فرادرس
هزینه آموزش
۱۴,۰۰۰ تومان

آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی — شامل مباحث تئوری و عملی

آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی — شامل مباحث تئوری و عملی

تعداد دانشجو
۱,۰۳۳ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۴ دقیقه
هزینه آموزش
۱۴,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۳۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی — شامل مباحث تئوری و عملی

چکیده

در این فرادرس دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف الگوریتم تکامل تفاضلی آشنا می شوند. دروسی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، معرفی الگوریتم تکامل تفاضلی، تفاوت ها و شباهت های الگوریتم تکامل تفاضلی، آموزش پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی و... است. توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.

مدرس
سید مصطفی کلامی هریس

دکترای تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

الگوریتم تکامل تفاضلی (Differential Evolutuion) و یا به اختصار DE، یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند و مبتنی بر جمعیت است که در سال ۱۹۹۵ توسط Storn و Price معرفی گردید. نسخه ابتدایی این الگوریتم برای حل مسائل پیوسته ارائه شده بود، اما به مرور زمان نسخه هایی از این الگوریتم ارائه شدند که برای حل مسائل بهینه سازی گسسته طراحی شده اند.

با توجه به درخواست های ارائه شده از طرف مخاطبین محترم، فرادرس فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی را که شامل مباحث تئوری (نظری) و عملی (پیاده سازی در متلب) است و به زبان فارسی روان تدریس شده است، تهیه نموده است و به مخاطبین محترم فرادرس و دانشجویان و محققین عزیز تقدیم می نماید.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • معرفی الگوریتم تکامل تفاضلی
  • مروری بر مفاهیم اساسی محاسبات تکاملی
  • تفاوت ها و شباهت های الگوریتم تکامل تفاضلی با سایر الگوریتم های تکاملی
  • تعریف بردارهای تفاضل
  • مروری بر مزایای استفاده از بردارهای تفاضل
  • ارتباط بردارهای تفاضل با قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem)
  • چگونگی انجام عمل جهش (Mutation) و تقاطع (Crossover) در تکامل تفاضلی
  • معرفی عمل تقاطع دو جمله ای (Binomial Crossover)
  • بیان مراحل الگوریتم تکامل تفاضلی به صورت تصویری و با توضیحات کامل
  • بحث در مورد مقدار پارامتر اندازه جمعیت در تکامل تفاضلی
  • بحث در مورد مقدار پارامتر مقیاس (Scaling Factor) در تکامل تفاضلی
  • بحث در مورد مقدار پارامتر احتمال تقاطع در تکامل تفاضلی
  • آموزش پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی در محیط متلب (برنامه نویسی از پایه)
  • استفاده از ضریب مقیاس متغیر و تصادفی در تکامل تفاضلی

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

پیش‌نمایش ۱: آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی — شامل مباحث تئوری و عملی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی — شامل مباحث تئوری و عملی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۴۵۳۴ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش MVPDE101
مدت زمان ۱ ساعت و ۴ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۶۸/۴ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۱,۰۳۳ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۳۴ نظر ثبت شده است.
سید عباس
سید عباس

خیلی عالی بود و اگه امتیازی بخوام به این آموزش بدم، امتیاز نهایی رو میدم.

ادریس
ادریس

بسمه تعالی
استاد فرزانه جناب اقای دکتر کلامی هریس حفظه الله تعالی
با سلام و احترام.
من هم با نظر دوستان موافقم که این توابع نظیر اسفیییییییر بسیار ساده و غیرپیچیده هستند و خیلی هم تکرار شده است. اونقدر که در تمامی ویدئوهای دکتر کلامی این توابع وجود دارند. در کل دکتر کلامی بهترین مدرس فرادرس هستند. از زحمات فرادرس هم تشکر می شود
و من الله التوفیق- ادریس معروفی نیا- دانشجوی دکتری عمران و عضو بنیاد ملی نخبگان کشور

حسین
حسین

سلام و عرض ادب خدمت سایت وزین فرادرس
به نظر بنده نیز اگر مثال های پیچیده ترو واقعی تر (ملموس تر) در این مجموعه آموزش ها آورده شود سطح کیفی محصول بسیار بالا خواهد رفت

رضا
رضا

با عرض سلام و خسته نباشید به همه اعضای زحمت کش فرادرس.
من این آموزش رو تهیه کردم در کل راضی هستم خیلی خوب و مفید بود برام.
اول از همه در مورد مزایای این آموزش بگم که واقعا آقای دکتر کلامی هریس با بیان روان و احاطه کامل به موضوع باعث برتر بودن این آموزش میشه و می توان مفهوم را به خوبی دریافت کرد. همچنین کیفیت خوب فیلم ها با حجم کم و توضیحات کامل موقع خرید از سایت خیلی کامل می باشد که با ارائه بخش هایی از فیلم آموزشی به طور رایگان باعث آگاهی بهتر موقع تهیه می شود.
به عنوان نقد فقط اینو می تونم بگم که به نظر من در مورد این الگوریتم مباحث به طور کامل بیان نشده و کمی در درک مفهوم مشکل ایجاد میشه. یه جورایی خلاصه هستش و شاید بهتر بود سرفصل ها کاملتر باشن. ولی در کل خیلی راضی هستم و به بقیه دوستان نیز پیشنهاد می کنم .
با تشکر از فرادرس

محمد
محمد

آموزش بسیار خوبی بود و به صورت شهودی و بدون وارد شدن به روابط ریاضی بیان خوبی از این الگوریتم بیان شد. اما اگر فلسفه ریاضی آن هم ارائه میشد، آموزش کاملتری به نظر می رسید. کاش بحث کراس اور نمایی نیز بیان می شد. به نظر من اگر چند منبع در پایان هر فرادرس برای رجوع به شکل آدرس یا فایل همراه محصول ارائه شود برای کسانی که به شکل پیشرفته روی این آموزش ها کار می کنند بسیار خوب می شد.
با تشکر.

امیر
امیر

این مجموعه را تهیه کردم و مطالب بسیار مفید بودند.
با تشکر فراوان از گروه فرادرس بابت زحماتشون.

سیدمحمدرضا عمادی
سیدمحمدرضا عمادی

خلاصه و مفید و بی نقص.

سید عباس حسینی
سید عباس حسینی

من آموزش روش تکامل تفاضلی را از این سایت تهیه کردم و بسیار فوق العاده بود و در حین آموزش این برنامه با برخی ترفندهای برنامه نویسی که در برنامه های دیگر کاربرد دارد آشنا شدم که خیلی موثر بود. در واقع در هر آموزش در بخش برنامه نویسی اش چیزهایی فراتر از آموزش مورد نظر ارایه می شود که عالی است. سپاس فراوان.

اشکان فیضی
اشکان فیضی

این آموزش برای اشخاصی که کلا با این مباحث آشنایی ندارند نیز می تواند بسیار مفید و راهگشا باشد.

اسما اسدی
اسما اسدی

با سلام و تشکر بخاطر انتشار این آموزش ها. من از آموزش رقابت استعماری هم استفاده کردم و خیلی راضی بودم. موفق باشید.

آرش چاقری
آرش چاقری

شیوه تدریس و شیوه پیاده سازی عالی بود.

عرفان
عرفان

آموزش کد ها آن هم به صورت خط به خط عالی بود.

مونا شعاعی
مونا شعاعی

توضیح کدها خیلی خوب بود. اگه امکانش باشه با مدرس در ارتباط باشیم خیلی میتونه کمک کنه.

فاطمه عبدالعلی پور
فاطمه عبدالعلی پور

به نظرم این فیلم آموزشی برای برای کسی که اشنایی نداره واقعا خوبه من راضی بودم. از مجموعه فرادرس بخاطر کلیه آموزش های خوب تشکر میکنم.

رضا فرخ زاده
رضا فرخ زاده

سلام. این آموزش را برای انجام مقاله تهیه کردم. برایم مفید بود. ممنون.

حسین جاویدیان
حسین جاویدیان

سلام. آموزش دید کلی در این زمینه به من داد. ولی به نظرم می شد به جزئیات بیشتری بپردازید. همچنین اگر امکان دارد در زمینه کنترل خطی مطالب بیشتری ارائه کنید.

فهیمه ثقفی
فهیمه ثقفی

سلام. من در انجام پایان نامه از این فرادرس استفاده کردم. آموزش خوبی است و توضیحات خوبی دارد ولی به نظرم مثالهایش کم هستند بهتر است مثال های بیشتری مطرح کنید.

سعد قادرزاده
سعد قادرزاده

سلام. آموزش خلاصه و مفیدی بود. ممنونم.

زینب مرادی
زینب مرادی

سلام. آموزش کیفیت بالا و بیان قوی داشت.

علیرضا پورتدین
علیرضا پورتدین

توضیحات موثر و واضع استاد باعث هر چه کاربردی تر شدن این آموزش بود و در پایان نامه ام کمک شایانی به من کرد. برایتان آرزوی پیشرفت روز افزون دارم.

زهرا نوروززاده
زهرا نوروززاده

با سلام.

آموزشی کاربردی است که برای بنده بسیار مفید واقع شد. متشکرم.

الهام اسماعیلی
الهام اسماعیلی

من برای بخشی از پایان نامه این الگوریتم را لازم داشتم که بسیار عالی بود.

محمدرضا مقدسی
محمدرضا مقدسی

بخش تئوری این آموزش خیلی خوب بود. در کل آموزش های آقای دکتر کلامی همگی خوب هستند.

گلریز بوالحسنی
گلریز بوالحسنی

بنده دانشجوی دکترا هستم از این آموزش بسیار راضی بودم. برایتان آرزوی موفقیت دارم.

محمد داغ بلندان
محمد داغ بلندان

سلام.
آموزش خوبی بود و نیاز بنده را رفع کرد.

پویا
پویا

نقطه قوت این آموزش تدریس قوی آقای دکتر بود.

لیلا حسینی
لیلا حسینی

سلام. نحوه تدریس بسیار عالی و تسلط مدرس فوق العاده بود. متشکرم

ندا بارانی
ندا بارانی

سلام. اینکه آموزش ها بصورت مرحله بود و از این نظر عالی بود و همینطور مطالبی که شما آموزش میدهید با این سطح به سختی پیدا می شود و می توان گفت شما اولین هستید. هم چنین چندین نقطه به قول معروف کوزه گری را یاد گرفتم. فقط گاهی وقت ها برخی موارد خیلی سطحی و ابندایی گفته می شد به نظرمن اگر مثال های پیچیده تری رو میاوردند بسیار عالی میشد.

احمدرضا خلجی
احمدرضا خلجی

سلام. آموزش بسیار خوبی بود و خیلی عالی بود لطفا در همه آموزش ها از اساتیدی استفاده کنید که قدرت برنامه نویسی بالایی دارند

مجتبی
مجتبی

با سلام.
آموزش خوبی بود مخصوصا بخشی در ابتدا مفاهیم را توضیح میدهند بسیار عالی بود زیرا بدون دانستن تئوری موضوع نمیتوان پیاده سازی موفقی داشت.

از فرادرس متشکرم.

محمد امین حیدری
محمد امین حیدری

با سلام.

این آموزش ها در سطح کشور عالی و واقعا بی نظیر بود مخصوصا بخش هایی که آموزش بصورت پاورپورینت است، بسیار عالی بود، فقط به نظرم مثال ها کافی نبود و در بخش حلقه ها کاش مثال ها بیشتر بود من تقریبا از تمام فیلم های آموزشی ارائه شده استفاده کرده ام و از مشتریان پرو پا قرص شما هستم و خیلی خوشحالم که با مجموعه شما آشنا شدم.

محسن خسروی
محسن خسروی

ضمن تشکر از فرادرس. برای پیاده سازی مقاله ام از این فرادرس استفاده کردم و علاوه بر پیاده سازی بخش تئوری بسیار عالی بود ضمن اینکه از آموزش شبکه های عصبی ، کارگاه فازی و دیتا ماینیگ و .. استفاده کردم و بسیار عالی بود.

katatonia
katatonia

سلام
میشه بگین این الگوریتم برای چه مسیله ای استفاده شده؟
برای مسایل گسسته هم توضیح داده شده؟
ممنون

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به katatonia:
با سلام،
از مطرح نمودن سوال تان متشکریم.
مسأله حل شده در این فرادرس، یک مسأله پایه و بنچمارک پیوسته است و حل مسائل گسسته تدریس نشده است.
شما می توانید با دیدن آموزش زیر که بصورت رایگان ارائه شده است، در خصوص گسسته سازی هر الگوریتمی، آموزش لازم را دریافت نمایید:
فرادرس حل مسائل گسسته با استفاده از الگوریتم PSO
موفق و پیروز باشید.

پاسخ به نظر


برچسب‌ها: Binomial Crossover | Central Limit Theorem | Crossover | DE | Differential Evolution | Differential Evolutuion | MATLAB | MATLAB software | Metaheuristic | Mutation | programing | Scaling Factor | آموزش DE | آموزش الگوریتم DE | آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی | آموزش تکامل تفاضلی | آموزش تکامل دیفرانسیلی | ارتباط بردارهای تفاضل با قضیه حد مرکزی | استفاده از ضریب مقیاس تصادفی در تکامل تفاضلی | استفاده از ضریب مقیاس متغیر در تکامل تفاضلی | الگوریتم DE | الگوریتم differential evolution | الگوریتم بهینه‌سازی تکامل تفاضلی | الگوریتم تکامل تفاضلی | الگوریتم تکامل تفاضلی DE | الگوریتم تکامل تفاضلی ppt | الگوریتم تکامل تفاضلی در متلب | الگوریتم تکامل دیفرانسیل | انجام عمل تقاطع درالگوریتم تکامل تفاضلی | انجام عمل جهش درالگوریتم تکامل تفاضلی | انجام عمل جهش و تقاطع درالگوریتم تکامل تفاضلی | اندازه جمعیت در تکامل تفاضلی | بردارهای تفاضل | بهینه سازی هوشمند | پارامتر احتمال تقاطع در تکامل تفاضلی | پارامتر مقیاس در تکامل تفاضلی | پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی در محیط متلب | تعریف بردارهای تفاضل | تفاوت ها الگوریتم تکامل تفاضلی با سایر الگوریتم های تکاملی | تقاطع دو جمله ای | تکامل تفاضلی | تکامل تفاضلی در متلب | تکامل دیفرانسیلی | شباهت های الگوریتم تکامل تفاضلی با سایر الگوریتم های تکاملی | عمل تقاطع دو جمله ای | عمل جهش | فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی | قضیه حد مرکزی | کد متلب الگوریتم تکامل تفاضلی | کد متلب الگوریتم تکامل تفاضلی یا Differential Evolution | کد نویسی متلب الگوریتم تکامل تفاضلی | متاهیوریستیک | مراحل الگوریتم تکامل تفاضلی | مزایای استفاده از بردارهای تفاضل | مقاله الگوریتم تکامل تفاضلی | مقدار پارامتر احتمال تقاطع در تکامل تفاضلی | مقدار پارامتر اندازه جمعیت در تکامل تفاضلی | نرم افزار متلب