فرادرس
هزینه آموزش
۱۹,۰۰۰ تومان

آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب

آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب

تعداد دانشجو
۸۱۱ نفر
مدت زمان
۲ ساعت و ۲۶ دقیقه
هزینه آموزش
۱۹,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۱۰ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب

چکیده

در این آموزش، همانند سایر آموزش های فرادرس، در ابتدای مبانی تئوری و نظری الگوریتم IWO به صورت کامل تشریح گردیده و سپس به صورت کاملا عملی و گام به گام، در محیط نرم افزار متلب، برنامه نویسی و پیاده سازی شده است. پس از پیاده سازی IWO برای حل یک مساله نمونه نسبتا ساده، از این الگوریتم برای حل مساله بسته بندی یا Bin Packing Problem استفاده شده است.

مدرس
سید مصطفی کلامی هریس

دکترای تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

علف های هرز تقریبا در همه مزارع و باغ های ساخت دست بشر دیده می شوند و مستقل از این که ما چقدر و چگونه برای ریشه کن شدن آن ها تلاش کرده ایم، تقریبا همیشه آن ها برنده بوده اند. مطالعه رفتار این گونه های گیاهی و درس گرفتن از شیوه تکثیر، بقا و تطبیق پذیری آن ها، قطعا می تواند برای ما انسان ها، درس آموز باشد.

الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا Invasive Weed Optimization (به اختصار IWO)، یک نوع الگوریتم بهینه سازی هوشمند و تکاملی است، که با الهام از روند تکثیر، بقا و تطبیق پذیری علف های هرز، ایجاد و ابداع شده است. ابداع کنندگان این الگوریتم، محمدرضا محرابیان و مرحوم پرفسور لوکس هستند و الگوریتم IWO نیز، یکی دیگر از الگوریتم های بهینه سازی است که توسط محققان ایرانی به جامعه علمی معرفی شده است.

مدرس این مجموعه آموزشی، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (دکترای مهندسی برق-کنترل از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است که پیش از این، آموزش عملی ده ها الگوریتم بهینه سازی دیگر را نیز بر روی فرادرس، ارائه نموده است. در این آموزش نیز، همانند سایر آموزش های فرادرس، در ابتدای مبانی تئوری و نظری الگوریتم IWO به صورت کامل تشریح گردیده و سپس به صورت کاملا عملی و گام به گام، در محیط نرم افزار متلب، برنامه نویسی و پیاده سازی شده است.

پس از پیاده سازی IWO برای حل یک مساله نمونه نسبتا ساده، از این الگوریتم برای حل مساله بسته بندی یا Bin Packing Problem استفاده شده است، که یکی از مسائل مهم و کاربردی محسوب می شود و بسیاری از مسائل کاربردی در حوزه های مختلف مهندسی (از جمله: مهندسی صنایع، مدیریت، مخابرات و...)، پس از بررسی و ساده سازی، به صورت یک مساله از نوع بسته بندی قابل طرح هستند.

مهم ترین مطالب و رئوس سرفصل های مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مروری بر شیوه زندگی و تکثیر علف های هرز مهاجم
  • مروری بر نظریه انتخاب r/K یا r/K-Selection Theory
  • مقایسه استراتژی های تکثیر و انتخاب r و K
  • بررسی تناظر میان مفاهیم بهینه سازی و استراتژی های تکثیر
  • بررسی و تشریح گام های الگوریتم بهینه سازی علف هرز یا IWO
  • پیاده سازی گام به گام و عملی الگوریتم IWO در محیط نرم افزار متلب
  • پیاده سازی و حل مساله بسته بندی یا Bin Packing Problem با استفاده از الگوریتم IWO
  • بهینه سازی مقید با استفاده از الگوریتم IWO

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

پیش‌نمایش ۱: تئوری الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۲: پیاده سازی عملی الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۳: پیاده سازی و حل مسأله بسته بندی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۸۹۰۵ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVRIW101
مدت زمان ۲ ساعت و ۲۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۳۲۴ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۸۱۱ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۱۰ نظر ثبت شده است.
علی
علی

باسلام و سپاس فراوان برای این آموزش خوب و کمیاب

عصمت بني هاشم
عصمت بني هاشم

با سلام.
ضمن تشكر از و قدرداني از زحمات اين مجموعه فرادرس مخصوصا جناب آقاي دكتر كلامي.
روش تدريس ايشان بسيار عالي مي باشد و تسلط ايشان به كار با متلب و اسلايدها.
موفق باشيد.

بهداد پرتوی
بهداد پرتوی

الگوریتم جدید بود و این فیلم آموزشی برای آشنایی بسیار عالی بود. اگه امکانش هست الگوریتم قطره اب های هوشمند یا IWD را ارائه کنید.

سلمان برزگر
سلمان برزگر

من با این مفهوم و الگوریتم آشنایی قبلی نداشتم ولی آقای دکتر کلامی آنقدر روی موضوع مسلط بودند که با تدریس ایشان بخوبی این موضوع را یاد گرفتم.

غلام شکرالهی
غلام شکرالهی

سلام. این آموزش برای من که با این موضوع هیچ آشنایی نداشتم بسیار عالی بود. فقط به نظرم بخش تئوری می توانست گسترده تر باشد.

امیر حسین حسینیان
امیر حسین حسینیان

مدرس خیلی مسلط بودن به موضوع کیفیت ویدئو و کیفیت محتوایی اموزش عالی بود. متشکرم.

سعید باقری روچی
سعید باقری روچی

عالی بود فقط من درخواست دارم مثال های پیچیده تری در آموزش بگنجانید. من فکر میکنم مثال های این آموزش ساده بوند.

معصومه صادقی
معصومه صادقی

سلام دوستان. پیاده سازی عملی با استفاده از متلب عالی بود. لطفا در زمینه آموزش های جدید و انتظار آنها اطلاع رسانی لازم را داشته باشید.

حبیب اله بازدار
حبیب اله بازدار

با توجه به اینکه در این زمینه منبع آموزشی دیگری وجود نداشت از یافتن این آموزش در سایت شما خوشحال شدم و برایم مفید واقع شد.

احمد صالح نیا
احمد صالح نیا

بخاطر تهیه آموزش الگوریتم های بهینه سازی از مجموعه فرادرس کمال تشکر را دارم. من قبلا از الگوریتم مورچگان و بهینه سازی ازدحام ذرات هم استفاده کردم. از اینکه هنوز هم آموزش های جدید در این زمینه منتشر میکنید خوشحالم.


برچسب‌ها: Bin Packing Problem | BPP | Evolutionary Algorithms | Evolutionary Computation | Intelligent Optimization | Invasive Weed Optimization | IWO | K-Selection | Metaheuristics | Natural Selection | Optimization | r-Selection | r/K-Selection Theory | Weed Optimization | آموزش Invasive Weed Optimization | آموزش iwo | استراتژی انتخاب K | استراتژی انتخاب r | الگوریتم تکاملی | الگوریتم علف هرز | الگوریتم علف هرز مهاجم | الگوریتم فرا ابتکاری | انتخاب طبیعی | بهینه سازی | بهینه سازی علف هرز | بهینه سازی علف هرز مهاجم | بهینه سازی هوشمند | علف هرز | مخالرات | مسأله بسته بندی | نظریه انتخاب r/K