نیاز بشر در طول دوره های مختلف زمانی دست خوش تغییرات متعددی شده است، اگر به عنوان مثال کبوتر نامه بر، ثبت تصاویر روی سنگ ها و دیوار های سنگی و … را در نظر بگیریم همگی از ابزار های ذخیره سازی و یا انتقال اطلاعات در زمان خود بودند که بعدها با گذشت زمان این میل بشر جهت برطرف کردن نیاز ها باعث ابداع خطوط تلفن اینترنت و یا ابزارهای ذخیره سازی پیشرفته امروزی شده است. امروزه بشر دنبال راهکارهایی است که سیستم هایی را ایجاد کند که به جای خود، سریعتر و دقیق تر از خود، فکر کند، تصمیم بگیرد و اجرا کند که این فرایند باعث به وجود آمدن هوش مصنوعی شد.
هوش محاسباتی به عنوان زیر شاخه ای از هوش مصنوعی به صورت عمده شامل شبکه های عصبی مصنوعی، محاسبات تکاملی و منطق فازی می شود. به علاوه، CI شامل الگوریتم های الهام گرفته شده از مفاهیم زیستی همچون هوش اجتماعی (هوش جمعی) و سیستم های ایمنی مصنوعی نیز که می توانند به عنوان بخشی از هوش محاسباتی در نظر گرفته شوند. همچنین شامل زمینه های وسیع تر دیگری همچون پردازش تصویر، داده‌کاوی، و پردازش زبان طبیعی نیز می باشد. علاوه بر این، دیگر فورمالیسم ها همچون تئوری دمپستر-شفر، تئوری آشفتگی، و منطق چند-ارزشی در ساختمان مدل‌های محاسباتی استفاده می‌شوند.
|
آموزش هوش مصنوعی
مدرس: مهندس محمد صبری در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی، رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند. |
|
آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی
مدرس: مهندس منوچهر بابایی در این آموزش با هدف پر نمودن خلأ موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برای تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده می باشد. |
|
آموزش هوش مصنوعی توزیع شده
مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه ۱۹۸۰، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند. |
|
مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
مدرس: دکتر اسماعیل آتشپز گرگری مجموعه فرادرس های شبکه عصبی ، شامل پنج فرادرس در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آنها، حتماً یکی از بهترین انتخاب های علمی شما برای ورود به این حوزه علمی خواهد بود. |
|
مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب، مجموعه ای از هفت فرادرس جامع درباره شبکه های عصبی مصنوعی است. این بسته آموزشی بی نظیر، در مجموع شامل تقریبا ۲۷ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است، که تمام بخش های آن به صورت تئوری و عملی ارائه شده اند. |
|
مجموعه آموزش های تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس در این پست قصد داریم جدیدترین و کامل ترین محصول فرادرس را که مربوط به آموزش تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب است، به حضور مخاطبین محترم معرفی نماییم. |
|
مجموعه آموزش های سیستم های فازی در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مجموعه فرادرس های سیستم های فازی در متلب عنوان یک مجموعه آموزشی کامل است که شامل تقریبا ۲۱ ساعت فیلم آموزشی ناب به زبان فارسی است. این مجموعه آموزشی از چندین قسمت تشکیل شده است. |
|
مجموعه آموزش های الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimization (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. هدف این فرادرس آشنایی دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف الگوریتم PSO شامل مباحث تئوری و عملی است. |
|
مجموعه آموزش های الگوریتم مورچگان در متلب
مدرس: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس مجموعه فرادرس های الگوریتم مورچگان در متلب عنوان یک مجموعه آموزشی کامل است که شامل تقریبا ۷ ساعت فیلم آموزشی ناب به زبان فارسی است. |
|
گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند
مدرسین: دکتر سیدمصطفی کلامی هریس و دکتر اسماعیل آتشپز گرگری گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث محاسبات هوشمند است، که به صورت تئوری و عملی (پیاده سازی گام به گام در متلب) ارائه شده است. گنجینه محاسبات هوشمند، شامل آموزش هایی در حوزه شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک و سیستم های فازی است. |
موضوعات آموزشی مرتبط
به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزشهای هوش محاسباتی
برای مشاهده آموزش های مرتبط دیگر، در میان نزدیک به ۸ هزار ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ...
فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها
