آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرسین

دکتر محی الدین جعفری
دکتر محی الدین جعفری

عضو هیأت علمی انستیتو پاستور ایران

دکترای تخصصی پرتئومیک کاربردی


دکتر محی الدین جعفری در حال حاضر عضو هیئت علمی انستیتو پاستور ایران، بخش بیوتکنولوژی می باشند. کارهای پژوهشی ایشان در حوزه زیست شناسی سامانه ای یا سامانه گرا و پروتئومیک تمرکز دارد. (+)

پیمان نیک چی
پیمان نیک چی

دستیار تحقیقاتی آزمایشگاه زیست شناسی سامانه ای دکتر جعفری، انستیتو پاستور ایران

کارشناس ارشد آمار محض


پیمان نیک چی کارشناس ارشد آمار محض از دانشگاه تهران است و در حال حاضر به عنوان دستیار تحقیقاتی آزمایشگاه زیست شناسی سامانه ای دکتر محی الدین جعفری در انستیتو پاستور ایران مشغول فعالیت پژوهشی است. (+)



در این آموزش قصد داریم محیط گرافیکی نرم افزارR را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار R، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای باشد و بتواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

👥 مدرسین: دکتر محی الدین جعفری، پیمان نیک چی
🕓 مدت زمان: ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۱۱۳۳ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۴۱ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۲۳,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    محققین علوم زیستی در سال های اخیر در کنار پیشرفت های تکنولوژی و در اختیار داشتن دستگاه های آزمایشگاهی نوین با حجم وسیعی از داده های آزمایشگاهی مواجه شده اند. به منظور کسب نتایج صحیح و قابل اعتماد از داده های حاصل، نیاز به تحلیل و بررسی بیشتری وجود دارد. رشته آمار به عنوان علمی که از داده های حاصل نتیجه گیری انجام می دهد و می تواند صحت فرضیات آزمایشگاهی را بر اساس داده های به دست آمده مورد بررسی قرار دهد از جایگاه مهمی در علوم زیستی سال های اخیر برخوردار شده است. امروزه دیگر نمی توان حجم وسیعی از محاسبات را به وسیله روش های سنتی انجام داد.

    آشنایی با مفاهیم آماری و نحوه تحلیل نتایج و همچنین تسلط به یک نرم افزار برای تسهیل محاسبات برای هر محققی در علوم زیستی امروزی ضروری است. نرم افزار R یک نرم افزار رایگان با بسته های متنوع برای اهداف متنوع است که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. وجود بسته های تحلیلی مختلف بر اساس موضوع مورد نیاز و این امکان که تهیه بسته های جدید و توابع مورد نیاز در این نرم افزار دیده شده است، یکی از نقاط قوت این نرم افزار تلقی می گردد. توانایی ها و امکانات این نرم افزار قابل مقایسه با دیگر نرم افزارهای تحلیل آماری با محیط بسته مثل SPSS نیست.

    از طرفی به علت رایگان بودن و منبع باز بودن این نرم افزار، توجه ویژه ای در بین محققین به این نرم افزار وجود دارد به طوری که بسته های متعددی برای تحلیل های مختلف آماری و حتی غیرآماری برای آن وجود دارد. یکی دیگر از مزیت های این نرم افزار، توانایی کشیدن گراف ها و نمودارهای با کیفیت بالا و متنوع است که در کمتر نرم افزاری به آن توجه شده است. سایت ها و منابع مختلفی برای آموزش نحوه کار با بسته ها و توابع موجود در آن در دسترس است اما منبع مناسبی به زبان فارسی که بتواند نیاز محققین رشته های مرتبط را برطرف سازد تاکنون تهیه نشده است و اغلب مجلات معتبر پژوهشی و دیگر مجلات علمی به نتایج استناد شده از نرم افزار R اعتماد دارند.

    در این آموزش قصد داریم محیط گرافیکی نرم افزارR را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار R، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای باشد و بتواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

     

    فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
    • مقدمه ای بر نرم افزار R و R Studio
      • تاریخچه زبان برنامه نویسی R
      • نصب و آشنایی با محیط نرم افزار
      • نرم افزار R Studio و بخش های مختلف آن
      • نحوه گرفتن راهنمایی در نرم افزار
      • شروع به کار با نرم افزار
    • تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی در نرم افزار
      • انواع متغیر در R
      • صفت های منتسب به هر متغیر
      • عملیات ریاضی و منطقی روی متغیرها
      • تعریف بردار
      • تعریف ماتریس
      • تعریف چارچوب داده
      • تبدیل متغیر به انواع دیگر
      • شناسایی داده های گم شده و بدون مقدار
    • ساختار های کنترل
      • ساختار شرط If
      • ساختار تکرار متناهی for
      • ساختار تکرار نامتناهی While
      • دستور های Break، Next و Return
      • حل یک مثال کاربردی
    • کار با توابع درونی R
      • نحوه ورود اطلاعات به نرم افزار از خارج برنامه به کمک توابع درونی
    • نحوه تعریف توابع جدید موردنیاز کاربر
    • بررسی چند تابع در نرم افزار
      • تابع lapply
      • تابع tapply
      • تابع split
      • تابع mapply10
      • تابع apply
    • بررسی چند توزیع آماری در نرم افزار
      • توزیع یکنواخت
      • توزیع دوجمله ای
      • توزیع هندسی
      • توزیع فوق هندسی
      • توزیع نمایی
      • توزیع کای دو
    • معرفی آماره
    • بررسی آماره های پرکاربرد
      • میانگین
      • واریانس
      • انحراف معیار
      • چندک
      • میانه
    • تحلیل توصیفی
      • بررسی شاخص های مرکزی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
      • بررسی شاخص های پراکندگی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
      • رسم نمودار فراوانی، نمودار جعبه ای و دیگر ابزار نمایش داده ها در نرم افزار
    • آزمون فرض آماری
      • معرفی توزیع نرمال و توزیع t و توابع مربوطه در نرم افزار
      • آزمون میانگین یک جامعه (One sample t-test)
      • آزمون میانگین دو جامعه (Two sample t-test)
      • بررسی آزمون Z در نرم افزار
    • نرمال سازی داده ها در نرم افزار R
      • نرمال سازی استاندارد
      • تبدیلات باکس کاکس
      • نرمال سازی بر اساس چندک
      • نرمال سازی به روش صیقل دادن با میانه
      • نرمال سازی به روش مقیاس گذاری
      • نرمال سازی به روش دامنه میان چارکی
      • نرمال سازی ناپارامتری مبتنی بر رگرسیونی
      • حل چند مثال در نرم افزار
    • انجام آنالیزهای آماری معروف

     

    این آموزش برای رشته های زیر مفید است:
    • آمار و احتمالات
    • آمار زیستی
    • زیست شناسی و شاخه های مرتبط
    • علوم پزشکی و داروسازی
    • بیوتکنولوژی
    • اپیدمیولوژی و علوم محیطی
    • بیوانفورماتیک
    • علوم کامپیوتر
    • فیزیک
    • شیمی (کمومتریک)
    • آمار مکانیک
    • علوم روانشناسی و اجتماعی
    • مدیریت

    به طور کلی در تمامی رشته هایی که بخشی از محاسبات مرتبط به روش های آماری می شود می توانند از توانایی های منحصر بفرد این نرم افزار استفاده کنند.



    پیش نیاز

    • آشنایی مقدماتی با مفاهیم آمار و ریاضی

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مقدمه ای بر نرم افزار R و R Studio - ۱۵ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۳ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی در نرم افزار R - ۲۴ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۳۹ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : آماره و معرفی آماره های پرکاربرد - ۲۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۳۵ مگابایت (کلیک کنید +)


    بخش ۴ : ساختار های کنترل در نرم افزار R - ۴۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : کار با توابع درونی R و بررسی چند تابع در نرم افزار R - ۳۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : قضیه حد مرکزی و آزمون فرض آماری - ۱۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : روش های نرمال سازی داده ها در نرم افزار R - ۲۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۸ : معرفی و پیاده سازی آنالیزهای آماری معروف - ۱۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۴۹۶۲۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVR9311
    مدت زمان ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۶۷۵ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio

    هزینه آموزش: ۲۳,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر محی الدین جعفری و پیمان نیک چی



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۸ از ۵ )
    4.8 از 5


    تا کنون ۱۱۳۳ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۲۲ نظر ثبت شده است.
    1. 5 از 5

      :

      واقععا عالیه من که چند تا از نمونه هاش را دیدم واقعا عالیه پیشنهاد میکنم تهیه کنید.

      دمتون گرم دست اندر کار های این مجموعه.
      best regardTs

    2. 5 از 5

      :

      سلام دکتر عزیز و پیمان مهربان. خسته نباشید. کاری که ارائه شده مورد نیاز بود حسابی. امیدوارم کارای بیشتری از شما ببینیم مخصوصا آنالیز داده های حجم بالا.
      براتون آرزوی موفقیت دارم

    3. 4 از 5

      :

      باسلام

      به نظر بنده مطالب واقعا خوب بیان شده. ولی در حدود ۱۰ دقیقه ابتدایی که مدرس با مستقیما با دوربین با مخاطب صحبت می کند، چند مورد مکث وجود داشت که می شد در ادیت حذف شود.

      انشاالله در مراحل بعدی از این هم بهتر شود.​

      • 0 از 5

        :

        در پاسخ صادق محمدیان:

        تشکر از شما به خاطر بیان نظرتان.

        در مواردی که مدرس مستقیما رو به دوربین صحبت می کند، حذف مکث ها باید با تامل بالایی صورت گیرد. زیرا حذف همه مکث ها باعث می شود که تصویر پرش پیدا کند. ما نیاز داریم که بالانس سختی میان حذف مکث ها و روان بودن ویدیو را حفظ نماییم. از این جهت می دانیم که آنچه خروجی نهایی است، ایده آل ترین حالت ممکن نیست. اما بهترین خروجی با در نظر گرفتن شرایط عملی ویرایش و تدوین ویدئو است.

        تشکر از دقت نظر شما و وقتی که برای نوشتن نظر و نقدتان نسبت به این آموزش گذاشتید.

    4. 5 از 5

      :

      این مجموعه را دیدم واقعا عالی است ویدیوهای خارجی تدریس نرم افزار R را هم دیدم.بدون اغراق از نمونه های خارجی چیزی کمتر ندارد.
      با تشکر از دست اندرکارهای مجموعه

    5. 4 از 5

      :

      سلام. مجموعه آموزشی بسیار بارارزش نسبت به قیمت تعیین شده هست. یک پیشنهادی داشتم با توجه به تخصص آقای دکتر جعفری، اگر امکانش باشه در یک مجموعه ویدئویی جداگانه انواع پکیج های ویژه آنالیزهای بیوانفورماتیک از جمله پکیج ها آنالیز میزان بیان ژن، کیو پی سی آر، میکرو اری و… هم آموزش داده شوند به خصوص پکیج هایی که شامل اینترفیس گرافیکی یا جی یو آی هستند و آنالیز و تولید گراف و پلات رو تقریبا به صورت اتوماتیک پس از دریافت فایل خام دیتا انجام میدن. همچنین آموزش نحوه نصب پکیج ها، روش اجرای آنها در محیط آر و از این جور ضروریات.

    6. 5 از 5

      :

      خیلی واضح توضیح میدادند خیلی عالی بود من که راضی بودم. اگه امکانش هست این اموزش رو بسط بدید و در زمینه بیو انفورماتیک هم اموزش ها رو گسترش بدید.

    7. 4 از 5

      :

      من با این مبحث آشنایی اولیه داشتم و می خواستم تسلط بیشتری پیدا کنم که این آموزش بسیار برایم مفید بود و خوب و روان مباحث گفته شده بودند.

    8. 5 از 5

      :

      سلام بر تیم فرادرس و خسته نباشید بخاطر تلاش هایتان. الگوریتم ها همگی عالی بودند و واقعا راضی بودم از مبتدی تا پیشرفته توضیح داده می شد. با توجه به اطمینان به مجموعه این آموزش را هم تهیه کرده ام. برایتان آرزوی موفقیت دارم.

    9. 5 از 5

      :

      کلیه مباحث مطرح شده در این آموزش برایم مفید بودند. آموزش از صفر شروع شده بود. اگر مباحث پیشرفته تر را هم بصورت تکمیلی ارائه کنید بسیار عالی است.

    10. 4 از 5

      :

      این فیلم آموزشی برای من آشنایی اولیه خوبی ایجاد نمود. کلیات به خوبی مطرح شده بودند.

    11. 5 از 5

      :

      سلام و خسته نباشید. من در این زمینه بسیار مبتدی بودم و این فیلم آموزشی سودمند بود.

    12. 4 از 5

      :

      با سلام آموزش خوبی است فقط تنها اشکال این است که بیشتر بر روی زمینه تخصصی مدرس تمرکز شده است. لطفا در آموزش ها تمریناتی برای مخاطبین ارائه کنید.

    13. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید. درخواست ارائه آموزش ها در زمینه الگوریتم های جدید را دارم. قبلا از آموزش گنجینه بهینه سازی سه ستاره و شبکه های عصبی همچنین آموزش ورد پرس و سی شارپ استفاده کرده ام و همگی بسیار خوب بوده اند.

    14. 4 از 5

      :

      سلام. اینکه ابتدا از مباحث ساده و سپس پیشرفته استفاده میکنند در یادگیری بسیار موثر است. تشکر.

    15. 3 از 5

      :

      به نظرم این آموزش خیلی پیشرفته نبود و بیشتر برای سطوح مقدماتی و متوسط مناسب بود.

    16. 5 از 5

      :

      کیفیت خوب، مثال های واضح مسائل حل شده متناسب با موضوع از نکات مفید آموزش هستند. اگر آموزش همراه با تمرینات اضافی برای بیننده باشند خیلی عالی است. ممنونم.

    17. 5 از 5

      :

      من از تهیه این فیلم آموزشی راضی بودم. آموزش همراه با مثال بود که این باعث مفید تر شدن آموزش شده بود.

    18. 4 از 5

      :

      با سلام. ارائه این آموزش آن هم بصورت فیلم آموزشی حرکتی خوب و مثبت است زیرا آموزش مفیدی است.

    19. 5 از 5

      :

      توضیحات کامل بودند و وجود کد ها در این آموزش بسیار خوب بود.

    20. 4 از 5

      :

      نحوه تدریس و برنامه ریزی ارایه مطالب در این آموزش یعنی آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio مناسب است. مطالب منتخب شده نیز مطالب نسبت مناسب و کاربردی و نیز پایه ای است. جدا از مباحث پایه ای بحث شده به نظر می رسد بهتر بود که مباحث کاربردی بیشتری علاوه بر توزیع ها و پارامترها و آمار ها و… بیان شوند. به هر حال در این زمینه آموزش هایی به زبان انگلیسی وجود دارند که می توانست الگویی برای انتخاب سرفصل ها باشد و در کنار این موارد مناسب بود در ابتدا در مورد مباحث مورد نیاز نیز نظر سنجی انجام می شد تا این کار مناسب به شکل مناسب تر ارایه شود. به هر حال گمان می کنم ارایه مطالب تکمیلی در این زمینه می تواند مفید فایده باشد. نیز در این زمینه پکیج های مناسبی به صورت گرافیکی و با زمینه های مشترک در اکثر رشته ها وجود دارد که جا دارد مورد بحث قرار گیرد.

    21. 0 از 5

      :

      با عرض سلام و تشکر فراوان از گروه دانش بنیان فرادرس برای ارائه مجموعه های آموزشی به روز و کاربردی. مجموعه آموزشی برنامه نویسی R یکی از مجموعه های بسیار مفید و موثر به ویژه برای افراد علاقمند به برنامه نویسی آماری است که به خوبی قابل رقابت با مجموعه های آموزشی موجود به زبان انگلیسی است. مطالب و سرفصل های ارائه شده تا حد زیادی میتواند نیاز کاربران مبتدی تا متوسط را در خصوص محاسبات آماری تامین نماید. به عنوان یک نظر شخصی، فکر میکنم اگر اشاره بیشتری به پکیج های اضافی کاربردی میشد، این مجموعه میتوانست بسیار پربارتر باشد. اما در کل، مجموعه بسیار خوبی است.

    22. 5 از 5

      :

      آموزش خوبی بود. جای آموزشهای پیشرفته تر در دنیای R خالی است.

    23. 0 از 5

      :

      آموزش ها به صورت گام به گام و کاملا کاربردی بود، از زحمات شما سپاسگزارم.

    24. 0 از 5

      :

      جا دارد از اساتید ارجمند و زحمتکشی که در جهت ارتقاء سطح علمی جوانان این مرز وبوم از هیچ تلاشی دریغ نورزیده و چنین هدیه ارزشمندی را آنهم با هزینه مناسب به دیگران تقدیم می کنند صمیمانه تقدیر وتشکر نموده و آرزوی توفیق روز افزون برای این عزیزان را از خداوند متعال مسئلت می نماییم.

    25. 0 از 5

      :

      با سلام و عرض خسته نباشید.
      من اموزش R رو تهیه کردم واقعا توضیحات استاد عالی بود و تونستم با کمک این اموزش و نرم افزار بخشی از کارهای پروژه مو انجام بدم و به سایر دوستان نیز پیشنهاد میکنم اگر به دنبال اموزشی کامل هستن این اموزش و تهیه نمایند. امیدوارم تهیه اموزش های بیشتر در همه ی زمینه های تداوم داشته باشد.

    26. 0 از 5

      :

      دوستان من یک راهنمایی میخوام :
      من رشته مهندسی عمران هستم کارشناسی ارشد…برای بحث پایان نامم احتیاج دارم به استفاده از نرم افزار r و پکیج stochvol برای پیش بینی نوسانات تصادفی در سری های زمانی اما هیچ چیزی از این مباحث رو بلد نیستم و اصلا نمیدونم باید از کجا شروع کنم و این که برای استفاده از این نرم افزار و یاد گیری کد نویسی با آن باید چه مقدماتی رو بلد باشم…اگر از دوستان کسی هست که با این مباحث آشنایی داره یا پیجی یا سایتی رو میشناسه که از بچه های آمار هستند محبت کنه و منو راهنمایی کنه…ممنون

    27. 3 از 5

      :

      با سلام و تشکر
      آموزش نسبتا خوبی بود و تهیه آن را به بقیه کسانی که میخواهند برنامه نویسی با R رو شروع کنند توصیه می کنم. جا داشت که حداقل یک ویدیو به کشیدن انواع پلات و گراف تخصیص داده میشد ولی چیزی زیادی در این زمینه تدریس نشد.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio

هزینه آموزش: ۲۳,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان