آمار، احتمالات و داده‌کاوی

 

اصطلاح داده کاوی (Data mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده های یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. داده ها در اکثر سازمان ها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما استفاده از این داده ها کار راحتی نیست و نمی توان به صورت یکپارچه از این حجم داده ها استفاده نمود. از این رو با استفاده از ترکیب علم آمار (Statistics) و کامپیوتر و به کارگیری تکنیک های یادگیری ماشین (Machine learning)، می توان از این داده ها به نحو مطلوب استفاده کرد. آمار و احتمال را می توان به عنوان یکی از بال های اصلی در داده کاوی در نظر گرفت.

 

۱۷,۸۳۵ دانشجو ثبت نام کننده
۱۲٫۵ میلیون دقیقه یادگیری و مطالعه توسط دانشجویان
۱۶,۹۱۴ دقیقه مدت زمان آموز‌ش‌های این صفحه
۴۱ عنوان آموزشی تعداد آموز‌ش‌های این صفحه
۱
مجموعه آموزش های نرم افزار آماری SPSS

مجموعه آموزش های نرم افزار آماری SPSS

مدرس: آرمان ری بد

در این آموزش به بررسی اولیه نرم افزار SPSS پرداخته شده و محاسبات ساده نظیر آمار های توصیفی مانند میانگین، میانه، نما، واریانس، ضریب تغییرات، ضریب چولگی، برجستگی، رسم نمودارهای آماری و همچنین قالب بندی خروجی انجام خواهد شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲
آموزش آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی

آموزش آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی

مدرس: دکتر خلیل صفری

بحث اصلی آمار استنباطی، استفاده از داده های نمونه ای برای تخمین و یا قضاوت در مورد ویژگی های جامعه است. اهمیت این موضوع از این بابت است که در دنیای واقعی معمولاً دسترسی به اطلاعات تمام اعضای جامعه وجود ندارد و لذا در اکثر موارد مدیران و تصمیم گیرندگان ناچارند با به کارگیری بخشی از اعضاء جامعه به عنوان نمونه، در مورد ویژگی های جامعه مورد نظر قضاوت کنند و استنباط هایی را انجام دهند.

یادگیری را شروع کنید ...

۳
آموزش کنترل کیفیت آماری با SPSS

آموزش کنترل کیفیت آماری با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از نرم افزارهای آماری، انجام محاسبات پیچیده آماری را آسان کرده است. کنترل کیفیت آماری یکی از مواردی است که نرم افزار SPSS قادر به انجام محاسبات آماری و رسم نمودارهای مربوطه به آن است. تحلیل فرآیند و نمایش زمان خروج از کنترل در فرآیند تولید یا خدمات به کمک این نمودارها در SPSS امکان پذیر است. بعلاوه به دست آوردن شاخص های آماری و شاخص های کنترل فرآیند از دیگر محاسباتی است که SPSS از عهده آن برمی آید.

یادگیری را شروع کنید ...

۴
آموزش آنالیز واریانس با SPSS

آموزش آنالیز واریانس با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

تحلیل واریانس به عنوان ابزاری آماری برای سنجش مدل های آماری و آزمون فرض آماری توسط دانشمند آمار، فیشر ابداع شد. در طرح آزمایش ها، رگرسیون، آزمون فرض میانگین و … روش ابداعی فیشر با نام تحلیل واریانس کاربرد زیادی دارد به طوری که این شاخه های آمار بدون استفاده از این ابزار هرگز ایجاد نمی شدند. در این دوره آموزشی، سعی می شود با نرم افزار SPSS و استفاده از تحلیل واریانس برای انجام آزمون های آماری مربوط به میانگین جامعه تحت یک یا دو عامل بررسی شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۵
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم تا شکل رابطه ی بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود. در این میان آزمون های مربوط به مدل ارائه شده از اهمیت زیادی برخوردار است تا اطمینان داشته باشیم که مدل ارائه شده از کارایی مناسب برخوردار است و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن لحاظ شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۶
آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

مدرس: آرمان ری بد

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به خوشه بندی K میانگین اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرایند، کمک شایانی به کاربران می کند. در این راستا بسته نرم افزاری SPSS قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی بر مبنای K میانگین، کمک شایانی می کند.

یادگیری را شروع کنید ...

۷
آموزش آزمون‌های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS

آموزش آزمون‌های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

مقایسه میانگین و آزمون‌های مربوط به آن از اهمیت خاصی در بررسی های آماری برخوردار است. با توجه به قابلیت های نرم افزار SPSS برای انجام چنین آزمون‌هایی، به بررسی آزمون‌های آماری مربوط به میانگین جامعه آماری به کمک این نرم افزار می پردازیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۸
فرایندهای تصادفی (Stochastic Processes)

آموزش فرایندهای تصادفی (Stochastic Processes)

مدرس: مقداد نجفی

این آموزش که بر اساس نظریه توابع و احتمال و همچنین توسعه نظریه مارتینگل ارائه شده است، که نظریه بسیار تخصصی است. این آموزش بر آن است که دانشجو را به صورت گام به گام از مفاهیم ساده و پایه به مباحث پیچیده برساند. از همین رو، این آموزش حاوی مثال های حل شده بسیاری است و همه کوشش نگارنده بر آن بوده است که مسائل در عین سادگی، حساسیت و دقت ریاضیاتی خود را در حین ارائه از دست ندهند.

یادگیری را شروع کنید ...

۹
آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)

آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)

مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده ها شده است. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده ها و استخراج روال ها و قوانین حاکم بر آنها، مطرح شده است. این دانش در کاربردهای مختلف و اصولاً در هر جا با مسئله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده می باشد. در این دوره به بیان اصول و روش های داده کاوی به منظور استخراج روندها و الگوهای پنهان در داده ها، پرداخته خواهد شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۰
آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

مدرس: محمدرضا نصیری

نرم افزار SAS مخفف Statistical Analysis System از کامل ترین نرم افزارهای شناخته شده آماری است که در آن سرعت پردازش اطلاعات خصوصاً در مجموعه داده های بزرگ به نحو چشم گیری بالاتر از سایر نرم افزارهای این حوزه است. این نرم افزار با قابلیت های بسیار گسترده، دارای سابقه ای طولانی در زمینه تحلیل و آنالیز داده ها است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۱
مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب

مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. 

یادگیری را شروع کنید ...

۱۲
آموزش اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب

آموزش اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

فیلم آموزشی اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب، دومین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی متلب برای علوم و مهندسی است. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، تولید اعداد تصادفی و نمونه برداری، انتخاب، تولید جایگشت تصادفی و ... می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۳
آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی

آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی

مدرس: دکتر محمداحسان حکمتیان

در این آموزش به صورت کاملاً کاربردی تحلیل آماری یک و دو متغیره، تحلیل سریهای زمانی و چگونگی استفاده از داده های مکانی در محیط MATLAB با ارائه کد نویسی های مربوطه ارائه می گردد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۴
آموزش محاسبات آماری در اکسل

آموزش محاسبات آماری در اکسل

مدرس: آرمان ری بد

اکسل به عنوان ابزاری همه منظوره، برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار محبوب است. اکسل حتی در زمینه محاسبات آماری نظیر: رگرسیون خطی، آزمون های آماری و ضریب همبستگی و … دستورات و توابعی دارد که برای کاربران عمومی که بیشتر علاقه مند به انجام محاسبات آماری هستند، بسیار ساده و کاربردی طراحی شده اند.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۵
آموزش طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab

آموزش طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab

مدرس: دکتر ایوب شیخی

امروزه متخصصان رشته های فنی و مهندسی و رشته های پزشکی برای بررسی فرضیه های خود نیازمند طراحی و تحلیل دقیق آزمایش هایی هستند که بتواند با دقت بالا در فرآیند تحقیق به آنها کمک کرده و تحلیل های مناسبی را با آن ارائه کنند. در این بین یادگیری علم طراحی و تحلیل آزمایش ها به عنوان یکی از حلقه های اساسی روش تحقیق ضروری خواهد بود. در این بین دو نرم افزار معروف و پر کاربرد Minitab و SPSS گزینه های مناسبی برای فراگیری علم طراحی آزمایش ها می باشند. در این آموزش به معرفی و طریقه کار با آنها پرداخته شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۶
آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

مدرس: نوراله تازیکه

در این فیلم آموزشی ضمن مروری بر تئوری مدل رگرسیونی لجستیک و زمینه های کاربرد آنها، به بررسی دقیقی از محیط تعاملی نرم افزار SPSS می پردازیم. همچنین با ارائه مثال های کاربردی این امکان فراهم می شود که مخاطب در انتهای آموزش به راحتی تحلیل صحیح و مناسب را در نرم افزار SPSS اجرا نماید.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۷
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی با SPSS

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی، خوشه بندی یا گروه بندی داده ها است. برای خوشه بندی (Clustering)، روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از روش های پایه و پرکاربرد، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش از نرم افزار SPSS برای انجام چنین محاسباتی کمک گرفته و خوشه بندی سلسله مراتبی را آموزش می دهیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۸
آموزش آزمون آماری و پی مقدار (p-value)

آموزش آزمون آماری و پی مقدار (p-value)

مدرس: آرمان ری بد

انجام آزمون های آماری به کمک نرم‌ افزارهای آماری بدون انجام محاسبات پیچیده امکان پذیر شده است. در چنین نرم‌ افزارهایی اغلب تصمیم در مورد نتیجه آزمون های آماری به کمک پی مقدار(p-value) انجام می‌شود ولی بیشتر کاربران در تفسیر و استفاده از این شاخص دچار سردرگمی و یا گمراهی می‌شوند.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۹
آموزش تحلیل اطلاعات و داده ها با Minitab

آموزش تحلیل اطلاعات و داده ها با Minitab

مدرس: دکتر ایوب شیخی

محققان و دانشجویان رشته های آماری، مهندسی، پزشکی و برای تحلیل اطلاعات و داده های استخراج شده تحقیق خود نیاز به یک نرم افزار ساده و کارآمد با محیطی ساده و جذاب و در عین حال با قابلیت برنامه نویسی دارند تا در عین این که کاملاً نیازهای تخصصی آماری آنها را برآورده می کند از وجود نرم افزارهایی مانند «متلب» بی نیاز باشند. در این بین نرم افزار «مینی تب» گزینه بسیار مناسبی برای آنها می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۰
آموزش مقدماتی تحلیل داده ها با نرم افزار آماری Minitab

آموزش مقدماتی تحلیل داده ها با نرم افزار آماری Minitab

مدرس: مهندس علی رجبی خانقاهی

امروزه با گستردگی داده های خام در رشته های مختلف علمی تحلیل آماری داده ها بدون نرم افزاری اجتناب ناپذیر است. در زمینه آمار و احتمالات نرم افزاری قدرتمند در بازار موجود است. یکی از این نرم افزارها minitab می باشد. این نرم افزار جای خود را به عنوان یک نرم افزار ساده و پرکاربرد آماری در بین دانشجویان، اساتید دانشگاه و متخصصین به طور گسترده در کشور ما باز نموده است. کتب زیادی در بازار در زمینه آموزش این نرم افزار موجود می باشد اما شاید مطالعه آنها به دلیل گستردگی مطالب از حوصله خارج باشد. آموزش تصویری این نرم افزار می تواند یکی از بهترین روش ها برای یادگیری سریع و بدون واسطه این نرم افزار باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۱
آموزش کنترل کیفیت آماری با Minitab

آموزش کنترل کیفیت آماری با Minitab

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از نرم افزارهای آماری، انجام محاسبات پیچیده آماری را آسان کرده است. کنترل کیفیت آماری یکی از مواردی است که نرم افزار Minitab قادر به انجام محاسبات آماری و رسم نمودارهای مربوطه به آن است. تحلیل فرآیند و نمایش زمان خروج از کنترل در فرآیند تولید یا خدمات به کمک این نمودارها در Minitab امکان پذیر است. بعلاوه بدست آوردن شاخص های آماری و شاخص های کنترل فرآیند از دیگر محاسباتی است که Minitab از عهده آن برمی آید.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۲
آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitab

آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitab

مدرس: مهندس علی رجبی خانقاهی

از آنجایی که داده های معدنی بالاخص داده های زمین شناسی و اکتشافی (داده های گمانه های اکتشافی، ژئوشیمیایی و ژئوفیزیکی) در برخی پروژه ها آنقدر حجیم می شوند که استفاده از نرم افزارهای آماری تنها راه دسته بندی و پردازش می باشد. حفاری هزاران متر از گمانه های اکتشافی ، نمونه برداری های چند هزار تایی از رسوبات رودخانه و سنگ و خاک و آنالیز دهها عنصره شیمیایی کارشناسان مربوطه را با انبوهی از داده های خام مواجه می کنند. آشنایی با نرم افزارهای آماری برای مهندسان معدن اجتناب ناپذیر است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۳
آموزش طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

آموزش طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

مدرس: مهندس حسین خاکپور

در این دوره آموزشی مباحث اصلی نرم افزار OriginPro ارائه می شود و مخاطبان گرامی در انتهای این دوره آموزشی، با ابزارهای مختلف برای ترسیم داده به صورت دو و سه بعدی، تنظیم و ویرایش گراف های مختلف، رگرسیون داده های تجربی، برازش منحنی و آنالیز پیک به دست خواهند آورد. از طرفی با توجه با ماهیت نرم افزار، کاربران گرامی به راحتی می توانند بعد از کسب آشنایی اولیه، دانش خود را به امکانات فراوان دیگر نرم افزار تعمیم دهند.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۴
آموزش کنترل کیفیت آماری

آموزش کنترل کیفیت آماری

مدرس: آرمان ری بد

هدف اصلی درس کنترل کیفیت آماری آشنایی با مفهوم کیفیت و استفاده از ابزارهای آماری جهت رسیدن به کیفیت مطلوب در فرآیند تولید یا خدمات است. فنون آماری جهت کنترل فرآیند در مهندسی کاربرد زیادی دارند نمودارهای کنترل فرآیند باعث ایجاد آگاهی از فرآیند شده و باعث کاهش هزینه ها خواهد شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۵
آموزش آمار و احتمال مهندسی

آموزش آمار و احتمال مهندسی

مدرس: آرمان ری بد

امروزه در علوم مهندسی و بخصوص مهندسی صنایع و رایانه، علم آمار کاربرد زیادی پیدا کرده است به طوری که هیچ طرح تحقیقاتی بدون استفاده از فنون آماری انجام نمی‌گیرد. آگاهی از روش‌های آماری در انجام امور کنترل کیفیت تولید نقش مهمی دارد. بنابراین آموزش آمار برای رشته های غیرآماری ضرورت پیدا کرده است.

در این آموزش سعی شده است، مفاهیم و کاربردهای فنون آماری برای رشته های غیرآماری توضیح داده شود. اغلب از مثال هایی مرتبط با علوم مهندسی استفاده شده که در درک مفهوم مورد نظر موثر خواهد بود.

 

یادگیری را شروع کنید ...

۲۶
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و پیمان نیک چی

در این آموزش قصد داریم محیط گرافیکی نرم افزارR را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار R، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای باشد و بتواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۷
آموزش تکمیلی برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio

آموزش تکمیلی برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و پیمان نیک چی

با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از مجموعه "آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio" و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه نویسی R، تهیه و تنظیم مجموعه های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۸
آموزش نمونه گیری در نرم افزار R

آموزش نمونه گیری در نرم افزار R

مدرس: ابراهیم حاج خان میرزای صراف

در بسیاری از مسائل، به دلایل متعدد مانند ماهیت مسأله، هزینه، زمان و… نیازمند نمونه گیری از داده های جامعه مورد مطالعه هستیم. همچنین در بسیاری از مسائل برنامه نویسی و شبیه سازی نیز، نیاز به کدهای نمونه گیری، احساس می گردد. در این آموزش تلاش شده است تا در گام نخست با بیانی روان به معرفی و دلایل نمونه گیری پرداخته شود و سپس با انواع نمونه گیری به صورت کاربردی آشنا می شویم و در نرم افزار R پیاده سازی می کنیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۹
آموزش داده کاوی در RapidMiner

آموزش داده کاوی در RapidMiner

مدرس: مهندس نفیسه سلطانی

RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها می باشد. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند. در این دوره آموزشی به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۰
آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion

آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion

مدرس: دکتر مقداد خزایی

افزایش درجه اطمینان، کاهش نوفه، کاهش شدید نرخ داده های غیر مطمئن و مواردی بسیاری ازین دست از مزیت های مهم و تأثیرگذار استفاده از سامانه تلفیق داده در تمامی کاربردهای یاد شده آن است. بنابراین استفاده از روش تلفیق داده ها یکی از ضروریات بسیار مهم در افزایش قابلیت اطمینان در کاربردهای مختلف آن از تصمیمات مدیریتی گرفته تا پایش وضعیت و عیب یابی است. در واقع در آینده و با پیچیده تر شدن سامانه های مختلف (اعم از مکانیکی، نظامی، رباتیک و غیره) چاره ای جز استفاده از چند حسگر و تلفیق داده های آن ها با یکدیگر وجود ندارد.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۱
آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection

آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection

مدرس: دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

در این فرادرس، در شروع بحث، مفاهیم پایه مرتبط با کاهش ابعاد (استخراج و انتخاب ویژگی) را با هم مرور خواهیم کرد. تمرکز ما در این بحث بر روی روشهای انتخاب ویژگی خواهد بود و روش های استخراج ویژگی از آن جهت که در فرادرس دیگری به صورت مفصل مورد بررسی قرار گرفته اند، محور بحث نخواهند بود.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۲
آموزش وب کاوی

آموزش وب کاوی

مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

در این دوره آموزشی، ابتدا به معرفی مفاهیم و تکنیک های پایه بازیابی اطلاعات وب و کاربردهای آنها پرداخته می شود. در ادامه این دوره ساختار، معماری و مولفه های شاخص سامانه های پایه جستجوی اطلاعات وب یعنی جویشگرها (Web Search Engines) و فراجویشگرها (Web Meta-Search Engines) مورد مطالعه و بررسی قرار خواهد گرفت. بخش پایانی این دوره نیز به معرفی مباحث بروز در این حوزه از جمله بازیابی بین زبانی (Cross-Language Information Retrieval)، رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank) و نیز آینده پژوهی فناوری وب اختصاص یافته است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۳
آموزش یادگیری ماشین

آموزش یادگیری ماشین

مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

بخش نخست این دوره آموزشی، به مرور روش های پایه در حوزه یادگیری ماشین، اختصاص یافته است. در این بخش، طیف وسیعی از روش های یادگیری کلاسیک مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس در بخش دوم آموزش، به بیان روش های مختلف یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یک رویکرد نوین و کارآمد در مقوله یادگیری ماشین می پردازیم و انواع مختلف روش های یادگیری تقویتی را بررسی می کنیم. همچنین به منظور آشنایی با کاربردهای روش های یادگیری تقویتی در حل مسائل واقعی، نمونه هایی از به کارگیری این روش ها نیز معرفی شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۴
آموزش یادگیری عمیق (Deep learning)

آموزش یادگیری عمیق (Deep learning)

مدرس: مهندس سعید محققی

در این آموزش ویدئویی، یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین علوم حوزه هوش مصنوعی، یعنی یادگیری عمیق (Deep learning)، معرفی شده است. در این آموزش، علاوه بر آشنایی با مبانی تئوری یادگیری عمیق، تکنیک ها و مدل های مختلف آموزش شبکه های عصبی عمیق، قادر خواهید بود تا در عمل نیز به طراحی، پیاده سازی و آموزش این شبکه ها بپردازید. همچنین در این آموزش به کاربردهای آکادمیک و تحقیقاتی و هم به کاربردهای عملی یادگیری عمیق توجه شده است. در این آموزش، تمرکز بر روی محبوب ترین مدل و کاربرد یادگیری عمیق یعنی مدل شبکه عصبی کانولوشنی با کاربرد در بینایی ماشین و پردازش تصویر خواهد بود.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۵
آموزش ترکیب اطلاعات (Information Fusion)

آموزش ترکیب اطلاعات (Information Fusion)

مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

طی این آموزش، علاوه بر بیان مدلهای مختلف ترکیب اطلاعات، به معرفی انواع روشهای محاسباتی مطرح در زمینه ترکیب اطلاعات پرداخته خواهد شد. همچنین نمونه های مختلفی از کاربردهای روشهای ترکیب اطلاعات در حل مسائل مختلف نیز مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. علاوه بر آن، معرفی مختصری از برخی از نرم افزارهای قابل استفاده در حوزه ترکیب اطلاعات نیز به عمل خواهد آمد.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۶
آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری

آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

در فیلم آموزشی خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری، ابتدا مسأله خوشه بندی به صورت عادی و سپس مسأله خوشه بندی خودکار، به صورت مسائل بهینه سازی بیان شده اند و توسط چندین الگوریتم تکاملی و فراابتکاری، به صورت گام به گام و در محیط نرم افزار متلب، حل و بررسی شده اند. برای تبدیل مسأله خوشه بندی به مسأله بهینه سازی، ما نیازمند شاخص هایی هستیم که به این منظور، در این مجموعه آموزشی، از چندین شاخص معروف در حوزه داده کاوی تکاملی، استفاده شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۷
آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس

روش های متعددی برای انجام کاهش رنگ یا Color Reduction (و یا Color Quantization) وجود دارند. اما در این آموزش، بر روی روش های مبتنی بر خوشه بندی تمرکز شده است و کاربرد سه روش خوشه بندی هوشمند برای کاهش رنگ در تصاویر رنگی، به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته اند.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۸
آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

مدرس: مهندس ابوالقاسم رحمانی

بدون تردید مسئله انتخاب قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرآیندهای تصمیم گیری (Decision making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرآیندهای عقلانی (Rationality) در زندگی روزمره انسان بشمار می رود. این دوره آموزشی به ارائه مهم ترین و پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. به طوری که در انتهای دوره می توان با به کارگیری مفاهیم اصلی MADM (Multiple Attribute Decision Making)، مسائل کاربردی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل نمود.

یادگیری را شروع کنید ...

۳۹
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو

مدرس: آرمان ری بد

روشهای متعددی برای محاسبه انتگرال در زمانی که به شیوه تحلیلی امکان پذیر نباشد، موجود است. روش‌های هندسی یکی از روشهای معمول محسوب می‌شوند. ولی در این آموزش، از اعداد تصادفی و میانگین گیری براساس قانون اعداد بزرگ (Law of Large Number) استفاده شده، تا محاسبه انتگرال هایی پیچیده به راحتی انجام شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۴۰
آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS

آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS

مدرس: دکتر ایوب شیخی

«تجزیه و تحلیل ساختارهای کوواریانس» یا همان «مدل یابی معادلات ساختاری» یکی از اصلی ترین روش های تجزیه و تحلیل ساختار داده های پیچیده و یکی از روش های نو برای بررسی روابط علت و معلولی است و به معنی تجزیه و تحلیل متغیرهای مختلفی است که در یک ساختار مبتنی بر تئوری، تأثیرات همزمان متغیرها را به هم نشان می دهد. از طریق این روش می توان قابل قبول بودن مدل های نظری را در جامعه های خاص با استفاده از داده های همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی آزمود. علاوه بر این محققین و پژوهشگران می توانند از مبانی مربوطه نیز آگاهی کامل را یافته و نحوه تدوین صحیح مدل های نظری و تجربی را آموخته و جایگاه هر یک از متغیرهای میانجی: کنترلی، مداخله گر و تعدیل کننده را به درستی شناخته و از آن در پژوهش های خود استفاده نمایند.

یادگیری را شروع کنید ...

۴۱
آموزش آمار و احتمال مهندسی (مرور – تست کنکور ارشد)

آموزش آمار و احتمال مهندسی (مرور – تست کنکور ارشد)

مدرس: مهندس منوچهر بابایی

در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سؤالات آمار و احتمال مشتمل بر تمرینات از کتاب های مهم کنکورهای کارشناسی ارشد را حل کنیم. این مجموعه برای دانشجویان کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، مهندسی برق منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل در درس آمار و احتمالات مهندسی آشنا شده و مرور ارزشمندی بر کلیه مطالب کتاب داشته باشند.

یادگیری را شروع کنید ...

موضوعات آموزشی مرتبط





به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با آمار، احتمالات و داده‌کاوی

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان ۵ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران