آموزش محاسبات علمی و آماری با نرم افزار R – تکمیلی – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش محاسبات علمی و آماری با نرم افزار R - تکمیلی

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس پژمان اقبالی
مهندس پژمان اقبالی

مدرس فرادرس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک


پژمان اقبالی شمس آبادی دانشجوی سال دوم کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران هستند و مشغول انجام کار بر روی پروژه های خود در زمینه های آکوستیک، ارتعاشات و پردازش تصویر هستند. وی به مباحث دینامیک و ارتعاشات و هم چنین برنامه نویسی علاقه مند است. (+)



در این فرادرس، مباحث کاربردی مختلفی از آمار و احتمالات و محاسبات با آن ها، بیان و در R پیاده سازی می شود. یعنی در انتهای آموزش، کاربران می توانند مسائل محاسباتی آمار و احتمالات را در R پیاده سازی کنند. برای حل دسته بزرگی از مسائل واقعی و تحقیقاتی استفاده از آمار و احتمالات ضروری است. برای تحلیل های تصادفی و مواجهه با عدم قطعیت ها، برای کار با داده ها و استخراج اطلاعات از آن ها، برای مدل سازی و بررسی ریسک، مقررات مالی، داده کاوی و یادگیری ماشین نیازمند استفاده از آمار و احتمالات و توانایی انجام محاسبات با آن ها هستیم.

👤 مدرس: مهندس پژمان اقبالی
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در مرحله انتشار (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
زمان تقریبی انتشار ۱ تا ۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    در بخش اول این آموزش، پس از بیان مقدمات لازم برای محاسبات علمی در R، به محاسبات عددی پرداخته شد. در بخش دوم این آموزش نیز، آمار و احتمالات و محاسبات مربوط به آن ها به بحث گذاشته می شود. اگر کاربران به حل مسائل تصادفی فکر کرده باشند و یا با آن روبه رو شده باشند، کاربرد آمار و احتمالات را می بینند و همچنین در دنیایی که دنیای داده ها است، برای جمع آوری، نظم دادن، تحلیل و تفسیر آن ها، نیازمند آمار هستیم.  در این فرادرس، مباحث کاربردی مختلفی از آمار و احتمالات و محاسبات با آن ها، بیان و در R پیاده سازی می شود.

    یعنی در انتهای آموزش، کاربران می توانند مسائل محاسباتی آمار و احتمالات را در R پیاده سازی کنند. برای حل دسته بزرگی از مسائل واقعی و تحقیقاتی استفاده از آمار و احتمالات ضروری است. برای تحلیل های تصادفی و مواجهه با عدم قطعیت ها، برای کار با داده ها و استخراج اطلاعات از آن ها، برای مدل سازی و بررسی ریسک، مقررات مالی، داده کاوی و یادگیری ماشین نیازمند استفاده از آمار و احتمالات و توانایی انجام محاسبات با آن ها هستیم.

    زبان برنامه نویسی R، به هدف انجام محاسبات آماری به وجود آمده است و می توان گفت که بهترین ابزار برای انجام کار با داده ها و تحلیل های آماری است. پس در این آموزش با بهترین ابزار لازم، به انجام محاسبات در حوزه آمار و احتمالات پرداخته می شود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مبانی احتمالات
      • مروری بر احتمالات
      • قواعد احتمالات
      • احتمالات شرطی
      • استقلال (Independence)
      • قانون احتمال کل
      • تئوری Bayes
    • درس دوم: متغیرهای تصادفی
      • تعریف و تابع توزیع
      • متغیرهای تصادفی پیوسته و گسسته
      • CDF تجربی
      • مقدار میانگین و تخمین محدود
        • مثال های محاسباتی در R
      • تبدیلات
      • واریانس و انحراف معیار
      • قانون ضعیف اعداد بزرگ
    • درس سوم: متغیرهای تصادفی گسسته
      • توزیع های مختلف در R
        • برنولی
        • Bionomial
        • Geometric
        • Negative Bionomial
        • Poisson
    • درس چهارم: متغیرهای تصادفی پیوسته
      • توزیع های مختلف در R
        • Uniform
        • Exponential
        • Gamma
        • Weibull
        • Normal
        • χ^۲
        • t
    • درس پنجم: تخمین پارامتر
      • تخمین نقطه
      • Method of Moments
      • Maximum Likelihood
      • قضیه حد مرکزی و کاربردها در R
      • بازه های اطمینان در R
      • بازه های اطمینان Monte Carlo
    • درس ششم: زنجیره مارکوف (Markov chains)
      • زنجیره های زمان گسسته
      • پروسه مارکوف
      • Transient Probabilities
      • State های Recurrent و Transient
      • معادلات Chapman – Kolmogorov
        • مثال های زنجیره مارکوف در R
      • طبقه بندی State ها
      • Steady – State Probabilities
      • زنجیره های Finite Absorbing
        • مثال های محاسباتی در R
      • شبیه سازی و تخمین زنجیره مارکوف در R

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    RStudio

    پیش نیاز


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش محاسبات علمی و آماری با نرم افزار R – تکمیلی – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVR9711
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های مهندس پژمان اقبالی




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران