مجموعه آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم
۱۴,۴۹۹ دانشجو ثبت نام کننده
۱۳٫۳ میلیون دقیقه یادگیری و مطالعه توسط دانشجویان
۷,۸۴۲ دقیقه مدت زمان آموز‌ش‌های این صفحه
۱۱ عنوان آموزشی تعداد آموز‌ش‌های این صفحه
۱
آموزش ساختمان داده ها

آموزش ساختمان داده ها

مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و پایه ای دانشگاهی است که پیش نیاز دروس مختلف رشته کامپیوتر است و به عنوان مبحثی که نکات فراوانی دارد، در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی  و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. آموزش ساختمان داده ها، توسط مهندس فرشید شیرافکن، یکی از بهترین مدرسین مسلط به مباحث ساختمان داده ها، ارائه شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۲
آموزش ساختمان داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)

آموزش ساختمان داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)

مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

ساختمان داده ها یکی از موارد امتحانی کنکور کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر است. این درس پیش نیاز یادگیری درس طراحی الگوریتم است. در کمترین زمان ممکن مباحث درس تدریس شده است و اکثر تست های کنکور کارشناسی ارشد دولتی بررسی شده اند. مباحث در ۱۴ فصل بررسی شده اند و این طبقه بندی حاصل تجربه مدرس است تا یادگیری را ساده تر کند.

یادگیری را شروع کنید ...

۳
آموزش پیشرفته ساختمان داده (همراه با حل نمونه سوالات کنکور ارشد و دکتری)

آموزش پیشرفته ساختمان داده (همراه با حل نمونه سوالات کنکور ارشد و دکتری)

مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

بعد از یادگیری مفاهیم اولیه ساختمان داده ها، مانند: آرایه، صف، پشته، درخت و گراف و جدول درهم ساز، لازم است مفاهیم پیشرفته تری مانند: درخت بی، درخت دو جمله ای، هیپ دو جمله ای و ... را یاد بگیرید تا بتوانید از این ساختمان داده ها در جای مناسب استفاده کنید. آشنایی کامل با ساختمان داده ها موجب می شود که بهترین ساختمان داده را برای عمل مورد نظر انتخاب کنید، انتخاب ساختمان داده مناسب باعث کاهش زمان اجرا خواهد شد.

یادگیری را شروع کنید ...

۴
آموزش ساختمان داده ها با C و ++C

آموزش ساختمان داده ها با C و ++C (همراه با حل نمونه سوالات کنکور ارشد)

مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و پایه ای دانشگاهی است که پیش نیاز دروس مختلف رشته کامپیوتر است و از دروس تاثیرگذار در کنکور کارشناسی ارشد و دکترا نرم افزار می باشد. در این آموزش ابتدا مفاهیم، به صورت تئوری بررسی شده و سپس در محیط برنامه نویسی، پیاده سازی می شوند. اکثر فارغ التحصیلان رشته کامپیوتر تا حدودی به مباحث تئوری، آشنایی دارند ولی با پیاده سازی ساختمان داده ها در محیط برنامه نویسی ++C آشنا نیستند. این آموزش به هر دو جنبه تئوری و کاربردی ساختمان داده ها پرداخته است.

یادگیری را شروع کنید ...

۵
آموزش طراحی الگوریتم

آموزش طراحی الگوریتم

مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

درس طراحی الگوریتم، یکی از دروس مهم رشته کارشناسی کامپیوتر است که یادگیری آن نسبتا سخت است. این آموزش علاوه بر سادگی دارای ویژگی جامع بودن است که حاصل بیش از ۲۰ سال سابقه تدریس در دانشگاه است. این آموزش با توجه به دو منبع مهم این درس یعنی کرمن و نیپولیتان تهیه شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

۶
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی

آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی

مدرس: مهندس مهدی اشرفی

اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب است. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آن ها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم، هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.

یادگیری را شروع کنید ...

۷
آموزش طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)‎

آموزش طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)‎

مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

طراحی الگوریتم یک از دروس مهم در کنکور کارشناسی ارشد است. در این درس، مفاهیمی مانند نمادهای مرتبه اجرایی، روش های حل روابط بازگشتی، روش های حل الگوریتم ها، الگوریتم های گراف و مسائل P بررسی می شود. روش های حل الگوریتم مانند روش تقسیم و حل، روش پویا، روش حریصانه و روش عقب گرد بررسی می شوند. مبحث گراف در ساختمان داده معرفی می شود و الگوریتم هایی که در آن ها از گراف استفاده شده در درس طراحی الگوریتم بررسی می شوند.

یادگیری را شروع کنید ...

۸
آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور - تست کنکور کارشناسی ارشد)

آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور - تست کنکور کارشناسی ارشد)

مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

یکی از روش های پرکاربرد و محبوب برای طراحی الگوریتم ها روش تقسیم و حل یا تقسیم و غلبه (Divide and Conquer) می باشد. در این فرادرس یک مرور اجمالی به روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم شده و سپس تست های کنکور دولتی حل شده است. علاوه بر حل تشریحی، نکات کنکوری برای حل سریع تر بیان شده است، نکاتی که در اکثر منابع کنکور نمی توان آن ها را پیدا کرد و حاصل بیش از ۱۵ سال تدریس کنکوری است.

یادگیری را شروع کنید ...

۹
آموزش رابطه های بازگشتی در طراحی الگوریتم و ساختمان گسسته (مرور - تست کنکور ارشد)

آموزش رابطه های بازگشتی در طراحی الگوریتم و ساختمان گسسته (مرور - تست کنکور ارشد)

مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

در ریاضیات، رابطه بازگشتی، دنباله ای است که به صورت بازگشتی تعریف می شود. در یک دنباله بازگشتی، یک معادله به نام رابطه بازگشتی ارائه می شود که با آن، جمله n ام دنباله به جملات پیشین مرتبط می شود. مقادیر چند جمله اول دنباله به نام های شرایط مرزی یا مقادیر اولیه، داده می شوند. در آموزش رابطه های بازگشتی در طراحی الگوریتم و ساختمان گسسته یکی از مفاهیم اصلی و سرفصل هایی که در کنکورهای کارشناسی ارشد و وزارت علوم برای درس ساختمان گسسته و طراحی الگوریتم مورد سوال قرار می گیرند را مورد بحث قرار می دهیم.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۰
آموزش روش های حل روابط بازگشتی

آموزش روش های حل روابط بازگشتی

مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

در ریاضیات، رابطه بازگشتی (Recurrence Relation)، دنباله ای است که به صورت بازگشتی تعریف می شود. در یک دنباله بازگشتی، یک معادله به نام رابطه بازگشتی ارائه می شود که با آن، جمله n ام دنباله به جملات پیشین مرتبط می شود. مقادیر چند جمله اول دنباله به نام های شرایط مرزی یا مقادیر اولیه، داده می شوند.

یادگیری را شروع کنید ...

۱۱
آموزش نظریه صف (Queueing theory)

آموزش نظریه صف (Queueing theory)

مدرس: مهندس منوچهر بابایی

در این آموزش ویدئویی، ابتدا یک مقدمه در مورد تئوری احتمالات داریم که یادگیری نظریه صف را برای تمامی مخاطبین تسهیل می کند. در ادامه به بحث مهم زنجیره مارکوف و معرفی سیستم های مارکوفی می پردازیم و سپس بحث را به سمت مدل های صف با انواع مدل ها از نظر ورود و خروج، نحوه سرویس دهی و نظام، بسط می دهیم. همچنین در این آموزش مثال های متعددی جهت استفاده مخاطبین ارائه شده است.

یادگیری را شروع کنید ...

موضوعات آموزشی مرتبط



به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم

برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان بیش از ده هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران