آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سیدمصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیأت علمی آن است. تا کنون، محتوای آموزشی ارائه شده توسط وی بر روی فرادرس، یکی از مراجع اصلی آموزشی دانشجویان و دانش پژوهان علاقه مند به یادگیری حوزه های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی و برنامه نویسی بوده است. (+)



در این آموزش، همانند سایر آموزش های فرادرس، در ابتدای مبانی تئوری و نظری الگوریتم IWO به صورت کامل تشریح گردیده و سپس به صورت کاملا عملی و گام به گام، در محیط نرم افزار متلب، برنامه نویسی و پیاده سازی شده است. پس از پیاده سازی IWO برای حل یک مسأله نمونه نسبتا ساده، از این الگوریتم برای حل مسأله بسته بندی یا Bin Packing Problem استفاده شده است.

👤 مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۲ ساعت و ۲۶ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۳۱۱ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۶ نفر در دو هفته اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۱۴,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    علف های هرز تقریبا در همه مزارع و باغ های ساخت دست بشر دیده می شوند و مستقل از این که ما چقدر و چگونه برای ریشه کن شدن آن ها تلاش کرده ایم، تقریبا همیشه آن ها برنده بوده اند. مطالعه رفتار این گونه های گیاهی و درس گرفتن از شیوه تکثیر، بقا و تطبیق پذیری آن ها، قطعا می تواند برای ما انسان ها، درس آموز باشد.

    الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا Invasive Weed Optimization (به اختصار IWO)، یک نوع الگوریتم بهینه سازی هوشمند و تکاملی است، که با الهام از روند تکثیر، بقا و تطبیق پذیری علف های هرز، ایجاد و ابداع شده است. ابداع کنندگان این الگوریتم، محمدرضا محرابیان و مرحوم پرفسور لوکس هستند و الگوریتم IWO نیز، یکی دیگر از الگوریتم های بهینه سازی است که توسط محققان ایرانی به جامعه علمی معرفی شده است.

    مدرس این مجموعه آموزشی، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (دکترای مهندسی برق-کنترل از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است که پیش از این، آموزش عملی ده ها الگوریتم بهینه سازی دیگر را نیز بر روی فرادرس، ارائه نموده است. در این آموزش نیز، همانند سایر آموزش های فرادرس، در ابتدای مبانی تئوری و نظری الگوریتم IWO به صورت کامل تشریح گردیده و سپس به صورت کاملا عملی و گام به گام، در محیط نرم افزار متلب، برنامه نویسی و پیاده سازی شده است.

    پس از پیاده سازی IWO برای حل یک مسأله نمونه نسبتا ساده، از این الگوریتم برای حل مسأله بسته بندی یا Bin Packing Problem استفاده شده است، که یکی از مسائل مهم و کاربردی محسوب می شود و بسیاری از مسائل کاربردی در حوزه های مختلف مهندسی (از جمله مهندسی صنایع، مدیریت، مخابرات و …)، پس از بررسی و ساده سازی، به صورت یک مسأله از نوع بسته بندی قابل طرح هستند.

    مهم ترین مطالب و رئوس سرفصل های مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • مروری بر شیوه زندگی و تکثیر علف های هرز مهاجم
    • مروری بر نظریه انتخاب r/K یا r/K-Selection Theory
    • مقایسه استراتژی های تکثیر و انتخاب r و K
    • بررسی تناظر میان مفاهیم بهینه سازی و استراتژی های تکثیر
    • بررسی و تشریح گام های الگوریتم بهینه سازی علف هرز یا IWO
    • پیاده سازی گام به گام و عملی الگوریتم IWO در محیط نرم افزار متلب
    • پیاده سازی و حل مسأله بسته بندی یا Bin Packing Problem با استفاده از الگوریتم IWO
    • بهینه سازی مقید با استفاده از الگوریتم IWO

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱: آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب - ۱۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۳۰ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲: آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب - ۱۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۵ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳: آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب - ۱۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۱۰۳۸-۰۴۸۹۰۵ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVRIW101
    مدت زمان ۲ ساعت و ۲۶ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۳۱۹ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب

    هزینه آموزش: ۱۴,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر سیدمصطفی کلامی هریس



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۹ از ۵ )
    4.9 از 5


    تا کنون ۳۱۱ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۹ نظر ثبت شده است.
    1. 4 از 5

      :

      با توجه به اینکه در این زمینه منبع آموزشی دیگری وجود نداشت از یافتن این آموزش در سایت شما خوشحال شدم و برایم مفید واقع شد.

    2. 5 از 5

      :

      مدرس خیلی مسلط بودن به موضوع کیفیت ویدئو و کیفیت محتوایی اموزش عالی بود. متشکرم.

    3. 5 از 5

      :

      سلام دوستان. پیاده سازی عملی با استفاده از متلب عالی بود. لطفا در زمینه آموزش های جدید و انتظار آنها اطلاع رسانی لازم را داشته باشید.

    4. 4 از 5

      :

      عالی بود فقط من درخواست دارم مثال های پیچیده تری در آموزش بگنجانید. من فکر میکنم مثال های این آموزش ساده بوند.

    5. 5 از 5

      :

      بخاطر تهیه آموزش الگوریتم های بهینه سازی از مجموعه فرادرس کمال تشکر را دارم. من قبلا از الگوریتم مورچگان و بهینه سازی ازدحام ذرات هم استفاده کردم. از اینکه هنوز هم آموزش های جدید در این زمینه منتشر میکنید خوشحالم.

    6. 5 از 5

      :

      سلام. این آموزش برای من که با این موضوع هیچ آشنایی نداشتم بسیار عالی بود. فقط به نظرم بخش تئوری می توانست گسترده تر باشد.

    7. 4 از 5

      :

      الگوریتم جدید بود و این فیلم آموزشی برای آشنایی بسیار عالی بود. اگه امکانش هست الگوریتم قطره اب های هوشمند یا IWD را ارائه کنید.

    8. 5 از 5

      :

      من با این مفهوم و الگوریتم آشنایی قبلی نداشتم ولی آقای دکتر کلامی آنقدر روی موضوع مسلط بودند که با تدریس ایشان بخوبی این موضوع را یاد گرفتم.

    9. 5 از 5

      :

      با سلام.
      ضمن تشکر از و قدردانی از زحمات این مجموعه فرادرس مخصوصا جناب آقای دکتر کلامی.
      روش تدریس ایشان بسیار عالی می باشد و تسلط ایشان به کار با متلب و اسلایدها.
      موفق باشید.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب

هزینه آموزش: ۱۴,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان