آموزش فیلترهای وفقی (تطبیقی) – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



فیلترهای وفقی یا تطبیقی (Adaptive) به فیلترهایی اطلاق می شود که می توانند پارامترهای خود را به نحوی تغییر دهند که توانایی پاسخ به تغییرات محیط اطراف خود را با توجه به اهداف خاصی را دارا باشند. این فیلترها دارای کاربردهای وسیعی هستند که از جمله آن ها می توان به مواردی همچون: شناسایی سیستم ها، تخمین کانال، طراحی جبران ساز، تحلیل طیفی سیگنال ها و کنسل نمودن پژواک در خطوط تلفن نیز اشاره نمود. هدف از ارائه این فرادرس، معرفی مفهوم فیلترهای وفقی دیجیتال، ساختارهای پیاده سازی این فیلترها و برخی از مهم ترین الگوریتم های وقفی به همراه بررسی برخی از کاربردهای آن ها است.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    ینگ نوعی از پردازش سیگنال است که با هدف پردازش و دست کاری اطلاعات یک سیگنال انجام می شود. به بیان دیگر، وظیفه یک فیلتر نگاشت یک سیگنال (ورودی فیلتر) به یک سیگنال دیگر (خروجی فیلتر) با ویژگی های مورد نظر است. از جمله کاربردهای فیلت رمی توان به: حذف نویز، هموارسازی سیگنال و پیشگویی نیز اشاره نمود.

    فیلترهای وفقی یا تطبیقی (Adaptive) به فیلترهایی اطلاق می شود که می توانند پارامترهای خود را به نحوی تغییر دهند که توانایی پاسخ به تغییرات محیط اطراف خود را با توجه به اهداف خاصی را دارا باشند. این فیلترها دارای کاربردهای وسیعی هستند که از جمله آن ها می توان به مواردی همچون: شناسایی سیستم ها، تخمین کانال، طراحی جبران ساز، تحلیل طیفی سیگنال ها و کنسل نمودن پژواک در خطوط تلفن نیز اشاره نمود.

    هدف از ارائه این فرادرس، معرفی مفهوم فیلترهای وفقی دیجیتال، ساختارهای پیاده سازی این فیلترها و برخی از مهم ترین الگوریتم های وقفی به همراه بررسی برخی از کاربردهای آن ها است.

     

    سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: فیلترهای وفقی (تطبیقی)
      • معرفی مفهوم فیلترهای وفقی
      • ساختارهای مختلف فیلترهای وفقی
      • رویکردهای مختلف در طراحی فیلترهای وفقی
      • مروری بر کاربردهای مختلف فیلترهای وفقی
    • درس دوم: مروری بر مفاهیم سیگنال ها و سیستم های گسسته
      • تبدیل فوریه و تبدیل z
      • سیستم های گسسته – زمان خطی و تغییرناپذیر با زمان (LTI)
      • سیگنال های تصادفی
      • تابع همبستگی و چگالی طیف توان سیگنال های تصادفی
      • پاسخ سیستم LTI به سیگنال تصادفی ایستان
    • درس سوم: فیلترهای وینر
      • معیار میانگین مربعات خطا
      • معادلات وینر – هوف
      • اصل تعامد
      • فیلتر وینر با محدودیت خطی
      • تحلیل تابع (سطح) عملکرد
    • درس چهارم: روش های جستجو
      • روش تندترین شیب
      • روش نیوتن
    • درس پنجم: الگوریتم بازگشتی حداقل میانگین مربعات (LMS)
      • توصیف و استخراج الگوریتم LMS
      • بررسی پایداری الگوریتم LMS
      • اثر انتخاب مقادیر اولیه در عملکرد الگوریتم
      • الگوریتم های ساده شده LMS
      • LMS نرمالیزه شده
      • LMS با گام های متغیر
      • LMS با محدودیت خطی
    • درس ششم: فیلترهای وفقی در سایر حوزه ها
      • فیلترهای وفقی در حوزه تبدیل (Transform Domain)
      • پیاده سازی قالبی (Block Implementation) فیلترهای وفقی
      • فیلترهای وفقی زیرباندی (Sub – band)
    • درس هفتم: روش کمترین مربعات (LS)
      • توصیف الگوریتم و بیان ریاضی
      • الگوریتم کمترین مربعات بازگشتی (RLS) استاندارد
      • الگوریتم کمترین مربعات بازگشتی (RLS) سریع
    • درس هشتم: کاربردهای فیلترهای وفقی
      • جبران سازی وفقی
      • کنترل فعال نویز
      • حذف کننده پژواک

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی برق


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش فیلترهای وفقی (تطبیقی) – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVTIEE103
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان