Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره تخفیف بوی ماه مهر فرادرس کد تخفیف: MHR98
فرصت باقیمانده

آموزش تحلیل داده های کیفی با نرم افزار ATLAS.ti – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش تحلیل داده های کیفی با نرم افزار ATLAS.ti

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



نرم افزار ATLAS.ti، محیطی منسجم و تجسمی است که قابلیت یافتن پاسخ هایی فرای تصور به پرسش تحقیق را فراهم کرده است. از میان نرم افزارهای تحلیل داده های کیفی، ATLAS.ti امکان تعمیق بیشتر و تصویر کردن آسان روابط را فراهم ساخته است. تنوع ابزار و دسترسی ها در این نرم افزار مثال زدنی است. با توجه به تنوع ابزار، بهره گیری از نرم افزارها مبتنی بر نیاز هر پژوهشگر، روش خاصی دارد. لذا آشنایی با ابزار موجود در نرم افزار نمی تواند از سردرگمی پژوهشگر بکاهد. لازم است افراد با فرایند گام به گام اجرای پژوهش کیفی آشنا شوند و روش استفاده خود از نرم افزار را مهندسی کنند. با گذراندن دو درس نخست این آموزش، شما می توانید یک پژوهش کیفی را به صورت کامل اجرا کنید و با اتمام کل آموزش، به صورت حرفه ای بر نرم افزار مسلط خواهید بود.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال ویرایش
زمان تقریبی انتشار ۲ تا ۷ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ویرایش و تدوین است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    پژوهش های کیفی، با هدف شناسایی پدیده های ذهنی ظهور یافتند. برخلاف اثبات گرایان که تنها پدیده های عینی و کمی را قابل مطالعه به روش علمی می دانستند، تفسیرگرایان و گروه های پیرو پارادایم (Paradigm) دیگری که پس از آن ظهور کردند، شناخت پدیده های غیرکمی را الزامی دانستند. پژوهش های کیفی برای بررسی این پدیده ها، به صورت اکتشافی و از نگاه افراد مطلع شکل گرفتند.

    پژوهش های کیفی پیش از طراحی نرم افزارهای تحلیل کیفی، از دقت، سرعت و اعتبار پایین تری برخوردار بودند. نرم افزارهایی چون ATLAS.ti، میز کاری را برای پژوهشگر فراهم کردند که به قدرت تحلیل او، از طریق کم کردن بار فکری و ذخیره و نمایش یکپارچه اطلاعات، افزودند. امروزه پژوهش های کیفی مسیر جدی گسترش مرزهای دانش هستند.

    نرم افزار ATLAS.ti، محیطی منسجم و تجسمی است که قابلیت یافتن پاسخ هایی فرای تصور به پرسش تحقیق را فراهم کرده است. از میان نرم افزارهای تحلیل داده های کیفی، ATLAS.ti امکان تعمیق بیشتر و تصویر کردن آسان روابط را فراهم ساخته است. تنوع ابزار و دسترسی ها در این نرم افزار مثال زدنی است.

    با توجه به تنوع ابزار، بهره گیری از نرم افزارهای مبتنی بر نیاز هر پژوهشگر، روش خاصی دارد. لذا آشنایی با ابزار موجود در نرم افزار نمی تواند از سردرگمی پژوهشگر بکاهد. لازم است افراد با فرایند گام به گام اجرای پژوهش کیفی آشنا شوند و روش استفاده خود از نرم افزار را مهندسی کنند. با گذراندن دو درس نخست این آموزش، شما می توانید یک پژوهش کیفی را به صورت کامل اجرا کنید و با اتمام کل آموزش، به صورت حرفه ای بر نرم افزار مسلط خواهید بود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: آشنایی کلی با پژوهش کیفی و معادل سازی آن در نرم افزار ATLAS.ti
      • ویژگی های خاص نرم افزار
      • کلیات پژوهش کیفی
        • کدگذاری باز
        • کدگذاری محوری
      • تعریف اشیا
      • فرایند تحلیل با استفاده از نرم افزار
      • تعریف مثال برای طی کردن فرایند گام به گام پژوهش
      • کلیت محیط نرم افزار
        • نوار عنوان
        • منوی اصلی
        • منوی منطقه حاشیه ای
        • نوار ابزار
    • درس دوم: فرایند گام به گام اجرای یک پروژه به روش کیفی
      • تنظیمات اولیه
      • گام اول (ایجاد یک بسته مفهومی)
      • گام دوم (تعیین سیاست دسته بندی)
        • استفاده از روابط برای دسته بندی
        • استفاده از نمادها برای دسته بندی
        • استفاده از خانواده ها
      • گام سوم (کار با اسناد یا اطلاعات خام)
      • گام چهارم (روایت ها یا قطعه داده های طلایی)
      • گام پنجم (نام گذاری روایت ها و شکل گیری کدها)
      • گام ششم (ایجاد رابطه ها)
        • آشنایی با محیط شبکه
        • تنظیمات ویرایشگر شبکه
      • گام هفتم (غور در اشیا و روابط میان آن ها)
      • گام هشتم (گزارش گیری)
        • گزارش های تصویری
        • گزارش های متنی
        • نحوه نگارش خروجی ATLAS.ti
    • درس سوم: شرح مفصل ابزار موجود در نرم افزار (مرور منوها و ابزار)
      • منوهای محیط متنی
      • ابزار ویژه محیط متنی
        • Query Tool
        • WordCruncher
      • منوهای محیط شبکه ای
      • ابزار محیط مدیریتی
    • درس چهارم: ارائه خروجی
    • درس پنجم: طرح پژوهش – مهندسی استفاده از نرم افزار – انواع سوال تحقیق
    • درس ششم: روابط منطقی برای جستجو

     

    مفید برای رشته های
    • علوم انسانی

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    ATLAS.ti 7.5

    پیش نیاز


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش تحلیل داده های کیفی با نرم افزار ATLAS.ti – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVTIALS9709
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    1. 0 از 5

      :

      عالیه.منتظر اتمام کار هستم.خسته نباشید.

    2. 5 از 5

      :

      خیلی هم عالی/ اما خیلی طول کشیده


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ویرایش و تدوین است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران