امروزه در علوم مهندسی و به خصوص مهندسی صنایع و رایانه، علم آمار کاربرد زیادی پیدا کرده است، به طوری که هیچ طرح تحقیقاتی بدون استفاده از فنون آماری انجام نمی گیرد. آگاهی از روش های آماری در انجام امور کنترل کیفیت تولید نقش مهمی دارد. بنابراین آموزش آمار برای رشته های غیر آماری ضرورت پیدا کرده است.
در این آموزش سعی شده است، مفاهیم و کاربردهای فنون آماری برای رشته های غیر آماری توضیح داده شود. اغلب از مثال هایی مرتبط با علوم مهندسی استفاده شده است، که در درک مفهوم مورد نظر موثر خواهد بود.
آرمان ری بد، فارغ التحصیل دکتری رشته آمار از دانشگاه بیرجند، به نرم افزارهای آماری نظیر: SPSS و Minitab تسلط دارند و زبان های برنامه نویسی آماری S-PLUS و R نیز از مهارت های ایشان محسوب می شود. کتاب های متعدد تالیفی ایشان در زمینه دوره های ICDL، فرمول نویسی و توابع در اکسل، SPSS 17, SPSS 19 و SPSS 22 منبع اصلی مطالعه و یادگیری دانشجویان علاقه مند به این حوزه ها به شمار می رود. همچنین ایشان سابقه تالیف کتاب های آموزش و سوالات آزمون های کاربرد رایانه دانشگاه جامع علمی کاربردی را دارند.
چکیده آموزش
توضیحات تکمیلی
در آموزش آمار و احتمال مهندسی سعی شده است، مفاهیم و کاربردهای فنون آماری برای رشته های غیرآماری توضیح داده شود. اغلب از مثال هایی مرتبط با علوم مهندسی استفاده شده که در درک مفهوم مورد نظر موثر خواهد بود. این آموزش در ۹ فصل ارائه می شود. ترتیب مطالب از ساده به مشکل همراه با مثال های کاربردی است. هر جا احتیاج به استفاده از رایانه برای انجام محاسبات آماری است، به آموزش مربوطه در فرادرس ارجاع داده شده است.
امروزه در علوم مهندسی و به خصوص مهندسی صنایع و رایانه، علم آمار کاربرد زیادی پیدا کرده است، به طوری که هیچ طرح تحقیقاتی بدون استفاده از فنون آماری انجام نمی گیرد. آگاهی از روش های آماری در انجام امور کنترل کیفیت تولید نقش مهمی دارد. بنابراین آموزش آمار برای رشته های غیرآماری ضرورت پیدا کرده است.
در ابتدا در فصل اول آمار توصیفی بحث خواهد شد، در فصل دوم مفهوم احتمال و اصول احتمال بررسی خواهد شد. در فصل سوم و چهارم متغیر تصادفی و تابع احتمال و توزیع متغیر تصادفی معرفی شده و امید ریاضی متغیر تصادفی محاسبه می شود. متغیر تصادفی نرمال و توزیع آن به عنوان یکی از پرکاربردترین متغیرهای تصادفی معرفی می شود.
در فصل پنجم متغیرهای تصادفی با توزیع کای ۲ و تی و اف که براساس نمونه تصادفی ایجاد می شوند به کار گرفته می شوند تا زمینه برای انجام آزمون های آماری مربوط به فصل ششم و هفتم را ارائه نمایند. در فصل هشتم رابطه بین دو متغیر تصادفی بررسی شده و معادله خط برگشت یا رگرسیون آموزش داده می شود. در فصل نهم نیز روش های تحلیل آماری برای متغیرهای شمارشی و آزمون های مربوطه به بحث گذاشته می شود. در انتها نیز نمونه ای سوالات آزمون کارشناسی ارشد رشته مهندسی تجزیه و تحلیل می شود، همچنین میتوانید برای حل تمرین بیشتر به آموزش آمار و احتمال مهندسی (حل تمرین و تست کنکور ارشد) لینک (+) مراجعه کنید.
فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:
- درس اول: آمار توصیفی
- آمار
- تاریخچه و کاربردها
- توزیع فراوانی
- جداول فراوانی
- نمایشی تصویری توزیع فراوانی
- نمودار فراوانی- نمودار فراوانی تجمعی- نمودار ساقه و برگ
- شاخص های آمار توصیفی
- شاخص های تمرکز
- میانگین حسابی- میانگین وزنی- میانگین هندسی- میانگین توافقی- میانگین پیراسته
- میانه- چندک ها
- نما
- شاخص پراکندگی
- دامنه تغییرات- دامنه چندکی – انحراف از میانگین- واریانس- انحراف معیار- ضریب تغییرات
- شاخص های توزیع
- شاخص چولگی
- شاخص برجستگی
- نمودار جعبه‌ای - مقایسه و نمایش تصویری شاخص های آماری
- شاخص های تمرکز
- آمار
- درس دوم: احتمال
- شمارش و روش های آن
- ترتیب و ترکیب
- احتمال براساس فراوانی
- امید ریاضی
- فضای نمونه و پیشامد
- محاسبه احتمال و شانس
- اصول احتمال
- احتمال شرطی
- پیشامدهای مستقل و مجزا
- قضیه ضرب و قضیه بیز
- درس سوم: توزیع های احتمال
- متغیر تصادفی- تکیه گاه متغیر تصادفی- متغیر تصادفی پیوسته و گسسته
- تابع احتمال و توزیع احتمال
- توزیع دو جمله ای و خصوصیات آن
- توزیع فوق هندسی و خصوصیات آن
- توزیع پواسن و خصوصیات آن
- توزیع چندجمله‌ای و خصوصیات آن
- میانگین و واریانس یک توزیع احتمال
- قضیه چبیشف
- درس چهارم: متغیر تصادفی پیوسته
- چگالی و تابع توزیع متغیر تصادفی پیوسته
- توزیع متغیرهای یکنواخت
- توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد
- محاسبه احتمال برای متغیر تصادفی نرمال
- محاسبات و استفاده از جدول
- کاربردها و تقریب توزیع دو جمله‌ای توسط توزیع نرمال استاندارد
- درس پنجم: نمونه گیری و توزیع های نمونه ای
- نمونه تصادفی
- آماره و توزیع آن
- قضیه حد مرکزی
- انحراف استاندارد مربوط به میانگین
- توزیع نمونه ای
- توزیع کای ۲ و خصوصیات آن
- توزیع T و خصوصیات آن
- توزیع F خصوصیات آن
- درس ششم: برآوردیابی
- پارامتر، برآورد و برآوردگر
- خصوصیات برآوردگر مطلوب
- برآوردگر نقطه ای
- روش های برآوردیابی (گشتاوری- حداکثر تابع درست نمایی)
- برآوردگر فاصله ای
- فاصله اطمینان برای میانگین جامعه نرمال
- فاصله اطمینان برای واریانس جامعه نرمال
- توزیع t و فاصله اطمینان برای میانگین
- برآورد نسبت
- فاصله اطمینان برای نسبت
- تعیین خطا و اندازه نمونه برای برآورد میانگین
- تعیین خطا و اندازه نمونه برای برآورد نسبت
- درس هفتم: آزمون فرض
- انواع فرض آماری (ساده و مرکب)
- آزمون های آماری (آزمون یک طرفه و دوطرفه)
- خطای نوع اول و دوم
- ناحیه بحرانی و مراحل انجام آزمون آماری
- آزمون های مربوط به میانگین جامعه نرمال
- آزمون مربوط به واریانس جامعه نرمال
- آزمون مربوط به برابری میانگین دو جامعه مستقل
- آزمون مربوط به تفاضل میانگین دو جامعه نرمال
- آزمون برابری واریانس دو جامعه نرمال
- آزمون های مربوط به نسبت
- آزمون مربوط به تفاضل نسبت دو جامعه مستقل
- درس هشتم: تحلیل دو متغیره
- توزیع توام متغیرهای تصادفی
- چگالی حاشیه ای و جدول فراوانی دو طرفه
- متغیرهای تصادفی مستقل
- ضریب همبستگی و آزمون مربوطه
- تحلیل رگرسیون - خط برگشت
- برآورد ضرایب خط رگرسیون
- آزمون مربوط به ضرایب خط رگرسیون و فاصله اطمینان مربوطه
- معادله خط برگشت و پیش بینی
- درس نهم: تحلیل داده های طبقه ای
- آزمون نیکویی برازش- Goodness of Fit Test
- آزمون استقلال برای دو متغیر کیفی
- آزمون هم توزیعی دو متغیر تصادفی
- درس دهم: نمونه سوالات آزمون کارشناسی ارشد و پاسخ تشریحی
در ادامه لیست منابع این آموزش معرفی شده اند:
- دکتر نادر نعمت الهی؛ آمار و احتمال مهندسی؛ انتشارات دالفک
- دکتر جواد بهبودیان؛ آمار احتمال مقدماتی؛ انتشارات دانشگاه امام رضا
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
آمار توصیفی
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ میتوانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۱ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
احتمال
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ میتوانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
توزیع های احتمال
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ میتوانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
متغیر تصادفی پیوسته
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵.
نمونه گیری و توزیع های نمونه ای
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶.
برآوردیابی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷.
آزمون فرض
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸.
تحلیل دو متغیره
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹.
تحلیل داده های طبقه ای
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰.
حل برخی سوالات آزمون کارشناسی ارشد
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
با تهیه این آموزش، میتوانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش آمار و احتمال مهندسی |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۰۷۷۰ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVST9405 |
| مدت زمان | ۱۳ ساعت و ۲۸ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
| حجم دانلود | ۷۹۱ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
نظرات
سلام
بسیار عالی بود ممنونم از استاد
توضیحات کامل و واضح!!! کاملا کاربردی
مدرس تسلط کافی روی درس ندارد.
از نظر علمی خوب اما خسته کننده و بدون جذابیت آموزشی
سلام.
برای پایان نامه دکترای مهندسی نیاز به مرور و یادگیری آمار و احتمالات مهندسی دارم.
حسن اش این بود که سرفصلهای اصلی را پوشش داده و برای شروع بد نیست.
ایرادش این بود که به گمان من برخی از مطالب عمیق طرح نشده اند. تعاریف شفاف نیست. ناگزیرم به مراجع دیگر رجوع کنم.
از لحاظ کامل بودن جزییات، بیان آموزش و بیان همه ی نکات که میشد به خوبی متوجه شد، ماهایی که درسمون تموم شده دنبال نکات آموزش هستیم که این آموزش به خوبی داشت.
خیلی خوب بود هم توضیحات و هم ارائه
خیلی خوب توضیح میدادن، با اینکه من آشنایی داشتم و خب مطالبی که یاد گرفتم خیلی زیاد نبود اما بازم لذت بردم از نحوه گفتار استاد و عدم پراکندگیی مطالب ایشون.
خیلی خوبه تمام تمرینات و مثال ها رو کامل کامل توضیح میده جوری که انگار دانشجو هیییچ چیزی از مهندسی و اینا بلد نیست و صفر صفره. خودشون میومدن مثال رو از اول حل می کردند و منم میتونستم پا به پاشون حل کنم و پیش برم.
از این آموزش نتونستم خیلی استفاده کنم شاید به دلیل اینکه پایه ضعیفی دارم به مشکل برخورد کردم.