نرم‌افزارهای آماری‎

 

نرم افزار آماری برنامه های کامپیوتری هستند که برای تجزیه و تحلیل در آمار و اقتصاد سنجی تخصصی کاربرد دارند. از این نرم افزارها در آمار توصیفی، آمار ناپارامتری، کنترل کیفیت، تحلیل بقا، تحلیل خوشه ای، تحلیل عاملی و داده پردازی استفاده می شود. از پرکاربردترین نرم افزارهای آماری می توان به SPSS (اس پی اس اس)، SAS (ساس)، Minitab (مینی تب)، RapidMiner (رپیدماینر)، MATLAB (متلب) و … اشاره  کرد.

 

۱۴,۴۳۱ دانشجو ثبت نام کننده
۵٫۳ میلیون دقیقه یادگیری و مطالعه توسط دانشجویان
۶,۲۳۴ دقیقه مدت زمان آموز‌ش‌های این صفحه
۲۵ عنوان آموزشی تعداد آموز‌ش‌های این صفحه
۱
آموزش محاسبات آماری در اکسل

آموزش محاسبات آماری در اکسل

مدرس: آرمان ری بد

 به دلیل قدرت و انعطاف بالای اکسل ، این نرم افزار بیش از ۴۰ دهه، از پرمصرف ترین نرم افزار های دنیای تجارت محسوب می شود. اکسل به عنوان ابزاری همه منظوره، برای تجزیه و تحلیل داده ها، بسیار محبوب است. اکسل حتی در زمینه محاسبات آماری نظیر: رگرسیون خطی، آزمون های آماری و ضریب همبستگی و … دستورات و توابعی دارد که برای کاربران عمومی که بیشتر علاقه مند به انجام محاسبات آماری هستند، بسیار ساده و کاربردی طراحی شده اند. هدف فرادرس آموزش انجام محاسبات آماری در این نرم افزار است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲
آموزش نمایش داده ها و ترسیم نمودار در اکسل

آموزش نمایش داده ها و ترسیم نمودار در اکسل

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از صفحه گسترده اکسل، تقریبا در همه زمینه‌ ای دیده می‌شود. از قابلیت‌ های بسیار پرطرفدار اکسل، رسم نمودار های متنو ع و زیبا است. شاید رسم نمودار برای کار های ساده، امری آسان به نظر برسد، ولی اکسل دارای قدرتی بسیار بیشتر از رسم نمودارهای معمول در وجودش نهفته دارد. به کمک این آموزش از قدرت درونی اکسل برای رسم نمودار های کاملا حرفه‌ای و تاثیر گذار آگاه خواهید شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۳
آموزش کنترل کیفیت آماری

آموزش کنترل کیفیت آماری

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از نمودارهای کنترل کیفی امروزه در بخش های کنترل کیفیت کارگاه ها و کارخانجات ترسیم می شود و مهندسین از طریق این نمودارها قادر به تشخیص صحت فرآیند تولید یا ارائه خدمات هستند. در این فرادرس، ابتدا فنون آماری مرتب با کنترل کیفیت آماری معرفی شده، سپس نمودارها و روش های آماری برای حل مسائل کیفیت به کار گرفته می شوند. هدف اصلی درس کنترل کیفیت آماری آشنایی با مفهوم کیفیت و استفاده از ابزارهای آماری جهت رسیدن به کیفیت مطلوب در فرآیند تولید یا خدمات است.

یادگیری را شروع کنید ...

۴
مجموعه آموزش های نرم افزار آماری SPSS

مجموعه آموزش های نرم افزار آماری SPSS

مدرس: آرمان ری بد

در این آموزش به بررسی اولیه نرم افزار SPSS پرداخته شده است و محاسبات ساده نظیر آمار‌های توصیفی مانند میانگین، میانه، نما، واریانس، ضریب تغییرات، ضریب چولگی، برجستگی، رسم نمودارهای آماری و همچنین قالب بندی خروجی انجام خواهد شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۵
آموزش کنترل کیفیت آماری با SPSS

آموزش کنترل کیفیت آماری با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

معمولا برای تجریه و تحلیل داده های آماری از نرم افزار spss استفاده می شود. هدایت و مدیریت داده ها در طیف عظیمی از رشته ها مانند روانشناسی ، مدیریت، جامعه شناسی، بازاریابی، تعلیم و تربیت، علوم بهداشتی و .... از کاربرد های این نرم افزار به شمار می رود. با کمترین اطلاعات تخصصی در هر زمینه ای با استفاده از spss سرعت تجزیه و تحلیل داده ها افزایش می یابد. هدف این فرادرس آموزش انجام روش ها و آزمون های آماری با دقت و سرعت بالا با استفاده از spss است .

یادگیری را شروع کنید ...

۶
آموزش آنالیز واریانس با SPSS

آموزش آنالیز واریانس با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

تحلیل واریانس به عنوان ابزاری آماری برای سنجش مدل های آماری و آزمون فرض آماری توسط دانشمند آمار، فیشر ابداع شد. در طرح آزمایش ها، رگرسیون، آزمون فرض میانگین و … روش ابداعی فیشر با نام تحلیل واریانس کاربرد زیادی دارد به طوری که این شاخه های آمار بدون استفاده از این ابزار هرگز ایجاد نمی شدند. در این دوره آموزشی، سعی می شود با نرم افزار SPSS و استفاده از تحلیل واریانس برای انجام آزمون های آماری مربوط به میانگین جامعه تحت یک یا دو عامل بررسی شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۷
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم، تا شکل رابطه‌ بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود. در این میان آزمون های مربوط به مدل ارائه شده از اهمیت زیادی برخوردار است، تا اطمینان داشته باشیم، که مدل ارائه شده از کارایی مناسب برخوردار است و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن لحاظ شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۸
آموزش آزمون‌های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS

آموزش آزمون های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

مقایسه میانگین و آزمون های مربوط به آن از اهمیت خاصی در بررسی های آماری برخوردار است. با توجه به قابلیت های نرم افزار SPSS برای انجام چنین آزمون هایی، به بررسی آزمون های آماری مربوط به میانگین جامعه آماری به کمک این نرم افزار می پردازیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۹
آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R

آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R

مدرس: آرمان ری بد

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد به خوشه بندی تفکیکی می توان اشاره کرد که با توجه به روش های گوناگونی مانند: k-میانگین، k-میانه و …قابل پیاده سازی است. با توجه به بار محاسباتی زیاد این روش ها، برای کلان داده ها از روش هایی با بار محاسباتی کمتر (مانند الگوریتم CLARA) آشنا شده و از آن استفاده می کنیم. در این راستا بسته های مختلفی در نرم افزار R گنجانده شده است که قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی کمک شایان می کند. هدف از این فرادرس، خوشه بندی معرفی شده و خوشه بندی تفکیکی و روش های مختلف آن که براساس مثال، اجرا می شود.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۰
آموزش تصویر سازی حرفه ای در علم داده با نرم افزار R و بسته نرم افزاری ggplot2

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و دکتر فرناز بارنه

در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis). در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۱
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی با SPSS

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی با SPSS

مدرس: آرمان ری بد

یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی، خوشه بندی یا گروه بندی داده ها است. برای خوشه بندی (Clustering)، روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از روش های پایه و پرکاربرد، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش از نرم افزار SPSS برای انجام چنین محاسباتی کمک گرفته و خوشه بندی سلسله مراتبی را آموزش می دهیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۲
آموزش آماده سازی داده ها برای تحلیل آماری در SPSS

آموزش آماده سازی داده ها برای تحلیل آماری در SPSS

مدرس: آرمان ری بد

با توجه به قدرت بالای سامانه‌ های تحلیل داده‌ های آماری، استفاده از افزایش حجم عظیمی از اطلاعات (مشاهدات و متغیرها) به وجود آمده است. ثبت و به کارگیری این حجم عظیم از اطلاعات بدون خطا در داده‌ های ورودی، متصور نیست. خطا در ثبت یا ورود داده‌ ها در یک انبار داده، ممکن است نتایج حاصل از مدل‌ های پیش‌ بینی یا تحلیل‌ های آماری را دچار مشکل کند، بنابراین آماده سازی داده‌ ها (تمیز کردن)‌ شرط اولیه برای تحلیل صحیح و گرفتن نتایج مناسب از مدل‌ های آماری است. این امر با توجه به حجم عظیمی از مشاهدات و متغیرها در انباره داده یا (Data Warehouse) به صورت دستی امکان پذیر نیست. نرم‌ افزار SPSS دستورات و امکانات مناسبی برای آماده سازی داده‌ ها فراهم کرده‌ است که موضوع این فرادرس می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۳
آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS

مدرس: آرمان ری بد

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به خوشه بندی K میانگین اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرایند، کمک شایانی به کاربران می کند. در این راستا بسته نرم افزاری SPSS قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی بر مبنای K میانگین، کمک شایانی می کند.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۴
آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

آموزش تجزیه و تحلیل اطلاعات با نرم افزار SAS

مدرس: محمدرضا نصیری

نرم افزار SAS مخفف Statistical Analysis System از کامل ترین نرم افزارهای شناخته شده آماری است که در آن سرعت پردازش اطلاعات خصوصاً در مجموعه داده های بزرگ به نحو چشم گیری بالاتر از سایر نرم افزارهای این حوزه است. این نرم افزار با قابلیت های بسیار گسترده، دارای سابقه ای طولانی در زمینه تحلیل و آنالیز داده ها است. تقریباً تمامی رشته های علوم انسانی، علوم پایه، مهندسی و پزشکی با تحلیل داده ها آشنایی دارند و رشته هایی مثل آمار، کشاورزی، معدن و شیمی خصوصاً در تحصیلات تکمیلی نیاز به فراگیری این نرم افزار را حس می کنند.

 

یادگیری را شروع کنید ...

۱۵
آموزش داده کاوی در RapidMiner

آموزش داده کاوی در RapidMiner

مدرس: مهندس نفیسه سلطانی

RapidMiner  قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها محسوب می شود. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند. در این فرادرس به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۶
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio

آموزش برنامه‌نویسی R و نرم‌افزار R Studio

مدرسین: دکتر محی الدین جعفری و پیمان نیک چی

در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم‌افزار R را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم‌ افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار R، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای باشد و بتواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۷
آموزش نمونه گیری در نرم افزار R

آموزش نمونه گیری در نرم افزار R

مدرس: ابراهیم حاج خان میرزای صراف

در بسیاری از مسائل، به دلایل متعدد مانند ماهیت مسأله، هزینه، زمان و… نیازمند نمونه گیری از داده های جامعه مورد مطالعه هستیم. همچنین در بسیاری از مسائل برنامه نویسی و شبیه سازی نیز، نیاز به کدهای نمونه گیری، احساس می گردد. در این آموزش تلاش شده است تا در گام نخست با بیانی روان به معرفی و دلایل نمونه گیری پرداخته شود و سپس با انواع نمونه گیری به صورت کاربردی آشنا می شویم و در نرم افزار R پیاده سازی می کنیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۸
آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS

آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS

مدرس: دکتر ایوب شیخی

مدل سازی معادله ساختاری در حقیقت یک روش تحلیل چند متغیری بسیار دقیق است که امکان هم زمان مورد آزمون قرار دادن معادلات را فراهم می کند. AMOS مدل سازی معادله ساختاری را به روش ترسیمی انجام می دهد به صورتی که می توان با سرعت بالا مدل معادله را تعریف کرد و محاسبات دقیق را بر روی آن انجام داد. در این فرادرس هدف آموزش به گونه ای است که سادگی، سرعت و دقت در مدل سازی معادلات ساختاری برای کاربر با استفاده از نرم افزار AMOS انجام پذیرد.

 

یادگیری را شروع کنید ...

۱۹
آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion

آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion

مدرس: دکتر مقداد خزایی

افزایش درجه اطمینان، کاهش نوفه، کاهش شدید نرخ داده های غیر مطمئن و مواردی بسیاری از این دست از مزیت های مهم و تأثیرگذار استفاده از سامانه تلفیق داده در تمامی کاربردهای یاد شده آن است. بنابراین استفاده از روش تلفیق داده ها یکی از ضروریات بسیار مهم در افزایش قابلیت اطمینان در کاربردهای مختلف آن از تصمیمات مدیریتی گرفته تا پایش وضعیت و عیب یابی است. در واقع در آینده و با پیچیده تر شدن سامانه های مختلف (اعم از مکانیکی، نظامی، رباتیک و غیره) چاره ای جز استفاده از چند حسگر و تلفیق داده های آن ها با یکدیگر وجود ندارد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۰
آموزش تحلیل اطلاعات و داده ها با Minitab

آموزش تحلیل اطلاعات و داده ها با Minitab

مدرس: دکتر ایوب شیخی

محققان و دانشجویان رشته های آماری، مهندسی، پزشکی و برای تحلیل اطلاعات و داده های استخراج شده تحقیق خود نیاز به یک نرم افزار ساده و کارآمد با محیطی ساده و جذاب و در عین حال با قابلیت برنامه نویسی دارند تا در عین این که کاملاً نیازهای تخصصی آماری آنها را برآورده می کند از وجود نرم افزارهایی مانند «متلب» بی نیاز باشند. در این بین نرم افزار «مینی تب» گزینه بسیار مناسبی برای آنها می باشد.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۱
آموزش کنترل کیفیت آماری با Minitab

آموزش کنترل کیفیت آماری با Minitab

مدرس: آرمان ری بد

استفاده از نرم افزارهای آماری، انجام محاسبات پیچیده آماری را آسان کرده است. کنترل کیفیت آماری یکی از مواردی است که نرم افزار Minitab قادر به انجام محاسبات آماری و رسم نمودارهای مربوطه به آن است. تحلیل فرآیند و نمایش زمان خروج از کنترل در فرآیند تولید یا خدمات به کمک این نمودارها در Minitab امکان پذیر است. بعلاوه بدست آوردن شاخص های آماری و شاخص های کنترل فرآیند از دیگر محاسباتی است که Minitab از عهده آن برمی آید.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۲
آموزش طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

آموزش طراحی و آنالیز داده ها با نرم افزار OriginPro

مدرس: مهندس حسین خاکپور

در این دوره آموزشی مباحث اصلی نرم افزار OriginPro ارائه می شود و مخاطبان گرامی در انتهای این دوره آموزشی، با ابزارهای مختلف برای ترسیم داده به صورت دو و سه بعدی، تنظیم و ویرایش گراف های مختلف، رگرسیون داده های تجربی، برازش منحنی و آنالیز پیک به دست خواهند آورد. از طرفی با توجه با ماهیت نرم افزار، کاربران گرامی به راحتی می توانند بعد از کسب آشنایی اولیه، دانش خود را به امکانات فراوان دیگر نرم افزار تعمیم دهند.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۳
آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

مدرس: نوراله تازیکه

در این فیلم آموزشی ضمن مروری بر تئوری مدل رگرسیونی لجستیک و زمینه های کاربرد آنها، به بررسی دقیقی از محیط تعاملی نرم افزار SPSS می پردازیم. همچنین با ارائه مثال های کاربردی این امکان فراهم می شود که مخاطب در انتهای آموزش به راحتی تحلیل صحیح و مناسب را در نرم افزار SPSS اجرا نماید.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۴
آموزش طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab

آموزش طراحی و تحلیل آزمایش ها با SPSS و Minitab

مدرس: دکتر ایوب شیخی

امروزه متخصصان رشته های فنی و مهندسی و رشته های پزشکی برای بررسی فرضیه های خود نیازمند طراحی و تحلیل دقیق آزمایش هایی هستند که بتواند با دقت بالا در فرآیند تحقیق به آنها کمک کرده و تحلیل های مناسبی را با آن ارائه کنند. در این بین یادگیری علم طراحی و تحلیل آزمایش ها به عنوان یکی از حلقه های اساسی روش تحقیق ضروری خواهد بود. در این بین دو نرم افزار معروف و پر کاربرد Minitab و SPSS گزینه های مناسبی برای فراگیری علم طراحی آزمایش ها می باشند. در این آموزش به معرفی و طریقه کار با آنها پرداخته شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲۵
آموزش تحلیل استنادی (Citation Analysis) با نرم افزار هیست سایت (HistCite)

آموزش تحلیل استنادی (Citation Analysis) با نرم افزار هیست سایت (HistCite)

مدرس: دکتر سپیده فهیمی فر

نرم افزار هیست سایت (HistCite) به دانشجویان و پژوهشگران کمک می کند تا بتوانند تحلیلی از پژوهش های قبلی مرتبط با حوزه موضوعی خود داشته باشند و به واسطه آن می توان مشخص کرد که چه نویسندگانی، چه سازمانی، چه کشورهایی بیشترین تولیدات علمی و با کیفیت ترین تولیدات علمی را به واسطه استناد داشته اند. همچنین ترسیم نقشه موضوعی همکاری های علمی به واسطه این نرم افزار انجام می گیرد. این نرم افزار می تواند در داده کاوی، تحلیل نتایج و اهمیت موضوع پژوهش، در سطح بین المللی به پژوهشگران و برنامه ریزان کمک نماید.

یادگیری را شروع کنید ...

موضوعات آموزشی مرتبط





به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با نرم‌افزارهای آماری‎

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان نزدیک به ۸ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران