آمار، احتمالات و داده‌کاوی

 

اصطلاح داده کاوی (Data mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده های یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. داده ها در اکثر سازمان ها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما استفاده از این داده ها کار راحتی نیست و نمی توان به صورت یکپارچه از این حجم داده ها استفاده نمود. از این رو با استفاده از ترکیب علم آمار (Statistics) و کامپیوتر و به کارگیری تکنیک های یادگیری ماشین (Machine learning)، می توان از این داده ها به نحو مطلوب استفاده کرد. آمار و احتمال را می توان به عنوان یکی از بال های اصلی در داده کاوی در نظر گرفت.

 

۳۲,۸۲۴ دانشجو ثبت نام کننده
۲۲٫۹ میلیون دقیقه یادگیری و مطالعه توسط دانشجویان
۱۸,۹۵۸ دقیقه مدت زمان آموز‌ش‌های این صفحه
۴۲ عنوان آموزشی تعداد آموز‌ش‌های این صفحه
۱
آموزش تئوری احتمالات

آموزش تئوری احتمالات

مدرس: مهندس منوچهر بابایی

در این فرادرس می خواهیم بحث آنالیز ترکیبی و احتمالات را در قالب یک آموزش مدون ارائه کنیم. اهمیت این موضوع در رشته های فنی و مهندسی بخصوص مهندسی صنایع، مهندسی برق و کامپیوتر مشهود است. در این آموزش بر اساس چندین کتاب معروف از جمله کتاب احتمالات شلدون راس (Sheldon Ross) و بخش اول کتاب احتمال، متغیرها و فرایندهای تصادفی پاپولیس و پیلای تمرینات مهمی حل خواهد شد. لازم به ذکر است که سطح آموزش طوری است که برای تمامی طیف ها (دانشجویان و داوطلبان کنکور کارشناسی ارشد) مفید می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲
آموزش آمار و احتمال مهندسی

آموزش آمار و احتمال مهندسی

مدرس: آرمان ری بد

امروزه در علوم مهندسی و به خصوص مهندسی صنایع و رایانه، علم آمار کاربرد زیادی پیدا کرده است، به طوری که هیچ طرح تحقیقاتی بدون استفاده از فنون آماری انجام نمی گیرد. آگاهی از روش های آماری در انجام امور کنترل کیفیت تولید نقش مهمی دارد. بنابراین آموزش آمار برای رشته های غیر آماری ضرورت پیدا کرده است.

در این آموزش سعی شده است، مفاهیم و کاربردهای فنون آماری برای رشته های غیر آماری توضیح داده شود. اغلب از مثال هایی مرتبط با علوم مهندسی استفاده شده است، که در درک مفهوم مورد نظر موثر خواهد بود.

یادگیری را شروع کنید ...

۳
آموزش محاسبات سریع ریاضی

آموزش محاسبات سریع ریاضی

مدرس: فرشته دستمالچی ساعی

در این آموزش به بیان تکنیک هایی پرداخته شده است که با یادگیری آن ها می توان سرعت انجام عملیات ریاضی را افزایش داد. این افزایش سرعت در حل تمرین برای کسب موفقیت در آزمون ها می تواند مفید باشد و علاوه بر آن، شما را از ماشین حساب بی نیاز کند یا در آزمون هایی که اجازه استفاده از ماشین حساب را ندارید، به شما کمک کند. مطالبی را که در این فرادرس جمع آوری کرده ایم به صورت پراکنده در منابع داخلی و خارجی وجود دارند و اکنون با حل مثال های گوناگون در اختیار مخاطبین قرار می گیرند.

یادگیری را شروع کنید ...

۴
آموزش آمار و احتمال مهندسی (حل تمرین و تست کنکور ارشد)

آموزش آمار و احتمال مهندسی (حل تمرین و تست کنکور ارشد)

مدرس: مهندس منوچهر بابایی

در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سؤالات آمار و احتمال مشتمل بر تمرینات از کتاب های مهم کنکورهای کارشناسی ارشد را حل کنیم. این مجموعه برای دانشجویان کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، مهندسی برق منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل در درس آمار و احتمالات مهندسی آشنا شده و مرور ارزشمندی بر کلیه مطالب کتاب داشته باشند.

یادگیری را شروع کنید ...

۵
آموزش آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی

آموزش آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی

مدرس: دکتر خلیل صفری

بحث اصلی آمار استنباطی، استفاده از داده های نمونه ای برای تخمین و یا قضاوت در مورد ویژگی های جامعه است. اهمیت این موضوع از این بابت است که در دنیای واقعی معمولاً دسترسی به اطلاعات تمام اعضای جامعه وجود ندارد و لذا در اکثر موارد مدیران و تصمیم گیرندگان ناچارند با به کارگیری بخشی از اعضاء جامعه به عنوان نمونه، در مورد ویژگی های جامعه مورد نظر قضاوت کنند و استنباط هایی را انجام دهند.

یادگیری را شروع کنید ...

۶
آموزش کنترل کیفیت آماری

آموزش کنترل کیفیت آماری

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از نمودارهای کنترل کیفی امروزه در بخش های کنترل کیفیت کارگاه ها و کارخانجات ترسیم می شود و مهندسین از طریق این نمودارها قادر به تشخیص صحت فرآیند تولید یا ارائه خدمات هستند. در این فرادرس، ابتدا فنون آماری مرتب با کنترل کیفیت آماری معرفی شده، سپس نمودارها و روش های آماری برای حل مسائل کیفیت به کار گرفته می شوند. هدف اصلی درس کنترل کیفیت آماری آشنایی با مفهوم کیفیت و استفاده از ابزارهای آماری جهت رسیدن به کیفیت مطلوب در فرآیند تولید یا خدمات است.

یادگیری را شروع کنید ...

۷
فرایندهای تصادفی (Stochastic Processes)

آموزش فرایندهای تصادفی (Stochastic Processes)

مدرس: مقداد نجفی

این آموزش که بر اساس نظریه توابع و احتمال و همچنین توسعه نظریه مارتینگل ارائه شده است، که نظریه بسیار تخصصی است. این آموزش بر آن است که دانشجو را به صورت گام به گام از مفاهیم ساده و پایه به مباحث پیچیده برساند. از همین رو، این آموزش حاوی مثال های حل شده بسیاری است و همه کوشش نگارنده بر آن بوده است که مسائل در عین سادگی، حساسیت و دقت ریاضیاتی خود را در حین ارائه از دست ندهند.

یادگیری را شروع کنید ...

۸
آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)

آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)

مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده ها شده است. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده ها و استخراج روال ها و قوانین حاکم بر آنها، مطرح شده است. این دانش در کاربردهای مختلف و اصولاً در هر جا با مسئله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده می باشد. در این دوره به بیان اصول و روش های داده کاوی به منظور استخراج روندها و الگوهای پنهان در داده ها، پرداخته خواهد شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۹
آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

مدرس: مهندس ابوالقاسم رحمانی

بدون تردید مسئله انتخاب قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرآیندهای تصمیم گیری (Decision making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرآیندهای عقلانی (Rationality) در زندگی روزمره انسان بشمار می رود. این دوره آموزشی به ارائه مهم ترین و پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. به طوری که در انتهای دوره می توان با به کارگیری مفاهیم اصلی MADM (Multiple Attribute Decision Making)، مسائل کاربردی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل نمود.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۰
آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری

آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فیلم آموزشی خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری، ابتدا مسأله خوشه بندی به صورت عادی و سپس مسأله خوشه بندی خودکار، به صورت مسائل بهینه سازی بیان شده اند و توسط چندین الگوریتم تکاملی و فراابتکاری، به صورت گام به گام و در محیط نرم افزار متلب، حل و بررسی شده اند. برای تبدیل مسأله خوشه بندی به مسأله بهینه سازی، ما نیازمند شاخص هایی هستیم که به این منظور، در این فرادرس ، از چندین شاخص معروف در حوزه داده کاوی تکاملی، استفاده شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۱
آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

روش های متعددی برای انجام کاهش رنگ یا Color Reduction (و یا Color Quantization) وجود دارند. اما در این آموزش، بر روی روش های مبتنی بر خوشه بندی تمرکز شده است و کاربرد سه روش خوشه بندی هوشمند برای کاهش رنگ در تصاویر رنگی، به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته اند.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۲
آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion

آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion

مدرس: دکتر مقداد خزایی

افزایش درجه اطمینان، کاهش نوفه، کاهش شدید نرخ داده های غیر مطمئن و مواردی بسیاری از این دست از مزیت های مهم و تأثیرگذار استفاده از سامانه تلفیق داده در تمامی کاربردهای یاد شده آن است. بنابراین استفاده از روش تلفیق داده ها یکی از ضروریات بسیار مهم در افزایش قابلیت اطمینان در کاربردهای مختلف آن از تصمیمات مدیریتی گرفته تا پایش وضعیت و عیب یابی است. در واقع در آینده و با پیچیده تر شدن سامانه های مختلف (اعم از مکانیکی، نظامی، رباتیک و غیره) چاره ای جز استفاده از چند حسگر و تلفیق داده های آن ها با یکدیگر وجود ندارد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۳
آموزش تصویر سازی حرفه ای در علم داده با نرم افزار R و بسته نرم افزاری ggplot2

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و دکتر فرناز بارنه

در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis). در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۴
آموزش وب کاوی

آموزش وب کاوی

مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

با افزایش اطلاعات و حجم داده ها و توسعه وب سایت ها به روش ها و ترفند هایی برای دستیابی به داده ها و استخراج اطلاعات از آن نیاز داریم که به آن وی کاوی می گویند. در این فرادرس ، ابتدا به معرفی مفاهیم و تکنیک های پایه بازیابی اطلاعات وب و کاربردهای آن ها پرداخته می شود. در ادامه این فرادرس ساختار، معماری و مولفه های شاخص سامانه های پایه جستجوی اطلاعات وب یعنی جویشگرها (Web Search Engines) و فراجویشگرها (Web Meta-Search Engines) مورد مطالعه و بررسی قرار خواهد گرفت. بخش پایانی این آموزش نیز به معرفی مباحث بروز در این حوزه از جمله بازیابی بین زبانی (Cross-Language Information Retrieval)، رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank) و نیز آینده پژوهی فناوری وب اختصاص یافته است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۵
آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection

آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection

مدرس: دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

در این فرادرس، در شروع بحث، مفاهیم پایه مرتبط با کاهش ابعاد (استخراج و انتخاب ویژگی) را با هم مرور خواهیم کرد. تمرکز ما در این بحث بر روی روش های انتخاب ویژگی خواهد بود و روش های استخراج ویژگی از آن جهت که در فرادرس دیگری به صورت مفصل مورد بررسی قرار گرفته اند، محور بحث نخواهند بود.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۶
آموزش یادگیری ماشین

آموزش یادگیری ماشین

مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

در واقع، می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمند سازی فرآیندها در کاربردهای مختلف، به کار گرفت. یادگیری ماشین به عنوان شاخه ای از هوش مصنوعی بدون انجام برنامه نویسی به رایانه امکان بهبود بخشیدن را به عملگرها می دهد. در این آموزش طیف وسیعی از روش های یادگیری کلاسیک مورد مطالعه قرار می گیرد. هدف این آموزش، بیان روش های مختلف یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یک رویکرد نوین و کارآمد در مقوله یادگیری ماشین و بررسی انواع مختلف روش های یادگیری تقویتی است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۷
آموزش یادگیری عمیق (Deep learning)

آموزش یادگیری عمیق (Deep learning)

مدرس: مهندس سعید محققی

در این آموزش ویدئویی، یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین علوم حوزه هوش مصنوعی، یعنی یادگیری عمیق (Deep learning)، معرفی شده است. در این آموزش، علاوه بر آشنایی با مبانی تئوری یادگیری عمیق، تکنیک ها و مدل های مختلف آموزش شبکه های عصبی عمیق، قادر خواهید بود تا در عمل نیز به طراحی، پیاده سازی و آموزش این شبکه ها بپردازید. همچنین در این آموزش به کاربردهای آکادمیک و تحقیقاتی و هم به کاربردهای عملی یادگیری عمیق توجه شده است. در این آموزش، تمرکز بر روی محبوب ترین مدل و کاربرد یادگیری عمیق یعنی مدل شبکه عصبی کانولوشنی با کاربرد در بینایی ماشین و پردازش تصویر خواهد بود.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۸
آموزش ترکیب اطلاعات (Information Fusion)

آموزش ترکیب اطلاعات (Information Fusion)

مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

طی این آموزش، علاوه بر بیان مدل های مختلف ترکیب اطلاعات، به معرفی انواع روش های محاسباتی مطرح در زمینه ترکیب اطلاعات پرداخته خواهد شد. همچنین نمونه های مختلفی از کاربردهای روش های ترکیب اطلاعات در حل مسائل مختلف نیز مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. علاوه بر آن، معرفی مختصری از برخی از نرم افزارهای قابل استفاده در حوزه ترکیب اطلاعات نیز به عمل خواهد آمد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۹
مجموعه آموزش های نرم افزار آماری SPSS

مجموعه آموزش های نرم افزار آماری SPSS

مدرس: آرمان ری بد

در این آموزش به بررسی اولیه نرم افزار SPSS پرداخته شده است و محاسبات ساده نظیر آمار‌های توصیفی مانند میانگین، میانه، نما، واریانس، ضریب تغییرات، ضریب چولگی، برجستگی، رسم نمودارهای آماری و همچنین قالب بندی خروجی انجام خواهد شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۰
آموزش کنترل کیفیت آماری با SPSS

آموزش کنترل کیفیت آماری با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

معمولا برای تجریه و تحلیل داده های آماری از نرم افزار spss استفاده می شود. هدایت و مدیریت داده ها در طیف عظیمی از رشته ها مانند روانشناسی ، مدیریت، جامعه شناسی، بازاریابی، تعلیم و تربیت، علوم بهداشتی و .... از کاربرد های این نرم افزار به شمار می رود. با کمترین اطلاعات تخصصی در هر زمینه ای با استفاده از spss سرعت تجزیه و تحلیل داده ها افزایش می یابد. هدف این فرادرس آموزش انجام روش ها و آزمون های آماری با دقت و سرعت بالا با استفاده از spss است .

یادگیری را شروع کنید ...

۲۱
آموزش آنالیز واریانس با SPSS

آموزش آنالیز واریانس با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

تحلیل واریانس به عنوان ابزاری آماری برای سنجش مدل های آماری و آزمون فرض آماری توسط دانشمند آمار، فیشر ابداع شد. در طرح آزمایش ها، رگرسیون، آزمون فرض میانگین و … روش ابداعی فیشر با نام تحلیل واریانس کاربرد زیادی دارد به طوری که این شاخه های آمار بدون استفاده از این ابزار هرگز ایجاد نمی شدند. در این دوره آموزشی، سعی می شود با نرم افزار SPSS و استفاده از تحلیل واریانس برای انجام آزمون های آماری مربوط به میانگین جامعه تحت یک یا دو عامل بررسی شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۲
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم، تا شکل رابطه‌ بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود. در این میان آزمون های مربوط به مدل ارائه شده از اهمیت زیادی برخوردار است، تا اطمینان داشته باشیم، که مدل ارائه شده از کارایی مناسب برخوردار است و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن لحاظ شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۳
آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

مدرس: آرمان ری بد

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به خوشه بندی K میانگین اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرایند، کمک شایانی به کاربران می کند. در این راستا بسته نرم افزاری SPSS قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی بر مبنای K میانگین، کمک شایانی می کند.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۴
آموزش آزمون‌های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS

آموزش آزمون های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

مقایسه میانگین و آزمون های مربوط به آن از اهمیت خاصی در بررسی های آماری برخوردار است. با توجه به قابلیت های نرم افزار SPSS برای انجام چنین آزمون هایی، به بررسی آزمون های آماری مربوط به میانگین جامعه آماری به کمک این نرم افزار می پردازیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۵
آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

مدرس: محمدرضا نصیری

نرم افزار SAS مخفف Statistical Analysis System از کامل ترین نرم افزارهای شناخته شده آماری است که در آن سرعت پردازش اطلاعات خصوصاً در مجموعه داده های بزرگ به نحو چشم گیری بالاتر از سایر نرم افزارهای این حوزه است. این نرم افزار با قابلیت های بسیار گسترده، دارای سابقه ای طولانی در زمینه تحلیل و آنالیز داده ها است. تقریباً تمامی رشته های علوم انسانی، علوم پایه، مهندسی و پزشکی با تحلیل داده ها آشنایی دارند و رشته هایی مثل آمار، کشاورزی، معدن و شیمی خصوصاً در تحصیلات تکمیلی نیاز به فراگیری این نرم افزار را حس می کنند.

 

یادگیری را شروع کنید ...

۲۶
داده کاوی یا Data Mining در متلب

مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. 

یادگیری را شروع کنید ...

۲۷
آموزش اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب

آموزش اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

فیلم آموزشی اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب، دومین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی متلب برای علوم و مهندسی است. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، تولید اعداد تصادفی و نمونه برداری، انتخاب، تولید جایگشت تصادفی و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۸
آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی

آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی

مدرس: دکتر محمداحسان حکمتیان

تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال، داده های مکانی و پردازش تصویر از مباحث بسیار مهم در بسیاری از فعالیت های علمی و فنی به شمار می رود. در این فرادرس به صورت کاملاً کاربردی تحلیل آماری یک و دو متغیره، تحلیل سری های زمانی و چگونگی استفاده از داده های مکانی در محیط  MATLAB با ارائه کد نویسی های مربوطه ارائه می گردد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۹
آموزش محاسبات آماری در اکسل

آموزش محاسبات آماری در اکسل

مدرس: آرمان ری بد

 به دلیل قدرت و انعطاف بالای اکسل ، این نرم افزار بیش از ۴۰ دهه، از پرمصرف ترین نرم افزار های دنیای تجارت محسوب می شود. اکسل به عنوان ابزاری همه منظوره، برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار محبوب است. اکسل حتی در زمینه محاسبات آماری نظیر: رگرسیون خطی، آزمون های آماری و ضریب همبستگی و … دستورات و توابعی دارد که برای کاربران عمومی که بیشتر علاقه مند به انجام محاسبات آماری هستند، بسیار ساده و کاربردی طراحی شده اند. هدف فرادرس آموزش انجام محاسبات آماری در این نرم افزار است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۰
آموزش کنترل کیفیت آماری (حل سوالات از 8 سال اخیر کنکور ارشد)

آموزش کنترل کیفیت آماری (حل سوالات از ۸ سال اخیر کنکور ارشد)

مدرس: مهندس علی جوانشیر ورجوی

کنترل کیفیت آماری علمی است که با استفاده از علم آمار به دنبال کشف تغییرات با دلیل در فرایندها و همچنین تعیین روش‌ هایی برای بازرسی محموله‌ هایی از محصولات، به گونه‌ ای که کیفیت مورد نظر را دارا باشند، می‌ باشد. درس کنترل کیفیت آماری از دروس تخصصی رشته مهندسی صنایع است که از سال ۱۳۹۰ در آزمون ورودی کارشناسی ارشد این رشته جزو دروس آزمون، قرار گرفته‌ است. در این آموزش سوالات درس کنترل کیفیت آماری از سال ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۷ در آزمون‌ های ورودی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع مورد تحلیل و بررسی قرار خواهد‌ گرفت، لذا این فرادرس برای داوطلبین آزمون کارشناسی ارشد مهندسی صنایع بسیار مفید بوده و برای سایر علاقه‌ مندان به این درس می‌ تواند مورد توجه قرار گیرد.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۱
آموزش طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab

آموزش طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab

مدرس: دکتر ایوب شیخی

امروزه متخصصان رشته های فنی و مهندسی و رشته های پزشکی برای بررسی فرضیه های خود نیازمند طراحی و تحلیل دقیق آزمایش هایی هستند که بتواند با دقت بالا در فرآیند تحقیق به آنها کمک کرده و تحلیل های مناسبی را با آن ارائه کنند. در این بین یادگیری علم طراحی و تحلیل آزمایش ها به عنوان یکی از حلقه های اساسی روش تحقیق ضروری خواهد بود. در این بین دو نرم افزار معروف و پر کاربرد Minitab و SPSS گزینه های مناسبی برای فراگیری علم طراحی آزمایش ها می باشند. در این آموزش به معرفی و طریقه کار با آنها پرداخته شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۲
آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

مدرس: نوراله تازیکه

در این فیلم آموزشی ضمن مروری بر تئوری مدل رگرسیونی لجستیک و زمینه های کاربرد آنها، به بررسی دقیقی از محیط تعاملی نرم افزار SPSS می پردازیم. همچنین با ارائه مثال های کاربردی این امکان فراهم می شود که مخاطب در انتهای آموزش به راحتی تحلیل صحیح و مناسب را در نرم افزار SPSS اجرا نماید.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۳
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی با SPSS

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی، خوشه بندی یا گروه بندی داده ها است. برای خوشه بندی (Clustering)، روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از روش های پایه و پرکاربرد، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش از نرم افزار SPSS برای انجام چنین محاسباتی کمک گرفته و خوشه بندی سلسله مراتبی را آموزش می دهیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۴
آموزش آزمون آماری و پی مقدار (p-value)

آموزش آزمون آماری و پی مقدار (p-value)

مدرس: آرمان ری بد

انجام آزمون های آماری به کمک نرم‌ افزارهای آماری بدون انجام محاسبات پیچیده امکان پذیر شده است. در چنین نرم‌ افزارهایی اغلب تصمیم در مورد نتیجه آزمون های آماری به کمک پی مقدار(p-value) انجام می شود ولی بیشتر کاربران در تفسیر و استفاده از این شاخص دچار سردرگمی و یا گمراهی می شوند.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۵
آموزش طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

آموزش طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

مدرس: مهندس حسین خاکپور

در این دوره آموزشی مباحث اصلی نرم افزار OriginPro ارائه می شود و مخاطبان گرامی در انتهای این دوره آموزشی، با ابزارهای مختلف برای ترسیم داده به صورت دو و سه بعدی، تنظیم و ویرایش گراف های مختلف، رگرسیون داده های تجربی، برازش منحنی و آنالیز پیک به دست خواهند آورد. از طرفی با توجه با ماهیت نرم افزار، کاربران گرامی به راحتی می توانند بعد از کسب آشنایی اولیه، دانش خود را به امکانات فراوان دیگر نرم افزار تعمیم دهند.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۶
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio

آموزش برنامه‌نویسی R و نرم‌افزار R Studio

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و پیمان نیک چی

در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم‌افزار R را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم‌ افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار R، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای باشد و بتواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۷
آموزش تکمیلی برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio

آموزش تکمیلی برنامه‌نویسی R و نرم‌افزار RStudio

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و پیمان نیک چی

با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از مجموعه "آموزش برنامه نویسیR و نرم افزار R Studio" و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه‌نویسی R، تهیه و تنظیم مجموعه های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است، که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۸
آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R

آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R

مدرس: آرمان ری بد

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد به خوشه بندی تفکیکی می توان اشاره کرد که با توجه به روش های گوناگونی مانند: k-میانگین، k-میانه و …قابل پیاده سازی است. با توجه به بار محاسباتی زیاد این روش ها، برای کلان داده ها از روش هایی با بار محاسباتی کمتر (مانند الگوریتم CLARA) آشنا شده و از آن استفاده می کنیم. در این راستا بسته های مختلفی در نرم افزار R گنجانده شده است که قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی کمک شایان می کند. هدف از این فرادرس، خوشه بندی معرفی شده و خوشه بندی تفکیکی و روش های مختلف آن که براساس مثال، اجرا می شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۹
آموزش نمونه گیری در نرم افزار R

آموزش نمونه گیری در نرم افزار R

مدرس: ابراهیم حاج خان میرزای صراف

در بسیاری از مسائل، به دلایل متعدد مانند ماهیت مسأله، هزینه، زمان و… نیازمند نمونه گیری از داده های جامعه مورد مطالعه هستیم. همچنین در بسیاری از مسائل برنامه نویسی و شبیه سازی نیز، نیاز به کدهای نمونه گیری، احساس می گردد. در این آموزش تلاش شده است تا در گام نخست با بیانی روان به معرفی و دلایل نمونه گیری پرداخته شود و سپس با انواع نمونه گیری به صورت کاربردی آشنا می شویم و در نرم افزار R پیاده سازی می کنیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۴۰
آموزش داده کاوی در RapidMiner

آموزش داده کاوی در RapidMiner

مدرس: مهندس نفیسه سلطانی

RapidMiner  قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها محسوب می شود. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند. در این فرادرس به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۴۱
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

مدرس: آرمان ری بد

روش های متعددی برای محاسبه انتگرال در زمانی که به شیوه تحلیلی امکان پذیر نباشد، موجود است. روش های هندسی یکی از روش های معمول محسوب می شوند. ولی در این آموزش، از اعداد تصادفی و میانگین گیری براساس قانون اعداد بزرگ (Law of Large Number) استفاده شده است، تا محاسبه انتگرال هایی پیچیده به راحتی انجام شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۴۲
آموزش آزمون های استخدامی - ریاضی و آمار

آموزش آزمون های استخدامی - ریاضی و آمار

مدرس: علی ابراهیمی

امروزه اهمیت یادگیری ریاضیات و آمار بر کسی پوشیده نیست و عمدتا برای موفقیت و پیشرفت در هر کاری، انسان باید مبانی ریاضی و محاسبات مربوطه را بداند. از این رو همواره بخش عمده ای از سوالات آزمون های استخدامی متنوعی که در کشور عزیزمان برگزار می شود، سوالات ریاضی و آمار است. فراگیری ریاضیات و آمار مقدماتی از طرفی برای یادگیری ریاضیات سطح عالی و فهم بسیاری از علوم وابسته مثل فیزیک و شیمی ضروری است و از طرفی هم به عنوان بازی ذهن، باعث تقویت قوه تحلیل و استنباط اشخاص می گردد.

یادگیری را شروع کنید ...

موضوعات آموزشی مرتبط





به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با آمار، احتمالات و داده‌کاوی

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۸ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران