×
مجموعه آموزش آمار و احتمالات

مجموعه آموزش آمار و احتمالات

مدت زمان آموز‌ش‌های این صفحه
۲۶۴ ساعت
تعداد آموز‌ش‌های این صفحه
۳۷ عنوان آموزشی
1

آموزش آمار و احتمال مهندسی

امروزه در علوم مهندسی و به خصوص مهندسی صنایع و رایانه، علم آمار کاربرد زیادی پیدا کرده است، به طوری که هیچ طرح تحقیقاتی بدون استفاده از فنون آماری انجام نمی گیرد. آگاهی از روش های آماری در انجام امور کنترل کیفیت تولید نقش مهمی دارد. بنابراین آموزش آمار برای رشته های غیر آماری ضرورت پیدا کرده است.

در این آموزش سعی شده است، مفاهیم و کاربردهای فنون آماری برای رشته های غیر آماری توضیح داده شود. اغلب از مثال هایی مرتبط با علوم مهندسی استفاده شده است، که در درک مفهوم مورد نظر موثر خواهد بود.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۱۳ ساعت و ۲۶ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
2

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم‌ افزار RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم‌ افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

مدرس: دکتر محی الدین جعفری,پیمان نیک چی مدت زمان آموزش: ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
3

آموزش نرم افزار آماری SPSS

در این آموزش به بررسی اولیه نرم افزار SPSS پرداخته شده است و محاسبات ساده نظیر آمار‌های توصیفی، مانند: میانگین، میانه، نما، واریانس، ضریب تغییرات، ضریب چولگی، برجستگی، رسم نمودارهای آماری و همچنین قالب بندی خروجی انجام خواهد شد.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۷ ساعت و ۵۳ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
4

آموزش برنامه‌ نویسی R و نرم‌ افزار RStudio - تکمیلی

با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه‌ نویسی R، تهیه و تنظیم آموزش های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است.

مدرس: دکتر محی الدین جعفری,پیمان نیک چی مدت زمان آموزش: ۵ ساعت و ۱۶ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
5

آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم، تا شکل رابطه‌ بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود. در این میان آزمون های مربوط به مدل ارائه شده از اهمیت زیادی برخوردار است، تا اطمینان داشته باشیم، که مدل ارائه شده از کارایی مناسب برخوردار است و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن لحاظ شده است.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۲ ساعت
یادگیری را شروع کنید
6

آموزش محاسبات آماری در اکسل

به دلیل قدرت و انعطاف بالای اکسل، این نرم افزار بیش از ۴ دهه از پرمصرف ترین نرم افزار های دنیای تجارت محسوب می شود. اکسل به عنوان ابزاری همه منظوره، برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار محبوب است. اکسل حتی در زمینه محاسبات آماری نظیر: رگرسیون خطی، آزمون های آماری و ضریب همبستگی و … دستورها و توابعی دارد که برای کاربران عمومی که بیشتر علاقه مند به انجام محاسبات آماری هستند، بسیار ساده و کاربردی طراحی شده اند. هدف فرادرس آموزش انجام محاسبات آماری در این نرم افزار است.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۲ ساعت و ۵ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
7

آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS

مدل سازی معادله ساختاری در حقیقت یک روش تحلیل چند متغیری بسیار دقیق است که امکان هم زمان مورد آزمون قرار دادن معادلات را فراهم می کند. AMOS مدل سازی معادله ساختاری را به روش ترسیمی انجام می دهد به صورتی که می توان با سرعت بالا مدل معادله را تعریف کرد و محاسبات دقیق را بر روی آن انجام داد. در این فرادرس هدف آموزش به گونه ای است که سادگی، سرعت و دقت در مدل سازی معادلات ساختاری برای کاربر با استفاده از نرم افزار AMOS انجام پذیرد.

مدرس: دکتر ایوب شیخی مدت زمان آموزش: ۷ ساعت و ۲۰ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
8

آموزش کنترل کیفیت آماری با Minitab

استفاده از نرم افزارهای آماری، انجام محاسبات پیچیده آماری را آسان کرده است. کنترل کیفیت آماری یکی از مواردی است که نرم افزار Minitab قادر به انجام محاسبات آماری و رسم نمودارهای مربوطه به آن است. تحلیل فرایند و نمایش زمان خروج از کنترل در فرایند تولید یا خدمات، به کمک این نمودارها در Minitab امکان پذیر است. به علاوه به دست آوردن شاخص های آماری و شاخص های کنترل فرایند، از دیگر محاسباتی است که Minitab از عهده آن برمی آید.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۲ ساعت و ۱۳ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
9

آموزش اقتصاد سنجی فضایی و برآورد آن با نرم‌ افزار Stata

در اقتصاد کنونی، علم اقتصاد تنها به ایراد نظریه و بررسی اعداد و ارقام آماری بسنده نمی کند. این علم به بررسی علمی و برآورد این اعداد نیز روی آورده است، به نوعی که بخش برآوردی علم اقتصاد که ناظر بر بررسی و تحلیل دقیق داده های اقتصادی است، جزو لاینفک و جدانشدنی علم اقتصاد کنونی به شمار رفته و داده های اقتصادی، بدون نظریه های برآوردی اقتصاد، ناقص و غیر کامل محسوب می شود. در این فرادرس ابتدا کلیات اقتصاد سنجی فضایی و سپس پارادایم های آن معرفی می گردد و سپس رگرسیون های برآوردی و مدل بیزین در اقتصاد سنجی فضایی تعریف و تشریح می شود و به این شکل آشنایی با اقتصاد سنجی فضایی به وجود می آید.

مدرس: حامد باقری مدت زمان آموزش: ۱۲ ساعت و ۴۳ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
10

آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

در این فیلم آموزشی ضمن مروری بر تئوری مدل رگرسیونی لجستیک و زمینه های کاربرد آنها، به بررسی دقیقی از محیط تعاملی نرم افزار SPSS می پردازیم. همچنین با ارائه مثال های کاربردی این امکان فراهم می شود که مخاطب در انتهای آموزش به راحتی تحلیل صحیح و مناسب را در نرم افزار SPSS اجرا نماید.

مدرس: نوراله تازیکه مدت زمان آموزش: ۱ ساعت و ۱۴ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
11

آموزش آماده سازی داده ها برای تحلیل آماری در SPSS

با توجه به قدرت بالای سامانه‌ های تحلیل داده‌ های آماری، استفاده از افزایش حجم عظیمی از اطلاعات (مشاهدات و متغیرها) به وجود آمده است. ثبت و به کارگیری این حجم عظیم از اطلاعات بدون خطا در داده‌ های ورودی، متصور نیست. خطا در ثبت یا ورود داده‌ ها در یک انبار داده، ممکن است نتایج حاصل از مدل‌ های پیش‌ بینی یا تحلیل‌ های آماری را دچار مشکل کند، بنابراین آماده سازی داده‌ ها (تمیز کردن)‌ شرط اولیه برای تحلیل صحیح و گرفتن نتایج مناسب از مدل‌ های آماری است. این امر با توجه به حجم عظیمی از مشاهدات و متغیرها در انباره داده یا (Data Warehouse) به صورت دستی امکان پذیر نیست. نرم‌ افزار SPSS دستورها و امکانات مناسبی برای آماده سازی داده‌ ها فراهم کرده‌ است که موضوع این فرادرس می باشد.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۲ ساعت و ۵۹ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
12

آموزش آمار و احتمال مهندسی (حل تمرین و تست کنکور ارشد)

در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سوالات آمار و احتمال مشتمل بر تمرینات کتاب های مهم کنکورهای کارشناسی ارشد را حل کنیم. این مجموعه برای دانشجویان کارشناسی رشته های: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر و مهندسی برق منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل درس آمار و احتمالات مهندسی آشنا شده و مرور ارزشمندی بر کلیه مطالب کتاب داشته باشند.

مدرس: منوچهر بابایی مدت زمان آموزش: ۱۴ ساعت و ۱۳ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
13

آموزش تحلیل اطلاعات و داده ها با Minitab

محققان و دانشجویان رشته های آماری، مهندسی، پزشکی و غیره برای تحلیل اطلاعات و داده های استخراج شده تحقیق خود نیاز به یک نرم افزار ساده و کارآمد با محیطی ساده و جذاب و در عین حال با قابلیت برنامه نویسی دارند تا در عین این که کاملا نیازهای تخصصی آماری آن ها را برآورده می کند، از وجود نرم افزارهایی مانند «متلب» بی نیاز باشند. در این بین نرم افزار «مینی تب» گزینه بسیار مناسبی برای آن ها است.

مدرس: دکتر ایوب شیخی مدت زمان آموزش: ۸ ساعت و ۳۵ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
14

آموزش آنالیز واریانس با SPSS

تحلیل واریانس به عنوان ابزاری آماری برای سنجش مدل های آماری و آزمون فرض آماری توسط دانشمند آمار، فیشر ابداع شد. در طرح آزمایش ها، رگرسیون، آزمون فرض میانگین و … روش ابداعی فیشر با نام تحلیل واریانس کاربرد زیادی دارد به طوری که این شاخه های آمار بدون استفاده از این ابزار هرگز ایجاد نمی شدند. در این دوره آموزشی، سعی می شود با نرم افزار SPSS و استفاده از تحلیل واریانس برای انجام آزمون های آماری مربوط به میانگین جامعه تحت یک یا دو عامل بررسی شود.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۳ ساعت و ۲۸ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
15

آموزش تئوری احتمالات

در این فرادرس می خواهیم بحث آنالیز ترکیبی و احتمالات را در قالب یک آموزش مدون ارائه کنیم. اهمیت این موضوع در رشته های فنی و مهندسی بخصوص مهندسی صنایع، مهندسی برق و کامپیوتر مشهود است. در این آموزش بر اساس چندین کتاب معروف از جمله کتاب احتمالات شلدون راس (Sheldon Ross) و بخش اول کتاب احتمال، متغیرها و فرایندهای تصادفی پاپولیس و پیلای تمرینات مهمی حل خواهد شد. لازم به ذکر است که سطح آموزش طوری است که برای تمامی طیف ها (دانشجویان و داوطلبان کنکور کارشناسی ارشد) مفید می باشد.

مدرس: منوچهر بابایی مدت زمان آموزش: ۲۴ ساعت و ۲۵ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
16

آموزش طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

در این دوره آموزشی مباحث اصلی نرم افزار OriginPro ارائه می شود و مخاطبان گرامی در انتهای این دوره آموزشی، با ابزارهای مختلف برای ترسیم داده به صورت دو و سه بعدی، تنظیم و ویرایش گراف های مختلف، رگرسیون داده های تجربی، برازش منحنی و آنالیز پیک به دست خواهند آورد. از طرفی با توجه با ماهیت نرم افزار، کاربران گرامی به راحتی می توانند بعد از کسب آشنایی اولیه، دانش خود را به امکانات فراوان دیگر نرم افزار تعمیم دهند.

مدرس: حسین خاکپور مدت زمان آموزش: ۴ ساعت و ۳۳ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
17

آموزش شبیه سازی متغیرهای تصادفی و وابسته در متلب

یکی از مهم ترین متغیرهای موجود، متغیر تصادفی گوسی (Gaussian) است که در سیستم های مخابراتی جهت مدل کردن کانال AWGN به کار برده می شود. همچنین به منظور شبیه سازی انواع کانال در سیستم های مخابراتی Wireless و Wireline گاهی لازم است که انواع توزیع متغیرهای تصادفی مانند: Poisson, Rayleigh و Ricean را در نظر گرفت و کانال مدنظر را بر مبنای آن ها مدل کرد. به منظور دست یابی به اطلاعات کامل در مورد انواع متغیرهای تصادفی لازم است که تابع چگالی احتمال آن ها معرفی گردد. اهمیت این متغیرهای تصادفی تا آنجا است که در پایان نامه های دانشجویان نیز وارد شده و جزو جدایی ناپذیر آن ها محسوب می شود. در این آموزش سعی شده است تا انواع متغیرهای تصادفی شناخته شده تاکنون معرفی گردند و شبیه سازی آن ها در متلب به صورت کامل انجام پذیرد.

مدرس: سجاد جودکی مدت زمان آموزش: ۶ ساعت و ۴۰ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
18

آموزش کنترل کیفیت آماری

استفاده از نمودارهای کنترل کیفی امروزه در بخش های کنترل کیفیت کارگاه ها و کارخانجات ترسیم می شود و مهندسین از طریق این نمودارها قادر به تشخیص صحت فرایند تولید یا ارائه خدمات هستند. در این فرادرس، ابتدا فنون آماری مرتب با کنترل کیفیت آماری معرفی شده، سپس نمودارها و روش های آماری برای حل مسائل کیفیت به کار گرفته می شوند. هدف اصلی درس کنترل کیفیت آماری آشنایی با مفهوم کیفیت و استفاده از ابزارهای آماری جهت رسیدن به کیفیت مطلوب در فرایند تولید یا خدمات است.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۶ ساعت و ۵ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
19

آموزش محاسبات علمی و آماری با R - مقدماتی

R یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده از آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود، اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل، تبدیل شد. در این فرادرس، ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.

مدرس: پژمان اقبالی شمس آبادی مدت زمان آموزش: ۱۲ ساعت و ۲۴ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
20

آموزش محاسبات علمی و آماری با R - تکمیلی

در بخش ابتدایی این آموزش، پس از بیان مقدمات لازم برای محاسبات علمی در R، به محاسبات عددی و در بخش دوم به آمار و احتمالات و محاسبات مربوط به آن ها پرداخته شده است. اگر کاربران به حل مسائل تصادفی فکر کرده باشند و یا با آن روبه رو شده باشند، کاربرد آمار و احتمالات را می بینند و همچنین در دنیایی که دنیای داده ها است، برای جمع آوری، نظم دادن، تحلیل و تفسیر آن ها، نیازمند آمار هستیم. در این فرادرس، مباحث کاربردی مختلفی از آمار و احتمالات و محاسبات با آن ها، بیان و در R پیاده سازی می شود.

مدرس: پژمان اقبالی شمس آبادی مدت زمان آموزش: ۱۴ ساعت و ۳۲ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
21

آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

نرم افزار SAS مخفف Statistical Analysis System از کامل ترین نرم افزارهای شناخته شده آماری است که در آن سرعت پردازش اطلاعات خصوصا در مجموعه داده های بزرگ به نحو چشم گیری بالاتر از سایر نرم افزارهای این حوزه است. این نرم افزار با قابلیت های بسیار گسترده، دارای سابقه ای طولانی در زمینه تحلیل و آنالیز داده ها است. تقریبا تمامی رشته های علوم انسانی، علوم پایه، مهندسی و پزشکی با تحلیل داده ها آشنایی دارند و رشته هایی مثل آمار، کشاورزی، معدن و شیمی خصوصا در تحصیلات تکمیلی نیاز به فراگیری این نرم افزار را حس می کنند.

مدرس: محمدرضا نصیری مدت زمان آموزش: ۴ ساعت و ۸ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
22

آموزش کنترل کیفیت آماری با SPSS

معمولا برای تجریه و تحلیل داده های آماری از نرم افزار SPSS استفاده می شود. هدایت و مدیریت داده ها در طیف عظیمی از رشته ها مانند: روانشناسی، مدیریت، جامعه شناسی، بازاریابی، تعلیم و تربیت، علوم بهداشتی و.... از کاربردهای این نرم افزار به شمار می رود. با کمترین اطلاعات تخصصی در هر زمینه ای با استفاده از SPSS سرعت تجزیه و تحلیل داده ها افزایش می یابد. هدف این فرادرس آموزش انجام روش ها و آزمون های آماری با دقت و سرعت بالا با استفاده از SPSS است.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۱ ساعت و ۵۵ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
23

آموزش آزمون آماری و پی مقدار (p-value)

انجام آزمون های آماری به کمک نرم‌ افزارهای آماری بدون انجام محاسبات پیچیده امکان پذیر شده است. در چنین نرم‌ افزارهایی اغلب تصمیم در مورد نتیجه آزمون های آماری به کمک پی مقدار(p-value) انجام می شود ولی بیشتر کاربران در تفسیر و استفاده از این شاخص دچار سردرگمی و یا گمراهی می شوند.

مدرس: دکتر آرمان ری بد مدت زمان آموزش: ۴۰ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
24

آموزش آمار و احتمالات مهندسی (حل نمونه سوالات کنکور ارشد ۹۰ الی ۹۷)

درس آمار و احتمالات یکی از کاربردی ترین دروس در رشته های مختلف است تا جایی که استفاده از تکنیک ها و فنون آماری در اکثر پروژه ها غیرقابل اجتناب است. یادگیری و تسلط بر این درس نه تنها برای موفقیت در کنکور ارشد بلکه در ادامه مسیر پژوهشی دانشجویان نیز اهمیت به سزایی دارد. مهندسی صنایع از جمله گرایشاتی است که بسیاری از دروس و زمینه های کاری آن با آمار و احتمالات عجین شده است. در این فرادرس قصد داریم سوالات آمار و احتمالات ۸ سال اخیر کنکور ارشد مهندسی صنایع را مرور کنیم.

مدرس: سرور فیروزشاهی مدت زمان آموزش: ۵ ساعت و ۱ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
25

آموزش فرایندهای تصادفی (Stochastic Processes)

این آموزش که بر اساس نظریه توابع و احتمال و همچنین توسعه نظریه مارتینگل ارائه شده است، که نظریه بسیار تخصصی است. این آموزش بر آن است که دانشجو را به صورت گام به گام از مفاهیم ساده و پایه به مباحث پیچیده برساند. از همین رو، این آموزش حاوی مثال های حل شده بسیاری است و همه کوشش نگارنده بر آن بوده است که مسائل در عین سادگی، حساسیت و دقت ریاضیاتی خود را در حین ارائه از دست ندهند.

مدرس: مقداد نجفی مدت زمان آموزش: ۱۳ ساعت و ۳۵ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
26

آموزش مقدماتی استنباط و آمار بیزی

با توجه به این که استنباط بیزی یک روش مهم در علم آمار و همچنین دارای کاربردهای بسیار زیادی در علوم مهندسی، پزشکی و … است، بنابراین یادگیری روش های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها و معنی و مفهوم بخشیدن به میزان زیادی از اطلاعات در دسترس، امری ضروری است، لذا هدف از این فرادرس، آموزش استنباط بیزی به دانشجویان دوره کارشناسی رشته آمار است که با روش های بیزی و کاربردهای آن آشنا شوند. در این درس، مفاهیم پایه ای و اجرایی تحلیل بیزی معرفی می شود.

مدرس: بهاره صدیقی مدت زمان آموزش: ۳ ساعت و ۴۸ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
27

آموزش نرم ‌افزار مدل‌ سازی داده ‌ها Eureqa Formulize

اگر به دنبال نرم افزاری منسجم برای مدل سازی هستید که به کدنویسی های پیچیده نیازی نداشته باشد، Eureqa بهترین گزینه برای شما محسوب می شود. یادگیری و اجرای این نرم افزار هوش مصنوعی بسیار ساده است به طوری که طیف گسترده ای از مردم، از دانشجویان گرفته تا فعالین در بورس می توانند به راحتی آن را یاد گرفته و از آن استفاده کنند. این برنامه توسط شرکت Nutonian طراحی و توسعه داده شده است که با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک روابط بین پارامترها را کشف کرده و به صورت رگرسیون نمادین با ارائه مجموعه ای از روابط ریاضی، مدل را در اختیار کاربر قرار می دهد و همچنین با ارائه نمودارهای مختلف، آنالیز مدل ارائه شده را برای کاربر ساده می کند.

مدرس: امین صادقی مدت زمان آموزش: ۳۴ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
28

آموزش نظریه صف (Queueing theory)

در این آموزش ویدئویی، ابتدا یک مقدمه در مورد تئوری احتمالات داریم که یادگیری نظریه صف را برای تمامی مخاطبین تسهیل می کند. در ادامه به بحث مهم زنجیره مارکوف و معرفی سیستم های مارکوفی می پردازیم و سپس بحث را به سمت مدل های صف با انواع مدل ها از نظر ورود و خروج، نحوه سرویس دهی و نظام، بسط می دهیم. همچنین در این آموزش مثال های متعددی جهت استفاده مخاطبین ارائه شده است.

مدرس: منوچهر بابایی مدت زمان آموزش: ۲۲ ساعت
یادگیری را شروع کنید
29

آموزش نرم‌ افزار Grapher برای رسم نمودارهای حرفه ای

گرافر (Grapher) یک مدل قدرتمند مختص رسم نمودار به شمار می رود که کاربران با استفاده از آن می توانند انواع نمودارهای مورد نظر خود را ترسیم نمایند. نمودارهای تهیه شده توسط این نرم افزار، قابلیت خروجی گرفتن به فرمت های مختلف را دارد و نظر مخاطبان را جلب می نماید. این فرادرس به آموزش ترسیم و تهیه انواع نمودار با استفاده از نرم افزار Grapher می پردازد.

مدرس: دکتر مهرداد مقدس مدت زمان آموزش: ۷ ساعت و ۳۷ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
30

آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit

در این آموزش سعی شده است ابتدا الفبای آزمون های نیکویی برازش توضیح داده شود و سپس نرم افزار EasyFit که یک نرم افزار قدرتمند در این زمینه محسوب می شود را معرفی کرده و به صورت کامل کار با آن شرح داده شود. در این فرادرس با به کارگیری مثال های متعدد سعی شده است که علاوه بر کاربری نرم افزار EasyFit، نحوه استنباط از خروجی های آن را توضیح دهیم. لازم به ذکر است که رفتارشناسی داده ها این کمک را به پژوهشگر می کند که اطلاعات مهم و دقیقی از جمله: احتمال رخداد یا عدم رخداد رویدادهای مختلف، احتمال فراگذشت از یک رویداد مهم، برآورد ریسک و خطرپذیری یک رویداد را به دست آورد.

مدرس: محسن غفاری فر مدت زمان آموزش: ۳ ساعت و ۳ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
31

آموزش تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار StatPlus

با توجه به گستردگی نرم افزارهای موجود و بازه زمانی کم دانشجو، فراگیری همه این نرم افزارها امکان پذیر نیست. برای این منظور نرم افزار StatPlus این نقص را جبران کرده و با توجه به محیط کاربری راحت خود، امکان تجزیه و تحلیل و شبیه سازی داده ها را برای بسیاری از رشته ها از قبیل: جامعه شناسی، تجزیه و تحلیل مالی، آمار زیستی، اقتصاد، صنعت بیمه، مراقبت های بهداشتی و تحقیقات بالینی و ... فراهم کرده است. همچنین در این نرم افزار، امکان تحلیل داده ها برای استفاده افرادی که علم چندانی درباره آمار ندارند نیز فراهم شده است. ما در این فرادرس می خواهیم با بهره گیری از بهترین تکنیک های موثر یادگیری و حذف روش های طولانی سنتی، به آموزش مباحث آمار زیستی بپردازیم.

مدرس: لیلا تیموری یگانه مدت زمان آموزش: ۶ ساعت و ۲۵ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
32

آموزش نرم افزار Unscrambler X برای آنالیز داده های چند متغیره

هدف اصلی نرم افزار The Unscrambler X، آشنایی با ابزارهایی است که می توانند در تجزیه و تحلیل داده های چندمتغیره کمک کنند. در این فرادرس، به طور کامل با ماتریس های داده (جداول) و روابط بین آن ها آشنا شده و به تجزیه و تحلیل روابط بین داده های چندمتغیره می پردازیم. داده های چندمتغیره، به معنای مقادیر اندازه گیری شده به صورت همزمان برای چند متغیر مختلف هستند که این نرم افزار با داشتن ابزاری قدرتمند می تواند انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره را انجام داده و همچنین با استفاده از آن می توان از انواع مختلف روش های رگرسیونی استفاده کرد.

مدرس: دکتر فاطمه موسوی مدت زمان آموزش: ۵ ساعت
یادگیری را شروع کنید
33

آموزش مقدماتی نظریه قابلیت اعتماد

در این فرادرس ابتدا مروری مختصر بر تاریخچه نظریه قابلیت اعتماد و شاخه های آن داریم، سپس کمیت های مهم اندازه گیری قابلیت اعتماد را معرفی و مورد بحث قرار داده و ارتباط بین آن ها را به دست آورده و همچنین اهمیت و کاربرد هر یک را بحث می کنیم. بعد از آن به دلیل اهمیت مدل بندی داده های طول عمر سعی می کنیم شما را با مهم ترین توزیع های طول عمر و اهمیت و کاربرد هر یک آشنا کنیم و به برآورد تابع قابلیت اعتماد در حالت داده های کامل، سانسور شده و گروهی بپردازیم که مرحله بعد از مدل بندی است، همچنین برآورد ناپارامتری قابلیت اعتماد را نیز مورد بحث و بررسی قرار می دهیم.

مدرس: دکتر زهرا تندپور مدت زمان آموزش: ۶ ساعت و ۲۸ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
34

آموزش ایجاد و توسعه مدل پیش بینی کننده با نرم افزار (Salford Predictive Modeler (SPM

نرم افزار مدل پیش بینی کننده سالفورد (SPM) در سال ۱۹۸۳ تولید شد. سیستم سالفورد شامل ۴ روش مدل سازی: CART, MARS, TreeNet و Random Forests است و دارای توانایی های جدید و ابزارهای پیشرفته، با دقت و سرعت فوق العاده ای است. در این فرادرس، به آموزش تکنیک ها و روش های موجود در این نرم افزار می پردازیم و در پایان آموزش شما قادر خواهید بود با مجموعه داده های مختلف از جمله: مجموعه داده هایی با ارزش های مفقود شده، پراکنش های نرمال و غیر نرمال و با روش های معتبر جهانی، مدل پیش بینی کننده ارائه دهید و با اطمینان بالا به تحلیل داده های خود بپردازید. کاربرد این نرم افزار حیطه وسیعی از موضوعات از جمله: تجزیه و تحلیل بازار، مدیریت ریسک، تحقیقات دارویی، کنترل کیفیت و…. را در برمی گیرد.

مدرس: شبنم شادلو مدت زمان آموزش: ۳ ساعت و ۸ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
35

آموزش رگرسیون ۱ (رگرسیون خطی)

در این فرادرس سعی شده است که با زبانی ساده و در عین حال دقیق، الگوهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه را به دانشجویان آموزش دهیم. برآوردگرهای کمترین توان‌های دوم ضرایب رگرسیونی، قضیه تجزیه واریانس، آزمون معناداری مدل رگرسیونی، آزمون ضرورت وجود متغیرهای پیشگو در الگوهای رگرسیونی، ساختن فواصل اطمینان و انجام آزمون فرضیاتی در مورد ضرایب رگرسیونی، مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این آموزش هستند. مهم‌ترین کاربرد الگوهای رگرسیونی، در پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته است که در این آموزش در حل مثال‌های مختلف، این کاربرد الگوهای رگرسیونی نیز به خوبی نشان داده شده است.

مدرس: بهرام حاجی جودکی مدت زمان آموزش: ۷ ساعت و ۲۱ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
36

آموزش آمار ریاضی ۲ (آزمون فرض)

درس آمار ریاضی دو، یکی از درس‌های تخصصی کارشناسی آمار است که به ‌طور نظری ارائه می‌شود. همچنین بحث آزمون فرض و برآوردگرهای بازه‌ای در بیشتر رشته‌ها در مقاطع مختلف، به عنوان زیرمجموعه‌ای از درس استنباط آماری ارائه می‌شود که نشان‌دهنده‌ کاربرد وسیع این بحث در شاخه‌‌های مختلف است. این آموزش، مباحث درس آمار ریاضی دو را شامل می‌شود و سعی بر این است که هم ارتباط بین مطالب نظری و کاربرد آن‌ها در عمل برقرار شود و هم آمادگی حل مساله‌‌‌های متنوع در این زمینه فراهم شود.

مدرس: دکتر عاطفه خلیلی مدت زمان آموزش: ۶ ساعت و ۳۱ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
37

آموزش نرم افزار MedCalc برای تجزیه و تحلیل و انجام محاسبات آماری

هدف این فرادرس، معرفی نرم‌افزار MedCalc از مرحله آغاز تا حد تسلط است، به طوری که در انتهای آموزش مخاطب بتواند پروژه‌های آماری خود را شخصا مدیریت نماید. نرم‌افزارهای متعددی در حوزه‌های علوم پزشکی و اجتماعی وجود دارد که هر یک نسبت به دیگری دارای مزیت‌هایی است. یکی از نرم‌افزارهای مطرح در حوزه علوم پزشکی، نرم‌افزار MedCalc است. این نرم‌افزار دارای نقاط قوت گوناگون از جمله: فراتحلیل داده‌ها با توجه به تنوع شاخص‌های مختلف، نحوه محاسبه حجم نمونه در مطالعات مختلف، تحلیل‌های آماری دیگر و محیط ساده آن جهت تحلیل داده‌های بسیار کاربردی است. در این فرادرس، شما اجزای نرم‌افزار آماری Medcalc را در بخش‌های مختلف فرا می‌گیرید.

مدرس: دکتر غلامرضا قائدامینی هارونی مدت زمان آموزش: ۷ ساعت و ۹ دقیقه
یادگیری را شروع کنید
موضوعات آموزشی مرتبط