نه به این خوبی و نه با این جزئیات اینها رابه ما یاد ندادند.

    7. 5 از 5

      :

      با سلام، نقطه قوت این آموزش بیان روان و ساده مدرس می باشد ، که این روش تدریس باعث فهم دقیق آموزش می شود. من علاوه بر این آموزش برنامه نویسی متلب را نیز تهیه کرده ام. از تیم فرادرس متشکرم.

    8. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید فراوان
      من این پکیج رو خریداری کردم
      واقعا عالی بود
      به اندازه ی ۲ ترم دانشگاه رفتن می ارزید
      و به همه ی دوستان که در زمینه پردازش تصویر کار می کنند پیشنهاد میدم حتما آن را بخرند و ببینند
      و خواهش میکنم غیر قانونی این ویدئو ها رو پخش نکنین
      بیاین فرهنگ سازی کنیم و از خودمون شروع کنیم
      ممنون آقای کلامی
      امیدوارم همیشه موفق باشین

    9. 4 از 5

      :

      سلام. فن بیان استاد عالی بود و خیلی خوب مطالب رو انتقال میدادن

    10. 5 از 5

      :

      از استاد گرامی این درس بخاطر تدریس بسیار عالیشان بخصوص در مباحث پایه ای کمال تشکر را دارم.

    11. 4 از 5

      :

      با سلام. از مجموعه فرادرس و آموزش های تدریس شده تنها موارد مثبت در ذهن بنده وجود دارد. شیوه بیان و اسلاید هایی که قرار میدهید بسیار عالی هست . به نظرم بهتر است در فیلم های آموزشی مراجع و منابعی را در ارتباط با موضوع مربوطه معرفی کنید تا اگر کسی سوالی برایش پیش بیاد به آن ها مراجعه کند.

    12. 5 از 5

      :

      با سلام. سوالی از محضر آقای کلامی داشتم. اول بخاطر بیان شیوا و ارایه کامل مطالب در قالب مجموعه های مختلف از ایشون تشکر میکنم. خدا خیرتون بده.
      جناب آقای کلامی من مهندسی صنایع میخونم. خواستم بدونم داده کاوی در کجای مهندسی صنایع استفاده میشه؟ (classification,clustering,…)
      چه موضوعی رو اگه بخوایم کار کنیم در اون از داده کاوی هم میتونیم استفاده کنیم؟
      ممنون میشم جامع و کامل پاسخ بدین.

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به امیر:
        با سلام،
        ضمن تشکر از حسن نظر و مکاتبه شما، پاسخ این پیام در فرادرس منتشر شده است؛ شما می توانید با مراجعه به لینک زیر از جزییات این پاسخ مطلع شوید:
        کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع

        موفق و پبروز باشید.

    13. 3 از 5

      :

      با عرض سلام و احترام خدمت استاد محترم
      بنده دانشجوی کارشناسی نرم افزار هستم و علاقه منده به یاد گیری داده کاوی می باشد آیا با تهیه این پکیج می توانم مباحث داده کاوی را یاد بگیرم؟
      تشکر

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ به عالیه:
        با سلام،
        ضمن تشکر از مکاتبه شما، تاکید فرادرس بر مطالعه سرفصل هاست؛ چنانچه سرفصل ها مطابق با آنچه باشد که هدف شماست، تضمین می شود کاملا برای شما مفید باشد.
        موفق و پیروز باشید.

    14. 5 از 5

      :

      سلام. فیلم آموزشی مفید و روان بود. در کل از همه آموزش هایی که استفاده کرده ام راضی هستم.

    15. 5 از 5

      :

      با سلام. استاد خیلی قشنگ و زنده تدریس می کنند و اینگونه تدریس بسیار جذاب است. موفق باشید.

    16. 5 از 5

      :

      سلام. عالی بود استفاده کردم حتی اطلاعاتم انقدی بالا بود که به دوستام آموزش می دادم و حتی به استادمون پیشنهاداتی می دادم و کیفیت فیلم ها و نحوه تدریس و بیان بسیار عالی هست.

    17. 5 از 5

      :

      تدریس آقای دکتر کلامی فوق العاده بود. من هیچ ایراد یا اشکالی ندیدم. اگر برای رشته شیمی هم آموزش ارائه کنید خیلی خوب می شود.

    18. 5 از 5

      :

      سلام. من بیشتر این آموزش را بخاطر بخش های برازش منحنی و رگرسیون تهیه کردم که راهکار های خوبی در این زمینه به من داد.

    19. 5 از 5

      :

      سلام. بخش پیاده سازی در متلب و توضیحاتشان بسیار عالی بود. لطفا زبان های برنامه نویسی پیشرفته ارائه کنید.

    20. 5 از 5

      :

      با عرض سلام و خسته نباشد خدمت شما. بنده این مجموعه را تهیه کردم و از آن بسیار راضی بودم. با توجه به این که رشته من عمران است و قبل از این با مسائل داده کاوی اصلا آشنا نبودم و در دانشگاه نیز آن را پاس نکرده بودم به کمک این مجموعه توانستم آن را به خوبی یاد بگیرم و از آن برای انجام پایان نامم استفاده کنم. از شما به خاطر زحمت هایی که برای تهیه این مجموعه کشیدین تشکر می کنم.

    21. 0 از 5

      :

      نحوه تدریس، ارایه و نیز برنامه ریزی ارایه مطالب در این آموزش یعنی مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب کاملا مناسب و قابل احترام است. همچنین مطالب منتخب شده نیز مطالب مناسب و کاربردی و نیز پایه ای است. به نظر می رسد این آموزش بتواند توسعه پیدا کند ارایه آموزش های در زمینه برنامه ریزی ژنتیک، درخت تصمیم، شبکه بیزین، برنامه ریزی بیان ژنو دیگر الگوریتم های نوین در این زمینه مفید فایده خواهد بود. نیز به نظر می رسد معرفی تولباکس ها معتبر ارایه شده در این زمینه که توسط وب سایت متلب یا توسط وب سایت های دیگر ارایه شده اند مفید باشد و شاید بهتر باشد به شکل کوتاه سایت یا آدرس وب سایت برای دانلود، نحوه نصب و نیز نحوه اجرای آن آموزش داده شود.

    22. 0 از 5

      :

      با سلام و تشکر ویژه از تمامی کارکنان محترم گروه علمی فرادرس، مجموعه آموزشی داده کاوی در متلب، یکی از مجموعه های بسیار جامع و کاربردی است که بسیاری از موضوعات حائز اهمیت در حوزه داده کاری را تحت پوشش قرار داده است. سرفصل هایی همچون کاهش ابعاد، طبقه بندی، خوشه بندی و… از جمله مطالب بسیار کاربردی در اغلب رشته های علوم و مهندسی است. تنها نظر انتقادی من در خصوص این مجموعه آموزشی این است که اگر در خصوص مباحث داده کاوی فضایی (۲ بعد و بالاتر) مطالب بیشتری ارائه میشد، میتوانست بسیار بهتر باشد.

    23. 4 از 5

      :

      با سلام
      از نظر من آموزش های دکتر کلامی بسیار با کیفیت هستند. بیان ایشان شیوا و ساده هست. مثال های مناسب و ملموسی برای هر مبحث ارائه می کنند که به نظر من یکی از نقاط قوت و مثبت ایشان در ارائه مطالب می باشد. بسته داده کاوی هم مانند سایر بسته های آموزشی ایشان از کیفیت مناسبی برخوردار است. برای من که دید روشنی از داده کاوی و کاربردهای آن نداشتم بسیار مفید واقع شد و در کل از این مجموعه راضی هستم.

    24. 5 از 5

      :

      سلام؛
      از آموزش های دکتر کلامی هریس واقعاً راضی هستم و خوشبختانه نقطه ضعفی تاکنون مشاهده نکرده ام.
      مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب واقعا کاربردی و بسیار خوب تدریس شده است مخصوصاً آموزش های ذیل برای بنده در پروژه ی داده کاوی برای مسائل طبقه بندی بسیار راه گشا بوده است:
      • فرادرس مبانی داده کاوی یا Data Mining
      • فرادرس جامع طبقه بندی یا Classification
      • فرادرس حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی
      و همچنین در مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب قسمت های ذیل:
      • فرادرس جامع شبکه های عصبی پرسپرون چند لایه یا MLP در متلب
      • فرادرس جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM

    25. 0 از 5

      :

      سلام.
      بسیار ممنون به خاطر تلاش شما. این مبحث بسیار مفید واقع شد.

    26. 0 از 5

      :

      سلام
      مجموعه بسیار مفیدی است که باید در هر مقطع دانشگاهی و هر رشته به یادگیری آن پرداخت. آموزش های دکتر هریس بسیار مفید بوده و از نکات مثبت آن آموزش جامع تئوری و معرفی منابع مرتبط بوده و بعد از آن پیاده سازی در متلب. من این آموزش رو به منظور آشنایی هرچه بیش تر با داده کاوی تهیه کردم چراکه در هر پروژه ی تحقیقاتی با حجم عظیمی از داده ها مواجه هستیم و دسته بندی و استفاده از این داده ها جهت ارایه کار علمی و پژوهشی مورد نیاز است و آموزشی است که در همه ی رشته های دانشگاهی تدریس نمی شود.

    27. 5 از 5

      :

      باسلام خدمت همه همکاران فرادرسی عزیز؛

      از اینکه در کنف الطاف خاصه ی الهی، آموزش هایی را در کسوت خدمت به جامعه ی علمی به نحوی ثمر بخش و موثر تهیه کرده اید شایسته است به پاس تلاش ها و زحمات مستمر شما در راستای توسعه و پیشرفت همه جانبه ی علوم کامپیوتری نهایت سپاس و قدر دانی خودم را خدمت تمامی شما عزیزان و علی الخصوص جناب دکتر کلامی ابراز دارم.

      شور شیرین تلاش های شما استاد گرانقدر در بسط علوم کامپیوتری همواره در ذهن جامعه فرادرسی کشور که در جای جای آن اثر قدم های پشتکار و همت شما بر آن موج می زند به یادگار خواهد ماند.

    28. 0 از 5

      :

      با سلام و عرض ادب. از آموزش های خوبتان صمیمانه سپاسگذارم. بنده دانشجوی کارشناسی ارشد هستم و از آموزش های داده کاوی شما استفاده کردم و بسیار استفاده بردم. همچنین توانستم از این آموزش تصویری که شما زحمت تهیه آن را کشیدید برای پروژه ای که استاد تعیین کرده بود هم استفاده کنم. مدرس این دوره استاد مصطفی کلامی بسیار روان مسائل را توضیح میدادند و برای هر فصل در نرم افزار متلب هم کد های آن را شرح میدادند. امیدوارم مباحث ادامه پیدا کند و مثال های عملی در متلب افزایش یابد. ممنونم.

    29. 5 از 5

      :

      با عرض سلام خدمت مدرس گرامی و خسته نباشید فراوان بابت تدریس عالی تان.

      نحوه تدریس، ارایه و نیز برنامه ریزی ارایه مطالب در این آموزش کاملا مناسب و قابل احترام است. به نظر می رسد ارایه آموزش هایی در زمینه برنامه ریزی ژنتیک، درخت تصمیم، شبکه بیزین، برنامه ریزی بیان ژن و دیگر الگوریتم های نوین در این زمینه مفیدخواهد بود.

    30. 5 از 5

      :

      با سلام.

      با تشکر فراوان از استاد کلامی بابت ارائه این فرادرس بسیار مفید و کاربردی.

      نحوه پیاده سازی الگوریتم ها و متدها در متلب بسیار کامل هست به همراه توضیح تئوری که باعث میشه درک دانشجو از این موضوع خیلی کاملتر بشه و با توجه به اینکه این موضوع بین رشته ای هست به تمام کسانی که به این حوزه علاقه مند هستن این فرادرس رو پیشنهاد می کنم.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب

هزینه آموزش: ۳۵,۰۰۰ تومان



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان