آموزش بهینه سازی استوار (Robust optimization) – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



با توجه به ماهیت عدم قطعیت داده ها، رویکردهای مختلفی برای برخورد با این عدم قطعیت ها وجود دارد. اگر تصادفی بودن، سرچشمه عدم قطعیت در داده های ورودی باشد و تابع احتمالی توزیع پارامترها مشخص باشد، از برنامه ریزی تصادفی استفاده می شود. رویکرد بهینه سازی فازی هنگامی استفاده می شود که هیچ داده تاریخی از پارامتر مد نظر وجود نداشته باشد و در نتیجه هیچ تابع احتمالی نتوان به آن پارامتر نسبت داد. رویکرد برنامه ریزی استوار، که رویکرد جدیدی جهت مواجهه با عدم قطعیت است به دنبال ارائه راه حلی برای مسئله مورد نظر است که در مقابل عدم قطعیت داده ها استوار باشد.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال ضبط
زمان تقریبی انتشار ۴ تا ۱۲ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    به دلیل ماهیت غیرقطعی داده ها در دنیای واقعی، ارائه رویکردهای مناسب جهت توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی، بر اساس داده های غیرقطعی ضروری است، زیرا در مسائل دنیای واقعی تغییر ناگهانی یکی از داده ها، هزینه های گزافی بر سیستم وارد می کند و راه حل به دست آمده را غیرممکن و غیربهینه می سازد.

    با توجه به ماهیت عدم قطعیت داده ها، رویکردهای مختلفی برای برخورد با این عدم قطعیت ها وجود دارد. اگر تصادفی بودن، سرچشمه عدم قطعیت در داده های ورودی باشد و تابع احتمالی توزیع پارامترها مشخص باشد، از برنامه ریزی تصادفی استفاده می شود.

    رویکرد بهینه سازی فازی هنگامی استفاده می شود که هیچ داده تاریخی از پارامتر مد نظر وجود نداشته باشد و در نتیجه هیچ تابع احتمالی نتوان به آن پارامتر نسبت داد. رویکرد برنامه ریزی استوار، که رویکرد جدیدی جهت مواجهه با عدم قطعیت است به دنبال ارائه راه حلی برای مسئله مورد نظر است که در مقابل عدم قطعیت داده ها استوار باشد.

    یک جواب استوار، به ازای تمامی پارامترهای دارای عدم قطعیت، موجه است و مقدار تابع هدف آن، حداقل انحراف را از مقدار بهینه خود دارد. هدف از این فرادرس، شامل موارد زیر است:

    • ایجاد درک درست از مفهوم عدم قطعیت و به کارگیری روش های مناسب مواجهه با انواع عدم قطعیت
    • آشنایی با روش های گوناگون برنامه ریزی استوار، روش های ترکیبی برنامه ریزی استوار با برنامه ریزی فازی و برنامه ریزی تصادفی
    • آشنایی با کاربردهای روش بهینه سازی استوار و رویکردهای ترکیبی آن با سایر روش های برنامه ریزی در شاخه های مختلف مانند: زنجیره تامین، سیستم های سلامت، اقتصاد، برنامه ریزی تولید، کنترل کیفیت، کنترل موجودی
    • کسب مهارت مدل سازی و اعتبارسنجی مدل های ریاضی استوار

    در رویکرد استوار، مشکلات استفاده از برنامه ریزی تصادفی و برنامه ریزی فازی وجود ندارد، چرا که به دانش واضحی از توزیع احتمالی داده های دارای عدم قطعیت و نیز تابع عضویت آن ها، نیازی نیست. بنابراین در رویکرد استوار، پیچیدگی مساله نسبت به رویکردهای تصادفی و فازی کاهش می باید.

    بهینه سازی استوار نسبت به رویکرد احتمالی و فازی، از لحاظ حل مدل و امکان تطبیق با سایر مسائل بهینه سازی راحت تر است. رویکردهای مختلف بهینه سازی استوار، سطوح متفاوتی از محافظه کاری را تامین می کنند که این رویکردها به سه دسته رویکرد بدبینانه سخت، رویکرد بدبینانه نرم و رویکرد واقع گرایانه تقسیم می شود.

    هرچه سطح محافظه کاری بالاتر (بدبینانه سخت) باشد، مقدار تابع هدف، از مقدار بهینه فاصله بیشتری می گیرد. انتخاب از میان این مدل ها باید بر اساس حساسیت مبحث مورد نظر صورت گیرد. ترکیب متدهای بهینه سازی، منجر به بهره مندی از مزایای روش های مختلف می شود. ترکیب مدل های بهینه سازی استوار با سایر رویکردهای مقابله با عدم قطعیت منجر به بهره مندی از نقاط قوت رویکردهای مختلف می شود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر عدم قطعیت، ریسک و استواری
      • تعریف عدم قطعیت
      • انواع عدم قطعیت
      • تعریف ریسک
      • تعریف استواری
      • استواری بهینگی
      • استواری شدنی بودن
    • درس دوم: رویکردهای مواجهه با عدم قطعیت زمان
      • برنامه ریزی تصادفی
      • برنامه ریزی تصادفی با محدودیت های احتمالی
      • برنامه ریزی تصادفی با دستاویز
      • بهینه سازی فازی
      • رویکرد برنامه ریزی ریاضی انعطاف پذیر
      • رویکرد برنامه ریزی امکانی
      • بهینه سازی استوار
      • بهینه سازی ترکیبی
      • مزایا و معایب انواع رویکردها
    • درس سوم: بهینه سازی استوار
      • روش سویستر (Soyster)
      • ارائه مثال کاربردی از روش سویستر
      • روش بن تال و نیمروفسکی (Ben-Tal & Nemirovski)
      • ارائه مثال کاربردی از روش بن تال و نمیروفسکی
      • روش بن تال و همکاران
      • ارائه مثال کاربردی از روش بن تال و همکاران
      • روش برتسیماس و سیم (Bertsimas & Sim)
      • ارائه مثال کاربردی از روش برتسیماس و سیم
      • روش مول وی (Mulvey) و همکاران
      • ارائه مثال کاربردی از روش مول وی و همکاران
      • روش Leung و همکاران
      • ارائه مثال کاربردی از روش Leung و همکاران
      • روش برتسیماس و تیلا
      • ارائه مثال کاربردی از روش برتسیماس و تیلا
      • برنامه ریزی استوار جدید
      • ارائه مثال کاربردی از برنامه ریزی استوار جدید
    • درس چهارم: بهینه سازی امکانی استوار
      • برنامه ریزی امکانی استوار
      • حل تمرین کاربردی از برنامه ریزی امکانی استوار
      • مدل برنامه ریزی امکانی استوار مبتنی بر اعتبار
      • ارائه مثال کاربردی از برنامه ریزی امکانی استوار مبتنی بر اعتبار
      • برنامه ریزی امکانی استوار چندهدفه
      • ارائه مثال کاربردی از برنامه ریزی امکانی استوار چندهدفه
      • برنامه ریزی امکانی استوار چندهدفه توسعه یافته
      • ارائه مثال کاربردی از برنامه ریزی امکانی استوار چندهدفه توسعه یافته
    • درس پنجم: بهینه سازی فازی – استوار
      • برنامه ریزی انعطاف پذیر استوار
      • ارائه مثال کاربردی از برنامه ریزی انعطاف پذیر استوار
      • برنامه ریزی استوار امکانی – انعطاف پذیر
      • ارائه مثال کاربردی از برنامه ریزی استوار امکانی – انعطاف پذیر
      • رویکرد استوار ترکیبی با برنامه ریزی انعطاف پذیر – امکانی
      • ارائه مثال کاربردی از رویکرد استوار ترکیبی با برنامه ریزی انعطاف پذیر – امکانی
    • درس ششم: بهینه سازی ترکیبی – استوار
      • روش فیچتی و موناکی  (Fischetti & Monaci)
      • ارائه مثال کاربردی از روش فیچتی و موناکی
      • روش Aghezzaf و همکاران
      • ارائه مثال کاربردی از روش Aghezzaf و همکاران
      • برنامه ریزی تصادفی فازی رباست (Robust)
      • ارائه مثال کاربردی از برنامه ریزی تصادفی فازی رباست

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی صنایع
    • مدیریت


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش بهینه سازی استوار (Robust optimization) – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVTIOR9707
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    1. 4 از 5

      :

      با سلام
      جای خالی آموزش بهینه سازی استوار در آموزش های مجموعه شما کاملا مشاهده می شود‌.
      لطفا در صورت امکان این آموزش زودتر ارایه گردد. با تشکر

    2. 5 از 5

      :

      سلام
      لطفا مراحل ضبط این آموزش را تسهیل کنید.
      با تشکرفراوان

    3. 0 از 5

      :

      لطفا اموزش های بیشتری در حوزه مباحث پیشرفته بهینه سازی بذارید. بهینه سازی استوار هم مبحث مهمیه جاش خالیه


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان