۴۵,۰۰۰ تومان در طرح تخفیف تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف

آموزش حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آموزش حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تعداد دانشجو
۱,۴۹۲ نفر
مدت زمان
۲ ساعت و ۱۶ دقیقه
هزینه آموزش
۴۵,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۲۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مساله فروشنده دوره گرد یکی از مسائل بهینه سازی ترکیباتی است که از الگوریتم های ژنتیک معمولا برای حل این مساله استفاده می شود. برای بهبود کارایی الگوریتم ژنتیک در حل مساله فروشنده دوره گرد روش ها و عملگرهای متفاوتی اعمال شده است. تعداد بهینه چرخه ها در زمان محدود و ایجاد سود مطلوب به عنوان هدف تعیین می شود. هدف این فرادرس آموزشی استفاده از عملگرهای گسسته و پیوسته برای حل مساله فروشنده دوره گرد است.

آموزش حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مدت زمان
۲ ساعت و ۱۶ دقیقه
هزینه آموزش
۴۵,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۲۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

تاکنون مطالب متعددی بر روی فرادرس در ارتباط با مساله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem) یا به اختصار TSP بیان شده است. یکی از جدیدترین محصولات فرادرس، فیلم آموزشی حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک است. قطعا می تواند استفاده های فراوانی برای دانشجویان و محققین رشته ها مختلف داشته باشد. بسیاری از مسائل در رشته های مختلف علمی و مهندسی می توانند به صورت یک مساله TSP بیان شوند.

هدف اصلی از حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک:

یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مساله های بهینه سازی ترکیباتی فروشنده دوره گرد می باشد و الگوریتم ژنتیک در این زمینه کارایی بیشتری نسبت به کاراکترهای دیگر دارد.

برای بهبود کارایی الگوریتم ژنتیک در حل مساله فروشنده دوره گرد روش ها و عملگرهای متفاوتی اعمال شده است. تعداد بهینه چرخه ها در زمان محدود و ایجاد سود مطلوب به عنوان هدف تعیین می شود. مدل ها با برخی از نمونه های عددی نشان داده می شوند. (تجزیه و تحلیل به صورت گرافی و با تغییر پارامتر های مختلف می انجامد.)

در این فیلم آموزشی برای حل مساله فروشنده دوره گرد، الگوریتم ژنتیک به کار می رود که از عملگرهای گسسته و پیوسته استفاده شده است.


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. آموزش حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۷۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

این آموزش شامل ۱ جلسه ویدئویی با مجموع ۲ ساعت و ۱۶ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۴۸۵۵ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVRP101
مدت زمان ۲ ساعت و ۱۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲۴۰ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


آموزش‌های پیشنهادی برای شما



نظرات

تا کنون ۱,۴۹۲ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲۲ نظر ثبت شده است.
مجتبی سعیدی
مجتبی سعیدی

سلام
خرید کردم این محصول رو خوب بود اما یک گلایه دارم چرا کدداصلی رو کامل توضیح نمیدهند و حتما باید بریم درس ژنتیک هم بخریم، حداقل کد رو به صورت کلی توضیح میداید. ممنونم

على
على

عاااالى بود

مهرداد شاوردی
مهرداد شاوردی

سلام،
خسته نباشید.
بنده این آموزش رو تهیه کردم، یکی از بهترین کارایی هست که تا حالا دیدم. استاد با تسلط بسیار بالا و توضیح بسیار روان این مجموعه رو توضیح دادن. خیلی خیلی ممنون.
قبلا یه نقد برا یکی از مجموعه هاتون کرده بودم و اونم این بود که اسلایدایی که استاد ایجاد می کنند رو در دسترس ما قرار نمیدادید. اما تو این آموزش اسلاید در دسترس است. به نظر من اگه تو همه آموزش هاتون این کارو بکنید خیلی خوب میشه.
یه خسته نباشید هم به کل مجموعه فرادرس میگم. کارتون واقعا درسته.
با تشکر.

ایمان سوفری
ایمان سوفری

این آموزش را یکی از اساتیدم معرفی کردند که برای پروژه ام تهیه کنم. آموزش بسیار خوبی بود و اطلاعات خوبی به ما داد.

محسن ترک زبان
محسن ترک زبان

کد هایی که برای نمایش داده ها استفاده شده اند بسیار خوب هستند. در کل آموزش جامعی بود و من بسیار راضی بودم.

محمد مهدی دژم شهابی
محمد مهدی دژم شهابی

این آموزش برای شروع حل مسائل و پیاده سازیشان با استفاده از نرم افزار متلب خیلی خوب بود. بخصوص برای دوستانی که تا کنون بامتلب کار نکرده اند می تواند خیلی مفید باشد.

حسین تقی پور
حسین تقی پور

توضیحات مدرس بسیار عالی بود.

سارا
سارا

از این فیلم آموزشی در سمینار استفاده کردم. عالی بود.

فربد صالحی
فربد صالحی

توضیحات بسیار خوب بودند و اینکه کد نیز به همراه فیلم آموزشی ارائه شده بود عالی بود. متشکرم.

فرشاد فرشادی
فرشاد فرشادی

سلام. من نیاز به آموزش چگونگی استفاده از الگوریتم های فراابتکاری در حل یک مسئله داشتم که این آموزش دقیقا همان بود و بسیار مفید بود. لطفا دوره های حضوری هم برگزار کنید قطعا طرفداران زیادی خواهد داشت.

برچسب‌ها:
GA | Genetic Algorithm | Traveling Salesman Problem | TSP | آموزش عملی | الگوریتم ژنتیک | تبدیل جایگشت به عدد حقیقی | حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک | حل مسأله فروشنده دوره گرد با GA | حل مسأله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک | حل مساله TSP با GA | حل مساله فروشنده دوره گرد با GA | زنتیک | فیلم آموزش عملی | فیلم آموزشی | فیلم آموزشی حل مساله فروشنده دوره گرد با GA | مسأله TSP | مسأله فروشنده دوره گرد | مساله فروشنده دوره گرد
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱ جلسه ویدئویی