Faradars Discount
x عدم نمایش ۵۰٪ تخفیف بزرگترین تخفیف سال ۹۸ ویژه روز دانشجو کد تخفیف: AZAR98 .
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش تحلیل شبکه ها با NetworkX در پایتون – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش تحلیل شبکه ها با NetworkX در پایتون

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس فرشید شیرافکن
مهندس فرشید شیرافکن

عضو هیأت علمی فرادرس

دانشجوی دکترای تخصصی بیو انفورماتیک


مهندس فرشید شیرافکن دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار بوده و در حال حاضر دانشجوی دکترای بیوانفورماتیک دانشگاه تهران هستند. ایشان از مدرسین نمونه در زمینه ارائه و آموزش دروس دانشگاهی انتخاب شده اند. (+)



به کمک پکیج NetworkX می توان شبکه ها را ایجاد و دست کاری کرد. گره های یک گراف در این پکیج می توانند متن، تصاویر و یا موارد دیگر باشند. همچنین یال ها (لبه ها) می توانند وزن یا سری زمانی را نگه داری کنند. در این پکیج، بسیاری از الگوریتم های مربوط به گراف موجود است. به کمک این پکیج می توان کارهای مختلفی از جمله تعیین کوتاه ترین مسیر بین دو گره یا محاسبه فاصله یک گره از سایر گره های دیگر را انجام داد. به کمک معیارهای مرکزیت (Centrality Measures) مانند رتبه و بینابینی، می توان تاثیرگذارترین گره های موجود در شبکه را پیدا کرد. پایه معیار مرکزیت رتبه، این است که گره های مهم تر اتصالات بیشتری دارند. معیار مرکزیت بینابینی، تعداد دفعاتی که یک گره خاص به کوتاه ترین مسیر انتخابی بین دو گره دیگر می رسد، را تعیین می کند.

👤 مدرس: مهندس فرشید شیرافکن

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    به کمک پکیج NetworkX می توان شبکه ها را ایجاد و دست کاری کرد. گره های یک گراف در این پکیج می توانند متن، تصاویر و یا موارد دیگر باشند. همچنین یال ها (لبه ها) می توانند وزن یا سری زمانی را نگه داری کنند. در این پکیج، بسیاری از الگوریتم های مربوط به گراف موجود است. به کمک این پکیج می توان کارهای مختلفی از جمله تعیین کوتاه ترین مسیر بین دو گره یا محاسبه فاصله یک گره از سایر گره های دیگر را انجام داد.

    به کمک معیارهای مرکزیت (Centrality Measures) مانند رتبه و بینابینی، می توان تاثیرگذارترین گره های موجود در شبکه را پیدا کرد. پایه معیار مرکزیت رتبه، این است که گره های مهم تر اتصالات بیشتری دارند. معیار مرکزیت بینابینی، تعداد دفعاتی که یک گره خاص به کوتاه ترین مسیر انتخابی بین دو گره دیگر می رسد، را تعیین می کند. گره هایی با مرکزیت بینابینی بیشتر، نقش مهمی در چرخه ارتباطی یا اطلاعاتی درون یک شبکه دارند. هدف از این آموزش، آنالیز سریع شبکه ها است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر تحلیل شبکه ها با NetworkX
      • اساس Networkx
      • گراف
      • ایجاد گراف
      • رسم گراف
    • درس دوم: انواع گراف
      • گراف های بدون جهت
      • اضافه و حذف گره و یال
      • تعیین همسایه های یک گره
      • تعیین تعداد نودها و یال های یک گراف
      • تعیین تعداد یال های بین دو گره
      • ایجاد یک کپی از گراف
      • زیر گراف
      • انجام عملیات بر روی گراف های جهت دار
      • حذف یال بین دو گره
      • حذف همه گره ها و یال ها در گراف
      • بررسی وجود یک گره یا یک یال در گراف
      • کار با Multigraph
    • در س سوم: الگوریتم ها و توابع
      • محاسبه Connectivity
      • محاسبه بزرگ ترین کلیک
      • حذف کلیک از گراف
      • محاسبه Clustering Coefficient
      • محاسبه میانگین درجه همسایه های یک گره
      • گراف های دو قسمتی
      • محاسبه Closeness Centrality
      • محاسبه Betweenness Centrality
      • تعیین پل ها در گراف
      • محاسبه Communicability بین همه جفت گره ها در یک گراف
      • تعیین مولفه های همبند در یک گراف
      • محاسبه Node Disjoint Paths بین مبدا و مقصد
      • تعیین سیکل ها
      • محاسبه همه نودهای قابل دسترس از یک گره
      • مرتب سازی موضعی Topological_Sort
      • محاسبه شعاع و قطر گراف
      • محاسبه بیشترین فاصله یک گره از سایر گره ها
      • محاسبه Dominating Sets در یک گراف
      • محاسبه Efficiency یک جفت گره ها در گراف
      • تعیین Isomorphic بدون دو گراف
      • محاسبه Lowest Common ancestor در درخت ها و DAG ها
      • محاسبه کوتاه ترین مسیر با الگوریتم دایکسترا
      • محاسبه کوتاه ترین مسیر با الگوریتم فلوید – وارشال
      • پیمایش سطحی و عمقی گراف
      • محاسبه کم ترین یا بیشترین درخت های پوشا
      • محاسبه چگالی گراف
      • فیلتر کردن
      • ایجاد گراف های تصادفی
      • شبکه های اجتماعی Social Networks
      • تعیین ماتریس همسایگی یک گراف
    • درس چهارم: تبدیل گراف به فرمت های دیگر
      • برگرداندن ماتریس همسایگی گراف به عنوان یک آرایه NumPy
      • ایجاد یک گراف از یک ماتریس همسایگی به عنوان ماتریس اسپارس SciPy
      • برگرداندن ماتریس همسایگی گراف به عنوان یک دیتا فریم در Pandas
    • درس پنجم: خواندن و نوشتن گراف

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش تحلیل شبکه ها با NetworkX در پایتون – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVSFT127
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)



    سایر آموزش های مهندس فرشید شیرافکن




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران