هزینه آموزش
۲۳,۰۰۰ تومان

آموزش هوش مصنوعی - مقدماتی

آموزش هوش مصنوعی - مقدماتی

چکیده

در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی، رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.

مدرس
محمد صبری

دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی

دکتر محمد صبری دارای دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی هستند. زمینه پژوهشی وی در مقطع کارشناسی ارشد بر روی سیستم های کمک تشخیص پزشکی (CAD) سرطان بوده و زمینه پژوهشی در مقطع دکتری بر روی ارزیابی سیستم های اتوماتیک تشخیص هویت بر مبنای تصویر چهره و اثر انگشت است.

توضیحات تکمیلی

تاریخچه هوش مصنوعی

آقای جان مکارتی (John Mccorthy) اولین شخصی بود که از هوش مصنوعی استفاده کرد. از جان مکارتی به عنوان پدر «علم و دانش تولید ماشین های هوشمند» نیز یاد می شود و ایشان مخترع یکی از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی به نام «lisp» نیز می باشند. آقای الن تورینگ (Alan Turing) در سال 1950 برای اولین بار به منظور تعریف هوش مصنوعی آزمون تورینگ را ابداع نمود.

آموزش هوش مصنوعی
هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی از علومی است که در دهه های گذشته پیشرفت شگرفی را در علم به وجود آورده است. پر واضح است که امروزه این پیشرفت به هیچ وجه در یک علم خاص محدود نبوده، بلکه تمامی علوم را در بر گرفته است. هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف می تواند از خود نشان دهد گفته می شود. در سال 1943 با اختراع کامپیوترهای الکترونیک، هوش مصنوعی دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. ماشین هوشمند ماشینی است که توانایی فکر کردن بدون نیاز به انسان را دارند. یکی از ویژگی که ماشین های هوشمند باید داشته باشند، شناخت از وجود خود است که تاکنون ماشینی که این توانایی را به طور کامل داشته باشد به وجود نیامده است، دومین ویژگی شناخت محیط پیرامون است که این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی که با نام «ربات های امدادگر» شناخته می شوند، وجود دارد، ویژگی دیگر توانایی نشان دادن عکس العمل در مقابل کنش های حاصل از محیط است این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی با نام «ربات های کاوشگر»، وجود دارد، هوش انسانی قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم است در صورتی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر است. در نتیجه علی رغم وجود رایانه های بسیار کارا و قوی در عصر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوش های مصنوعی نبوده ایم.

آموزش هوش مصنوعی
اهمیت آشنا شدن با مفاهیم هوش مصنوعی برای دانشجویان

در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.

آموزش هوش مصنوعی
فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:
  • درس یکم: هوش مصنوعی چیست؟
    • تفکر - منطق در مقابل با رفتار - عمل
    • موفقیت در مقایسه با استاندارد انسانی در مقابل با مفهوم ایده آل عقلانیت
    • انسان چطور فکر می کند؟
    • نیاز به تئوری های علمی در خصوص فعالیت های مغزی دارد.
    • سیستمی که عاقلانه فکر می کند.
    • سیستمی که عاقلانه رفتار می کند.
  • درس دوم: عامل هوشمند
    • معرفی عامل و محیط
    • مفهوم عقلانیت
    • انواع محیط
    • انواع عامل
  • درس سوم: جستجوهای ناآگاهانه
    • عامل مبتنی بر حل مساله
    • انواع مساله
    • فرموله سازی مساله
    • انواع جستجوهای ناآگاهانه
  • درس چهارم: جستجوهای آگاهانه
    • استراتژی های آگاهانه
      • جستجوی حریصانه
      • جستجوی A
    • کیفیت توابع هیوریستیک (Heuristic)
    • ابداع توابع هیوریستیک
      • جستجوی محلی
      • تپه نوردی
      • SA
      • پرتوی محلی
      • ژنتیک
  • درس پنجم: مسائل ارضای محدودیت
    • تعریف مسائل ارضای محدودیت
    • انواع مسائل ارضای محدودیت
    • جستجوی عقب گرد
    • بهبود جستجو
  • درس ششم: بازی ها
    • تعریف و انواع بازی
    • الگوریتم MiniMax
    • هرس آلفا و بتا
    • بازی در محیط بخشی قابل مشاهده
 

در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

معرفی کتب انگلیسی
عنوان نویسندگان سال انتشار
Artificial Intelligence: A Modern Approach By Stuart Russell (Author), Peter Norvig (Author) ۲۰۰۹
 

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

پیش نمایش ۱: هوش مصنوعی چیست؟ ۳ دقیقه

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۲ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۲: عامل هوشمند ۱۶ دقیقه

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۴ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۳: جستجوهای ناآگاهانه ۱۸ دقیقه

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲۱ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۴: جستجوهای آگاهانه ۱۷ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۵: مسائل ارضای محدودیت ۷ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۶: بازی ها ۱۱ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش هوش مصنوعی - مقدماتی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۲۳۴۱ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVSFT102
مدت زمان ۴ ساعت و ۳۴ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۲۸۸ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)



نظرات

تا کنون ۴,۵۴۴ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۴۲ نظر ثبت شده است.
سروش
سروش

بد نبود، یعنی همه مباحثش قابل تفهیم بود.
پاسخ به نظر

زهرا
زهرا

باید تعداد سوالاتی که حل می کردن بیشتر بود و با توضیحات بیشتری ارائه می کردید.
پاسخ به نظر

زهرا
زهرا

من مشتری ثابت فرادرس هستم، اموزش ها با قیمت و کیفیت مناسب ارائه می شوند و برای دانشجویان خیلی مفیدن.
پاسخ به نظر

مهسا
مهسا

بعضی مطالبش خیلی خلاصه گفته شد ولی بعضی جاها هم خیلی توضیح اضافه میدادن.
پاسخ به نظر

مهراد
مهراد

خوبه، ولی سرفصل ها کافی نبود، یعنی بعضی از سرفصل های دانشگاه من داخلش نبود. من با ویدیو مطلب رو بهتر میگیرم، به همین خاطر از فرادرس آموزش زیاد گرفتم.
پاسخ به نظر

سرور
سرور

مباحث از مقدمات به صورت واضح و گویا توضیح داده شده است.
پاسخ به نظر

زینب
زینب

عالی، فرادرس برای کسی که میخواد وارد حوزه ای بشه، در خصوص اون حوزه همه چی گفته میشه.
مثل همین آموزش که واقعا کامل و جامع بود.

پاسخ به نظر

کارن
کارن

خوب بود ولی می تونست بیشتر وارد جزییات بشه. مسائل بیشتری داشته باشه، یه جورایی دانشگاهی تر باشه.
پاسخ به نظر

زینب
زینب

سلام. خیلی ممنون بابت این آموزش.
من از دیدن این فیلم‌ها خیلی کیف کردم؛ چون وقتی تنهایی کتاب رو می‌خوندم نمی‌دونستم کجاش مهمه و کجاش حاشیه حساب میشه. اما وقتی این فیلم رو دیدم خیلی دید بازتری داشتم موقع خوندن کتاب. سرعتم رو بیشتر کرد، واقعا و درک بهتری داشتم. ولی اصلا جامع نبود، یعنی نمی‌تونی کتاب رو بذاری کنار! و این نقطه ضعف شاید نباشه اما از قوت آموزش هم کم می‌کنه...
مثل دانشگاه آزاد (ولی با کیفیت بالا) تدریس کردن. نه مثل دانشگاه دولتی شریف و ...

پاسخ به نظر

فاطمه
فاطمه

سلام. آموزش خوبی بود و شما تسلط کافی رو برای تدریس داشتید.
اما وقتی دانشجو هزینه می کنه و این آموزش رو خریداری می کنه و وسط آموزش یک فصل، تدریس ناقص می‌مونه و می‌شنوه که شما ترجیح دادید، بقیه‌ی فصل رو حذف کنید، خیلی بده از نظر من این آموزش، از هر فصل یه بخشی رو ناقص رها کرده و این اصلا درست نیست.

پاسخ به نظر

مازیار
مازیار

بسیار خوب بود، ای کاش کاملتر می بود. استاد واقعا مسلط هستند و به شیوه ای موثر آموزش می دهند. منتظر کارهای بیشتر از این استاد محترم هستم.
پاسخ به نظر

مسعود
مسعود

به نظرم مناسب و خوبه و من که دیدم، راضیم ازش
پاسخ به نظر

الهه
الهه

من کلا آموزش هوش مصنوعی رو از سایت شما استفاده کردم و حتی بعد از اون در کلاس های دآنشگاهی شرکت نکردم.
پاسخ به نظر

ملیکا
ملیکا

اموزش خوبی بود سپاسگذارم
پاسخ به نظر

عباس
عباس

با سلام
آموزش خوب بود ولی خیلی مختصر و گذرا بود. در ضمن در ابتدا فصل شش در توضیح اسلاید 4 داره در زمانی که بازی فوتبال را مثال میزنه میگه ما تو بازی فوتبال 10 تا رقیب داریم و 11 همکار که دقیقا برعکس هست.

پاسخ به نظر

علیرضا
علیرضا

استاد محمد صبری از بهترین اساتید فعال در حوزه هوش مصنوعی در ایران هستند در دوره دکترا ایشون استاد بنده بودن واقعا از زحماتشون ممنونم وهمچنین سپاس از کلیه عوامل فرادرس
پاسخ به نظر

حسین علی مراد نژادی
حسین علی مراد نژادی

این اموزش اموزشی هست که تا حدی توی موضوعی که داره صحبت میکنه رو پوشش میده مثلا موضوعات اولیه مثل مفهوم توابع هوش مصنوعی و تعریف های فلسفی و در کل فلسفه ی کلی هوش این ها به متد و استاندارد های جهانی تعریف شدن این اموزش برای کسانی که با روش و متد استاندار میخوان مسیر رو طی کنن کاملا قابل قبوله و پیشنهاد میشه
پاسخ به نظر

ناشناس
ناشناس

از آنجایی که این دوره آموزشی مباحث تئوریک را مورد بررسی قرار می‌دهد، به نظر بنده بهتر است افرادی که هوش مصنوعی را با اهداف آکادمیک دنبال می‌کنند از این دوره آموزشی استفاده کنند. در غیر این صورت آموزش‌های کاربردی‌تر و مخصوص حوزه صنعت (مثلا یادگیری ماشین در پایتون) موجود است.
موفق و موید باشید

پاسخ به نظر

امینه
امینه

ای کاش بهتر و بیشتر توضیح میدادین و انقدر مباحث رو کم نمیکردین
با دیدن فیلم مباحث دیگه احتیاج به خوندن کتاب نداشتم ولی الان باید کتاب رو هم بخونم

پاسخ به نظر

زینب
زینب

عالی بود منی که 11 سال بیشتر ندارم خیلی چیزا می دونم در اصل همه چیزو از فرا درس یاد گرفتم
مرسی مثله تمام ویدیو ها عالی

پاسخ به نظر

hamed
hamed

ممنون از آموزش خوب و عالی تون من این آموزش رو خریداری کردم و واقعا عالی بود
پاسخ به نظر

مجتبی
مجتبی

متاسفانه بیشتر مرور بود تا آموزش.
پاسخ به نظر

صادق
صادق

آموزش به شدت فوق العاده بود و با بخش اول منبع درسی مل کاملا مطابقت داشت. با مطالعه این آموزش در یک شب بنده نمره نسبتا بالایی از آن بخش کسب کردم.
پاسخ به نظر

محمد مشیری
محمد مشیری

سطح تسلط استاد و نحوه بیان عالی است اما بسیار خلاصه هستش و برخی فصل‌ها حذف شدند.
برای دوستانی که زمان ندارن عالیه.

پاسخ به نظر

دانیال مقدم
دانیال مقدم

سلام و خسته نباشید
آموزش بسیار خوب و حرفه ای بود ولی دو مورد بود که کاش بیشتر درباره این مباحث (پرتوی محلی و ژنتیک) صحبت میشد ولی در کل آموزش خوبی بود کلی چیز جدید یاد گرفتم . بسیار سپاس از استاد عزیز و همینطور وبسایت خوب و مفید فرادرس که روز به روز شاهد رشد این سایت و محتوا ارزشمندشون هستیم

پاسخ به نظر

سحر احسنی
سحر احسنی

ممنون از آموزش خوبتون...
اما متاسفانه بخش گزاره و منطق مرتبه اول که در ارشد بسیار حائز اهمیت هست رو نداره..
لطفا زودتر بخش تکمیلی ویدئو ها رو هم آماده کنید.
ممنون...

پاسخ به نظر

محقق
محقق

با سلام.
مباحث بسیار عالی و قابل فهم تشریح شده اند. خواهشمند است بخش تکمیلی را در اسرع وقت توسط همین استاد ارائه نمایید.
با سپاس فراوان

پاسخ به نظر

heydari
heydari

ممنونم خیلی خوب بود.

اگر فصل های شبکه بیزین و ژنتیک و مباحث کنکوری هم مانور داده می شد، عالی می شد.

پاسخ به نظر

آرش مدنی
آرش مدنی

با سلام و عرض تشکر.

خیلی خوب بود. لطفا آموزش های دیگری با همین مدرس ارائه شود.

پاسخ به نظر

هلیا
هلیا

با سلام و عرض خسته نباشید.

آموزش عالی بود، لطفا بخش های تکمیلی هم اضافه کنید.

پاسخ به نظر

مرجان فاطمی
مرجان فاطمی

با سلام.

تسلط مدرس و کیفیت محتوای ارایه شده عالی است. من چند بار کتاب رو خونده بودم متوجه نمی شدم اما الان درکم خیلی بهتر شده و کاملاً می فهمم.

ممنون از فرادرس و مدرس.

پاسخ به نظر

مریم
مریم

از آموزش خوبتون ممنونم.
لطفا در ادامه این آموزش بخش های تکمیلی هم منتشر کنید.

پاسخ به نظر

حسن
حسن

با توجه به خلا موجود برای درس هوش ،این آموزش راضی کننده نیست.
پاسخ به نظر

مسلم عسگری حسنلویی
مسلم عسگری حسنلویی

این آموزش مختصر است لطفا سرفصل های دیگر را به همراه کد نویسی پوشش دهید. من آموزش های جاوا، برنامه نویسی سی، پایگاه داده، سیستم عامل و وردپرس را تهیه کردم و همگی عالی بودند.
پاسخ به نظر

حسن صائمی
حسن صائمی

مدرس این آموزش استاد بنده بودند و این آموزش را برای مرور تهیه کردم. کیفیت آموزش بسیار عالی است ولی می شد کامل تر از این هم باشد.
پاسخ به نظر

افسانه کورگلی
افسانه کورگلی

با تشکر از فرادرس بخاطر ارائه آموزش های تخصصی، من از این آموزش در تهیه اسلاید ها برای کلاس کنکور استفاده کردم. توضیحات و مثال ها خوب بودند و بنده راضی بودم. موفق باشید
پاسخ به نظر

عبداله فهمی
عبداله فهمی

با سلام. من قبلا از آموزش های داده کاوی - شبکه های عصبی - وردپرس که همه عالی بودند استفاده کردم، در مورد این آموزش چون شروع کار فرادرس توی حوزه هوش مصنوعی بود ما انتظار بیشتری داشتیم.
پاسخ به نظر

علی
علی

آموزش های ارائه شده بسیار خوب و حرفه ای هستند، در مورد این آموزش شاید زمان آموزش کمی کم است و میشد مفصل تر و حرفه ای تر ارائه شود ولی در کل کاربردی و خوب بود.
پاسخ به نظر

مهرداد فراهانی
مهرداد فراهانی

سلام. من در زمینه هوش مصنوعی فعالیت دارم به نظرم بخش مفید این آموزش قسمت game بود البته مپبه طور کلی این آموزش جای توضیحات بیشتر هم داشت. خواهش میکنم در آموزش ها کمتر toolbox توضیح داده بشه بیشتر روی روش پیاده سازی کار بشه. ممنون.
پاسخ به نظر

مهدی محمدی
مهدی محمدی

این آموزش را برای تدریس تهیه کردم ولی هنوز فرصت مطالعه نداشتم. تا کنون آموزش های تهیه شده از فرادرس عالی بوند. پیشنهاد می کنم در کنار آموزش ها ورک شاپ برگزار کنید تا از آموزش ها در بخش های عملی هم استفاده شود.
پاسخ به نظر

محسن
محسن

با عرض سلام و ادب.

من برای کنکور ارشد95 درس می خوانم. از استاد گرامی درخواست می کنم سایر فصل های کتاب و حل تست های کنکورهای پیشین را نیز ارائه دهند. من به این مطالب بسیار نیاز دارم و از طرفی زمان مطالعه تا کنکور هم بسیار کم است .

بسیار متشکرم

پاسخ به نظر

siavashameli2@gmail.com
siavashameli2@gmail.com

مرسی ، خیلی خوب بود لطفا هرچه سریع تر باقی فصل های کتاب رو هم آماده کنید...
پاسخ به نظر



برچسب‌ها: Agents- Rational Agent | Artificial Intelligence- Artificial | Best Fit | Blocking | Buddy System | Buffering | CSP | Dead Lock | EDF | Exokrenel | FCFS | FIFO | First Come First Set | First Fit | FOL | Forward Checking | Games | Highest Response Ratio Next | HRN | IDA | Informed Search | IT | John Mccorthy | Least Laxity | lisp | Memory Management | monitor | Monolithic | Next Fit | Operating System | optimal page size | Overly | Quick Fit | Rate Mono Tonic | RBFS | Rendezuous | Resource manager | Round Robin | Second Chance | Shortest Job First | Shortest Remaining Time | SJF | SMA | SPN | Threads | uninformed Search | Waleup/sleep | Worst Fit | Wumpus | ارشد هوش | اطلاعات | الکترونیک | الگوریتم | الگوریتم Mini-Max | الگوریتم resolution | اواس ده | بازی ها | بلادرنگ | بی‌اس‌دی | جان مکارتی | جستجو هوشمند | جستجوهای آگاهانه | جستجوهای نا آگاهانه | جستجوی A | جستجوی پرتو محلی | جستجوی تپه نورد | جستجوی حریصانه | جستجوی شبیه سازی حرارت | چند نخی | خروجی | درس هوش | ربات های امدادگر | ربات های کاوشگر | رنامه های کامپیوتری | زمانبندی | سامانه عامل | سخت افزار | سیستم‌عامل | صف های چندگانه | صفحه کلید | عامل های هوشمند | کامپیوتر | کنترل | کنکور کارشناسی ارشد هوش | کیوان‌اکس | گزدشی | لینوکس | ماشین مجازی | مایکروویو | مدیریت منابع | مسایل ارضای محدودیت | منطق گزاره ای | نرم افزار | نمایشگر | هرس آلفا – بتا | هوش | هوش مصنوعی | هوشمند | هیورستیک | ورودی | وقفه های سیستمی | ویندوز | ویندوز فون

آموزش هوش مصنوعی - مقدماتی

تعداد دانشجو
۴,۵۴۴ نفر
۹۳ نفر در یک ماه اخیر
مدت زمان
۴ ساعت و ۳۴ دقیقه
هزینه آموزش
۲۳,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۴۲ بازخورد (مشاهده نظرات)