آموزش هوش مصنوعی توزیع شده – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر امیر حسین کیهانی پور
دکتر امیر حسین کیهانی پور

مدرس دانشگاه تهران

دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر-گرایش هوش مصنوعی


امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران می باشند. وی در حال حاضر به عنوان مدرس دانشگاه تهران در حال فعالیت می باشند. (+)



از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه ۱۹۸۰، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند.

👤 مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال ضبط
زمان تقریبی انتشار ۴ تا ۱۲ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.




    توضیحات

    از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه ۱۹۸۰، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند.

    در این آموزش، به بیان مفاهیم پایه مربوط به عوامل هوشمند، از جمله مباحث تئوری، روش های اجرایی و پیاده سازی سامانه های متشکل از تعدادی عوامل هوشمند و خودکار، پرداخته می شود. همچنین نمونه هایی از کاربردهای اخیر آنها در حوزه های مختلف، مطرح می شود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: سیستم های چند عامله هوشمند: کلیات، مفاهیم و اصول پایه
      • تعاریف، ضرورت ها و مزایا، گستره کاربرد
    • درس دوم: عامل های هوشمند
      • عامل های مبتنی بر استدلال استقرایی (Deductive Reasoning)
      • عامل های مبتنی بر استدلال عملیاتی (Practical Reasoning)
      • عامل های واکنشی و ترکیبی (Reactive and Hybrid)
    • درس سوم: ارتباط و همکاری
      • درک متقابل بر پایه هستان شناسی (Ontology)
      • مکانیسم های برقراری ارتباط بین عامل ها
      • مرور برخی از زبان های برنامه نویسی جهت پیاده سازی ارتباط بین عامل ها
        • KQML
        • FIPA
        • JADE
      • همکاری و تعامل بین عامل ها
      • متدولوژی های طراحی سیستم های چند عامله
        • Gaia
        • Tropos
        • Prometheus
        • Agent UML
      • کاربردهای سیستم های چند عامله
    • درس چهارم: تصمیم گیری چند عامله
      • تعامل در محیط های چند عامله
        • قاعده تعادل Nash
        • راندمان Pareto
      • تصمیم گیری گروهی
        • روش های رأی گیری (Voting)
        • بررسی ویژگی های مطلوب در رأی گیری
      • شکل گیری ائتلاف ها (Coalitions)
      • تخصیص منابع نادر (Scarce)
        • روش های حراج (Auction)
      • چانه زنی (Bargaining)
      • استدلال (Arguing)
      • روش های مبتنی بر منطق
        • منطق برای حالات ذهنی (Mental States)
        • منطق برای همکاری (Cooperation)
    • درس پنجم: معرفی برخی از نمونه های کاربرد سیستم های چند عامله
      • مهندسی نرم افزار با رویکرد عامل گرایانه (Agent-Oriented)
      • جستجوی اطلاعات در محیط وب

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • فناوری اطلاعات


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش هوش مصنوعی توزیع شده – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVML9512
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های دکتر امیر حسین کیهانی پور



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.

Please leave this field empty.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.

Please leave this field empty.

تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان