دانلود آنی و ارسال سریع
زنبورهای عسل از جمله حشراتی هستند که در کلونی ها و مجموعه های نسبتا بزرگ در کنار یکدیگر زندگی می کنند و علاوه بر منافعی که در زمینه کشاورزی، باغداری و تولید عسل و موم از این حشره مفید کسب می شود، رفتار اجتماعی منظم این موجودات، همواره منشا الهام و مبدا مطالعات علمی قرار گرفته است. تا کنون نسخه های مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده اند، که از رفتار گروهی زنبورها برگرفته شده اند.
در فیلم آموزشی جامع الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب، یکی از نسخه های معروف از دسته الگوریتم های مبتنی بر زنبورهای عسل مورد بررسی قرار گرفته است، که به نام کلونی زنبورهای مصنوعی و یا Artificial Bee Colony (به اختصار ABC) شناخته می شود.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- مروری بر رفتار زنبورهای عسل در طبیعت و شیوه پیمایش مسیر برای یافتن منابع غذایی
- مدل ریاضی الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony (به اختصار ABC)
- بیان و بررسی مراحل مختلف الگوریتم ABC به صورت کامل
- بررسی و تحلیل عملکرد برخی از پارامترهای الگوریتم
- پیاده سازی الگوریتم ABC در محیط متلب برای حل یک مساله بهینه سازی پیوسته
امیری :
ممنون از مطالب مفید و بسته های بی نظیرتون
حتی فکرشم نمیکرم آموزش این الگوریتم در اینترنت موجود باشد.
جوادی :
سلام، از نحوه تدریس استاد سطح علمی بالایشان کاملا مشخص است. بسیار روان و قابل فهم تدریس میکنند. به نظرم بهتر از آموزش ها را جامع تر می کردید مثلا با ارائه مثال های بیشتر و پیاده سازی مقالات با استفاده از این الگوریتم ها. موفق باشید
محمد رحمانی :
روش بهینه سازی ها و نوع تدریس و روند کار بسیار عالی بود من راضی بودم
فروغ آهنگری :
این فیلم آموزشی برای آشنایی با الگوریتم ذهنیت خیلی خوبی برایم ایجاد کرد.
محمد مقدسی :
سلام. خسته نباشید. همین که آموزش بصورت تصویری تهیه شده است خیلی عالی بود. من راضی بودم.
ایمان نریمانی :
من علاوه بر این آموزش از آموزش Gams هم استفاده کردم. خوب بودند. پیشنهاد میکنم مثال های بیشتر استفاده کنید.
علی رضایی :
سلام. من با کد ها و پیاده سازی این الگوریتم خیلی خوب آشنا شدم. ممنونم.
روابط عمومی :
در پاسخ جاویدی:
با سلام
از مکاتبه شما متشکریم،
تلاش بر این است تا به مرور آموزش های رایگان زیادی را منتشر کنیم، در حال حاضر تقریبا ۲۰ درصد آموزش ها رایگان هستند، امیدواریم روزی بتوانیم کلیه آموزش ها را بصورت رایگان در اختیار مخاطبین قرار دهیم.
موفق باشید
محسن مرادی :
آموزش کد نویسی الگوریتم را به خوبی از این آموزش یاد گرفتم.
حسنا ملانوری :
با سلام. آموزش و شیوه درس دادن عالی بود ولی متاسفانه من خیلی نتوانستم از آن در پایان نامه ام استفاده کنم.
سید محمد اشرفی :
از نحوه تدریس خیلی خوشم اومد جزئیاتی خارج از موضوع اموزش گفته میشه که خیلی مفیده
مریم دباغ :
روال کار الگوریتم و برنامه نویسی عالی بود. من واقعا استفاده کردم.
فرشته :
من از کد های ارائه شده در انجام پروژه ام استفاده کردم. عالی بود. ممنونم.
شادی غفاری :
با سلام. در این فیلم برای بنده که با این موضوع آشنا نبودم راهکار های خوبی ارائه شده بود. متشکرم.
عصمت ربیعی :
تدریس آقای دکتر کلامی فوق العاده بود. ایشان بیان بسیار خوبی دارند. لطفا آموزش ها را گسترش بدهید. ممنون.
حسن آزادی :
فوق العاده عالی بود مخصوصا بیان متین و زیبای دکتر کلامی
عصمت بني هاشم :
با سلام
این بسته را مطالعه نمودم
برای بنده بسیار مفید بود. کاش استاد در دوره های بعدی در این زمینه ، توضیحات بیشتری در مورد کارهای انجام شده در این زمینه و کارهایی که می توان در آینده انجام داد و ترکیب این الگوریتم ها با کدام الگوریتم بهتر است را بیشتر توضیح دهند.
باز هم متشکرم از تدریس عالی جناب آقای دکتر کلامی و مجموعه فرادرس
موفق باشید
امید :
با سلام وخسته نباشید
برای بهینه سازی چند تابع هدف بطور همزمان علاوه بر الگوریتم ژنتیک چندهدفه می توان از سایر الگوریتم ها فراابتکاری ازجمله ABC,PSO,…استفاده کرد؟
روابط عمومی :
در پاسخ امید:
ضمن تشکر از مکاتبه شما؛ در حالت کلی، محدودیت در چند هدفه سازی یک الگوریتم وجود ندارد.
آموزش مرتبط با بهینه سازی چندهدفه برای الگورتیم های ژنتیک و PSO در لینک زیر قابل مشاهده می باشد؛ برای سایر الگوریتم ها نیز با ترکیب ایده های موجود، می توان نسخه چند هدفه ای را ایجاد کرد.
مجموعه آموزش های بهینه سازی چند هدفه در متلب
سجاد :
من با این آموزش تونستم شبکه انتقال با شصت باس ویا بیشتر رو به طور کامل با تعداد بهینه pmu مشاهده پذیر کنم
این آموزش در حد آشنایی با الگوریتم و راه اندازی در متلب واقعا عالیه و خیلی ازمسائل رو میشه باهاش حل کرد. فقط بهتر بود یکی دو مسئله با constraint های مختلف هم باهاش حل میشد. اکثر مسائل بهینه سازی حداقا دو یا سه تا قید دارن. البته ویدیو رایگان حل مسئله integer programming با pso رو هم دیدم و اونجا ی مسئله قید دار حل شد.
البته اگه تعداد قید ها زیاد باشه مثل جایابی pmu, استفاده از اون روش زیاد کارساز نیست که خوب این به وسعت زیاد تنوع تو مسائل بهینه سازی برمیگرده.
در کل از این آموزش خیلی راضی بودم و فراتر از هزینه ای که کردم آموختم
با تشکر از تیم کارآمد مدرسین فرادرس
امیرمحمد :
سلام و عرض ادب اموزش این الگوریتم که در فرادرس منتشر شده بسیار خوب و بی نظیر می باشد من در سایت های مختلفی دنبال این اموزش بودم ولی متاسفانه هیچ سایتی به این خوبی اون رو مطرح نکرده بود و در این مجموعه استاد دوره مثال بسیار خوبی ارز اموزش را در متلب شبیه سازی کردند که بسیار جالب و کاربردی بود اقای کلامی بسیار خوب مطالب رو بیان می کنند و فقط با دیدن یکبار فیلم تسلط خوبی روی این محتوا پیدا کردم کمال تشکر رو از مجموعه ی شما دارم خداند پشت وپناه شما باشد