مجموعه آموزش دروس علوم و مهندسی کامپیوتر

پایگاه داده ها یکی از دروسی است که دانشجویان رشته کامپیوتر باید در مقطع کارشناسی بگذرانند. در این مجموعه ابتدا مفاهیم اولیه در پایگاه داده تدریس می شود. سپس در فصل دوم مدل رابطه ای و در فصل سوم نمودار ER تدریس می شود. در ادامه جبر رابطه ای و SQL و در انتها وابستگی و نرمال سازی به زبانی بسیار ساده تدریس می شود. از این آموزش می توان جهت آمادگی برای کنکور ارشد نیز استفاده کرد.

ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و پایه ای دانشگاهی است که پیش نیاز دروس مختلف رشته کامپیوتر است و به عنوان مبحثی که نکات فراوانی دارد، در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. آموزش ساختمان داده ها، توسط مهندس فرشید شیرافکن، یکی از بهترین مدرسین مسلط به مباحث ساختمان داده ها، ارائه شده است. مخاطبان عزیز برای مشاهده آموزش ساختمان داده ها همراه با پیاده سازی در ++C می توانید به این لینک (+) مراجعه کنید.

درس طراحی الگوریتم، یکی از دروس مهم رشته کارشناسی کامپیوتر است که یادگیری آن نسبتا سخت است. این آموزش علاوه بر سادگی دارای ویژگی جامع بودن است که حاصل بیش از ۲۰ سال سابقه تدریس در دانشگاه است. این آموزش با توجه به دو منبع مهم این درس یعنی کرمن و نیپولیتان تهیه شده است.

در درس ذخیره و بازیابی اطلاعات معماری روش ذخیره سازی، پیکربندی ورودی/ خروجی، عملکرد دیسک و سامانه های ذخیره ساز، پیکربندی دیسک، تکنیک های ورودی / خروجی رسانه ها، مفهوم سیستم فایل، شاخص بندی و درهم سازی مورد بحث قرار می گیرد. هدف این فرادرس آموختن روش های ذخیره سازی مورد استفاده در سامانه های ذخیره سازی داده و همچنین طراحی و معماری فناوری های نوین به کار گرفته شده در این سامانه ها می باشد.

سیستم‌ عامل یا سامانه عامل (Operating System) بدون شک مهمترین نرم افزار در کامپیوتر است. سیستم عامل اولین نرم افزاری است که پس از روشن کردن کامپیوتر مشاهده می شود، و همچنین آخرین نرم افزاری خواهد بود که قبل از خاموش کردن کامپیوتر مشاهده می شود. سیستم عامل نرم افزاری است که مدیریت برنامه ها را به عهده گرفته و با کنترل، مدیریت و سازماندهی منابع سخت افزاری امکان استفاده بهینه و هدفمند آن ها را فراهم کرده و بستری را برای اجرای نرم افزارهای کاربردی فراهم می کند.

برای موفقیت در کنکور کارشناسی ارشد، باید علاوه بر تسلط به مطالب، تست زنی هم انجام داد. در این آموزش سعی شده، مروری سریع به مباحث درس پایگاه داده ها انجام شود و سپس تست های کنکور ارشد دولتی مربوط به همان مبحث بررسی می شود. ابتدا مروری بر مفاهیم اولیه، مدل رابطه ای و جبر رابطه ای و SQL شده و تست های آن ها را بررسی می کنیم. سپس به مبحث وابستگی و نرمال سازی می پردازیم.

در این درس با سه موضوع "زبان، گرامر و ماشین" آشنا می شوید. این درس پیش نیاز درس طراحی کامپایلر است. با یادگیری زبان ها و گرامرها می توانید نحوه کار کامپایلر و همچنین طراحی زبان های برنامه سازی را متوجه شوید. یادگیری این درس بدون مدرس کار ساده ای نمی باشد و ما در این آموزش تجربه حداقل پانزده سال تدریس این درس را در اختیار شما گذاشته ایم. به امید اینکه دعای خیری برای ما شود.

اساس سیستم های کامپیوتری روی کار با اعداد دودویی بنا شده است. درس طراحی دیجیتال که در ایران به نام مدار منطقی معروف شده است دروازه ورود به دنیای ۰ و ۱ کامپیوتر است. در این آموزش ابتدا با اعداد در مبنای ۲ و روش های محاسبه در این مبنا آشنا می شوید. پس از آن وارد مبحث جبر بولی و عملگرهای منطقی می شوید که در آن گیت های منطقی به عنوان پایه های مدارهای منطقی از اهمیت زیادی برخوردار هستند.

در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی، رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.

معماری کامپیوتر یکی از دروس جذاب و جالب توجه در دوره کارشناسی رشته های علوم کامپیوتر (مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات) و مهندسی الکترونیک می باشد. در این آموزش مباحث سخت افزار و مدارهای منطقی با ریز معماری و مباحث حافظه و پردازنده ترکیب شده و در پایان، یک کامپیوتر کوچک را معرفی می کند، به همین خاطر این درس در نوع خود بی نظیر و مهم و دارای تنوع می باشد. آنچه که در این آموزش ما بر آن تاکید داریم مفاهیم پایه ای و همچنین کلیدی و مهم در آزمون های سراسری و پایانی می باشد، به علاوه این که با حل مسائل متنوع سعی بر تکمیل و تحکیم مطالب و سرفصل های مورد توجه طراحان را داریم، به طوری که در پایان، مخاطب بتواند بر مسائل متنوع در این حوزه تسلط پیدا کند.

آموزش مهندسی نرم افزار براساس کتاب مرجع پرسمن تهیه شده است که شامل هشت فصل اول این کتاب است. بنابراین، یک آموزش مقدماتی محسوب می شود. در این آموزش اکثر مطالب ۸ فصل اول بررسی شده است. این آموزش نکته محور و کنکوری نیست ولی با توجه به پوشش خوب این ۸ فصل، داوطلب کنکور هم می تواند قبل از تست زنی از آن استفاده کند.

طراحی الگوریتم یک از دروس مهم در کنکور کارشناسی ارشد است. در این درس، مفاهیمی مانند نمادهای مرتبه اجرایی، روش های حل روابط بازگشتی، روش های حل الگوریتم ها، الگوریتم های گراف و مسائل P بررسی می شود. روش های حل الگوریتم مانند روش تقسیم و حل، روش پویا، روش حریصانه و روش عقب گرد بررسی می شوند. مبحث گراف در ساختمان داده معرفی می شود و الگوریتم هایی که در آن ها از گراف استفاده شده در درس طراحی الگوریتم بررسی می شوند.

ساختمان داده ها یکی از موارد امتحانی کنکور کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر است. این درس پیش نیاز یادگیری درس طراحی الگوریتم است. در کمترین زمان ممکن مباحث درس تدریس شده است و اکثر تست های کنکور کارشناسی ارشد دولتی بررسی شده اند. مباحث در ۱۴ فصل بررسی شده اند و این طبقه بندی حاصل تجربه مدرس است تا یادگیری را ساده تر کند.

در این آموزش می خواهیم درس کامپایلر که یکی از مباحث اصلی در علم کامپیوتر است را به صورت کامل و منطبق بر منابع علمی بروز تدریس کنیم. در این آموزش با تشریح مطالب درس و همچنین حل مثال های متعدد سعی بر توجیه کامل مخاطبین داریم. این درس یکی از دروس در کنکور کارشناسی ارشد نرم افزار نیز است، لذا این آموزش سعی در مرتفع کردن بخشی از دغدغه های داوطلبان کارشناسی ارشد نیز دارد.

در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برای تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده می باشد.

درس سیستم عامل یک درس مفهومی است و حل تست های کنکور کارشناسی ارشد دولتی آن نیاز به درک مفاهیم دارد و با تسلط به تست های سال های قبل، بهتر می توان به تست ها پاسخ صحیح داد. در این مجموعه سعی شده در کمترین زمان ممکن، مفاهیم و مباحث مورد نیاز، به صورت کامل منتقل شود و به جرات می توان گفت که این آموزش از قوی ترین منابع در دسترس است. توضیحات کامل مباحث سیستم عامل و آموزش توسط مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این فرادرس به شمار می رود.

سیستم های دیجیتال نسبت به سیستم های آنالوگ به دلیل مزایای بهتر، از جمله: سادگی در طراحی، انعطاف پذیری و حساسیت کمتر به نویزهای محیطی، روز به روز در حال گسترش هستند. بنابراین آشنایی با اصول پایه ای تحلیل و طراحی سیستم های دیجیتال برای همه مهندسین برق و کامپیوتر امری ضروری محسوب می شود. درس مدار منطقی (سیستم های دیجیتال)، یکی از جذاب ترین دروس رشته های مهندسی برق و کامپیوتر است که در آن به تحلیل و طراحی اجزای پایه ای سیستم های دیجیتال، مانند: مدارات منطقی ترکیبی، ترتیبی، شمارنده ها و مدارات منطقی قابل برنامه ریزی پرداخته می شود. این درس پیش نیاز ضروری برای مطالعه دروس پیشرفته تر مانند معماری کامپیوتر و ریزپردازنده نیز به شمار می رود.

در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سوالات درس معماری کامپیوتر، شامل: سوالات امتحانی (پایان ترم)، کنکورهای کارشناسی ارشد ۹۱ تا 95، برخی از سوالات دهه ۷۰ و ۸۰ و همچنین با توجه به اینکه از سال ۹۵ در کنکور دکتری قرار گرفته، فقط یک سال از سوالات دکتری را حل کنیم. این فرادرس، برای دانشجویان کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر و الکترونیک منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل در درس مدار منطقی آشنا شده و مرور ارزشمندی بر کلیه مطالب کتاب داشته باشند.

درس زبان تخصصی به دانشجویان کمک می کند که با موضوعات و اصلاحات تخصصی رایج در رشته تخصصی خود آشنایی بهتری پیدا نمایند. مطالب این درس به گونه ای تنظیم شده است که در هر درس به یک موضوع تخصصی در رشته کامپیوتر پرداخته می شود. معمولا، در نوشتن یک متن علمی و فنی از یک سبک خاصی تبعیت می شود که با سبک نوشتاری سایر متون متفاوت است. سبک متون فنی به گونه ای می باشد که بتوان موضوعات علمی را با دقت لازم و کمترین ابهام، به مخاطب ارسال نمود.

هدف از درس نظریه زبان ها و ماشین ها آشنایی با نظریه محاسبات می باشد که با مدل های انتزاعی از ماشین ها و کامپیوترها مسائل نظری مورد بررسی قرار می گیرد. موضوعات مهم این درس؛ زبان ها، ماشین ها و گرامرها می باشد. با یادگیری زبان ها و گرامرها می توانید نحوه کار کامپایلر و همچنین طراحی زبان های برنامه سازی را فرابگیرید. در این مجموعه ابتدا مفاهیم عبارت منظم، زبان منظم، گرامر و ماشین متناهی تدریس شده و سپس تست های مربوط به این مفاهیم بررسی شده اند. مفاهیم به طور کامل در مجموعه ای قبلا تدریس شده است و در این جا فقط مروری انجام شده است. این مجموعه برای داوطلبان کنکور کارشناسی ارشد رشته های کامپیوتر و علوم کامپیوتر مفید است.

زبان های برنامه سازی، یکی از دروس مقطع کارشناسی کامپیوتر است که از پیش نیازهای آن آشنایی با دروس برنامه سازی، ساختمان داده ها، نظریه زبان و ماشین و… است. در این درس نحوه طراحی و پیاده سازی انواع داده ها، دستورات و ساختمان داده ها را در چند زبان برنامه نویسی مطالعه کرده و امتیازها و معایب را مقایسه می کنیم. از این مطالب برای طراحی یک زبان جدید یا انتخاب یک زبان مناسب استفاده می شود.

در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سوالات درس معماری کامپیوتر، شامل: سوالات امتحانی (پایان ترم)، کنکورهای کارشناسی ارشد ۹۱ تا ۹۵ و برخی از سوالات دهه ۷۰ و ۸۰ و همچنین با توجه به اینکه از سال ۹۵ در کنکور دکتری قرار گرفته، فقط یک سال از سوالات دکتری را حل کنیم. این فرادرس، برای دانشجویان کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر و الکترونیک منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل در درس معماری کامپیوتر آشنا شده و مرور ارزشمندی بر کلیه مطالب کتاب داشته باشند.

بعد از یادگیری مفاهیم اولیه ساختمان داده ها، مانند: آرایه، صف، پشته، درخت و گراف و جدول درهم ساز، لازم است مفاهیم پیشرفته تری مانند: درخت بی، درخت دو جمله ای، هیپ دو جمله ای و ... را یاد بگیرید تا بتوانید از این ساختمان داده ها در جای مناسب استفاده کنید. آشنایی کامل با ساختمان داده ها موجب می شود که بهترین ساختمان داده را برای عمل مورد نظر انتخاب کنید، انتخاب ساختمان داده مناسب باعث کاهش زمان اجرا خواهد شد.

در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سؤالات درس هوش مصنوعی مشتمل بر سؤالات تألیفی، کنکورهای کارشناسی ارشد را حل کنیم. این مجموعه برای دانشجویان کارشناسی منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل در درس هوش مصنوعی آشنا شده و مرور ارزشمندی بر کلیه مطالب کتاب داشته باشند.

با توجه به پیشرفت معماری سیستم های کامپیوتری و پدیدار شدن کامپیوترهای مدرن در عصر حاضر، همچنین افزایش سرعت پردازنده ها و ظرفیت DRAM در هر سال و پیشرفت الگوریتم ها در حوزه های مختلف و قابلیت موازی سازی برنامه ها در ساختارهای برنامه نویسی (به خصوص زبان های برنامه نویسی کند از نظر ترجمه) لازم است که مواردی مانند استفاده از چندین ساختار پردازنده در یک سیستم عملیاتی با توپولوژی های (Topologies) مختلف، مورد بررسی قرار گیرد. موضوع دیگر، چگونگی استفاده از موازات و خط لوله در پردازنده ها که به نوعی، فناوری پردازنده های جدید را به طور کامل در اختیار برنامه های ما قرار می دهد و باعث تسریع در اجرای کدها می شود. بحث بعدی، استفاده بهینه از حافظه و همچنین ایجاد موازنه بین پهنای باند حافظه و پردازنده های مختلف، برای کاهش تاخیر زیاد در حافظه اصلی و جبران فاصله سرعت بین حافظه اصلی و حافظه نهان و پردازنده که از تکنیک برگ برگ سازی حافظه استفاده می شود، است.

در این فرادرس می خواهیم به مباحث اساسی منطق در کامپیوتر و ریاضیات و همچنین نظریه مجموعه ها و مباحث جبر بول، بپردازیم و در واقع این آموزش تمامی مباحث منطق و نظریه مجموعه های مربوط به رشته های کامپیوتر و ریاضی را پوشش خواهد داد که با کمک حل مسائل متنوع، قصد داریم لذت یادگیری این درس را برای تمامی داوطلبان، چند برابر کنیم و این درس در کنکورهای ارشد و دکتری، منبع سوال می باشد و چشم انداز این آموزش، داوطلبان کنکور نیز می باشند.

در این فرادرس مفاهیم اصلی و سرفصل هایی که در کنکورهای کارشناسی ارشد و وزارت علوم برای درس ساختمان گسسته مورد سوال قرار می گیرند را مورد بحث قرار می دهیم، همچنین هدف اصلی ما حل مسائل منتخب از هر مبحث خواهد بود که در واقع به فهم موضوع اصلی کمک شایانی خواهد کرد و باعث گشودن راهکارهایی برای مخاطب خواهد شد و داوطلب را برای رویارویی با مسائل مشابه آماده خواهد کرد. در این آموزش بیش از صد مثال متنوع از موضوعات مختلف (بخصوص نمونه سوالات کنکور کارشناسی ارشد) را تشریح کرده ایم.

درس طراحی کامپایلر یکی از دروس مهم و اصلی در رشته مهندسی کامپیوتر است. همچنین این درس در کنکور کارشناسی ارشد سهم مهمی در دروس مشترک دارد، بر همین اساس ما می خواهیم در این آموزش علاوه بر مروری اجمالی بر نکات مهم، مجموعه بزرگی از سؤالات تشریحی و همچنین تستی (کنکورهای کارشناسی ارشد) را حل کنیم.

با توجه به این که درس گرافیک کامپیوتری ترکیبی از مفاهیم هندسی–ریاضی و کامپیوتری است و در بسیاری از دانشگاه ها تنها از جنبه کامپیوتری به آن پرداخته می شود، هدف برای ارائه این درس این است که بیشتر به بیان پایه های ریاضی آن بپردازیم و بخشی از مطالبی را که مطالعه آنها برای دانشجویان به تنهایی سخت است را توضیح دهیم.

گراف مجموعه ای از راس هاست که توسط یال ها (ضلع وجه های چند وجهی) به هم وصل شده اند. درس نظریه گراف یکی از دروس مهم در رشته های علوم کامپیوتر و علوم ریاضی محسوب می شود، که در زمینه های مختلفی در علم کامپیوتر مانند مسیریابی در شبکه، بهینه سازی و رمز گذاری کاربرد دارد. هدف از این فرادرس تشریح قضایای اصلی در بحث گراف به طور کامل و حل تمرین های متنوع از مباحث مختلف گراف است. این آموزش حجم زیادی از مباحث گراف را پوشش می دهد که دانشجو و کاربر را از مطالعه منابع مختلف بی نیاز می کند.

درس طراحی و پیاده سازی زبان های برنامه سازی یکی از دروس تخصصی کنکور مهندسی کامپیوتر است. از این رو، نیاز به آشنایی به حداقل دو زبان برنامه نویسی برای یادگیری بهتر این درس وجود دارد. این فرادرس در ۹ درس آموزش داده می شود که اکثر تست ها از دروس انتهایی است. به جرات می توان گفت که این آموزش یکی از بهترین منابع موجود به شمار می رود.

در این آموزش، سعی بر آن داریم تا مجموعه بزرگی از سوالات درس ساختمان (ریاضی) گسسته مشتمل بر سوالات تالیفی، کنکورهای کارشناسی ارشد را حل کنیم. این آموزش برای دانشجویان کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر و ریاضی منبع بسیار مفیدی خواهد بود تا بتوانند با انواع مسائل در درس ریاضی گسسته آشنا شده و مرور ارزشمندی بر کلیه مطالب کتاب داشته باشند.

این فرادرس، جهت آمادگی شرکت در کنکور کارشناسی ارشد است که در آن تست های کنکور سال ۹۴ را در چهار درس: ساختمان داده، سیستم عامل، پایگاه داده و نظریه زبان و ماشین را بررسی می کنیم. این آموزش، برای دانشجویان مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات (IT) قابل استفاده است.

الگوهای طراحی اولین بار توسط کریستوفر الکساندر (Christopher Alexander) ارائه شده است. پس از آن در سال ۱۹۹۴ گروهی به اسم Gang of Four، الگوهای طراحی را به ۲۳ الگوی طراحی و به سه دسته عمومی: ,Creational Design Patterns, Structural Design Patterns Behavioral Design Patterns تقسیم‌بندی کردند و به صورت یک کتاب منتشر کردند تا به معرفی و آموزش آن‌ها بپردازند. الگوهای طراحی برای حل مشکلی مشخص در فرایند برنامه‌نویسی کاربرد دارد که باید بتوانیم آن مشکلات را حین توسعه نرم‌افزار شناسایی کرده و روش متناسب با مشکلات موجود را انتخاب نموده و مساله را حل کنیم.

Processing، یک زبان برنامه‌نویسی Open Source است که برای طراحی هنرهای الکترونیکی، هنرهای رسانه‌ای جدید و طراحی بصری ایجاد شده است و هدف آن آموزش اصول برنامه‌نویسی کامپیوتر به برنامه‌نویس‌های غیر‌ حرفه‌ای در قالب مفاهیم بصری است و در حال حاضر در سراسر دنیا ده‌ها هزار نفر دانشجو، هنرمند، طراح، محقق و طراحان بازی‌های سرگرمی از این نرم‌افزار قدرتمند جهت یادگیری، نمونه‌سازی و ساخت محصول استفاده می‌کنند. زبان برنامه‌‌نویسی Processing آنقدر ساده و قدرتمند است که با کمترین کدنویسی می‌توان کارهای بزرگی انجام داد و در بسیاری از پروژه‌های مهندسی، به کار برد.

هدف از این فرادرس، ساخت اپلیکیشن محاسبه‌گر (BMI (Body Mass Index در زمان بسیار کوتاه است. در پایان این آموزش شما اپلیکیشنی دارید که می‌توانید در استورهای (Store) مختلف آپلود ‌کرده و با دیگران به اشتراک بگذارید. پشتیبانی قوی، عملکرد بالا، کامیونیتی (Community) بزرگ و سرعت پیشرفت خارق‌العاده React Native، نشان‌دهنده این است که تا چند سال دیگر بخش عمده‌ای از اپلیکیشن‌های موبایل با استفاده از آن ساخته می‌شوند.